safbois sprl - Verified Carbon Standard

G1.8 Haute Valeurs de conservation de la zone du projet . ...... image satellite de 2009 avec une vue Arc. Une grille a été créée et l'intersection des lignes représente ...... Nous fournirons des conseils en ingénierie afin que les étangs puissent être construits ...... ECOLES: Jadora va construire une école pilote à Djabir. Le but ...
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SAFBOIS S.P.R.L.

Document Descriptif du Project (PDD) Pour validation par

"Alliance du Climat, de la Communauté et de la Biodiversité (CCBA)" Mars 2012

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Tableau des Matières INFORMATIONS GÉNÉRALES ...................................................................................................... 9 RÉSUMÉ .................................................................................................................................. 11 SECTION GÉNÉRAL ................................................................................................................... 13 G1 Conditions originales dans la zone du projet ...................................................................................... 13

G1.1 G1.2 G1.3 G1.4 G1.5 G1.6 G1.7 G1.8

Emplacement et paramètres physiques de la zone du projet ............................................................ 13 Types et état de la végétation dans la zone du projet ....................................................................... 15 Frontières de la zone du projet .......................................................................................................... 18 Stocks de carbone dans la zone du projet .......................................................................................... 19 Les collectivités situées dans la zone du projet .................................................................................. 25 Utilisation actuelle des terres et des Affaires Foncières dans la zone du projet........................... ..... 28 La biodiversité actuelle dans la zone du projet................................................................................ . 31 Haute Valeurs de conservation de la zone du projet ......................................................................... 34

G2 Projections de base ................................................................................................................................ 40

G2.1 G2.2 G2.3 G2.4 G2.5

Utilisation de base des terres ............................................................................................................ 41 Additionnalité.................................................................................................................................... 44 Les changements des stocks de carbone........................................................................................... 46 Impacts communautaires dans le scénario de référence.................................................................. 58 Impacts sur la biodiversité dans le scénario de référence ................................................................ 59

G3 Objectifs et Conception Projet ............................................................................................................... 59

G3.1 Objectifs principaux sur le climat, la communauté et la biodiversité ............................................. 59 G3.2 Activités principales du projet ........................................................................................................... 59 G3.3 Emplacement des activités du projet ................................................................................................ 63 G3.4 Echéancier et comptabilité du projet ................................................................................................ 63 G3.5 Maintien de hautes valeurs de conservation ..................................................................................... 63 G3.6 Maintien de hautes valeurs de conservation .................................................................................... 64 G3.7 Mesures pour améliorer le climat, la communauté et la biodiversité .............................................. 65 G3.8 Participation des parties prenantes .................................................................................................. 65 G3.9 Publication de la période de commentaires du public ...................................................................... 66 G3.10 Outils pour la résolution des conflits................................................................................................ 66 G3.11 Soutien financier du projet............................................................................................................... 67 G4 Capacité de gestion et les pratiques exemplaires .............................................................................. 67

G4.1 G4.2 G4.3 G4.4 G4.5 G4.6 G4.7

Les promoteurs de projet .................................................................................................................. 67 Techniques et de gestion................................................................................................................... 70 le renforcement des capacités .......................................................................................................... 73 Possibilités d'emploi communautaires.............................................................................................. 75 Lois sur l'emploi ................................................................................................................................. 77 La sécurité des employés .................................................................................................................. 77 Santé financière des organismes d'exécution ................................................................................... 78

G5 Statut Juridique et Droits de Propriété ................................................................................................. 78

G5.1 G5.2 G5.3 G5.4 G5.5 G5.6

Lois et règlements locaux ................................................................................................................... 78 Documentation de l'approbation juridique........................................................................................ 79 Les garanties concernant l'empiètement de propriétés / le consentement FPI ................................. 79 Délocalisation involontaires ............................................................................................................... 80 Activités illégales................................................................................................................................ 80 Droits carbone.................................................................................................................................... 80

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CHAPITRE SUR LE CLIMAT ......................................................................................................... 81 CL1 Impacts climatiques positifs net ......................................................................................................... 81

CL1.1 CL1.2 CL1.3 CL1.4 CL1.5

Variation nette des émissions de gaz à effet de serre ...................................................................... 81 Changements net des gaz autres que le CO2 .................................................................................... 84 Autres émissions GES des activités du projet.................................................................................... 84 impact positif net du climat .............................................................................................................. 84 Éviter le double comptage ................................................................................................................ 85

CL2 Impacts climatiques hors du site ........................................................................................................ 85

CL2.1 CL2.2 CL2.3 CL2.4

Types de fuite .................................................................................................................................... 85 Atténuation des impacts négatifs hors du site ................................................................................. 88 Impacts climatiques négatifs non atténués hors site ....................................................................... 89 Impacts climatiques négatifs non atténués, hors du site, qui ne sont pas du CO2 ........................... 91

CL3 Observation des effets du climat ........................................................................................................ 91

CL3.1 Sélection et observation des réservoirs de carbone ......................................................................... 91 CL3.2 Plan d'observation ............................................................................................................................ 93

CHAPITRE SUR LES COMMUNAUTÈS ......................................................................................... 95 CM1 Effets estimés sur les communautés................................................................................................. 95

CM1.1 Evaluation de l’Impact Social (EIS) .................................................................................................. 95 CM1.2 Impacts sur les Hautes Valeurs de Conservation (HCV) .................................................................. 95 CM2 Impacts des intervenants hors du site .............................................................................................. 95

CM2.1 Impacts négatifs possibles sur les parties prenantes hors du site .................................................. 95 CM2.2 Plans pour atténuer les impacts négatifs potentiels sur hors du site ............................................. 96 CM2.3 Aucun impact négatif net sur les intervenants hors site ................................................................. 96 CM3 Surveillance des impacts sur la communauté .................................................................................. 96

