Modélisation d’interaction Urbanisation - Transport Une expérience britannique Coralie Triadou
Présentation
N.B. : travaux réalisés par Steer Davies Gleave
Contexte des études urbanisation et transport
Présentation d’une modélisation des interactions entre urbanisation et transport
Application au cas de la région Yorkshire & Humber
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Contexte britannique
Rapports Eddington et Stern fin 2006 Stern Review on the Economics of Climate Change (Octobre 2006) Eddington Transport Study (Décembre 2006)
Réponse du gouvernement Toward a Sustainable Transport System (TaSTS) – octobre 2007 Puis en novembre 2008 Delivering a Sustainable Transport System
(DaSTS)
Mai 2010 / Budget annoncé en octobre 2010 et ensuite?
Sustainable Transport Fund – emploi et émissions
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Contexte britannique
Objectifs DaSTS Soutenir la croissance économique et la compétitivité en mettant
en place des réseaux de transport fiables et efficaces Réduire les émissions de gaz à effet de serre pour adresser les
problèmes de changement climatique Contribuer à une meilleure sécurité, sûreté et santé en réduisant les
risques d’accidents, de maladies et de morts liés au transport et en faisant la promotion de modes bénéfiques à la santé Favoriser l’égalité des chances entre citoyens Améliorer la qualité de vie
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Contexte britannique : DaSTS
Processus initié en 2009 puis …
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Evaluations socio-économiques
Méthodologies d’évaluation en vigueur : Department for Transport (ministère), New Approach to Transport Appraisal
(NATA)
NATA refresh et recommendations concernant les « Wider Impacts »,
habituellement non pris en compte (2009)
Estimer les bénéfices rentrant dans 5 catégories Economie Environnement Sécurité Correspondances Accessibilité
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Wider Economic Impacts (ou Wider Economic Benefits)
Wider Economic Impacts Bénéfices non pris en compte par le processus habituel
d’évaluations
Document « en consultation » depuis septembre 2009
Reflète l’état de l’art sur le sujet Sera modifié selon les conclusions de la consultation avant de faire partie des méthodologies usuelles (« draft » dans un premier temps)
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Wider Impacts (ou Wider Economic Benefits)
Approche traditionnelle vs Wider Impacts
Les bénéfices liés aux effets d’agglomération sont en général les plus importants en valeur parmi ceux non pris en compte par les approches traditionnelles
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Net Element ----------------Tax Element
Les agglomérations
Agglomération: Regroupement géographiques d’habitants, d’entreprises et d’employés,
par ex. : les villes
Pourquoi les entreprises souhaitent-elles s’installer en ville malgré des
coûts plus élevés?
Estimer les bénéfices de l’accès à
Une large gamme d’autres entreprises – favoriser les échanges Un marché du travail important (taille, adéquation compétences)
L’agglomération – en tant que unité de mesure – permet d’approcher Une mesure implicite de l’offre de transport (quantifier les possibilités
d’accès)
Une prise en compte des spécificités géographiques
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Mesurer les effets d’une agglomération
Mesurer le nombre d’emplois ou d’employés accessibles en moins de X minutes de temps généralisé
Densité d’emploi : Taux d’emploi de la zone (ward) par rapport à la région
Taux d’emploi dans une autre zone par rapport à la distance entre les
zones d’emplois et d’habitation
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Indicateurs retenus lors de la démarche DaSTS
Source : www.tps.org.uk
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Modélisation
Urban Dynamic Model
Transport
Permet de simuler l’évolution d’une
région
Evolutions de la population
Techniques de Dynamique des
systèmes (développé sous Vensim)
Economie locale
Comment mesure l’impact des investissements de transport sur l’économie locale ?
