Résultats canadiens de l'étude PISA de l'OCDE - Council of Ministers ...

Le rendement des jeunes du Canada en mathématiques, en lecture ... directeurs d'école ainsi que les autres membres du personnel scolaire qui ont consacré ...... facteurs qui influent sur le rendement à l'échelle nationale et internationale. .... Le PISA reconnaît l'omniprésence des outils informatiques dans les milieux de ...

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À la hauteur : Résultats canadiens de l’étude PISA de l’OCDE Le rendement des jeunes du Canada en mathématiques, en lecture et en sciences Premiers résultats de 2012 pour les jeunes du Canada âgés de 15 ans

À la hauteur : Résultats canadiens de l’étude PISA de l’OCDE >ĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐũĞƵŶĞƐĚƵĂŶĂĚĂĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ͕ĞŶ lecture et en sciences

Premiers résultats de 2012 pour les jeunes du Canada âgés de 15 ans

Auteurs Pierre Brochu, Conseil des ministres de l’Éducation (Canada) Marie-Anne Deussing, Emploi et Développement social Canada .RI¿+RXPH Conseil des ministres de l’Éducation (Canada) Maria Chuy, Conseil des ministres de l’Éducation (Canada)

Conseil des ministres de l’Éducation (Canada) 95, avenue St Clair Ouest, bureau 1106 Toronto (Ontario) M4V 1N6 Téléphone : 416 962-8100 Télécopieur : 416 962-2800 Courriel : [email protected] © 2013 Conseil des ministres de l’Éducation (Canada) ISBN 978-0-88987-231-8 This report is also available in English.

Remerciements Nous tenons à remercier les élèves, les enseignantes et enseignants, les directrices et directeurs d’école ainsi que les autres membres du personnel scolaire qui ont consacré GHOHXUWHPSVD¿QGHSDUWLFLSHUjO¶pWXGH3,6$GHO¶2&'(1RXVUHPHUFLRQV pJDOHPHQW OHV PHPEUHV GX &RPLWp GLUHFWHXU GX 3,6$ HW OHV FRRUGRQQDWULFHV HW FRRUGRQQDWHXUV GX 3,6$ GH FKDTXH PLQLVWqUH GH O¶eGXFDWLRQ SDUWLFLSDQW GH O¶DLGH fournie à toutes les étapes de ce projet de collaboration fédérale-provinciale. Le dévouement des équipes chargées de l’élaboration, de la mise en œuvre, du traitement GHVGRQQpHVGHODPpWKRGRORJLHHWGHODFRGL¿FDWLRQV¶HVWDYpUpHVVHQWLHODXVXFFqV du projet et nous leur en sommes reconnaissants. /H &DQDGD HVW UHSUpVHQWp DX VHLQ GX &RPLWp GLUHFWHXU GX 3,6$ SDU GHV SHUVRQQHV membres du Conseil des ministres de l’Éducation, Canada (CMEC) et d’Emploi et Développement social Canada (EDSC). Le projet est cogéré par des personnes représentant Statistique Canada et le CMEC à titre de chefs de projet nationaux. L’enquête a été effectuée sous la supervision de Statistique Canada dans des écoles GX&DQDGD/H¿QDQFHPHQWDpWpIRXUQLSDU('6&HWOHVSURYLQFHVSDUO¶HQWUHPLVH du CMEC. Cette publication a été préparée conjointement par EDSC et le CMEC, avec une contribution spéciale du personnel de Statistique Canada. Le rapport a tiré parti des suggestions et des commentaires du personnel des ministères de l’Éducation provinciaux, du CMEC, d’EDSC et de Statistique Canada qui l’a examiné. L’apport du personnel des services de l’analyse des données, de la rédaction, des communications, de la traduction, de l’éditique et de la diffusion œuvrant au CMEC et à EDSC a été essentiel à la réussite du projet. Le directeur général,

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Chapitre 1 ............................................................................................................ 15 ZĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐĚƵĂŶĂĚĂĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐĚĂŶƐƵŶĐŽŶƚĞǆƚĞŝŶƚĞƌŶĂƟŽŶĂů ......... 15 ĠĮŶŝƟŽŶĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ ................................................................................................ 15 >ĞƐĠůğǀĞƐĚƵĂŶĂĚĂĐŽŶƟŶƵĞŶƚĚ͛ĂĸĐŚĞƌƵŶďŽŶƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ ĚĂŶƐƵŶĐŽŶƚĞǆƚĞŵŽŶĚŝĂů ....................................................................................................... 19 ƵĂŶĂĚĂ͕ŝůǇĂĚĞƐǀĂƌŝĂƟŽŶƐĂƉƉĂƌĞŶƚĞƐĞŶƚƌĞůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ ............................................. ϮϮ >ĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĐĂŶĂĚŝĞŶƐĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐƐĞĐĂƌĂĐƚĠƌŝƐĞŶƚƉĂƌĚĞƐŶŝǀĞĂƵǆƌĞůĂƟǀĞŵĞŶƚ ĠůĞǀĠƐĚĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞƚĚ͛ĠƋƵŝƚĠ ............................................................................................ Ϯϰ ĂŶƐů͛ĞŶƐĞŵďůĞĚƵĂŶĂĚĂ͕ůĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐƉƌĠƐĞŶƚĞŶƚĐĞƌƚĂŝŶƐĠĐĂƌƚƐ ƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ ........................................................................................ Ϯϴ ƵĂŶĂĚĂĞƚĚĂŶƐůĂƉůƵƉĂƌƚĚĞƐĂƵƚƌĞƐƉĂǇƐ͕ůĞƐŐĂƌĕŽŶƐŽŶƚƵŶƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞŶ ŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐƉůƵƐĠůĞǀĠƋƵĞĐĞůƵŝĚĞƐĮůůĞƐ ........................................................................ 30 hŶĞŝŶŶŽǀĂƟŽŶĚĂŶƐůĞĐĂĚƌĞĚƵW/^͗ů͛ĠǀĂůƵĂƟŽŶŝŶĨŽƌŵĂƟƐĠĞĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ ......... 30 ƵĐŽƵƌƐĚĞƐŶĞƵĨĚĞƌŶŝğƌĞƐĂŶŶĠĞƐ͕ůĞƐƐĐŽƌĞƐĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐĚƵĂŶĂĚĂŽŶƚ ĐŽŶŶƵƵŶĞďĂŝƐƐĞ..................................................................................................................... 33 ^ŽŵŵĂŝƌĞ ................................................................................................................................ ϯϰ

Chapitre 2 ............................................................................................................ 35 ZĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐĚƵĂŶĂĚĂĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƚĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐĚĂŶƐƵŶĐŽŶƚĞǆƚĞ ŝŶƚĞƌŶĂƟŽŶĂů ............................................................................................................................ 35 ĠĮŶŝƟŽŶĚĞůĂůĞĐƚƵƌĞĞƚĚĞƐƐĐŝĞŶĐĞƐ ................................................................................... 35 >ĞƐĠůğǀĞƐĚƵĂŶĂĚĂĐŽŶƟŶƵĞŶƚĚ͛ĂĸĐŚĞƌƵŶďŽŶƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƚĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐ ĚĂŶƐƵŶĐŽŶƚĞǆƚĞŵŽŶĚŝĂů ....................................................................................................... 36 >ĂƉůƵƉĂƌƚĚĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐŽŶƚŽďƚĞŶƵƵŶƌĞŶĚĞŵĞŶƚĠŐĂůŽƵĂƵͲĚĞƐƐƵƐĚĞůĂ ŵŽǇĞŶŶĞĚĞů͛KĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƚĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐ ........................................................................ 39 ĂŶƐůĂƉůƵƉĂƌƚĚĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͕ůĞƐĠůğǀĞƐƋƵŝĨƌĠƋƵĞŶƚĞŶƚůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐĚĞůĂŶŐƵĞ ŵĂũŽƌŝƚĂŝƌĞŽŶƚƐƵƌƉĂƐƐĠůĞƐĠůğǀĞƐƋƵŝĨƌĠƋƵĞŶƚĞŶƚůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐĚĞůĂŶŐƵĞ ŵŝŶŽƌŝƚĂŝƌĞĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƚĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐ ...................................................................................... ϰϭ ƵĂŶĂĚĂ͕ůĞƐĮůůĞƐƐƵƌƉĂƐƐĞŶƚůĞƐŐĂƌĕŽŶƐĞŶůĞĐƚƵƌĞ͕ĂůŽƌƐƋƵ͛ŝůŶ͛ǇĂƉĂƐĚ͛ĠĐĂƌƚ ƐŝŐŶŝĮĐĂƟĨĞŶƚƌĞůĞƐƐĞǆĞƐĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐ..................................................................................... ϰϮ >ĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐĚƵĂŶĂĚĂĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƐƚƌĞƐƚĠƌĞůĂƟǀĞŵĞŶƚƐƚĂďůĞĂƵĮůĚƵ ƚĞŵƉƐĂůŽƌƐƋƵĞůĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐĂĚŝŵŝŶƵĠ ............................................................ ϰϮ ǀĂůƵĂƟŽŶĞŶůĞĐƚƵƌĞĚĞƚĞǆƚĞƐŶƵŵĠƌŝƋƵĞƐ ........................................................................... ϰϯ ZĠƐƵŵĠ.................................................................................................................................... ϰϳ

Conclusion ........................................................................................................... 49

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ŶŶĞǆĞ͗W/^ϮϬϭϮʹWƌŽĐĠĚƵƌĞƐĚ͛ĠĐŚĂŶƟůůŽŶŶĂŐĞĞƚƚĂƵǆĚĞƌĠƉŽŶƐĞ............ 53 dĂďůĞĂƵ͘ϭĂ dĂďůĞĂƵ͘ϭď dĂďůĞĂƵ͘Ϯ

W/^ϮϬϭϮʹdĂƵǆĚ͛ĞǆĐůƵƐŝŽŶĚĞƐĠůğǀĞƐ ...................................................... ϱϰ W/^ϮϬϭϮʹdĂƵǆĚ͛ĞǆĐůƵƐŝŽŶĚĞƐĠůğǀĞƐƐĞůŽŶůĞƚǇƉĞĚ͛ĞǆĐůƵƐŝŽŶ .............. ϱϰ W/^ϮϬϭϮʹdĂƵǆĚĞƌĠƉŽŶƐĞĚĞƐĠĐŽůĞƐĞƚĚĞƐĠůğǀĞƐ ................................ 56

Annexe B : Tableaux des données du PISA 2012 ................................................... 57 dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘Ϯ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϯ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϰ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϱ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϲ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϳ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϴ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϵ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭϬ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭϭ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭϮ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭϯ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭϰ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭϱ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭϲ

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^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐ ĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/Z .................. ϱϳ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/ZWZ ^Kh^Ͳ,>>^KEdEh ..................................................................... ϱϴ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/ZWZ ^Kh^Ͳ,>>^WZK^^h^ ................................................................... 59 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐ ĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE/E&KZDd/^^Dd,Dd/Yh^ ............ 60 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^ʹ,>>KDWK^/d .... 61 sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/Z ........................................ ϲϮ sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE/E&KZDd/^^Dd,Dd/Yh^ ................................... ϲϰ sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ Dd,Dd/Yh^ʹ,>>KDWK^/d .................................................. 65 WŽƵƌĐĞŶƚĂŐĞĚ͛ĠůğǀĞƐăĐŚĂƋƵĞŶŝǀĞĂƵĚĞĐŽŵƉĠƚĞŶĐĞƐĞůŽŶůĞƐƉĂǇƐ͕ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐĞƚĠĐŽŶŽŵŝĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^ ^hZWW/Z .................................................................................................. 66 WŽƵƌĐĞŶƚĂŐĞĚ͛ĠůğǀĞƐăĐŚĂƋƵĞŶŝǀĞĂƵĚĞĐŽŵƉĠƚĞŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE/E&KZDd/^^ Dd,Dd/Yh^ ........................................................................................ ϲϴ WŽƵƌĐĞŶƚĂŐĞĚ͛ĠůğǀĞƐăĐŚĂƋƵĞŶŝǀĞĂƵĚĞĐŽŵƉĠƚĞŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^ʹ ,>>KDWK^/d ................................................................................... 69 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞƉŽƵƌůĞ ĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KEEDd,Dd/Yh^^hZ WW/Z͕/E&KZDd/^d>͛,>>KDWK^/d ................................... ϳϬ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞƉŽƵƌůĞ ĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZ WW/ZWZ^Kh^Ͳ,>>^KEdEh .................................................. ϳϭ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞƉŽƵƌůĞ ĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZ WW/ZWZ^Kh^Ͳ,>>^WZK^^h^ ............................................... ϳϮ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/Z͕/E&KZDd/^d >͛,>>KDWK^/d ................................................................................. ϳϯ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/ZWZ^Kh^Ͳ,>>^ KEdEh................................................................................................ ϳϰ

dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭϳ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/ZWZ^Kh^Ͳ,>>^ WZK^^h^ .................................................................................................. ϳϱ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭϴ WƌŽƉŽƌƟŽŶĚ͛ĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚƵŶƌĞŶĚĞŵĞŶƚĂƵͲĚĞƐƐŽƵƐĚƵEŝǀĞĂƵϮĞƚ ĂƵǆEŝǀĞĂƵǆϱĞƚϲ͕W/^ϮϬϬϯĞƚϮϬϭϮ͕ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/Z ........................................ ϳϲ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϭϵ ŝīĠƌĞŶĐĞƐĚĂŶƐůĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞ͕W/^ϮϬϬϯ ĞƚϮϬϭϮ͕ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^ Dd,Dd/Yh^^hZWW/Z..................................................................... ϳϲ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘ϮϬ WƌŽƉŽƌƟŽŶĚĞŐĂƌĕŽŶƐĞƚĚĞĮůůĞƐĂǇĂŶƚƵŶƌĞŶĚĞŵĞŶƚĂƵͲĚĞƐƐŽƵƐ ĚƵEŝǀĞĂƵϮĞƚĂƵǆEŝǀĞĂƵǆϱĞƚϲ͕W/^ϮϬϭϮ͕ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚ ůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/Z................. ϳϳ dĂďůĞĂƵ͘ϭ͘Ϯϭ ŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶƐĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚ͕W/^ϮϬϬϯ͕ϮϬϬϲ͕ϮϬϬϵĞƚϮϬϭϮ͕ ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^ ^hZWW/Z .................................................................................................. ϳϳ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϭ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐ ĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE>>dhZdyd^/DWZ/D^.............. ϳϴ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘Ϯ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐ ĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE>>dhZdyd^EhDZ/Yh^ ........ ϳϵ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϯ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐ ĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE>>dhZʹ,>>KDWK^/d ........... ϴϬ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϰ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐ ĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^^/E^ ................................................... ϴϭ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϱ sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE>>dhZdyd^/DWZ/D^ .................................... ϴϮ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϲ sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE>>dhZdyd^EhDZ/Yh^ .............................. ϴϰ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϳ sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE>>dhZʹ,>>KDWK^/d.................................. ϴϱ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϴ sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE^^/E^ ......................................................................... ϴϲ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϵ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞƉŽƵƌůĞ ĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE>>dhZdyd^ /DWZ/D^͕EhDZ/Yh^d>͛,>>KDWK^/d ............................... ϴϴ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϭϬ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞƉŽƵƌůĞ ĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^^/E^ ................................ ϴϴ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϭϭ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE>>dhZdyd^/DWZ/D^͕EhDZ/Yh^d >͛,>>KDWK^/d ................................................................................ ϴϵ dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϭϮ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ s>hd/KE^^/E^ ......................................................................... 90 dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϭϯ ŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶƐĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚ͕W/^ϮϬϬϬ͕ϮϬϬϯ͕ϮϬϬϲ͕ϮϬϬϵĞƚϮϬϭϮ͕ ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE>>dhZ .................. 91 dĂďůĞĂƵ͘Ϯ͘ϭϰ ŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶƐĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚ͕W/^ϮϬϬϲ͕ϮϬϬϵĞƚϮϬϭϮ͕ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂ ĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^^/E^.............................................. 91 dĂďůĞĂƵ͘ϯ͘ϭ ŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶƐŵƵůƟƉůĞƐĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗,>>'>K>^Dd,Dd/Yh^................................. ϵϮ

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LŝƐƚĞĚĞƐŐƌĂƉŚŝƋƵĞs Chapitre 1 'ƌĂƉŚŝƋƵĞϭ͘ϭ 'ƌĂƉŚŝƋƵĞϭ͘Ϯ 'ƌĂƉŚŝƋƵĞϭ͘ϯ

^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉŽƵƌůĞƐƉĂǇƐĞƚůĞƐ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/Z ............................ ϮϬ W/^ϮϬϭϮDĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐʹĐĂƌƚĞŶƚƌĞůĞƐĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐ ůĞƐƉůƵƐĠůĞǀĠƐĞƚĐĞƵǆĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐŵŽŝŶƐĠůĞǀĠƐ͕ĂŶĂĚĂ͕ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐĞƚK ............................................................................................. Ϯϰ ZĠƉĂƌƟƟŽŶĚĞƐĠůğǀĞƐƐĞůŽŶůĞŶŝǀĞĂƵĚĞĐŽŵƉĠƚĞŶĐĞƐƵƌů͛ĠĐŚĞůůĞ ŐůŽďĂůĞĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ͕ĂŶĂĚĂ͕ƉƌŽǀŝŶĐĞƐĞƚK ................................. Ϯϴ

Chapitre 2 'ƌĂƉŚŝƋƵĞϮ͘ϭ 'ƌĂƉŚŝƋƵĞϮ͘Ϯ 'ƌĂƉŚŝƋƵĞϮ͘ϯ 'ƌĂƉŚŝƋƵĞϮ͘ϰ 'ƌĂƉŚŝƋƵĞϮ͘ϱ 'ƌĂƉŚŝƋƵĞϮ͘ϲ

^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉŽƵƌůĞƐƉĂǇƐĞƚůĞƐ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐʹ>dhZ ......................................................................................... ϯϳ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉŽƵƌůĞƐƉĂǇƐĞƚůĞƐ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐʹ^/E^ ........................................................................................ ϯϴ W/^ϮϬϭϮ>ĞĐƚƵƌĞʹĐĂƌƚĞŶƚƌĞůĞƐĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐ ƉůƵƐĠůĞǀĠƐĞƚĐĞƵǆĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐŵŽŝŶƐĠůĞǀĠƐ͕ĂŶĂĚĂ͕ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐĞƚK ............................................................................................. ϰϬ W/^ϮϬϭϮ^ĐŝĞŶĐĞƐʹĐĂƌƚĞŶƚƌĞůĞƐĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐ ƉůƵƐĠůĞǀĠƐĞƚĐĞƵǆĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐŵŽŝŶƐĠůĞǀĠƐ͕ĂŶĂĚĂ͕ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐĞƚK ............................................................................................. ϰϬ W/^ʹZĠƐƵůƚĂƚƐĚƵĂŶĂĚĂĂƵĮůĚƵƚĞŵƉƐĚĞϮϬϬϬăϮϬϭϮʹ>ĞĐƚƵƌĞ ĞƚƐĐŝĞŶĐĞƐ ......................................................................................................... ϰϯ ŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶĚĞƐĠĐĂƌƚƐĞŶƚƌĞůĞƐƐĞǆĞƐ;ĞŶĨĂǀĞƵƌĚĞƐĮůůĞƐͿĞŶůĞĐƚƵƌĞ ĚĞƚĞǆƚĞƐŝŵƉƌŝŵĠƐĞƚĚĞƚĞǆƚĞƐŶƵŵĠƌŝƋƵĞƐ .................................................... ϰ6

>ŝƐƚĞĚĞƐƚĂďůĞĂƵx Chapitre 1 dĂďůĞĂƵϭ͘ϭ dĂďůĞĂƵϭ͘Ϯ dĂďůĞĂƵϭ͘ϯ dĂďůĞĂƵϭ͘ϰ dĂďůĞĂƵϭ͘ϱ dĂďůĞĂƵϭ͘ϲ

WĂǇƐĚŽŶƚůĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞƐƚƉůƵƐĠůĞǀĠŽƵĠŐĂůăĐĞůƵŝĚƵĂŶĂĚĂʹ DĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ ................................................................................................. Ϯϭ ZĠƐƵůƚĂƚƐƉƌŽǀŝŶĐŝĂƵǆĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐƉĂƌƌĂƉƉŽƌƚăůĂŵŽǇĞŶŶĞ ĐĂŶĂĚŝĞŶŶĞ ........................................................................................................ Ϯϯ EŝǀĞĂƵǆĚĞĐŽŵƉĠƚĞŶĐĞĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐĚƵW/^ϮϬϭϮʹ ĞƐĐƌŝƉƟŽŶƐŽŵŵĂŝƌĞ ....................................................................................... Ϯϲ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚĠĐĂƌƚƐĞŶƚƌĞůĞƐƐĐŽƌĞƐĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ ƉĂƌƉƌŽǀŝŶĐĞĞƚƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ ........................................ Ϯϵ WĂǇƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐĂǇĂŶƚĚĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐƉůƵƐĠůĞǀĠƐ͕ĠŐĂƵǆŽƵŵŽŝŶƐ ĠůĞǀĠƐƋƵĞĐĞƵǆĚƵĂŶĂĚĂĚĂŶƐů͛ĠǀĂůƵĂƟŽŶŝŶĨŽƌŵĂƟƐĠĞĞŶ ŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ ................................................................................................. 31 W/^ĚĞϮϬϬϯăϮϬϭϮʹZĠƐƵůƚĂƚƐĚĞů͛ĠǀĂůƵĂƟŽŶĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ ƐƵƌƉĂƉŝĞƌʹĂŶĂĚĂĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ ...................................................................... 33

Chapitre 2 dĂďůĞĂƵϮ͘ϭ dĂďůĞĂƵϮ͘Ϯ dĂďůĞĂƵϮ͘ϯ dĂďůĞĂƵϮ͘ϰ

8

WĂǇƐĚŽŶƚůĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞƐƚƉůƵƐĠůĞǀĠŽƵĠŐĂůăĐĞůƵŝĚƵĂŶĂĚĂʹ >ĞĐƚƵƌĞĞƚƐĐŝĞŶĐĞƐ ............................................................................................ 36 ZĠƐƵůƚĂƚƐƉƌŽǀŝŶĐŝĂƵǆĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƚĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐƉĂƌƌĂƉƉŽƌƚăůĂ ŵŽǇĞŶŶĞĐĂŶĂĚŝĞŶŶĞ ........................................................................................ 39 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚĠĐĂƌƚƐĞŶƚƌĞůĞƐƐĐŽƌĞƐĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƚĞŶ ƐĐŝĞŶĐĞƐ͕ƉĂƌƉƌŽǀŝŶĐĞĞƚƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ .......................... ϰϭ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚĠĐĂƌƚƐĞŶƚƌĞůĞƐƐĐŽƌĞƐĞŶůĞĐƚƵƌĞĚĞ ƚĞǆƚĞƐŝŵƉƌŝŵĠƐĞƚĞŶůĞĐƚƵƌĞĚĞƚĞǆƚĞƐŶƵŵĠƌŝƋƵĞƐ͕ƉĂƌƉƌŽǀŝŶĐĞĞƚ ƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ ............................................................. ϰϱ

/ŶƚƌŽĚƵĐƟŽŶ Les habiletés et les connaissances que les personnes apportent à leur emploi, à la poursuite des études et à la société MRXHQWXQU{OHLPSRUWDQWSRXUFHTXLHVWGHGp¿QLUQRWUHSURVSpULWppFRQRPLTXHHWQRWUHTXDOLWpGH vie globale. L’économie d’aujourd’hui fondée sur le savoir – stimulée par les progrès des technologies de l’information et des communications, la réduction des barrières commerciales ainsi que le mondialisation des marchés – a précipité les changements relatifs au type de compétences requises pour l’économie actuelle et future. Cela se traduit notamment par une demande croissante d’un ensemble d’habiletés de base sur lesquelles fonder l’apprentissage futur. Les systèmes d’éducation jouent un rôle essentiel en jetant une base solide sur laquelle les connaissances et les habiletés peuvent être développées. Les élèves qui quittent l’école secondaire sans posséder de solides FRPSpWHQFHVGHEDVHULVTXHQWG¶pSURXYHUGHVGLI¿FXOWpVjDFFpGHUDX[pWXGHVSRVWVHFRQGDLUHVHWDXPDUFKp GXWUDYDLOHWGHPRLQVSUR¿WHUGHVSRVVLELOLWpVG¶DSSUHQWLVVDJHTXLVHSUpVHQWHURQWSOXVWDUGGDQVODYLH6DQV OHVRXWLOVQpFHVVDLUHVSRXUDSSUHQGUHHI¿FDFHPHQWWRXWDXORQJGHOHXUYLHOHVSHUVRQQHVGRQWOHVKDELOHWpV sont limitées s’exposent à la marginalisation sur les plans économique et social. Dans les pays industrialisés, les gouvernements ont consacré une partie importante de leur budget à fournir un système d’enseignement de grande qualité. Compte tenu de ces investissements, ils se préoccupent GHO¶HI¿FDFLWpUHODWLYHGHOHXUV\VWqPHG¶pGXFDWLRQ3RXUIDLUHIDFHjFHWWHVLWXDWLRQOHVSD\VPHPEUHVGH l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) ont mis au point, de concert avec des pays et économies1 partenaires, un outil commun pour leur permettre de mieux comprendre les facteurs GHUpXVVLWHGHVMHXQHVHWGHVV\VWqPHVG¶pGXFDWLRQHQJpQpUDO&HWRXWLOHVWOH3URJUDPPHLQWHUQDWLRQDOSRXU OHVXLYLGHVDFTXLVGHVpOqYHV3,6$ TXLYLVHjGpWHUPLQHUGDQVTXHOOHPHVXUHOHVMHXQHVGHDQVRQW acquis certaines des connaissances et habiletés essentielles à une pleine participation à la société moderne.

>ĞWƌŽŐƌĂŵŵĞŝŶƚĞƌŶĂƟŽŶĂůƉŽƵƌůĞƐƵŝǀŝĚĞƐĂĐƋƵŝƐĚĞƐĠůğǀĞƐ /H 3,6$ HVW XQ HIIRUW FROOHFWLI GHV SD\V PHPEUHV GH O¶2&'( /H 3,6$ YLVH j IRXUQLU GHV LQGLFDWHXUV internationaux, axés sur les politiques, ayant trait aux connaissances et aux habiletés des élèves âgés de 15 ans et à faire la lumière sur une gamme variée de facteurs qui contribuent à la réussite des élèves, des écoles, des systèmes d’éducation et des environnements d’apprentissage2/H3,6$PHVXUHGHVKDELOHWpV qui sont généralement reconnues par les pays participants comme des résultats clés du processus éducatif. L’évaluation met l’accent sur le fait que les jeunes sont capables d’utiliser leurs connaissances et leurs KDELOHWpVD¿Q GH UHOHYHU OHV Gp¿V GX PRQGH UpHO &HV KDELOHWpVVRQW FRQVLGpUpHV FRPPH GHV FRQGLWLRQV préalables à XQ DSSUHQWLVVDJH HI¿FDFH DX FRXUV GH OD YLH DGXOWH DLQVL TX¶j XQH SOHLQH SDUWLFLSDWLRQ j OD société. /HV UHQVHLJQHPHQWV UHFXHLOOLV SDU O¶HQWUHPLVH GX 3,6$ SHUPHWWHQW G¶HIIHFWXHU XQH DQDO\VH FRPSDUDWLYH approfondie du rendement des élèves qui sont sur le point de terminer leur scolarité obligatoire. Le

1 2

Le terme « pays et économies » est remplacé par le mot « pays ». OCDE. Cadre d’évaluation et d’analyse du cycle PISA 2012 : Compétences en mathématiques, en compréhension de l’écrit, en sciences, en UpVROXWLRQGHSUREOqPHVHWHQPDWLqUHV¿QDQFLqUHV3DULVeGLWLRQV2&'(&RQVXOWpjKWWSZZZRHFGLOLEUDU\RUJHGXFDWLRQFDGUHG evaluation-du-pisa-2012_9789264190559-fr.