CM3.1 Plan de surveillance des impacts communautaires ........................................................................ 96 CM3.2 Plan de surveillance du HVC Plan .................................................................................................... 96 CM3.3 Engagement à créer un plan de surveillance complet .................................................................... 96

CHAPITRE SUR LA BIODIVERSITÉ .............................................................................................. 97 B1 Impacts positifs nets sur la biodiversité .............................................................................................. 97 B2 Impacts sur la biodiversité hors du site ............................................................................................... 99 B3 Surveillance de l’impact sur la biodiversité ....................................................................................... 100

RÈGLES D'OR (GOLD LEVEL) .....................................................................................................101 GL1 Avantages de l’adaptation aux changements climatiques ............................................................. 101

GL1.1 GL1.2 GL1.3 GL1.4

Variations régionales attendues des changements climatiques .................................................... 101 Identification des risques pour les avantages et les stratégies d'atténuation de la CCB ............... 101 Démonstration de impacts actuels ou prévus dus aux changements climatiques ......................... 101 Preuve que les activités du projet vont aider à l'adaptation au changement climatique .............. 101

GL2 Avantages exceptionnels pour la collectivité .................................................................................. 102

GL2.1 GL2.2 GL2.3 GL2.4 GL2.5

Preuve que le projet se trouve dans un pays à faible développement humain.......................... .... 102 Preuve que le projet profite aux communautés les plus pauvres ................................................... 102 Preuve d’un impact neutre ou positif sur les ménages vulnérables ............................................... 103 Preuve d’un impact neutre ou positif sur les groupes défavorisés ................................................. 103 Observation communautaire des groupes défavorisés .................................................................. 103

GL3 Avantages exceptionnels pour la biodiversité ................................................................................ 104

GL3.1 Vulnérabilité ................................................................................................................................... 104

REFERENCES ...........................................................................................................................107

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Liste des Illustrations Figure 1

Carte de l'utilisation des terres dans la région de référence historique pour 2010, montrant les groupes suivants: forêt (vert), les bois (jaune-vert), les terres cultivées (pâle), les zones habitées (rouge), et l'eau (bleu)………………………………………………………………………………………….……………13

Figure 2

Sont indiquées: La stratification de la zone du projet (bordure bleue foncée), les ceintures de débordement (bande de couleur pourpre), et la région de référence du projet (bordure noire). Le couvert forestier est classé en forêt humide (bleu-vert) vs hautes Forêt (vert). D'autres classements comprennent les terres cultivées (pâle), les bois (vert clair), les zones habitées (orange), et l'eau (bleu eau)…………………………………………………………………………..…17

Figure 3

Carte de la zone du projet (contour noir), un tampon de débordement (contour orange) et la région de référence (cadre rouge) par rapport à la terre utilisée et la strates de la forêt (forêt humide vs hautes terres). Les zones urbaines avec> 50.000 personnes à moins de 50 km de la zone du projet et les ceintures de débordement (Basako (au nord-ouest) et Yangambi) ainsi que la région de référence (Kisangani et Ubundu).……………………………………………………..…18

Figure 4

La localisation des parcelles forestières à l'intérieur de la zone du projet. Les lieux sont quadrillés afin d'imposer l'échantillonnage systématique, en raison d'un manque de stratification forestière évidente, l'emplacement de neuf (9) parcelles d'échantillonnage a été choisi à partir d'une grille de sites pour augmenter l'étendue de l'échantillonnage à la majorité de la zone du projet…......22

Figure 5

Carte des principaux villages de la concession d'Isangi ...............................................................28

Figure 6

Localisation de la région de référence historique dans l'ouest sud-ouest de la RDC et du fleuve Congo, près de Kisangani utilisé lors de l'analyse de la modification du couvert végétal au cours de la période de référence historique. Les concessions forestières autres que la concession d'accueil (bordure noire) détenue par SAFBOIS, et les aires protégées ont été exclues de l'analyse..…………………………………………………………………………………..………….…..29

Figure 7

Cette carte représente toutes les aires protégées (en vert olive) ainsi que les concessions forestières (en brun) dans la RDC. Les concessions de SAFBOIS sont #85 et 86..………..……35

Figure 8

Cette carte représente toutes les aires protégées (en vert olive) ainsi que les concessions forestières (en brun) dans la RDC. Les concessions de SAFBOIS sont #85 et 86..……………..36

Figure 9

Jeune Léopard tué en Décembre 2011 près de Yaenge Yafeta..…………..……………………….38

Figure 10 Image d'anciennes dents d'éléphants de forêt trouvés dans la zone du projet....…….…….…….39 Figure 11 Le recul logistique de la proportion de forêt déboisée dans la région du projet (p) vs les années enregistrées comme référence initiale pour Isangi sur trois périodes de 1999-2010. L'équation de régression comprend les erreurs standards: Y = -7,1807 (+ 0,21 SE) + 0,0849 (+ 0,007 SE) x Année………………………………………………………………………………………………………51 Figure 12 DéfoLa déforestation de base prévue en proportion des régions non-boisées, au cours de la durée de vie du projet Isangi (courbe bleue) basée sur le recul logistique (voir Figure 8). Les transitions mesurées sont indiquées à partir de 1999-2010 (carrés bruns). La date de début du projet est Mars 2010 et s'étend sur 21 ans…………………………...………………….…………….52 Figure 13 Evidences (pixels jaunes) et localisation de déforestation dans la zone nord (A) et dans la zone sud du projet (B) (contour noir) et dans la zone tampon (contour pourpre) de 1999 à 2010. Les