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Urbanisation
Modélisation
Choix de modélisation retenus Représenter l’économie locale et simuler les choix d’urbanisation
(localisation des foyers, des emplois) Représenter les choix de transport (fonction de choix modal
calibrées sur les données du recensement DTDE 2001) Avoir une représentation équilibrée des aspects urbanisation et
transport
Permet d’effectuer des simulations rapidement (200 zones et 20 ans ~
½ h) Structure type modèle à 4 étapes pour le transport même si pas un
modèle 4 étapes classique (simplification du réseau)
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Modélisation
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Modélisation
Attractivité d’une zone pour Un habitant Un employeur Un développeur de projets
urbains Un constructeur
Rôle du transport pour Les employeurs :
Accès à des employés, à des clients et à des fournisseurs Pour les foyers :
Accès aux emplois et aux services
Mesurer le nombre d’emplois ou d’employés accessibles en X minutes de temps généralisés Impact sur la productivité : elasticités de la “productivité” d’une agglomération 15
/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Un exemple de présentation
Sorties SIG animées montrant les évolutions au cours du temps
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Application à la région du Yorkshire & Humber
Source : www.tps.org.uk
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Application à la région du Yorkshire & Humber
Travail réalisé pour Metro (West Yorkshire Passenger Transport Executive) South Yorkshire Passenger Transport Executive
Dans le but de Comprendre les liens entre les investissements dans les
transports et les avantages pour les agglomérations Comparer différents scénarios de transport en termes d’impacts
sur les émissions de CO2 et sur l’économie locale
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Application à la région du Yorkshire & Humber : comparaison de scénarios et impacts sur les effets d’agglomération Motifs de déplacement ayant le plus d’impacts sur les effets d’agglomération : Domicile-Travail, Domicile-Etudes et Affaires Professionnelles
2 éléments ayant un impact sur les proportions par motif Mode : Affaires Professionnelles et DTDE sont plus enclin à utiliser la
route (dans la zone d’étude) Couverture géographique : Affaires professionnelles et DTDE sont les
motifs pour lesquels il y a plus de déplacements inter-cités ou entre centres urbains proches
Les interventions améliorant le réseau routier et portant entre villes proches sont celles qui ont les plus grands effets d’agglomérations
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Application à la région du Yorkshire & Humber : comparaison de scénarios et impacts sur les effets d’agglomération Méthodologie évolutive pour estimer les effets d’agglomération et les impacts environnementaux peuvent modifier de façon importante le bilan socio-économique (10 à
30% des bénéfices) dépendent fortement du projet de transport considéré.
Importance de la prise en compte de ces effets pour choisir entre différents projets
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Application à la région du Yorkshire & Humber
Scénarios globaux
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Application à la région du Yorkshire & Humber
En commentaire sur ces scénarios globaux Faibles réductions de temps Transport en Commun peu d’effet sur les objectifs globaux
Augmentation des coûts routiers Peut réduire/supprimer la croissance des emplois
Urbanisation centrée sur les transports en commun Génère plus d’emplois dans la région
Scénarios générant plus d’emplois Peuvent aussi générer des augmentation de population
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Application à la région du Yorkshire & Humber
2ème série de scénarios
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Application à la région du Yorkshire & Humber : comparaison de scénarios et impacts sur les émissions de CO2
Cas d’une croissance économique faible (TEMPRO)
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Application à la région du Yorkshire & Humber : comparaison de scénarios et impacts sur les émissions de CO2
Cas d’une croissance économique plus importante (LUTI)
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Application à la région du Yorkshire & Humber : en résumé Quelques conclusions Se concentrer sur les zones transport public pour atteindre les
objectifs de réduction d’émissions de CO2 affichés dans le UK Low Carbon Transition Plan
Si faible croissance économique, faible baisse d’emploi par rapport à la
situation de référence
Si croissance économique plus importante, effet conjoint sur les
emplois (↑) et sur les ratio émission/emploi (↓) Rendu possible par des stratégies Transport Public
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
En résumé
Prise en compte d’une variété d’indicateurs Évaluations socio-économiques classiques Mais également effets d’agglomération et impacts environnementaux
Par une simulation de scénarios de transport et d’urbanisation mais ce n’est qu’un modèle !
Questions d’harmonisation des méthodes Quel équilibre entre modèles d’urbanisation et modèles de transport ? Quel niveau de détails dans la modélisation ? compromis détails et temps de calcul
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
Merci de votre attention!
Pour toute question :
[email protected] Ou
[email protected]
Pour plus d’informations http://www.steerdaviesgleave.com/news-and-insights/press-releases/urbandynamic-model-demonstrates-wider-impacts-of-transport/
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/ Décision territoriale et indicateurs de développement durable