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3,6$ SHUPHW pJDOHPHQW G¶H[SORUHU OD PDQLqUH GRQW OH UHQGHPHQW YDULH HQWUH OHV GLIIpUHQWV JURXSHV VRFLRpFRQRPLTXHVDLQVLTXHOHVIDFWHXUVTXLLQÀXHQWVXUOHUHQGHPHQWjO¶pFKHOOHQDWLRQDOHHWLQWHUQDWLRQDOH $X FRXUV GH OD GHUQLqUH GpFHQQLH OH 3,6$ D VXVFLWp XQ LQWpUrW FRQVLGpUDEOH DXSUqV GX JUDQG SXEOLF HW du secteur de l’éducation, pour les évaluations internationales et les études connexes en produisant des données permettant aux responsables de l’élaboration des politiques de formuler leurs décisions basées sur OHVIDLWV/HVSURYLQFHVFDQDGLHQQHVRQWXWLOLVpOHVUHQVHLJQHPHQWVUHFXHLOOLVGDQVOHFDGUHGX3,6$DLQVL TXH G¶DXWUHV VRXUFHV G¶LQIRUPDWLRQ FRPPH OH 3URJUDPPH SDQFDQDGLHQ G¶pYDOXDWLRQ3 33&( G¶DXWUHV évaluations internationales ainsi que leurs propres programmes d’évaluation provinciaux pour éclairer GLYHUVHV LQLWLDWLYHV OLpHV j O¶pGXFDWLRQ$X &DQDGD OH 3,6$ HVW PHQp SDU O¶HQWUHPLVH G¶XQ SDUWHQDULDW entre Emploi et Développement social Canada (EDSC), le Conseil des ministres de l’Éducation (Canada) [CMEC] et Statistique Canada. Le projet a commencé en 2000 et est axé sur les capacités des jeunes de 15 ans qui sont sur le point de terminer leur scolarité obligatoire. Il porte sur la compréhension de l’écrit et la culture mathématique et VFLHQWL¿TXHWRXVOHVWURLVDQVHWSUpVHQWHSRXUO¶XQGHFHVGRPDLQHVGHVUpVXOWDWVSOXVGpWDLOOpV(Q l’accent est mis sur la culture mathématique.

WŽƵƌƋƵŽŝůĞĂŶĂĚĂĂͲƚͲŝůƉƌŝƐƉĂƌƚĂƵW/^͍ /D SDUWLFLSDWLRQ GX &DQDGD DX 3,6$ HVW PRWLYpH SDU OHV PrPHV HQMHX[ TXL RQW LQFLWp OHV DXWUHV SD\V j \ SDUWLFLSHU$X &DQDGD OHV SURYLQFHV HW OHV WHUULWRLUHV LQYHVWLVVHQW G¶LPSRUWDQWHV UHVVRXUFHV SXEOLTXHV dans l’éducation primaire et secondaire, et les Canadiennes et Canadiens s’intéressent aux résultats de l’apprentissage. Comment les ressources peuvent-elles être affectées de manière à obtenir des niveaux de connaissances et d’habiletés plus élevés sur lesquels fonder l’apprentissage continu et réduire potentiellement l’inégalité sociale? Les systèmes d’éducation primaire et secondaire jouent un rôle clé en enseignant aux élèves des connaissances et des habilités qui constituent la base nécessaire pour développer davantage le capital humain soit par la participation de la main-d’œuvre, soit par l’éducation postsecondaire ou soit par l’apprentissage continu. 'HVpWXGHVDQWpULHXUHVIRQGpHVVXUOHVGRQQpHVGX3,6$RQWPRQWUpOHVOLHQVHQWUHGHVKDELOLWpVVROLGHV dans les domaines de base à 15 ans et les résultats plus tard dans la vie. Les jeunes ayant de bonnes habiletés en lecture étaient plus susceptibles de terminer leurs études secondaires et d’achever des études SRVWVHFRQGDLUHV3DUH[HPSOHOHVUpVXOWDWVGHO¶(QTXrWHDXSUqVGHVMHXQHVHQWUDQVLWLRQ(-(7 PRQWUHQW qu’il y a une association étroite entre la compétence en lecture et le niveau de scolarité atteint. Les élèves GX&DQDGDGDQVOHTXDUWLOHLQIpULHXUGHVVFRUHVHQOHFWXUHGX3,6$pWDLHQWEHDXFRXSSOXVVXVFHSWLEOHVGH décrocher du secondaire et moins susceptibles d’avoir achevé une année d’études postsecondaires que ceux dans le quartile supérieur des scores en lecture. En revanche, les élèves du Canada au niveau le plus élevé GHUHQGHPHQWHQOHFWXUHGX3,6$étaient 20 fois plus susceptibles de poursuivre des études universitaires que ceux au niveau le plus basGX3,6$4. Les données sur le rendement moyen des jeunes du Canada dans les matières clés permettent de répondre HQSDUWLHDX[TXHVWLRQVFRQFHUQDQWO¶HI¿FDFLWpGHO¶pGXFDWLRQ&HSHQGDQWGHX[ autres questions ayant trait à l’équité peuvent seulement trouver une réponse en examinant la répartition des compétences, à savoir : Qui sont les élèves dont le rendement se situe aux niveaux les plus bas? Est-ce que certains groupes ou certaines régions semblent présenter des risques plus élevés? Il s’agit de questions importantes, notamment 3 4

CMEC. PPCE-13 de 2007 : Rapport de l’évaluation des élèves de 13 ans en lecture, mathématiques et sciences, Toronto, 2008. OCDE. Les clés de la réussite : Impact des connaissances et compétences à l’âge de 15 ans sur le parcours des jeunes canadiens, Paris, 2010.

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SDUFHTXHO¶DFTXLVLWLRQGHVFRQQDLVVDQFHVHWGHVKDELOHWpVGXUDQWODVFRODULWpREOLJDWRLUHLQÀXHVXUO¶DFFqV DX[pWXGHVSRVWVHFRQGDLUHVHWSDUODVXLWHVXUODUpXVVLWHVXUOHPDUFKpGXWUDYDLODLQVLTXHVXUO¶HI¿FDFLWp de l’apprentissage continu tout au long de la vie.

YƵ͛ĞƐƚͲĐĞƋƵĞůĞW/^ϮϬϭϮ͍ /H3,6$HVWOHFLQTXLqPHF\FOHGX3,6$jrWUHDFKHYpHWLOPHWO¶DFFHQWVXUODFXOWXUHPDWKpPDWLTXH Bien que les mathématiques aient également fait l’objet de l’évaluation dans les cycles précédents du 3,6$HOOHVQ¶RQWpWpOHGRPDLQHSULQFLSDOTX¶HQ/HVpOqYHVTXLRQWSDUWLFLSpDX3,6$VRQW entrés à l’école primaire environ au même moment où l’enquête de 2003 a été effectuée et, par conséquent, les résultats de 2012 donnent l’occasion d’établir des liens entre les changements en matière de politiques entrepris en 2003 et les changements relatifs aux résultats d’apprentissage. En mettant l’accent sur les PDWKpPDWLTXHVOH3,6$IDLWpWDWGHODFXOWXUHPDWKpPDWLTXH générale ainsi que de quatre catégories de contenu ayant trait aux connaissances (variations et relations; espace et formes; quantité; et incertitude et données) et de trois processus (formuler des situations de façon mathématique; employer des concepts, faits, procédures et raisonnements mathématiques; et interpréter, appliquer et évaluer des résultats PDWKpPDWLTXHV (QWDQWTXHGRPDLQHVVHFRQGDLUHVGX3,6$ODOHFWXUHHWOHVVFLHQFHVRQWVHXOHPHQW été mesurées à un niveau général et non en détail. -XVTX¶jPDLQWHQDQWDX&DQDGDOH3,6$DpWpPLVHQ°XYUHSDUO¶HQWUHPLVHG¶XQHpYDOXDWLRQVXUSDSLHU &HSHQGDQWOH3,6$FRPSUHQDLWpJDOHPHQWXQHévaluation informatisée en résolution de problèmes, lecture et mathématique5. Le cadre conceptuel en lecture de 2009 et les cadres conceptuels en mathématiques et en résolution de problèmes de 2012 englobent les pYDOXDWLRQVpOHFWURQLTXHVHWpODUJLVVHQWODGp¿QLWLRQ des « FXOWXUHVGX3,6$» au-delà de ce qui peut être mesuré au moyen d’un test papier-crayon traditionnel. /H3,6$UHFRQQDvWO¶RPQLSUpVHQFHGHVRXWLOVLQIRUPDWLTXHVGDQVOHVPLOLHX[GHWUDYDLOHWGDQVODYLHGH tous les jours au XXIeVLqFOH&HWWHFDUDFWpULVWLTXHGHFRQFHSWLRQGX3,6$UHSUpVHQWHXQHWUDQVLWLRQ SXLVTXHOH3,6$VHUDXQHpYDOXDWLRQHQWLqUHPHQWHIIHFWXpHSDURUGLQDWHXU Soixante-cinq pays, dont les 34 pays membres de l’OCDE6RQWSDUWLFLSpDX3,6$'HIDoRQJpQpUDOH HQWUHHWpOqYHVkJpVGHDQVG¶DXPRLQVpFROHVRQWpWppYDOXpVGDQVFKDTXHSD\V$X Canada, quelque 21 000 élèves de 15 ans d’environ 900 écoles des 10 provinces7 y ont participé. 8Q YDVWH pFKDQWLOORQ FDQDGLHQ pWDLW UHTXLV D¿Q GH SURGXLUH GHV HVWLPDWLRQV ¿DEOHV UHSUpVHQWDQW FKDTXH province et les deux systèmes scolaires francophone et anglophone de la Nouvelle-Écosse, du Nouveau%UXQVZLFNGX4XpEHFGHO¶2QWDULRGX0DQLWREDGHO¶$OEHUWDHWGHOD&RORPELH%ULWDQQLTXH,OFRQYLHQW GHVRXOLJQHUTXHOH3,6$DpWpHIIHFWXpHQDQJODLVRXHQIUDQoDLVVHORQOHV\VWqPHVFRODLUHUHVSHFWLI L’évaluation a été menée dans les écoles, durant les heures normales de cours, en avril et en mai 2012. Il s’agissait d’un test papier-crayon d’une durée de deux heures. De plus, un sous-groupe d’élèves a également répondu à une évaluation informatisée d’une durée de 80 minutes portant soit sur les mathématiques, soit sur la lecture ou soit sur la résolution de problèmes. Tous les élèves ont également rempli un questionnaire 5

Les résultats portant sur la composante de résolution de problème seront diffusés ultérieurement par l’OCDE. /HVSD\VPHPEUHVGHO¶2&'(VRQWOHVVXLYDQWV$OOHPDJQH$XVWUDOLH$XWULFKH%HOJLTXH&DQDGD&KLOL&RUpH'DQHPDUN(VSDJQH(VWRQLH eWDWV8QLV)LQODQGH)UDQFH*UqFH+RQJULH,UODQGH,VODQGH,VUDsO,WDOLH-DSRQ/X[HPERXUJ0H[LTXH1RUYqJH1RXYHOOH=pODQGH3D\V%DV 3RORJQH3RUWXJDO5pSXEOLTXHVORYDTXH5pSXEOLTXHWFKqTXH5R\DXPH8QL6ORYpQLH6XqGH6XLVVHHW7XUTXLH /HVSD\VSDUWHQDLUHVVRQWOHVVXLYDQWV$OEDQLH$UJHQWLQH%UpVLO%XOJDULH&K\SUH&RORPELH&RVWD5LFD&URDWLHePLUDWVDUDEHVXQLV )pGpUDWLRQGH5XVVLH+RQJ.RQJ&KLQH,QGRQpVLH-RUGDQLH.D]DNKVWDQ/HWWRQLH/LHFKWHQVWHLQ/LWXDQLH0DFDR&KLQH0DODLVLH0RQWpQpJUR 3DQDPD3pURX4DWDU5RXPDQLH6HUELH6KDQJKDL&KLQH6LQJDSRXU7DLSHLFKLQRLV7KDwODQGH7XQLVLH8UXJXD\HW9LHWQDP 7 $XFXQHGRQQpHQ¶DpWpUHFXHLOOLHGDQVOHVWURLVWHUULWRLUHVHWGDQVOHVpFROHVGHV3UHPLqUHV1DWLRQV De plus amples renseignements sur les PpWKRGHVG¶pFKDQWLOORQQDJHHWOHVWDX[GHUpSRQVHVHWURXYHQWjO¶$QQH[H$ 6

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contextuel de 30 minutes permettant de recueillir des renseignements à leur sujet et sur leur vie à la maison, tandis que les directrices et directeurs d’école ont rempli un questionnaire de 20 minutes portant sur leur pFROH'DQVOHFDGUHGX3,6$GHVRSWLRQVQDWLRQDOHVSRXYDLHQWpJDOHPHQWrWUHPLVHVHQ°XYUH/H Canada a choisi d’ajouter comme composante nationale un questionnaire de 20 minutes à faire remplir SDUOHVpOqYHVD¿QGHUHFXHLOOLUGHVUHQVHLJQHPHQWVSOXVFRPSOHWVVXUO¶H[SpULHQFHVFRODLUHGHVMHXQHVGH 15 ans, leur travail, leurs relations avec autrui ainsi que leurs attitudes à l’égard des métiers.