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zones cerclées de jaune sont celles avec les taux les plus élevés de déforestation………………………………….…………………………………………………..………53 Figure 14 La couverture forestière mesurée (diamants noirs) and la couverture forestière projetée (carrés bleus) dans la zone du projet au cours de la période d’accréditation prévue….………………….54 Figure 15 Probabilité modélisée de la déforestation dans le projet REDD d’Isangi et de la zone tampon, telle que déterminée par le modèle de recul logistique (équation (4)). Les zones forestières de couleur rouge ont une probabilité de 25-50% d'être déboisée au cours des 50 prochaines années…………………………………………………...............................................……………..…55 Figure 16 La régression logistique de la transition d'utilisation des terres observée des pixels dans les données de validation contre la prédiction de Y à partir de la régression de calibration (N = 3333, P 25%) d'ombre des nuages et des hautes forêts. Ce regroupement des forêts humides et des hautes terres a conduit à une classification précise (> 90%). Les classements ont, également, été testés pour la séparabilité, en utilisant le test de séparabilité de ERDAS IMAGINE. Ce test compare des paires de groupes et calcule un score de séparabilité; un score inférieur à 1700 indique que les groupes devraient être fusionnés. Pour nos cinq groupe non nuageux, les scores moyens de séparabilité pour les classes groupées dans la classification supervisée étaient toutes supérieures à 1730, indiquant que l'imagerie par satellite prédit de façon fiable le type de végétation. Des modifications manuelles ont été apportées, quant nécessaire, basée sur les inspections des images SPOT de Google Earth de 2010. Ces modifications étaient plus fréquentes entre les bois par rapport à la forêt et les terres cultivées en raison de leur signature spectrale similaire au forêts secondaires et la végétation ligneuse ainsi que le brassage des terres cultivées et des forêts au sein de pixels individuels. Tableau 2 Description du classement des terrains pour le projet REDD d'Isangi. Classement LULC

Description

Forêt

Comprend des forêts à larges feuilles et des forêts de conifères: les arbres >3 mètres de hauteur, couvert végétal >30%.

Bois

Végétation boisée de moins de 3 mètres de hauteur, avec une couverture du sol d'au moins 10%. Inclut les champs abandonnés où les petits arbres et autre végétation sont en pleine croissance.

Zone habitées

Zones développée et habitée qui sont au moins de 30m mètres de large, y compris les routes et les parcelles défrichées.

Terres cultivées

Agriculture, y compris de grandes plantations, les fermes de subsistance, les pâturages, et les parcelles défrichées.

Eau

Tous les plans d'eau supérieure ou égale à 0,08 hectare (1 pixel TM).

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Sont indiquées: La stratification de la zone du projet (bordure bleue foncée), les ceintures de débordement (bande de couleur pourpre), et la région de référence du projet (bordure noire). Le couvert forestier est classé en forêt humide (bleu-vert) vs hautes Forêt (vert). D'autres classements comprennent les terres cultivées (pâle), les bois (vert clair), les zones habitées (orange), et l'eau (bleu eau).

Tableau 3 Classification d'utilisation des terres sur la matrice d'erreur pour le projet REDD d'Isangi.

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Le classement général était suffisamment précis (> 90%) afin d'éviter les déductions incertaines. G1.3 Frontières de la zone du projet Les limites de la zone du projet, la ceinture de débordement, et la région de référence sont clairement indiquées dans les Figures 2 et 3. La zone du projet est délimitée par des concession forestière au nord-ouest, au nord et à l'ouest, une zone protégée (biosphère Yangambi Préserver) au nord-ouest, et une autre aire protégée (réserve Kokolopori Bonobo) à l'ouest. Par conséquent, la seule région de référence qui convient se trouve à l'est et sud-est de la zone du projet, délimité au nord et à l'est par le fleuve Congo, à l'ouest par la rivière Lomami et la ceinture de débordement du projet. La région de référence regroupe mais ne comprend pas la concession Soforma SPRL au sud-ouest de Kisangani. La région située au nord de Kisangani a des taux et des source de déforestation différentes qui sont plus élevées que la région de référence (plantations commerciales et agriculture commerciale). La région de référence choisie a une fraction similaire de forêt humide, de haute forêt, et de région forestière que la zone du projet, et la déforestation est entraînée principalement par l'agriculture itinérante plutôt que l'installation de plantations ou de récolte de charbon de bois.

Figure 3

Carte de la zone du projet (contour noir), un tampon de débordement (contour orange) et la région de référence (cadre rouge) par rapport à la terre utilisée et la strates de la forêt (forêt humide vs hautes terres). Les zones urbaines avec> 50’000 personnes à moins de 50 km de la zone du projet et les ceintures de débordement (Basako, au nordouest, et Yangambi) ainsi que la région de référence (Kisangani et Ubundu).

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La zone du projet (au total 261’500 hectares) contient une seule parcelle de forêt continue (239’700 hectares) qui pratique la déforestation active sur trois côtés et dans quelques régions intérieures. Le centre de gravité de coordonnées est de 0 o24'N, 23o55'E. Les aires protégées à proximité du projet sont la Réserve de biosphère de Yangambi et la réserve de bonobo de Kokolopori. La ceinture de débordement se prolonge dans la concession CFT 015 à l'ouest. La zone du projet est entourée d'une ceinture de débordement d'environ 30-45 km de largeur. Cette distance est l'intervalle entre la zone du projet où l'agriculture de subsistance, déplacées par les activités du projet, sera le plus susceptible de se produire. Ce déplacement est prédit par un modèle spatial de la déforestation mise au point pour déterminer les ceintures de débordement selon la méthodologie VCS VM0006 (voir CL2.1). La ceinture de débordement est plus large pour les zones plus proches des routes, des rivières navigables, des villages ou des villes, ainsi qu'à la lisière de la forêt où la déforestation est plus probable comme sur les frontières nord et sud de la zone du projet (voir la section CL2.1 pour plus d'explications). A l'inverse, la ceinture de fuite est plus étroite dans les régions plus éloignées des routes, des rivières, des villages et à la lisière de la forêt, comme les zones à l'ouest de la zone du projet. En outre, conformément aux exigences de la méthodologie, la région de référence et la ceinture de débordement sont plus grandes que la zone du projet, avec la ceinture de débordement (494’900 hectares) étant 1.89x la zone du projet et la région de référence (927’100 hectares) étant 3.55x la zone du projet. Zone du projet La «zone du projet» est définie comme la zone du projet et les terres dans les limites des communautés adjacentes au projet susceptibles d'être touchées. Les communautés affectées par le projet se trouvent tous au sein de la zone du projet ou dans la ceinture de débordement. Ainsi, la zone du projet est la combinassions de la région du projet et de la ceinture de débordement, indiqué par la bordure bleue dans la Figure 3. G1.4 Stocks de carbone dans la zone du projet Approche / Méthodologie Le secteur d'applications VCS adapté au projets et le suivant: l'Agriculture, les Forêts et l'Utilisations des Terres (AFOLU), sous les activités du projet de Réduction des Emissions Résultant du Déboisement et la Dégradation (REDD), et en particulier d'éviter la déforestation et le dégradations mosaïque non planifiée (AUMDD). Ce projet s'inscrit dans la définition fournie par le programme VCS mis à jour le 24 mai 2010, en vertu du fait que > 25% de la limite de la zone du projet est à moins de 50 mètres de terres anthropiques qui ont été déboisée dans les dix années précédant la date de début du projet. Les stocks de carbone ont été mesurés conformément à la méthodologie VCS VM0006, version 1.0 Méthodologie pour la Comptabilisation du Carbone dans les Activités du projet qui réduisent les émissions dues dans la mosaïque de déforestation et de dégradation.

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Procédure Standard d'Opération d'Echantillonnage sur le Terrain Jadora emploie actuellement plus de 30 congolaise dans ses équipes forestières (Voir l'annexe du personnel formé). Les équipes ont passé les deux dernières années à voyager à travers la zone du projet, sous la direction du Dr Ethan Freid, rassemblant les données initiale sur carbone forestier nécessaires au développement du projet de base, en utilisant des coordonnées prédéfinis mise en place dans chaque une des parcelle permanente. (Voir SOP pour l'évaluation du carbone forestier) Strate & Réservoir de Carbone Tant la région de référence et la zone du projet ont les mêmes strates. Forêts Humides

Forêts primaires ou secondaires qui sont inondés au moins un mois par an, mais ne sont pas suffisamment inondées pour développer des sols tourbeux et donc ne peuvent être classés comme marais

Forêts Hautes

Forêts primaires ou secondaires qui ne sont pas inondés plus d'un mois par an et qui typiquement ont un ou plusieurs arbres de plus de 50 centimètres de diamètre.

Régions Boisées

Faible croissance d'arbres < 3 m de hauteur ou d'arbustes ligneux, indicatifs d'une régénération forestière.

Régions Cultivées

Zones ouvertes manquants d'arbres; utilisé pour la cultivassions de plantes vivrières annuelles/continuelles.

Eau

D'importantes masses d'eau libre associée aux nombreuses grandes rivières navigables de la région.

Population

Villages, cités ou villes.

Les réservoirs de Carbone forestiers mesurés dans les parcelles comprennent la biomasse forestière supérieure au sol et le bois mort couché parterre. La biomasse souterraine, la litière et la terre n'ont pas été incluses, ce qui entraîne des estimations prudentes des stocks de carbone actuels dans la zone du projet. Taille de l'Echantillon & l'Allocation des Parcelles La taille de l'échantillon, cohérent à l'élaboration des parcelles, est basé sur les normes de l'industrie pour l'échantillonnage des forêts (MacDicken 1997, Guide des bonnes pratiques pour LULUCF (2003), section 5.3). Le raisonnement pour le nombre de parcelles que nous avons a été sur échantillonner, à travers la forêt, pour fournir une estimation plus prudentes des stocks de carbone, à l'intérieur et entre les strates de la forêt identifiés. Cinq cent quarante-huit (548) parcelles permanente sont situées dans les zones forestières sur le territoire d'Isangi, RDC (voir la figure avec la carte des parcelles d'échantillonnage). Les parcelles sont divisées entre deux régions. Le premier domaine est de 135’000 hectares et est composé de 496 parcelles, et le second domaine est de 30’000 hectares et dispose de 52 parcelles. L'emplacement des parcelles sont