Aperçu du PISA 2012 International

Canada

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KďũĞĐƟĨƐĞƚŽƌŐĂŶŝƐĂƟŽŶĚƵƌĂƉƉŽƌƚ &H UDSSRUW GRQQH OHV UpVXOWDWV LQLWLDX[ GH O¶pYDOXDWLRQ GX 3,6$ SRXU OH &DQDGD HW OHV SURYLQFHV Il présente les résultats canadiens et provinciaux en mathématiques, en lecture, et en sciences et vise à FRPSOpWHUO¶LQIRUPDWLRQTXL¿JXUHGDQVOHUDSSRUWLQWHUQDWLRQDOGX3,6$8. Les résultats sont comparés à ceux des autres pays participants et entre les provinces canadiennes. Le Chapitre 1 donne des renseignements sur le rendement à l’évaluation HQPDWKpPDWLTXHVGX3,6$ des élèves de 15 ans du Canada, couvrant à la fois l’évaluation sur papier et l’évaluation informatisée. Le Chapitre 2 présente les résultats du rendement du Canada et des provinces dans les domaines secondaires de la lecture (évaluation sur papier et évaluation LQIRUPDWLVpH HW GHV VFLHQFHV (Q¿Q OHV SULQFLSDOHV constatations et possibilités d’études ultérieures sont présentées en conclusion.

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/HUDSSRUWLQWHUQDWLRQDOGX3,6$HVWSXEOLpHQFLQTYROXPHV/HVUpVXOWDWVSUpVHQWpVGDQVFHUDSSRUWFRUUHVSRQGHQWà ceux présentés dans le Volume I, OCDE. Savoirs et savoir-faire des élèves : Performance des élèves en mathématiques, lecture et science3DULV

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ŚĂƉŝƚƌĞϭ ZĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐĚƵĂŶĂĚĂĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐĚĂŶƐƵŶĐŽŶƚĞǆƚĞŝŶƚĞƌŶĂƟŽŶĂů Ce chapitre présente les résultats de l’pYDOXDWLRQGX3,6$GDQVOHGRPDLQHSULQFLSDOGHVPDWKpPDWLTXHV sous l’angle des scores moyens et des niveaux de compétence pour la composante sur papier et la composante informatisée. Tout d’abord, le rendement des élèves de 15 ans du Canada est comparé à celui des élèves de 15 ans des autres pays participants. Les résultats sont présentés pour l’ensemble du Canada puis par province, pour les mathématiques de façon globale et par sous-domaine des mathématiques (processus et contenu) pour la composante sur papier. Les résultats du Canada sont ensuite décrits par rapport aux six QLYHDX[GHFRPSpWHQFHGX3,6$SRXUOHVPDWKpPDWLTXHV Ensuite, le rapport présente le rendement des élèves inscrits dans les systèmes scolaires anglophones et francophones pour les provinces dans lesquelles les deux groupes ont été échantillonnés de façon distincte, et compare le rendement en mathématiques des élèves du Canada selon le sexe. Les résultats de la nouvelle évaluation informatisée en mathématiques sont ensuite présentés par province et selon le sexe, ainsi que de façon regroupée avec la composante sur papier pour un score combiné appelé « échelle globale GHV PDWKpPDWLTXHV ª (Q¿Q OH FKDQJHPHQW UHODWLI DX UHQGHPHQW HQ PDWKpPDWLTXHV DX ¿O GX WHPSV HVW également examiné.

ĠĮŶŝƟŽŶĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ 'DQV OH FRQWH[WH GX 3,6$ OH WHUPH © PDWKpPDWLTXHV ª GpVLJQH OD © FXOWXUH PDWKpPDWLTXH ª TXL PHW l’accent sur la participation active des élèves en mathématiques et leur préparation pour la vie dans une VRFLpWpPRGHUQH3DUFRQVpTXHQWLOHVWDWWHQGXTXHOHVpOqYHVSXLVVHQWGpPRQWUHUOHXUFDSDFLWpjXWLOLVHUGX contenu et un langage mathématique dans des contextes appropriés pour des élèves de 15 ans alors qu’ils ont presque terminé leur formation formelle en mathématiques. /DFXOWXUHPDWKpPDWLTXHHVWGp¿QLHFRPPH©O¶DSWLWXGHG¶XQLQGLYLGXjIRUPXOHUHPSOR\HUHWLQWHUSUpWHUGHV mathématiques dans un éventail de contextes. Ceci comprend de se livrer à un raisonnement mathématique et d’utiliser des concepts, procédures, faits et outils mathématiques pour décrire, expliquer et prévoir des phénomènes. Elle aide les individus à comprendre le rôle que les mathématiques jouent dans le monde et à VHFRPSRUWHUHQFLWR\HQVFRQVWUXFWLIVHQJDJpVHWUpÀpFKLVF¶HVWjGLUHjSRVHUGHVMXJHPHQWVHWjSUHQGUH des décisions en toute connaissance de cause »9. /HFDGUHFRQFHSWXHOGHVPDWKpPDWLTXHVDpWpPLVDXSRLQWLQLWLDOHPHQWSRXUOH3,6$HWDpWpDUWLFXOp davantage en 2003, lorsque les mathématiques étaient le domaine principal. Il a gardé ses caractéristiques HVVHQWLHOOHVGHSXLVFHTXLSHUPHWGHSURGXLUHGHVUDSSRUWVVXUOHVWHQGDQFHVGXUHQGHPHQWDX¿OGXWHPSV Cependant, en 2012, deux améliorations importantes ont été apportées au cadre de 2003 : 1) l’articulation des « processus » au moyen desquels les élèves résolvent des problèmes mathématiques et leur présentation à titre de catégorie distincte; et 2) la nouvelle évaluation informatisée facultative des mathématiques à 9

OCDE. Cadre d’évaluation et d’analyse du cycle PISA 2012 : Compétences en mathématiques, en compréhension de l’écrit, en sciences, en UpVROXWLRQGHSUREOqPHVHWHQPDWLqUHV¿QDQFLqUHV3DULVeGLWLRQV2&'(

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laquelle 32 pays, y compris le Canada, ont participé. Ces deux éléments ne compromettent pas la possibilité de produire des rapports sur les tendances du rendement en mathématiques parce qu’ils développent O¶LQIRUPDWLRQTXLpWDLWGpMjGLVSRQLEOHGDQVOH3,6$ 7URLVSURFHVVXVPDWKpPDWLTXHVVRQWXWLOLVpVGDQVOH3,6$SRXUGpFULUHFHTXHIRQWOHVLQGLYLGXVSRXU pWDEOLUXQOLHQHQWUHOHFRQWH[WHG¶XQSUREOqPHHWOHVPDWKpPDWLTXHVD¿QGHOHUpVRXGUH&HVSURFHVVXVVRQW les suivants : x Formuler des situations de façon mathématique : être capable d’pWDEOLUHWGHUHFRQQDvWUHGHVSRVVLELOLWpV d’utiliser les mathématiques dans le contexte d’un problème, puis de structurer sous forme mathématique un problème présenté jusqu’à un certain point sous une forme contextualisée. x Employer des concepts, faits, procédures et raisonnements mathématiques : être capable d’employer ces éléments pour résoudre des problèmes énoncés de façon mathématique. x Interpréter, appliquer et évaluer des résultats mathématiques : être FDSDEOHGHUpÀpFKLUjGHVVROXWLRQV des résultats ou des conclusions mathématiques, et les interpréter dans le cadre de problèmes tirés du monde réel. Bien que les élèves utilisent tous ces processus de façon simultanée pour résoudre des problèmes mathématiques, chaque item de l’pYDOXDWLRQGX3,6$HVWPLVHQOLHQDYHFO¶XQG¶HX[VHXOHPHQWDX[¿QVGH la production de rapports. Dans l’ensemble, environ la moitié des points du score est attribuée au processus employer, et l’autre moitié est divisée en parts égales pour les processus formuler et interpréter. Comme en 2003, la connaissance du contenu mathématique est organisée autour de quatre grandes FDWpJRULHVGHFRQWHQXMRXDQWXQU{OHHVVHQWLHOGDQVODPDWLqUH%LHQTXHOHXUGp¿QLWLRQHWOHXUVGLVWLQFWLRQV puissent varier, elles sont aussi semblables à la façon dont les programmes d’études provinciaux, et les évaluations provinciales, pancanadiennes10 et d’autres évaluations internationales11, sont organisés. Ces grandes catégories de contenu sont les suivantes : x La catégorie de contenu variations et relations comprend l’étude des relations provisoires et permanentes entre les phénomènes, dans le cadre desquelles des changements se produisent entre des systèmes G¶REMHWV RX GH SKpQRPqQHV LQWHUUHOLpV ORUVTXH OHV pOpPHQWV V¶LQÀXHQFHQW HQWUH HX[ &HFL REOLJH j comprendre les types fondamentaux de changements et j UHFRQQDvWUH TXDQG LOV VH SURGXLVHQW D¿Q d’utiliser des modèles mathématiques adaptés qui permettent de décrire et de prévoir les changements. En termes mathématiques, cela revient à modéliser les variations et les relations grâce à des fonctions appropriées ainsi qu’à créer, interpréter et traduire des représentations graphiques et symboliques des relations. Certains aspects mathématiques traditionnels des fonctions et de l’algèbre, notamment les expressions symboliques, ou les représentations sous forme de graphiques et de tableaux, sont essentiels pour décrire, modéliser et interpréter les variations. x La catégorie de contenu espace et formes englobe un large éventail de phénomènes visuels omniprésents dans notre environnement : les régularités, les propriétés des objets, les positions et les orientations, les représentations d’objets, le décodage et l’encodage d’informations visuelles, la navigation et les interactions dynamiques avec des formes réelles ainsi qu’avec leur représentation. Du point de vue des programmes d’études et de l’enseignement, il importe de noter que les concepts de géométrie sont un fondement essentiel de la catégorie de contenu espace et formes. La culture mathématique dans la catégorie de contenu espace et formes implique un large éventail d’activités, notamment comprendre la notion de perspective : par exemple, la perspective joue un rôle dans la peinture, la création et la lecture 10 11

CMEC. PPCE de 2010 : Rapport de l’évaluation pancanadienne en mathématiques, en sciences et en lecture, Toronto, CMEC, 2011. 0XOOLV,00DUWLQ*5XGGRFN&2¶6XOOLYDQHW&3UHXVFKRIITIMSS Assessment Frameworks&KHVWQXW+LOO0$%RVWRQ&ROOHJH

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de cartes, la transformation des formes au moyen de la technologie, l’interprétation des vues de scènes en trois dimensions sous diverses perspectives et la construction de représentations de formes. x La catégorie de contenu quantitéHQJOREHODTXDQWL¿FDWLRQGHSKpQRPqQHVGHUHODWLRQVGHVLWXDWLRQV HW G¶HQWLWpV GX PRQGH OD FRPSUpKHQVLRQ GHV UHSUpVHQWDWLRQV GH FHV TXDQWL¿FDWLRQV HW OH MXJHPHQW G¶LQWHUSUpWDWLRQVHWG¶DUJXPHQWVIRQGpVVXUODTXDQWLWp3RXUHQWUHSUHQGUHODTXDQWL¿FDWLRQGXPRQGH il faut comprendre les mesures, les comptes, les indicateurs, la taille relative ainsi que les tendances numériques et les régularités. La culture mathématique dans la catégorie de contenu quantité repose fortement sur les connaissances et les processus associés aux nombres, appliqués dans un large éventail de situations. x La catégorie de contenu incertitude et donnéesGHPDQGHGHUHFRQQDvWUHODSODFHGHODYDULDWLRQGDQVOHV processus, de comprendre l’ampleur de cette variation, d’admettre la notion d’incertitude et d’erreur GDQVODPHVXUHHWGHFRQQDvWUHOHFRQFHSWGHFKDQFH'DQVOHVGRPDLQHVWUDGLWLRQQHOVGHODSUREDELOLWpHW des statistiques, cette catégorie offre un moyen de décrire, de modéliser et d’interpréter des phénomènes de l’incertitude et de faire des inférences. Elle comprend également la connaissance des nombres et de certains aspects de l’algèbre, comme les graphiques et la représentation symbolique, en mettant l’accent sur l’interprétation et la présentation des données. Ces quatre catégories de contenu sont également pondérées dans l’pYDOXDWLRQGX3,6$'HSOXVFKDTXH item est établi dans l’un des quatre contextes répartis en parts égales dans toute l’évaluation : personnel, SURIHVVLRQQHOVRFLpWDOHWVFLHQWL¿TXH 'DQVOHFDGUHGHVPDWKpPDWLTXHVGX3,6$XQHQVHPEOHGHVHSWIDFXOWpVPDWKpPDWLTXHVIRQGDPHQWDOHV à la base du rendement en mathématiques a également été déterminé : communication; représentation; élaboration de stratégies, mathématisation; raisonnement et argumentation; utilisation d’opérations et d’un langage symbolique, formel et technique; et utilisation d’outils mathématiques12. Ces facultés cognitives sont requises pour comprendre le monde et y participer de façon mathématique. Elles sont intégrées dans toutes les catégories de contenu et sont utilisées à divers degrés dans chacun des trois processus PDWKpPDWLTXHVGp¿QLVGDQVOHUDSSRUW

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3RXUGHSOXVDPSOHVUHQVHLJQHPHQWVYRLUOHCadre d’évaluation et d’analyse du cycle PISA 2012 : compétences en mathématiques, en FRPSUpKHQVLRQGHO¶pFULWHQVFLHQFHVHQUpVROXWLRQGHSUREOqPHVHWHQPDWLqUHV¿QDQFLqUHV3DULVeGLWLRQV2&'(