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déterminées en utilisant l'imagerie satellite et englobe à la fois les forêts humides et les forêts de LULC de la région. Pour éviter tout favoritisme, le placement des parcelles a été déterminé en utilisant une image satellite de 2009 avec une vue Arc. Une grille a été créée et l'intersection des lignes représente l'emplacement des parcelles. La position de chacune des intersections de la grille est déterminé, codé, et programmé dans un GPS Garmin CSX 60 [Lat. / Long. (heures, minutes, secondes) WGS 84]. Nous identifierons et enquêterons 150 nouvelles parcelles forestières permanentes dans la ceinture de débordement au cours de 2012 et 2013 en permettant de quantifier les stocks permanents de carbone forestier. Nous allons également mener des enquêtes annuelles des les villages afin de déterminer la mise en place des moyens de subsistance alternatifs et en particulier l'adoption de pratiques alternatives de l'agriculture et l'élevage du bétail. Exemple de cadre pour les données sur le terrain, y compris la taille, la disposition et l'emplacement La forêt est surveillée pour la couverture d'utilisation des sols et les changements de couvertures en utilisant des images Landsat 4, 5, et 7 TM, qui remontent à 1999. Les stocks de carbone sont contrôlés par échantillonnage systématiquement des arbres dans un quadrant circulaire aux points imbriqués échantillonnés à travers la zone du projet. Tous les arbres >5 centimètres de diamètre sont échantillonnés à l’intérieur d'un cercle de rayon de 8 mètres. Tous les arbres >20 centimètres sont échantillonnés à l’intérieur d'un cercle de rayon de 28 mètres. les arbres >50 centimètres de diamètre sont échantillonnés dans un quadrant d'un rayon de 40 mètres. Jadora met en place une grille des parcelles de carbone forestier mesurant la teneur en carbone de la forêt (Figure 4) et un ensemble de stratégies de surveillance pour suivre l'activité agricole et la production de charbon dans la zone de référence, le tampon de débordement, et la concession elle-même. La densité des arbres représentés par la rencontre d'arbre j, ou dj, est de 1/Pj où Pj est la partie d'hectare représentée dans l'échantillon du quadrant dans lequel l'arbre a été compté. Par exemple, les petits arbres (5 < DHP < 20 cm) ont seulement été comptés dans le cercle central, une zone de 201.8 m2 qui représente 0.0201hectares. La présence d'un seul arbre de cette taille à l’intérieur du cercle central implique qu’il y a 1/Pj d’arbres comme lui dans un hectare. De même, des arbres de 20 < DHP 50 kilometers sur de mauvaises routes) du fleuve Congo (Perex et al. 2006). Les nouvelles plantations sont susceptibles d'être établie que sur des terres déjà dégradées dans la partie nord-est de la ceinture de débordement, Aucune nouvelle plantation n'est susceptible d'être mis en place plus loin de la rivière. Par conséquent, le principal moteur de la déforestation future dans la zone du projet et dans la ceinture de débordement est l'agriculture de subsistance par les petits agriculteurs. Le taux de déforestation est donc susceptible d'être entraîné par la pression démographique croissante dans la région due à des migrations interne et à des taux de natalités élevés (les enquêtes sociales révèlent que les enfants sont au moins 50% de la population humaine dans la zone du projet (la ceinture de débordement et la zone du projet). Le mouvement de personnes dans la région a eu lieu au cours des cinq dernières années après la cessation de la guerre civile en RDC, et est reflétée dans l'augmentation rapide des taux de déforestation entre 1999-2002 et 2009-2010 (voir la section G2.3). Les familles ont généralement très peu de biens et peuvent facilement se déplacer 20-30 km/jour à pied, et certainement plus sur les motocycles. Cependant, les enquêtes sociales suggèrent que la principale limite à l'établissement de nouvelles exploitations, et donc de la déforestation, est l'obtention de l'autorisation des chefs de village. Cette limite est politique et non pas géographique, et est susceptible d'être beaucoup plus affecté

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par l'accès et la demande à des services au sein du village. La dégradation future deviendra probablement une contribution négligeable aux émissions de GES dans la zone du projet, comme SAFBOIS, S.P.R.L., l'un des promoteurs du projet, envisage de cesser l'exploitation forestière dans la zone du projet conformément aux exigences de la méthodologie VCS VM0006. La grande majorité de la récolte du charbon de bois par les petits agriculteurs se produit après le défrichement des forêts, et donc la déforestation. Aucun autres agents n'est susceptibles de d'imposer à la dégradation des forêts. G2.2 Additionnalité Nous avons évalué l'additionnalité du projet avec l'analyse des investissements et l'analyse des pratiques courantes. Analyse de l'investissement - simple analyse des coûts Activités alternatives 1. Abattage sélectif, à grande échelle, de 32 espèces d'arbres à valeur commerciale. Cette activité génère un bénéfice net, tel que déterminé à partir des bénéfices de SAFBOIS et des déclarations de perte voir annexe. De l'ordre de 15%. Sur la base de coûts évalués et de l'efficacité (ou son absence) de patrouille du périmètre de forêts protégées (Bray et al 2008), la prévention du déboisement pour l'agriculture de subsistance serait non rentables pour les entreprises d'exploitation forestière. 2. L'abattage sélectif limité des 4 espèces de bois les plus précieux entraîne des coûts pratiquement similaires à celles de l'exploitation forestière de 32 espèces en raison des coûts fixes des équipes, de l'achat d'équipement, de l'amortissement, et le transport des produits. La réduction du revenu se traduirait par une perte nette de 360.000$ US par an, tel que déterminé à partir des bénéfice de SAFBOIS et des déclarations de perte voir annexe. 3. L'agriculture de subsistance. Cette activité soutient généralement une ou plusieurs familles et fournit un revenu annuel par adultes de 300$ US dans la zone du projet provenant de la vente de cultures et de charbon de bois fabriqués à partir de bois abattu dans les champs défraichis. Parce que ce revenu est gagné sur les marchés locaux et la majorité des produits sont consommés pour leur subsistance, cette activité ne fait face à aucun obstacle économique, et, avec l'augmentation de la stabilité politique en RDC, cela est le scénario de référence le plus probable. 4. Tourisme. La conservation des forêts pourrait hypothétiquement être financé par le tourisme, mais il n'existe aucune infrastructure touristique actuelle sur la rive sud du Congo et la plus grande ville de Yafunga est un voyage difficile d'une journée à partir aéroport le plus proche à Kisangani. L'éloignement de la zone et l'histoire de l'instabilité en RDC rendent le tourisme impossible comme source de conservation. L'ajout du coût de la protection des forêts contre le conducteur principal de la

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déforestation, et de la conversion de forêts en terres agricoles, rendrait l'opération non rentable à l'exploitation sélective et donc infaisable. En l'absence de protection active, à la fois physique et mise en place en partenariat avec les collectivités afin de créer des alternatives économiques, il est clair que le terrain dans la zone du projet serait défraichis agressivement pour l'agriculture de subsistance, c'est ce qui se passe en ce moment sur la concession. Le manque de transport et d'infrastructure d'hébergement pour le tourisme rend l'écotourisme irréalisable Analyse des pratiques courantes Les utilisations courantes du terrain dans la forêt tropicale d'Afrique centrale sont: 1. 2. 3. 4.