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Les caractéristiques principales du cadrHFRQFHSWXHOGHVPDWKpPDWLTXHVGX3,6$VRQWSUpVHQWpHVGDQV l’illustration ci-dessous. Défi dans le monde réel Catégories de contenus mathématiques : Quantité; incertitude et données; variations et relations; espace et forme Catégories de contextes tirés du monde réel : Situations personnelles, sociétales, professionnelles et scientifiques

Pensées et actes mathématiques Concept, savoirs et savoir-faire mathématiques Facultés mathématiques fondamentales : Communication; représentation; élaboration de stratégies; mathématisation; raisonnement et argumentation; utilisation d’opérations et d’un langage symbolique, formel et technique; utilisation d’outils mathématiques Processus : formuler; employer; interpréter/évaluer Problème contextualisé

Formuler

Employer

Évaluer Résultats contextualisés

Problème ŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞ

Interpréter

Résultats ŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ

(Source : Cadre d’évaluation et d’analyse du cycle PISA 2012)

/HVVFRUHVGX3,6$HQPDWKpPDWLTXHVVRQWUDSSRUWpVVXUXQHpFKHOOHGRQWODPR\HQQHHVW¿[pHjSRLQWV et l’écart-type à 100 points. Il s’agit du score moyen obtenu par tous les pays de l’OCDE en 2003; en 2012, la moyenne de l’OCDE était de 49413. &HODVLJQL¿HTXHJOREDOHPHQWSDUPLOHVSD\VGHO¶2&'(XQHOpJqUH détérioration des compétences en mathématiques peut être observée au cours des neuf dernières années. Environ deux tiers de tous les élèves des pays de l’OCDE ont obtenu des scores se situant entre 394 et 594 (c.-à-d., dans un écart-type de la moyenne) dans l’pYDOXDWLRQGX3,6$ 2012. /HV pWXGHV LQWHUQDWLRQDOHV FRPPH OH 3,6$ UpVXPHQW OH UHQGHPHQW GHV pOqYHV HQ FRPSDUDQW OD SRVLWLRQ relative des pays en fonction de leur score moyen au test. Il importe de faire preuve de circonspection lors de la comparaison de la position relative des pays en fonction de leur score moyen parce qu’une marge d’incertitude est associée à chaque score. 3RXUO¶LQWHUSUpWDWLRQGHVUHQGHPHQWVPR\HQVVHXOHVOHV GLIIpUHQFHVVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLYHVHQWUHOHVSD\VGHYUDLHQWrWUHSULVHVHQFRPSWH

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'HSOXVDPSOHVUHQVHLJQHPHQWVVXUO¶LQWHUSUpWDWLRQGHODYDULDWLRQDX¿OGXWHPSVVRQWIRXUQLVGDQVXQHVHFWLRQGLVWLQFWHGXSUpVHQWUDSSRUW.

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>ĞƐĠůğǀĞƐĚƵĂŶĂĚĂĐŽŶƟŶƵĞŶƚĚ͛ĂĸĐŚĞƌƵŶďŽŶƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐĚĂŶƐ un contexte mondial Dans l’ensemble, les élèves de 15 ans du Canada ont obtenu un score moyen de 518, soit 24 points au-dessus de la moyenne de l’OCDE. Comme l’indique le Graphique 1.114, parmi les pays de l’OCDE, VHXOVOD&RUpHOH-DSRQHWOD6XLVVHRQWVXUSDVVpOH&DQDGD3DUPLOHVSD\VSDUWLFLSDQWVQHXIDI¿FKHQW XQ UHQGHPHQW SOXV pOHYp TXH FHOXL GX &DQDGD /H7DEOHDX GUHVVH OD OLVWH GHV SD\V TXL DI¿FKHQW XQ UHQGHPHQWVLJQL¿FDWLYHPHQWSOXVpOHYpRXpJDOjFHOXLGX&DQDGDVXUO¶échelle globale des mathématiques ainsi que pour chacun des processus mathématiques et chacune des sous-échelles de contenu (tous les DXWUHVSD\VD\DQWSDUWLFLSpDX3,6$sont statistiquement au-dessous de la moyenne canadienne). 14

'HVUpVXOWDWVSOXVGpWDLOOpVVHWURXYHQWjO¶$QQH[H%jOD¿QGHFHUDSSRUW

19

'ƌĂƉŚŝƋƵĞϭ͘ϭ SĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉŽƵƌůĞƐƉĂǇƐĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER 350

400

450

500

550

600

Au-dessus de la moyenne canadienne

Égal à la moyenne canadienne

Au-dessous de la moyenne canadienne

Intervalle de confiance à 95 %

Score moyen estimé

Nota : Les pays de l’OCDE sont en italiques. La moyenne de l’OCDE est de 494 avec une erreur-type de 0,5.

20

Pays et

650 provinces

Moyenne E.T.

613 Shanghai-Chine 573 Singapour 561 Hong Kong-Chine 560 Taipei chinois 554 Corée 538 Macao-Chine 536 Japon 536 Québec 535 Liechtenstein 531 Suisse 523 Pays-Bas ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ 522 521 Estonie 519 Finlande 518 Canada 518 Pologne 517 ůďĞƌƚĂ 515 Belgique 514 Ontario 514 Allemagne 511 sŝĞƚŶĂŵ 506 Saskatchewan 506 Autriche 504 Australie Nouveau-Brunswick 502 501 Irlande 501 Slovénie 500 Danemark 500 Nouvelle-Zélande République tchèque 499 497 EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ 495 France 494 Royaume-Uni 493 Islande 492 Manitoba 491 >ĞƩŽŶŝĞ Terre-Neuve-et-Labrador 490 490 Luxembourg 489 Norvège 487 Portugal 485 Italie 484 Espagne &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ 482 République slovaque 482 481 États-Unis 2ůĞͲĚƵͲWƌŝŶĐĞͲĚŽƵĂƌĚ 479 479 Lituanie 478 Suède 477 Hongrie 471 ƌŽĂƟĞ 466 Israël 453 Grèce 449 Serbie 448 Turquie 445 ZŽƵŵĂŶŝĞ 440 Chypre 439 ƵůŐĂƌŝĞ ŵŝƌĂƚƐĂƌĂďĞƐƵŶŝƐ 434 432 Kazakhstan 427 dŚĂŢůĂŶĚĞ 423 Chili 421 DĂůĂŝƐŝĞ 413 Mexique 410 Monténégro 409 Uruguay 407 Costa Rica 394 ůďĂŶŝĞ 391 ƌĠƐŝů 388 ƌŐĞŶƟŶĞ 388 Tunisie 386 Jordanie 376 ŽůŽŵďŝĞ 376 Qatar 375 Indonésie 368 Pérou

3,3 1,3 3,2 3,3 4,6 1,0 3,6 3,4 4,0 3,0 3,5 4,4 2,0 1,9 1,8 3,6 4,6 2,1 4,1 2,9 4,8 3,0 2,7 1,6 2,6 2,2 1,2 2,3 2,2 2,9 4,1 2,5 3,3 1,7 2,9 2,8 3,7 1,1 2,7 3,8 2,0 1,9 3,0 3,4 3,6 2,5 2,6 2,3 3,2 3,5 4,7 2,5 3,4 4,8 3,8 1,1 4,0 2,4 3,0 3,4 3,1 3,2 1,4 1,1 2,8 3,0 2,0 2,1 3,5 3,9 3,1 2,9 0,8 4,0 3,7

WŽƵƌů͛ŝŶƚĞƌƉƌĠƚĂƟŽŶĚĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐ͕ŝůĨĂƵƚƐĞƌĂƉƉĞůĞƌƋƵĞůĞƐĠůğǀĞƐƋƵŝŽŶƚƉĂƌƟĐŝƉĠĂƵW/^ĠƚĂŝĞŶƚąŐĠƐĚĞ ϭϱĂŶƐĞƚƚƌŽŝƐŵŽŝƐăϭϲĂŶƐĞƚĚĞƵǆŵŽŝƐĚĂŶƐůĞƐƉĂǇƐƉĂƌƟĐŝƉĂŶƚƐ͘ƵĂŶĂĚĂ͕ϴϱƉ͘ϭϬϬĚĞƐĠůğǀĞƐĠƚĂŝĞŶƚ en 10eĂŶŶĠĞ;^ĞĐŽŶĚĂŝƌĞϰͿ͕ĞƚŝůƐŽŶƚŽďƚĞŶƵƵŶƐĐŽƌĞŵŽǇĞŶĚĞϱϮϰ͘>ĞƐĠůğǀĞƐĚĞϵeĂŶŶĠĞ;^ĞĐŽŶĚĂŝƌĞϯͿ ΀ϭϯƉ͘ϭϬϬĚĞů͛ĠĐŚĂŶƚŝůůŽŶĚƵĂŶĂĚĂ΁ŽŶƚŽďƚĞŶƵƵŶƐĐŽƌĞŵŽǇĞŶĚĞϰϴϳ͘

Tableau 1.1 WĂǇƐĚŽŶƚůĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞƐƚƉůƵƐĠůĞǀĠŽƵĠŐĂůăĐĞůƵŝĚƵĂŶĂĚĂʹDĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ

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21

Lors de l’analyse des résultats ayant trait aux trois sous-échelles des processus mathématiques, il importe de noter que la facilité des élèves à appliquer les mathématiques à des problèmes et situations dépend de leurs habiletés inhérentes relativement à ces trois processus. Une analyse plus poussée des résultats de chaque catégorie peut aider à éclairer les discussions sur les politiques, les programmes d’études à privilégier et la pratique pédagogique. Les élèves du Canada ont obtenu d’excellents résultats en ce qui concerne chacun GHVWURLVSURFHVVXVpYDOXpVSDUOH3,6$$QQH[H% &HSHQGDQWLOVRQWWHQGDQFHjREWHQLUHQPR\HQQH un score plus élevé pour le processus interpréterTXHSRXUOHVGHX[DXWUHVSURFHVVXV3DUPLOHVSD\VOHVSOXV performants, Shanghai-Chine a présenté des résultats particulièrement élevés pour les processus formuler et employer, surpassant le Canada par presque 100 points pour ces deux processus. Singapour a également obtenu des scores moyens élevés pour ces processus. Les résultats du Canada selon les catégories de contenu des connaissances montrent également un certain écart, avec un score moyen moins élevé dans la catégorie de contenu espace et formes (510), suivie par les catégories de contenu quantité (515), incertitude et données (516) puis variations et relations (525). Il importe de noter que dans les pays de l’OCDE, les élèves ont obtenu les scores moyens les plus bas dans les catégories de contenu espace et formes (490) ainsi que variations et relations et incertitude et données (493). 3DUPLOHVSD\VOHVSOXVSHUIRUPDQWV6KDQJKDL&KLQHDREWHQXGHVUpVXOWDWVSDUWLFXOLqUHPHQWpOHYpV dans les catégories de contenu espace et formes (649) et variations et relations (624).

ƵĂŶĂĚĂ͕ŝůǇĂĚĞƐǀĂƌŝĂƟŽŶƐĂƉƉĂƌĞŶƚĞƐĞŶƚƌĞůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ Le Tableau 1.2 présente un résumé des provinces dont le rendement est au-dessus ou égal à la moyenne canadienne dans l’échelle globale des mathématiques ainsi que pour chaque processus et sous-échelle de contenu. À l’échelle provinciale, seuls les élèves de 15 ans du Québec ont obtenu un rendement au-dessus GHODPR\HQQHFDQDGLHQQH$YHFXQVFRUHPR\HQGHLOVQ¶RQWpWpVXUSDVVpVTXHSDUOHVpOqYHVGHFLQT SD\V/HVpOqYHVGHO¶2QWDULRGHO¶$OEHUWDHWGHOD&RORPELH%ULWDQQLTXHRQWREWHQXGHVUHQGHPHQWVégaux à la moyenne canadienne, alors que les élèves des autres provinces ont obtenu des rendements au-dessous de la moyenne canadienne. L’ÌOHGX3ULQFHeGRXDUG est la seule province dont le score était au-dessous de la moyenne de l’OCDE.

22

Tableau 1.2 ZĠƐƵůƚĂƚƐƉƌŽǀŝŶĐŝĂƵǆĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐƉĂƌƌĂƉƉŽƌƚăůĂŵŽǇĞŶŶĞĐĂŶĂĚŝĞŶŶĞ

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Une analyse des résultats pour chaque processus mathématique a également révélé des écarts entre les provinces. Seuls les élèves du Québec ont obtenu des résultats au-dessus de la moyenne canadienne pour chacun des trois processus. /HVpOqYHVGHO¶2QWDULRGHO¶$OEHUWDHWGHOD&RORPELH%ULWDQQLTXHRQWREWHQX des résultats égaux à la moyenne canadienne pour les trois processus; et les élèves des autres provinces ont obtenu des résultats au-dessous de la moyenne canadienne. Les élèves de Terre-Neuve-et-Labrador ont obtenu des résultats au-dessous de la moyenne de l’OCDE dans le domaine de processus formuler, alors que les élèves de l’Île-GX3ULQFHeGRXDUGRQWREWHQXGHVUpVXOWDWVPRLQVpOHYpVSRXUOHVWURLV processus. En ce qui concerne les catégories de contenu, les élèves du Canada ont obtenu les rendements les plus élevés dans la catégorie variations et relations, comme il a déjà été indiqué. Il s’agit également de la catégorie pour laquelle les résultats du Canada dépassent ceux de l’OCDE avec le plus grand écart (525 par rapport à 493), et la seule catégorie de contenu pour laquelle toutes les provinces sont au-dessus de la moyenne ou égal à la moyenne de l’OCDE. Cette catégorie de contenu, ainsi que incertitude et données, présente également le plus petit écart relatif au score moyen entre les provinces (46 points entre le Québec et l’ÎleGX3ULQFHeGRXDUG). Le plus grand écart entre les provinces est observé dans la catégorie de contenu espace et formes (75 points entre ces deux mêmes provinces). Il est intéressant de noter que ce sous-domaine, lié à la catégorie de contenu géométrie et mesure, était également celui présentant le plus grand écart entre les mêmes deux provinces dans la plus récente pYDOXDWLRQGX33&(15. Seul le rendement du Québec était au-dessus de la moyenne canadienne pour les quatre catégories de contenu, alors que le rendement de trois SURYLQFHV2QWDULR$OEHUWDHW&RORPELH%ULWDQQLTXH était égal à la moyenne canadienne. Les six autres provinces ont obtenu des rendements au-dessous de la moyenne canadienne dans les quatre catégories de contenu. Une analyse plus poussée est nécessaire pour examiner ces écarts entre les provinces pour chaque catégorie de contenu.