L'abattage sélectif La coupe rase pour établir, principalement, des plantations de palmiers à huile La coupe rase pour l'agriculture de subsistance La création de réserves de conservation gouvernementale, financé par des donateurs

L'activité d'abattage sélectif en Afrique centrale se fait par la connexion des zones de forêt d'essences souhaitées à des centres de transport avec des routes d'exploitation forestière. Les arbres coupés sont habituellement uniquement des spécimens de grande taille (diamètre >70 cm) d'une petite partie des espèces disponibles, généralement 2-32 espèces, sur une rotation de plusieurs années. Les concessions forestières ne dépensent généralement aucun effort pour limiter les coupes rases pour soutenir l'agriculture de subsistance et peuvent quitter leurs concessions, malgré le fait que l'abattage sélectif peut accroitre l'activité des agriculteurs de subsistance et des chasseurs de viande de brousse associés à des chemins forestiers (Foley et al. 2007, Broadbent et al. 2008). La coupe rase pour établir des plantations, principalement pour des palmiers à huile a été mis en œuvre sur une base limitée à la fin des années 1990 et début des années 2000, mais nous n'avons trouvé qu'une seule plantation qui a commencé depuis 2005 dans notre sondage de 331 points de réalité du terrain pour notre méthode de télédétection de stratification. Il est possible que la voie de transport longue pour l'huile de palme (en aval sur des barges) a découragé l'implantation de ces plantations, le déboisement pour établir des plantations n'est pas une pratique courante dans cette région du Congo. La coupe rase pour soutenir l'agriculture de subsistance est la forme dominante et la plus commune de l'utilisation des terres dans cette région du Congo et se qualifie donc comme une pratique courante (Broadbent et al. 2008). La création de réserves de conservation gouvernementale, financée par des donateurs, est une pratique courante comme moyen de protéger la vie sauvage en Afrique, et de fournir un appui au développement durable pour les communautés rurales africaines, mais la pratique courante est généralement financée par des gouvernements ou des organismes donateurs, et non par la rentabilité financière des activités du projet.

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Sur la base de ces critères, il n'est pas pratique courante pour les entreprises privées telles que SAFBOIS - de protéger les forêts sauvages en Afrique pour le retour financier en l'absence de revenus du carbone. Le projet REDD d'Isangi, mise en place comme elle l'est dans une zone désignée pour l'exploitation forestière est une première du genre dans les régions de forêt tropicale d'Afrique et dans le République Démocratique du Congo. En résumé,    

Le projet REDD d'Isangi n'est pas la seule alternative crédible d'utilisation des terres compatibles avec la mise en vigueur des lois. L'un des utilisations alternatives des terres, est celle de l'agriculture de subsistance. Elle est de loin l'utilisation de base la plus probable des terres. Le projet REDD d'Isangi passe le test d'analyse des investissements et n'est pas une utilisation des terres financièrement viable sans les revenus de projet AFOLU VCS. Les activités du projet ne sont pas une pratique courante.

G2.3 Les changements des stocks de carbone Dans cette section, nous montrons comment est classée l'utilisation des terres dans la zone du projet et la région de référence, les transitions de l'utilisation des terres, telles que déterminées par l'interprétation d'une série d'images Landsat TM remontant jusqu'à 1999, ainsi que la façon dont l'augmentation du taux de conversion de régions forestières en régions non forestières, couplées avec l'anticipation de l'abattage sélectif continu. Les émissions de gaz autres que le CO2 représentent moins de 5% des émissions dans le cadre du scénario de référence et sont donc ignorés. G2.3.1 Description de LULC classe et de la Forêt strate La région de référence et la zone du projet ont tous deux les mêmes strates. Celles-ci ont les descriptions suivantes: Les forêts humides

Forêts de croissance primaire ou secondaire qui sont inondées au moins un mois par an, mais ne sont pas suffisamment inondées pour développer des sols tourbeux et donc être classés comme marais

Haute Forêt

Forêts primaire ou secondaire qui ne sont pas inondées plus d'un mois pendant l'année et ont généralement un ou plusieurs arbres avec un diamètre supérieur à 50 centimètres

Bois

Région d'arbres de moins de 3 mètres de hauteur ou d'arbustes ligneux, indicatifs de la régénération forestière.

Terres cultivées

Zone ouvertes qui n'ont pas d'arbres; utilisé pour cultiver des plantes vivrières annuelles / vivaces.

Eau

Cours d'eau importants associés aux nombreuses rivières navigables de la région

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Les transitions des terres comprennent:  De forêt à bois implique le défrichement de la forêt primaire suivie d'une régénération rapide au sein de la période pendant laquelle le changement d'utilisation des terres est évaluée.  De forêts en terres cultivées implique le défrichement de la forêt primaire.  De terres cultivées en forêts implique la régénération des forêts. Mais la dégradation par les petits feux, les animaux de pâturage et les charbonniers limitent le potentiel de régénération forestière.  De bois en terres cultivées implique remise en culture des terres qui ont été en jachère pour au moins quatre (4) ans.  De bois en forêt implique une transition de la succession secondaire à la forêt secondaire, qui peut se rapprocher la forêt primaire dans les stocks de carbone au-dessus du sol.  De terres cultivées en forêts implique une régénération rapide de la forêt secondaire. G2.3.2 Télédétection basée sur la classification LULC Les images satellite de la région de référence ont initialement fait l'objet d'une classification supervisée pour identifier les forêts, les bois, les terres cultivées, les zones habitées et les cours d'eau. Le classement des bois inclus les plantations. Les classements découlent d'une classification hiérarchique tout d'abord non supervisée puis supervisé des images Landsat suivie par un test de séparabilité. La classification supervisée est composée d'une étude visuelle de l'imagerie haute résolution SPOT de Google Earth et est ensuite évaluées à partir de 887 points de données prises au sol (339 points de convergence en plus de 548 parcelles forestière inventoriée). Les cinq classes ont été identifiés avec précision globale de >90% (voir la section G1.2) et ont obtenu des scores moyens de séparabilité >1700 tel que recommandé par le test de séparabilité d'ERDAS IMAGINE. a. Classement LULC et la carte de la strate forestière de chaque image durant la période de référence historique. A l'origine de ce projet, nous avons choisi une région de référence qui comprenait principalement les zones au sud et à l'ouest de la zone du projet. Cette région pourrait bientôt contenir d'autres zones du projet de carbone REDD, même si ceux-ci ne sont pas encore définis. Pour optimiser le placement d'une zone de référence par rapport à d'autres projets REDD potentiel. Afin de maximiser la cohérence avec notre méthodologie choisie, VCS-VM0006, la majeur partie de cette région n'est pas inclus dans notre région de référence du projet, qui s'étend vers l'est depuis le nord de la rivière Lomami et à l'est du fleuve Congo. Cependant, la méthodologie VCS-VM0006 accepte que la région de référence du projet et la région de référence historique soit différente. b. L’évaluation de l'exactitude a été réalisée par calcul des matrices d'erreur de classification à la fois sur la carte 2010 LULC et la carte de forêt par rapport aux

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non-Forêt (FNF) (section G1.2), La précision globale, et les erreurs de commission et d'omission ont été déterminées selon l'exactitude Congalton (1991) et sont résumées dans le tableau 3. Dans l'ensemble l'exactitude de LULC 2010 est de 93,4% avec une statistique Kappa de 0,8841. La plupart des désaccords survenus étaient entre le classement des zones boisées et tous les autres classements LULC. Les cours d'eaux et les forêts ont eu la plus haute commission et erreurs d'omission indiquant que ces classes sont les plus fiables en termes de précision des cartes. c. Dans l'ensemble des zones (hectares) de déforestation, de dégradation et de régénération pour chaque sous-période. Nous sommes principalement intéressés à établir des crédits de déforestation provoquée par le changement d'utilisation des terres entraîné par le défrichement des forêts pour l'agriculture. Les bois représente les zones en cours de régénération, et donc des changements de bois en forêt et de cultures en des espaces boisés représentent la régénération. La déforestation représente la transition de la forêt en bois ou en des terres cultivées.

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Tableau 8 Superficie (hectares) de la région de référence initiale, qui a transformé des terres cultivées ou de la forêt en bois (régénéré) et qui a converti de la forêt ou des terres boisées en terres agricoles (déforestation) en trois périodes d'évaluation (1999-2002, 2002-2005 et 2005-2010).

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Les stocks de carbone pour les strates forestières sont basées sur les nouveaux modèles allométriques décrites dans G.1.4 sur les stocks de carbone, au sein de la zone du projet, afin de déterminer C à partir du diamètre à hauteur de poitrine et des inventaires forestiers pour mesurer la densité des arbres avec des diamètres différents. G2.3.3 Base nette d’augmentations annuelles en raison des taux de régénération naturelle Tableau 9 Incréments de carbone Annuel des strates forestières majeures dans la zone du projet REDD d'Isangi. Strate

Proportion de la superficie totale (%)

Surface (Ha)

Nombre de parcelles

Espèces

DBH Min (cm)

tCO 2 e incr.

Forêt humide

13.1

34’893

78

All

5

-22’806

36’750

Haute forêts

75.3

200’572

230

All

5

-128’523

36’030

0.83

1’986

5

All

5

392

89.23

237’452

313

Bois Total

SE

97

-150’937

G2.3.4 Facteurs d'émission pour différentes transitions d'utilisation des terres Tableau 10 Facteurs d'émission pour changement de classement d'utilisation des terres qui génèrent des émissions. De

Forest Forest Forest Woodland Woodland

En

Cropland Woodland Settlement Cropland Settlement

CO2e t/ha 855 749 855 49 73

Incertitude 6% 21% 8% 31% 31%

G2.3.5 Calcul des taux future de déforestation et de dégradation Les taux de déforestation calculées à partir des transitions nettes de la forêt à la nonforêt de 1999 à 2002 (3 années), de 2002 à 2009 (10 années), et de 2009 à 2010 (11 années) divisé par le nombre d'années dans chaque intervalle. Prudemment, le taux de déforestation annuel moyen sur l'intervalle a été attribué à la dernière année de l'intervalle. La régression logistique a été réalisée sur les trois estimations de la déforestation en fonction du temps. Le régression logistique estime un changement dans le rapport Y=(d/(1-d)), où d est la proportion de forêt perdue par an, et une fonction linéaire du temps t:Y=B0+B1 où Bi sont des coefficients estimés.

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Figure 11 Le recul logistique de la proportion de forêt déboisée dans la région du projet (p) vs les années enregistrées comme référence initiale pour Isangi sur trois périodes de 1999-2010. L'équation de régression comprend les erreurs standards: Y = -7,1807 (+ 0,21 SE) + 0,0849 (+ 0,007 SE) x Année.

Suivant les directives de la méthodologie VM0006, nous avons choisi d'abaisser l'intervalle de confiance de 95% pour la pente (0.0249 – 1.96 * 0.0007 = 0.0235) comme paramètre utilisé pour b dans la prévision des taux de déforestation future. La prédiction de régression estime B0 et B1 permettent de prédire une augmentation annuelle de la superficie des région non-forestière depuis 1999 en temps que NFA = exp (-1,796 + 0.024Y) / [1 + exp (-1,796 + 0.024Y)]

(3)

Cette équation donne les taux référentiels de déforestation prévus au cours de la durée du projet montré dans la Figure 12.