15

CMEC. PPCE de 2010 : Rapport de l’évaluation pancanadienne en mathématiques, en sciences et en lecture, Toronto, CMEC, 2011.

23

>ĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĐĂŶĂĚŝĞŶƐĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐƐĞĐĂƌĂĐƚĠƌŝƐĞŶƚƉĂƌĚĞƐŶŝǀĞĂƵǆƌĞůĂƟǀĞŵĞŶƚ ĠůĞǀĠƐĚĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞƚĚ͛ĠƋƵŝƚĠ Une autre façon d’étudier les écarts en matière de rendement est d’observer la distribution des scores au sein d’une population. L’écart entre le score moyen des élèves au 90e percentile et celui des élèves au 10e percentile est souvent utilisé comme une mesure de l’équité des résultats de l’éducation$LQVLOD distribution relative des scores ou l’écart qui existe entre les élèves ayant les niveaux de rendement les plus élevés et ceux ayant les niveaux de rendement les moins élevés au sein de chaque instance est examinée. Le Graphique 1.2 montre l’écart relatif aux scores moyens entre les élèves ayant obtenu les rendements les plus élevés et ceux ayant obtenu les rendements les moins élevés en mathématiques au Canada et pour chaque province. 3RXUOH&DQDGDGDQVO¶HQVHPEOHOHVpOqYHVVHVLWXDQWGDQVOHGpFLOHVXSpULHXURQWREWHQX 231 points de plus que ceux se situant dans le décile inférieur. 3DUFRPSDUDLVRQO¶écart entre les pays de l’OCDE est de 239 points. À l’échelle provinciale, l’écart le plus grand D pWp REVHUYp HQ$OEHUWD HW DX Québec (moins d’équité16), et l’écart le moins grand a été observé en Nouvelle-Écosse (plus d’équité). Il importe de noter que, bien que les pays ayant des rendements élevés aient tendance à avoir un écart plus grand (parce qu’ils ont plus d’élèves ayant de bons rendements) le fait d’avoir un rendement élevé ne VLJQL¿HSDVQpFHVVDLUHPHQWXQQLYHDXG¶équité inférieur. La Colombie-Britannique, par exemple, a atteint à la fois de hauts niveaux de rendement et d’équité. À l’échelle internationale, l’Estonie et la Finlande ont obtenu des scores moyens comparables à ceux du Canada (521 et 519 respectivement) ainsi qu’un écart moins grand entre le décile supérieur et le décile inférieur (209 et 219 respectivement).

'ƌĂƉŚŝƋƵĞϭ͘Ϯ W/^ϮϬϭϮDĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐʹĐĂƌƚĞŶƚƌĞůĞƐĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐƉůƵƐĠůĞǀĠƐ ĞƚĐĞƵǆĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐŵŽŝŶƐĠůĞǀĠƐ͕ĂŶĂĚĂ͕ƉƌŽǀŝŶĐĞƐĞƚK Différence entre le 90e et le 10e percentiles* Nouvelle-Écosse

209

Nouveau-Brunswick

212

Île-du-Prince-Édouard

216

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216

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227

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231

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400

450

500

550

10e

25e

600

650

700

Percentiles de performance * Les instances sont montrées par ordre croissant de l’écart entre les deux percentiles.

16

75e

90e

Intervalle de confiance à 95 %

Ou « égalité du rendement de l’apprentissage », comme il est expliqué dans le document de l’OCDE Résultats du PISA 2009 : Surmonter le milieu social – L’égalité des chances et l’équité du rendement de l’apprentissage (Volume II), 3DULVeGLWLRQV2&'(

24

Les scores moyens globaux, les classements relatifs et la distribution des scores en percentiles sont des indicateurs utiles du rendement des systèmes d’éducation, mais ils ne fournissent pas beaucoup G¶LQIRUPDWLRQVXUOHVDSWLWXGHVUpHOOHVGHVpOqYHVHQPDWKpPDWLTXHV'DQVOHFDGUHGX3,6$GHVUHSqUHV utiles mettant en relation un éventail de scores et des niveaux de connaissances et d’habiletés mesurés au moyen de l’évaluation ont été mis au point. Bien que ces niveaux ne soient pas liés directement à un programme précis d’études en mathématiques, ils fournissent un aperçu global de la connaissance que les élèves ont accumulée à 15 ans. 'DQVOH3,6$ODFXOWXUHPDWKpPDWLTXHHVWH[SULPpHVXUXQHpFKHOOHjVL[QLYHDX[GDQVODTXHOOH les tâches du niveau inférieur (niveau 1) sont jugées plus faciles et moins complexes que les tâches qui VHWURXYHQWDXQLYHDXVXSpULHXUQLYHDX HWFHWWHSURJUHVVLRQUHODWLYHjODGLI¿FXOWpHWjODFRPSOH[LWp des tâches s’applique à la fois aux mathématiques globales et à chacun des domaines de processus et des catégories de contenu. Une brève description des six niveaux de compétence de l’échelle globale des mathématiques est fournie au Tableau 1.3, avec les limites inférieures correspondantes sous forme de points pour chaque niveau.

25

Tableau 1.3 EŝǀĞĂƵǆĚĞĐŽŵƉĠƚĞŶĐĞĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐĚƵW/^ϮϬϭϮʹĞƐĐƌŝƉƟŽŶƐŽŵŵĂŝƌĞΎ EŝǀĞĂƵ

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ƵŶŝǀĞĂƵϮ͕ůĞƐĠůğǀĞƐƉĞƵǀĞŶƚ͗

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1

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dĂďůĞĂƵĂĚĂƉƚĠĚĞĐĞůƵŝĚĞů͛KĚĂŶƐ^ĂǀŽŝƌƐĞƚƐĂǀŽŝƌͲĨĂŝƌĞĚĞƐĠůğǀĞƐ;sŽůƵŵĞ/Ϳ͗WĞƌĨŽƌŵĂŶĐĞĚĞƐĠůğǀĞƐĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ͕ĞŶ compréhension de l’écrit et en sciences͕WĂƌŝƐ͕ĚŝƟŽŶƐK͕ϮϬϭϯ͘

26

Comme il est décrit dans le Tableau 1.3, le niveau de compétence le plus bas pYDOXpSDUOH3,6$HVWOH niveau 1. Cependant, le niveau 2 est considéré comme le niveau de base des compétences en mathématiques qui est requis pour pouvoir participer pleinement à la société moderne. Dans le présent rapport, un rendement au-dessous du niveau 2 est considéré comme faible, alors qu’un rendement égal ou au-dessus GXQLYHDXHVWFRQVLGpUpFRPPHpOHYp3OXVGHSGHVpOqYHVGX&DQDGDRQWXQUHQGHPHQWpJDORX au-dessus du niveau 5, comparativement à une moyenne de 13 p. 100 dans les pays de l’OCDE. Bien que cette proportion d’pOqYHVVRLWSOXVpOHYpHTXHGDQVODSOXSDUWGHVDXWUHVSD\VSDUWLFLSDQWDX3,6$1 pays ont statistiquement une plus grande proportion d’élèves ayant des rendements plus élevés que le Canada, y FRPSULV6KDQJKDL&KLQH6LQJDSRXU7DLSHLFKLQRLV+RQJ.RQJ&KLQHHWOD&RUpHOHVTXHOVRQWWRXVSOXV de 30 p. 100 d’élèves ayant un niveau de rendement égal ou au-dessus du niveau 5. À l’échelle provinciale, près d¶XQpOqYHVXUTXDWUHDX4XpEHFHWXQpOqYHVXUVL[HQ&RORPELH%ULWDQQLTXHHWHQ$OEHUWDRQWDWWHLQW ces niveaux élevés de rendement (Graphique 1.3). À l’inverse, à Terre-Neuve-et-Labrador, à l’ÌOHGX3ULQFH Édouard et en Nouvelle-Écosse, moins d’un élève sur 10 a obtenu de tels niveaux de rendement. 3OXVGHSGHVpOqYHVGX&DQDGDRQWXQUHQGHPHQWHQPDWKpPDWLTXHVpJDORXDXGHVVXVGXQLYHDX de base 2, ce qui représente 9 p. 100 de plus que la moyenne de l’OCDE. Sept pays ont statistiquement plus d’élèves ayant atteint ce niveau que le Canada avec plus de 90 p. 100 des élèves à Shanghai-Chine, 6LQJDSRXU+RQJ.RQJ&KLQHHWHQ&RUpH¬O¶échelle provinciale, le Québec et la Colombie-Britannique ont eu la plus petite proportion de ces élèves ayant les rendements les moins élevés (11 et 12 p. 100 respectivement), et l’Île-GX3ULQFHÉdouard a eu la plus grande proportion (25 p. 100). Les élèves dont le rendement est au-dessous du niveau 1 peuvent tout de même être en mesure d’effectuer des tâches mathématiques très directes, comme lire une valeur simple dans un tableau ou un graphique dont OHVYDOHXUVVRQWELHQLGHQWL¿pHVHWROHVYDOHXUVFRUUHVSRQGHQWDX[PRWVGHODTXHVWLRQRXHQFRUHG¶HIIHFWXHU GHV FDOFXOV DULWKPpWLTXHV DYHF GHV QRPEUHV HQWLHUV HQ VXLYDQW GHV LQVWUXFWLRQV FODLUHV HW ELHQ Gp¿QLHV Dans tous les pays de l’OCDE, 8 p. 100 des élèves de 15 ans n’ont pas atteint le niveau 1, alors que cette proportion était de 4 p. 100 au Canada. À l’échelle provinciale, plus de 6 p. 100 des élèves à Terre-Neuveet-Labrador, au Manitoba et à l’Île-GX3ULQFHÉdouard n’ont pas atteint le niveau 1, comparativement à 3 p. 100 ou moins au Québec et en Colombie-Britannique. De façon générale, en comparaison avec les autres pays dont le rendement est élevé, le Canada a une proportion similaire d’élèves ayant un rendement moins élevé, mais une plus petite proportion d’élèves ayant obtenu un rendement élevé.

27

Graphique 1.3 Répartition des élèves selon le niveau de compétence sur l’échelle globale des mathématiques, Canada, provinces et OCDE Colombie-Britannique

12

Alberta

15

20

27 21

15

Saskatchewan

25

24 26

14

Ontario

Terre-Neuve-et-Labrador

26

OCDE

10

27

20

Au-dessous du Niveau 2

30

Niveau 2

50

Pourcentage Niveau 3

6

18 22

24 40

9

16

26 22

10

19

27

21 23

0

22

29

24

14

15

20

26

21

Canada

21

30

25

10

26

24

Île-du-Prince-Édouard

12 18

24

18

Nouvelle-Écosse

21

27

16

16

Nouveau-Brunswick

17

25

23

11

Québec

17

22 27

21

Manitoba

24

9 16

18

60

70

Niveau 4

80

13 90

100

Égal ou au-dessus du Niveau 5

Dans l’ensemble du Canada, les résultats en mathématiques présentent certains écarts selon la langue du système scolaire Dans sept provinces canadiennes (Nouvelle-Écosse, Nouveau‑Brunswick, Québec, Ontario, Manitoba, Alberta et Colombie-Britannique), l’échantillon était assez grand pour permettre de séparer les résultats pour les élèves des systèmes scolaires anglophones et ceux des systèmes scolaires francophones17. Étant donné les résultats dans la province de Québec, il n’est pas surprenant de constater que pour le Canada dans son ensemble, la moyenne des élèves des systèmes scolaires francophones (535) est plus élevée que celle des élèves des systèmes scolaires anglophones (513). Comme le Tableau 1.4 l’indique, seulement deux provinces (Québec et Ontario) montrent un rendement statistiquement différent sur l’échelle des mathématiques entre les deux systèmes. Les élèves du système francophone au Québec et du système anglophone en Ontario ont obtenu une moyenne plus élevée que celle de leurs pairs dans la même province.

Dans les systèmes scolaires anglophones, les élèves des programmes d’immersion française ont participé à l’évaluation des mathématiques en anglais et leurs résultats ont été inclus dans les scores moyens des systèmes anglophones.