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Figure 12 La déforestation de base prévue en proportion des régions non-boisées, au cours de la durée de vie du projet Isangi (courbe bleue) basée sur le recul logistique (voir Figure 8). Les transitions mesurées sont indiquées à partir de 1999-2010 (carrés bruns). La date de début du projet est Mars 2010 et s'étend sur 21 ans.

Nous avons validé le modèle de régression logistique, en évaluant la probabilité qu'une trame pixélisée de forêt à partir d'une carte de couverture du territoire en 2005 seraient converties en terres non forestières en 2010. Nous avons utilisé des images provenant de l'outil de détection des changements dans ERDAS Imagine pour identifier la conversion permanente de forêts en terres cultivées (Figures 10 et 11).

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Figure 13 Evidences (pixels jaunes) et localisation de déforestation dans la zone nord (A) et dans la zone sud du projet (B) (contour noir) et dans la zone tampon (contour pourpre) de 1999 à 2010. Les zones cerclées de jaune sont celles avec les taux les plus élevés de déforestation. Les zones blanches étaient recouvertes de nuages tant en 1999 qu'en 2010.

Une analyse des facteurs géographiques influant sur les changements d’utilisation des terres dans la région de référence initiale a été effectuée pour la transition de la forêt des hautes terres en terres cultivées. Les forêts humides sont déboisées à un taux légèrement inférieur parce que les forêts d’altitude sont plus faciles à défricher et à préparer pour l'agriculture. Cependant, nous n'avons pas pu distinguer avec précision les forêts sèches des forêts humides à partir des images satellites disponibles de façon constante dans les temps, en raison des différences d’horaire des prises de vue et de nébulosité entre les différentes images. Par conséquent, nous avons fusionné ces deux types de forêts en une classe de forêt unique. Les zones boisées sont une fraction beaucoup plus petite sur le terrain que la couverture des forêts et elles sont converties en terres cultivées à peu près au même rythme que les terres cultivées sont converties en zones boisées dans la région de référence initiale, et ne présentent donc aucune transition nette. Les terres cultivées et les zones habitées ne présentent presqu’uniquement une augmentation nette qu’au détriment de la forêt. Prédire la deforestation future Une analyse de la tendance actuelle à la hausse des taux de déforestation (Figure12) suggère que la zone d’Isangi finirait par être déboisée en l'absence du projet. (Figure 13 et 15). L'analyse donne un modèle logistique qui calcule la probabilité de déforestation sur la base de la distance depuis un endroit à des caractéristiques paysagères clés (routes, rivières, villages, et lisières de la forêt).

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Figure 14 La couverture forestière mesurée (diamants noirs) and la couverture forestière projetée (carrés bleus) dans la zone du projet au cours de la période d’accréditation prevue.

Le changement de classification de l'utilisation des terres de 10.000 pixels a été analysé sur une période de transition allant de 1999 à 2010. Les deux tiers des données ont été employés pour un étalonnage d’un modèle de recul logistique de la transition de la forêt (proportion) soit en terres cultivées soit en zone d’habitations (regroupées). Cette analyse a été tirée de l'utilisation de l'outil de Distance Euclidienne dans ArcGIS 10, dans lequel la fréquence de la déforestation (0 ou 1) (données tramées à partir de la détection du changement de 1999 à 2010 en images Landsat classées, Figure 13) a été enregistrée par rapport aux distances des éléments numérisés, tels que les rivières navigables, les routes, les villages, et lisières de la forêt. Cette analyse a permis le modèle suivant, à partir de 2/3 des données de la zone historique de référence (sud de la rivière Congo). Les coefficients comprennent les erreurs standards. . . Y = -6,33 – 0,33 (+ 0,13) * ln (DISTROAD) – 0,41 * (+ 0,16) * ln (DISTRIVER) – 0,83 * (+ 0,38) * ln (DISTEDGE) – 0,21 * (+ 0,10) * ln (DISTSETT)

(4)

Cette régression a eu un ajustement R2 = 0,28, et tous les coefficients des variables incluses dans le modèle étaient significatives. La régression a aussi minimisé le Akaike Information Criterion (AIC) par rapport à d'autres modèles possibles avec différentes combinaisons de variables. Comme Y est le logarithme du rapport ln(pB /(1-pB), où pB est la probabilité de référence estimée d'un pixel de forêt sèche devenant cultivées, Y est une fonction croissante de distribution normale de p.

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Figure 15 Probabilité modélisée de la déforestation dans le projet REDD d’Isangi et de la zone tampon, telle que déterminée par le modèle de recul logistique (équation (4)). Les zones forestières de couleur rouge ont une probabilité de 25-50% d'être déboisée au cours des 50 prochaines années.

Cette équation de régression (4) a été utilisée pour évaluer la probabilité cumulée de la déforestation au cours des années 2010-2060, additionnée avec les distances de chaque élément, chaque distance étant pondérée selon les coefficients de l'équation (4) en utilisant l'outil SIG Arc2010 Spatial Analyst " Somme pondérée ". Cette analyse donne un schéma de la probabilité de la déforestation dans le projet et dans la zone tampon au cours de la période 2010-2060 (Figure 5). Le modèle montre clairement que, basée sur la proximité considérable des lisières de la forêt, des routes, des rivières et des villages situés dans la zone du projet, plus de la moitié de celle-ci devrait connaître une déforestation de 25-50% au cours des 50 prochaines années dans les conditions de base.

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Figure 16 La régression logistique de la transition d'utilisation des terres observée des pixels dans les données de validation contre la prédiction de Y à partir de la régression de calibration (N = 3333, P