17

28

Tableau 1.4 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚĠĐĂƌƚƐĞŶƚƌĞůĞƐƐĐŽƌĞƐĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ͕ ƉĂƌƉƌŽǀŝŶĐĞĞƚƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ ^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ anglophone

^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ ĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞ

ĐĂƌƚĞŶƚƌĞůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐΎ

Score moyen

ƌƌĞƵƌͲ type

Score moyen

ƌƌĞƵƌͲ type

Écart entre les scores

ƌƌĞƵƌͲ type

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;ϰ͕ϭͿ

506

;ϲ͕ϵͿ

Ͳϵ

;ϵ͕ϱͿ

EŽƵǀĞĂƵͲƌƵŶƐǁŝĐŬ

503

;ϯ͕ϯͿ

500

;ϯ͕ϮͿ

ϰ

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YƵĠďĞĐ

ϱϭϳ

;ϯ͕ϰͿ

ϱϯϴ

;ϯ͕ϳͿ

ͲϮϭ

;ϲ͕ϯͿ

Ontario

515

;ϰ͕ϮͿ

501

;Ϯ͕ϴͿ

14

;ϱ͕ϭͿ

DĂŶŝƚŽďĂ

ϰϵϮ

;Ϯ͕ϵͿ

ϰϵϳ

;ϱ͕ϵͿ

Ͳϱ

;ϰ͕ϳͿ

ůďĞƌƚĂ

ϱϭϳ

;ϰ͕ϳͿ

506

;ϱ͕ϰͿ

11

;ϰ͕ϲͿ

ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ

ϱϮϮ

;ϰ͕ϰͿ

ϱϭϳ

;ϴ͕ϮͿ

5

;ϴ͕ϬͿ

Canada

513

;Ϯ͕ϯͿ

535

;ϯ͕ϯͿ

ͲϮϭ

;ϰ͕ϮͿ

Ύ>ĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĞŶŐƌĂƐŝŶĚŝƋƵĞŶƚƵŶĠĐĂƌƚƐƚĂƟƐƟƋƵĞĞŶƚƌĞůĞƐĚĞƵǆƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐ͘hŶĠĐĂƌƚŶĠŐĂƟĨƐŝŐŶŝĮĞƋƵĞůĞƌĠƐƵůƚĂƚƉŽƵƌůĞ ƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞĞƐƚƉůƵƐĠůĞǀĠ͘>ĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĚƵĂŶĂĚĂĐŽŵƉƌĞŶŶĞŶƚĐĞƵǆĚĞƐĠůğǀĞƐĚĞƚŽƵƚĞƐůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͘

En ce qui a trait aux processus mathématiques, les élèves du système scolaire francophone au Québec et au Manitoba ont obtenu de meilleurs résultats que leurs homologues du système scolaire anglophone pour le processus formuler. Les élèves du système scolaire francophone au Québec et ceux du système scolaire anglophone en Ontario ont également obtenu un score moyen plus élevé pour le processus employer que celui de leurs pairs du système scolaire de langue minoritaire. Finalement, pour le processus interpréter, LO\DXQpFDUWVLJQL¿FDWLIHQWUHOHVGHX[V\VWqPHVVFRODLUHVDX4XpEHFHQIDYHXUGHVIUDQFRSKRQHV HWDX 1RXYHDX%UXQVZLFNHQ2QWDULRHQ$OEHUWDHWHQ&RORPELH%ULWDQQLTXHHQIDYHXUGHVDQJORSKRQHV Les écarts selon les catégories de contenu peuvent fournir de l’information utile en ce qui concerne les programmes d’études, les ressources d’enseignement et les méthodes pédagogiques pour la comparaison des élèves dans la même province, mais dans différents systèmes scolaires. Les élèves du système de langue majoritaire (francophone au Québec et anglophone dans les autres provinces) ont obtenu des scores moyens plus élevés dans les catégories de contenu variations et relations et quantité DX1RXYHDX%UXQVZLFNDX Québec et en Ontario. Ils ont également obtenu un score moyen plus élevé dans la catégorie de contenu incertitude et données au Québec, en Ontario et en Colombie-Britannique. Les élèves des systèmes IUDQFRSKRQHVRQWHXGHVUHQGHPHQWVVLJQL¿FDWLYHPHQWSOXVpOHYpVTXHFHX[GHOHXUVSDLUVGHVV\VWqPHV anglophones dans la catégorie de contenu espace et formesHQ1RXYHOOHeFRVVHDX1RXYHDX%UXQVZLFN au Québec et au Manitoba. Les écarts observés au chapitre du rendement dans les quatre catégories de contenu selon la langue du système scolaire suggèrent qu’une analyse plus poussée est requise puisque ces écarts sont probablement liés à des facteurs comme l’importance accordée au programme d’études, aux UHVVRXUFHVDX[TXDOL¿FDWLRQVGXSHUVRQQHOHQVHLJQDQWHWDX[PpWKRGHVSpGDJRJLTXHV

29

Ƶ ĂŶĂĚĂ Ğƚ ĚĂŶƐ ůĂ ƉůƵƉĂƌƚ ĚĞƐ ĂƵƚƌĞƐ ƉĂǇƐ͕ ůĞƐ ŐĂƌĕŽŶƐ ŽŶƚ ƵŶ ƌĞŶĚĞŵĞŶƚ ĞŶ ŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐƉůƵƐĠůĞǀĠƋƵĞĐĞůƵŝĚĞƐĮůůĞƐ 3DUPL OHV PHPEUHV GH O¶2&'( O¶pFDUW PR\HQ HQWUH OHV JDUoRQV HW OHV ¿OOHV DX FKDSLWUH GX UHQGHPHQW en mathématiques selon l’évaluation GX 3,6$ VXU SDSLHU HVW GH SRLQWV HQ IDYHXU GHV JDUoRQV HW FHW pFDUWHVWVLPLODLUHjFHOXLREVHUYpDX&DQDGDSRLQWV /HV¿OOHVRQWREWHQXXQVFRUHPR\HQSOXVpOHYp TXHFHOXLGHVJDUoRQVGDQVTXHOTXHVSD\VVHXOHPHQW-RUGDQLH4DWDU7KDwODQGH0DODLVLHHW,VODQGH ,O LPSRUWH GH QRWHU TXH SDUPL OHV SURYLQFHV OHV pFDUWV HQWUH OHV JDUoRQV HW OHV ¿OOHV VRQW VWDWLVWLTXHPHQW VLJQL¿FDWLIVSRXUOHVPDWKpPDWLTXHVJOREDOHVGDQVTXDWUHSURYLQFHVVHXOHPHQW4XpEHF2QWDULR$OEHUWD et Colombie-Britannique). L’analyse des processus mathématiques et des catégories de contenu permet de constater que l’écart entre les sexes est VWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLISRXUOHVWURLV processus et toutes les catégories de contenu à l’échelle canadienne, l’écart entre les sexes étant plus grand en faveur des garçons pour les processus formuler (13 points) et variations et relations (14 points). Les écarts entre les sexes à l’échelle provinciale sont présentés dans lHV$QQH[HV%HW% Il est intéressant de noter que la proportion d’élèves ayant des rendements moins élevés (au-dessous du QLYHDX HVWDVVH]VHPEODEOHHQWUHOHVVH[HVDX&DQDGDSSRXUOHVJDUoRQVHWSSRXUOHV ¿OOHV PDLVTXHSOXVGHJDUoRQVRQWDWWHLQWOHVQLYHDX[GHUHQGHPHQWOHVSOXVpOHYpVQLYHDX[ 5 et 6) que GH¿OOHVSet 14 p. 100, respectivement). À l’échelle provinciale, les écarts relatifs à la proportion d’élèves ayant obtenu des rendements moins élevés selon le sexe étaient également très petits (moins de S &HSHQGDQW GDYDQWDJH GH JDUoRQV TXH GH ¿OOHV RQW DWWHLQW OHV QLYHDX[ GH UHQGHPHQW OHV SOXV élevés à l’Île-GX3ULQFHÉdouard, DX4XpEHFHQ2QWDULRDX0DQLWREDHWHQ$OEHUWD$QQH[H B.1.20).

hŶĞŝŶŶŽǀĂƟŽŶĚĂŶƐůĞĐĂĚƌĞĚƵW/^͗ů͛évaluation informatisée des mathématiques 3RXUODSUHPLqUHIRLVHQOH3,6$FRPSUHQDLWXQHpYDOXDWLRQIDFXOWDWLYHGHODFXOWXUHPDWKpPDWLTXH GHYDQWrWUHIDLWHSDURUGLQDWHXU$X&DQDGDHWGDQVFHUWDLQVDXWUHVSD\VXQJURXSHG¶élèves qui ont participé au test en mathématiques sur papier ont également participé à l’évaluation informatisée, ce qui a permis aux pays de faire une comparaison du rendement en mathématiques entre ces deux méthodes d’évaluation. L’évaluation informatisée en mathématiques a tiré parti des améliorations offertes par la technologie LQIRUPDWLTXHD¿QGHSUpVHQWHUGHVTXHVWLRQVSOXVFRQYLYLDOHVHWGHQRXYHDX[IRUPDWVG¶LWHPVFHTXLD exigé des élèves qu’ils fournissent un plus vaste éventail de réponses. Combiné avec l’évaluation sur papier, le test informatisé a fourni un portrait plus juste de la culture mathématique des élèves. ĮŶ Ě͛ĠƚƵĚŝĞƌ ůĂ ƌĞůĂƚŝŽŶ ĞŶƚƌĞ ů͛ĠǀĂůƵĂƚŝŽŶ ƐƵƌ ƉĂƉŝĞƌ Ğƚ ů͛ĠǀĂůƵĂƚŝŽŶ ŝŶĨŽƌŵĂƚŝƐĠĞ͕ ƵŶ ĐŽĞĨĨŝĐŝĞŶƚ ĚĞ ĐŽƌƌĠůĂƚŝŽŶ Ă ĠƚĠ ĐĂůĐƵůĠ ƉŽƵƌ ůĞ ĂŶĂĚĂ͘ Ŷ ŵĂƚŚĠŵĂƚŝƋƵĞƐ͕ ůĂ ĐŽƌƌĠůĂƚŝŽŶ ƌĞůĂƚŝǀĞ ĂƵ ƌĞŶĚĞŵĞŶƚ ĚĞƐ ĠůğǀĞƐĞŶƚƌĞĐĞƐĚĞƵǆŵĠƚŚŽĚĞƐĚ͛ĠǀĂůƵĂƚŝŽŶĞƐƚĚĞƌсϬ͕ϳϵ͕ĞƚĞŶůĞĐƚƵƌĞ͕ĚĞƌсϬ͕ϳϭ͘ŝĞŶƋƵĞůĞƐĚĞƵǆ ĐŽĞĸĐŝĞŶƚƐĚĞĐŽƌƌĠůĂƟŽŶƐŽŝĞŶƚƌĞůĂƟǀĞŵĞŶƚĠůĞǀĠƐ͕ƉůƵƐĚĞϯϱƉ͘ϭϬϬĚĞů͛ĠĐĂƌƚŶ͛ĞƐƚƉĂƐĐŽŵŵƵŶĂƵǆ ĚĞƵǆŵĠƚŚŽĚĞƐĚ͛ĠǀĂůƵĂƚŝŽŶ͘WĂƌĐŽŶƐĠƋƵĞŶƚ͕ŝůĨĂƵƚĨĂŝƌĞƉƌĞƵǀĞĚĞĐŝƌĐŽŶƐƉĞĐƚŝŽŶůŽƌƐĚĞůĂĐŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶ ĚĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĞŶƚƌĞů͛ĠǀĂůƵĂƚŝŽŶƐƵƌƉĂƉŝĞƌĞƚů͛ĠǀĂůƵĂƚŝŽŶŝŶĨŽƌŵĂƚŝƐĠĞ.

Comme l’indique le Tableau 1.5, parmi les 32 pays ayant participé à cette composante facultative, les élèves GX&DQDGDDI¿FKHQWGDQVO¶HQVHPEOHXQERQUHQGHPHQWDYHFXQVFRUHPR\HQGH, comparativement à la moyenne de l’OCDE de 497. Seuls Singapour, Shanghai-Chine, la Corée, Hong .RQJ&KLQH0DFDR&KLQH OH-DSRQHWOH7DLSHLFKLQRLVRQWREWHQXGHVUHQGHPHQWVSOXVpOHYpVTXHFHX[GX&DQDGDVXUXQHEDVH VWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLYH 30

Tableau 1.5 WĂǇƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐĂǇĂŶƚĚĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐƉůƵƐĠůĞǀĠƐ͕ĠŐĂƵǆŽƵŵŽŝŶƐĠůĞǀĠƐƋƵĞĐĞƵǆĚƵĂŶĂĚĂ ĚĂŶƐů͛ĠǀĂůƵĂƟŽŶŝŶĨŽƌŵĂƟƐĠĞĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ WůƵƐĠůĞǀĠƐƋƵĞĐĞƵǆĚƵĂŶĂĚĂΎ Moyenne

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31

À l’échelle provinciale, l’évaluation informatisée a présenté des résultats intéressants lorsqu’elle est comparée avec l’évaluation sur papier. Les élèves du Québec, de l¶2QWDULR GH O¶$OEHUWD HW de la Colombie-Britannique, ont un rendement égal à la moyenne canadienne alors que ceux des autres provinces ont un rendement au-dessous de la moyenne canadienne. Toutes les provinces sauf l’ÌOHGX3ULQFHeGRXDUG ont un rendement égal ou au-dessus de la moyenne de l’OCDE pour l’évaluation informatisée en mathématiques$QQH[H% $X &DQDGD GDQV O¶HQVHPEOH HQ FH TXL FRQFHUQH O¶pYDOXDWLRQ LQIRUPDWLVpH LO Q¶\ D SDV HX G¶écart statistique selon la langue, les élèves des systèmes anglophones ayant obtenu un score moyen de 523 et ceux des systèmes francophones ayant obtenu un score de 521. À l’échelle des provinces, des différences VLJQL¿FDWLYHVHQIDYHXUGHVpOqYHVGHVV\VWqPHVDQJORSKRQHVRQWpWpREVHUYpHVHQ2QWDULRHQ$OEHUWDHWHQ Colombie-Britannique. Comme pour l’évaluation sur papier, les garçons au Canada ont obtenu un rendement plus élevé dans O¶pYDOXDWLRQLQIRUPDWLVpHTXHOHV¿OOHVSDUUDSSRUWj O¶écart entre les sexes étant légèrement plus grand, avec 17 points. /HVJDUoRQVRQWREWHQXGHVUHQGHPHQWVSOXVpOHYpVTXHFHX[GHV¿OOHVDX4XpEHF HQ2QWDULRDX0DQLWREDHQ$OEHUWDHWHQ&RORPELH%ULWDQQLTXHDORUVTXHOHV¿OOHVRQWREWHQXXQVFRUH moyen plus élevé que celui des garçons à l’Île-GX3ULQFHÉdouard. Comme il a déjà été expliqué auparavant, il est possible de combiner les résultats de l’évaluation sur papier et de l’évaluation informatisée des mathématiques pour obtenir un portrait plus juste du rendement des pOqYHVHQPDWKpPDWLTXHV'DQVOH3,6$FHWWHRSpUDWLRQDpWpHIIHFWXpHpour chaque élève en calculant une moyenne simple des deux composantes. Compte tenu du fait que les élèves du Canada ont obtenu de très bons résultats dans les composantes sur papier et informatisée, il n’est pas surprenant que lorsque les résultats sont combinés, le score moyen global du Canada (520) demeure élevé sur l’échelle globale des mathématiques. Sur les 32 pays qui ont SDUWLFLSpDX[GHX[W\SHVG¶pYDOXDWLRQVHXOV6KDQJKDL&KLQH6LQJDSRXU+RQJ.RQJ&KLQHOD&RUpHOH 7DLSHLFKLQRLV0DFDR&KLQHHWOH-DSRQRQWGHVUpVXOWDWVVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLIVTXLVRQWDXGHVVXVGH ceux du Canada. Comme il a été indiqué précédemment, le rendement absolu et relatif des provinces n’a pas varié de façon marquée entre les deux types d’évaluation. Dans l’ensemble, les élèves du Québec ont REWHQXXQUHQGHPHQWDXGHVVXVGHODPR\HQQHFDQDGLHQQH/HVpOqYHVGHO¶2QWDULRGHO¶$OEHUWDHWGHOD Colombie-Britannique ont obtenu un rendement égal à la moyenne canadienne, alors que ceux des autres provinces sont au-dessous de la moyenne. Dans l’échelle globale des mathématiques, certains écarts de rendement selon la langue du système scolaire ont été notés. Les élèves du système scolaire francophone du Québec ont obtenu des rendements plus élevés que ceux de leurs pairs du système scolaire anglophone, et les élèves du système scolaire anglophone de O¶2QWDULRHWGHO¶$OEHUWDRQWVXUSDVVpOHXUVKRPRORJXHVGXV\VWqPHscolaire francophone. De plus, l’écart entre les sexes en faveur des garçons a persisté dans l’ensemble du Canada (527 par rapport à 514). Une recherche plus approfondie sera menée pour mieux comprendre les différences ayant trait aux résultats entre les deux types d’évaluation. Cependant, il faut faire preuve de circonspection en comparant les résultats entre les deux types d’évaluation pour au moins deux UDLVRQV 3UHPLqUHPHQW O¶évaluation informatisée comprend des éléments des mathématiques qui ne peuvent être évalués qu’au moyen d’un ordinateur (p. ex., trier des données ou les disposer en graphiques au moyen d’un ordinateur) ou au moyen de formats G¶LWHPVLQIRUPDWLVpVSH[IDLUHJOLVVHUHWGpSODFHUGHVGRQQpHV]RQHVDFWLYHV 'HX[LqPHPHQWOHVSD\V de l’OCDE n’ont pas tous participé à l’évaluation informatisée, ce qui a eu une incidence sur la moyenne de l’OCDE. 32

ƵĐŽƵƌƐĚĞƐŶĞƵĨĚĞƌŶŝğƌĞƐĂŶŶĠĞƐ͕ůĞƐƐĐŽƌĞƐĞŶŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐĚƵĂŶĂĚĂŽŶƚĐŽŶŶƵ une baisse /D ULFKHVVH GHV GRQQpHV GX 3,6$ V¶DFFURvW DYHF FKDTXH F\FOH G¶évaluation. Bien que les résultats en PDWKpPDWLTXHVDX¿OGXWHPSVQHSXLVVHQWSDVrWUHFRPSDUpVSRXUODSpULRGHSUpFpGDQWil y a quatre évaluations sur papier comparables en mathématiques ayant été effectuées sur une période de neuf ans (2003, 2006, 2009 et 2012). Ceci fournit des résultats extrêmement utiles sur le rendement de chaque V\VWqPHVFRODLUHDX¿OGXWHPSVHWSDUUDSSRUWDX[DXWUHVV\VWqPHV Comme l’indique le Tableau 1.6, le rendement des élèves de 15 ans du Canada a connu une baisse de SRLQWVDXFRXUVGHVQHXIGHUQLqUHVDQQpHVFHTXLUHSUpVHQWHXQHGLPLQXWLRQVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLYH 3DUPLOHVSD\VGHO¶2&'(DXFXQHWHQGDQFHFODLUHQHVHGHVVLQH4XHOTXHVSD\VTXLVHVLWXDLHQWGDQVOD PR\HQQHRXTXLDYDLHQWGHVUHQGHPHQWVPRLQVpOHYpVVHVRQWDPpOLRUpVDX¿OGXWHPSVPDLVSDUPLOHV SD\VD\DQWGHVUHQGHPHQWVpOHYpVVHXOV0DFDR&KLQHOD3RORJQHHWO¶$OOHPDJQHRQWYXOHXUVUpVXOWDWV HQPDWKpPDWLTXHVV¶DPpOLRUHUDXFRXUVGHVTXDWUHF\FOHVGX3,6$7RXWFRPPHOH&DQDGDOHV3D\V%DV la Finlande et la Belgique ont connu une baisse de leur rendement moyen, alors que les autres pays ont maintenu leurs scores. $X &DQDGD OHV VFRUHV RQW EDLVVp GDQV WRXWHV OHV SURYLQFHV VDXI DX 4XpEHF HW HQ 6DVNDWFKHZDQ R OHV changements n’pWDLHQW SDV VWDWLVWLTXHPHQW VLJQL¿FDWLIV DX FRXUV GH OD SpULRGH GH QHXI ans. La baisse la SOXVLPSRUWDQWHDHXOLHXDX0DQLWREDSRLQWV HQ$OEHUWDSRLQWV HWj7HUUH1HXYHHW/DEUDGRU (26 points). Tableau 1.6 W/^ĚĞϮϬϬϯăϮϬϭϮʹZĠƐƵůƚĂƚƐĚĞů͛ĠǀĂůƵĂƟŽŶĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐƐƵƌƉĂƉŝĞƌʹĂŶĂĚĂĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ 2003 Score moyen

2006

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2009

E.T. Score ĂǀĞĐĞƌƌĞƵƌ moyen ĚĞĐŽƵƉůĂŐĞΎ

2012

E.T. Score ĂǀĞĐĞƌƌĞƵƌ moyen ĚĞĐŽƵƉůĂŐĞΎ

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515

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530

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33

Dans l’ensemble du Canada, l’écart entre les sexes en faveur des garçons est demeuré remarquablement stable au cours des neuf dernières années, allant de 11 points en 2003 à 10 points en 2012. De plus, les écarts relatifs au rendement en mathématiques selon la langue du système scolaire ont diminué dans la plupart des provinces en 2012 comparativement aux années précédentes. Des analyses plus poussées seront QpFHVVDLUHVSRXUPLHX[FRPSUHQGUHFHVpFDUWVDX¿OGXWHPSV

Sommaire Ce chapitre résume le rendement des élèves du Canada dans l’pYDOXDWLRQGHVPDWKpPDWLTXHVGX3,6$ &RPPHSRXUOHVF\FOHVSDVVpVGX3,6$OHVpOqYHVGHDQVFRQWLQXHQWG¶DI¿FKHUXQERQUHQGHPHQWGDQV un contexte mondial, seulement neuf des 65 pays ont obtenu un score moyen plus élevé statistiquement VLJQL¿FDWLI¬ O¶échelle provinciale, le Québec se classe parmi les instances les plus performantes dans OH 3,6$ DORUV TXH OHV DXWUHV SURYLQFHV RQW REWHQX GHV UpVXOWDWV égaux ou au-dessus de la moyenne de l’OCDE, sauf pour ce qui est de l’ÌOHGX3ULQFHeGRXDUG(QYLURQSGHVpOqYHVGX&DQDGDQ’ont pas atteint le niveau de base en mathématiques (niveau 2), alors que 16 p. 100 des élèves ont atteint le niveau 5 ou 6. Les élèves du système scolaire francophone au Québec et du système scolaire anglophone en Ontario ont obtenu des scores moyens plus élevés que ceux de leurs homologues du système scolaire de langue PLQRULWDLUH &RPPH LO D pWp REVHUYp DX FRXUV GHV pYDOXDWLRQV SDVVpHV GX 3,6$ DLQVL TXH GDQV G¶DXWUHV évaluations pancanadiennes et internationales, les garçons ont obtenu un rendement en mathématiques plus pOHYpTXHOHV¿OOHVHQPDWKpPDWLTXHV Une évaluation informatisée facultative en mathématiques a été effectuée pour la première fois en 2012, et les élèves du Canada ont également obtenu d’excellents résultats : les élèves de presque toutes les provinces ont obtenu des résultats égaux ou au-dessus de la moyenne de l’OCDE. Dans l’échelle globale des mathématiques (combinant l’évaluation sur papier et l’évaluation informatisée), les élèves du système VFRODLUHGHODQJXHPDMRULWDLUHDX4XpEHFHQ2QWDULRHWHQ$OEHUWDRQWREWHQXGHVUpVXOWDWVVLJQL¿FDWLYHPHQW plus élevés que ceux de leurs pairs des systèmes de langue minoritaire. De plus, l’écart entre les sexes a persisté en faveur des garçons dans l’ensemble du Canada. Finalement, les élèves du Canada ont constamment obtenu de bons résultats en mathématiques au cours des neuf dernières années, mais une tendance claire se dessine et montre une diminution du score moyen dans la plupart des provinces ainsi qu’une augmentation du nombre de pays surpassant le Canada. Dans un avenir UDSSURFKp GHV DQDO\VHV SOXV SRXVVpHV GH O¶LQIRUPDWLRQ UHFXHLOOLH DX PR\HQ GX 3,6$ DLGHURQW j PLHX[ comprendre le rendement des élèves du Canada en mathématiques. Il sera particulièrement intéressant de FRQQDvWUHOHOLHQHQWUHOHUHQGHPHQWHQPDWKpPDWLTXHVHWOHVQRPEUHXVHVYDULDEOHVFRQWH[WXHOOHVUHFXHLOOLHV aux niveaux des élèves et des écoles.

34

ŚĂƉŝƚƌĞϮ ZĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐĚƵĂŶĂĚĂĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƚĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐĚĂŶƐƵŶĐŽŶƚĞǆƚĞŝŶƚĞƌŶĂƟŽŶĂů &HFKDSLWUHSUpVHQWHOHVUpVXOWDWVJOREDX[GX3,6$GDQVOHVGRPDLQHVVHFRQGDLUHVGHODOHFWXUHHWGHV VFLHQFHVDLQVLTX¶HQOHFWXUHGHWH[WHVQXPpULTXHV3RXUFKDTXHGRPDLQHOHUHQGHPHQWGHVpOqYHVGHDQV du Canada et des 10 provinces est d’abord comparé à celui des élèves de 15 ans des autres pays ayant SDUWLFLSpDX3,6$(QVXLWHOHUHQGHPHQWGHVpOqYHVLQVFULWVGDQVOHVV\VWqPHVVFRODLUHVDQJORSKRQHV et francophones est examiné pour les provinces dans lesquelles les deux groupes ont été échantillonnés en QRPEUHVXI¿VDQW/HUHQGHPHQWGHVJDUoRQVHVWSDUODVXLWHFRPSDUpjFHOXLGHV¿OOHVSRXUOH&DQDGDHWOHV SURYLQFHV(Q¿QOHVYDULDWLRQVDX¿OGXWHPSVVRQWSUpVHQWpHV

ĠĮŶŝƟŽŶĚĞůĂůĞĐƚƵƌĞĞƚĚĞƐƐĐŝĞŶĐĞƐ 3XLVTXHODOHFWXUHHWOHVVFLHQFHVpWDLHQWOHVGRPDLQHVVHFRQGDLUHVGX3,6$PRLQVGHWHPSVG¶évaluation D pWp DFFRUGp j FHV GHX[ GRPDLQHV SDU UDSSRUW DX GRPDLQH SULQFLSDO TXL pWDLW OHV PDWKpPDWLTXHV 3DU FRQVpTXHQWOH3,6$Q¶RIIUHTX¶XQHPLVHjMRXUVXU OHUHQGHPHQWJOREDOHQOHFWXUHHWHQVFLHQFHV HW QRQ VXU OHXUV VRXVGRPDLQHV 'H SOXV ELHQ TXH OH 3,6$ DLW pWp PLV HQ °XYUH DX PR\HQ G¶XQH évaluation sur papier, il comprenait aussi une évaluation en lecture de textes numériques. La lecture et les VFLHQFHVRQWpWpGp¿QLHVGHODIDoRQVXLYDQWHGDQVOH3,6$O¶DFFHQWpWDQWPLVVXUOHVFRQQDLVVDQFHVHWOHV habiletés fonctionnelles qui permettent de participer pleinement à la vie en société18 : x Compréhension de l’écrit (appelée ci-après « lecture ») : Capacité d’un individu à comprendre et XWLOLVHUGHVWH[WHVpFULWVPDLVDXVVLUpÀpFKLUjOHXUSURSRVHWV¶\HQJDJHUD¿QGHUpDOLVHUVHVREMHFWLIV de développer ses connaissances et son potentiel, et de prendre une part active dans la société. x &XOWXUHVFLHQWL¿TXH (appelée ci-après « sciences ») :&RQQDLVVDQFHVVFLHQWL¿TXHVGHO¶LQGLYLGXHWVD FDSDFLWpG¶XWLOLVHUFHVFRQQDLVVDQFHVSRXULGHQWL¿HUOHVTXHVWLRQVDX[TXHOOHVODVFLHQFHSHXWDSSRUWHU XQHUpSRQVHSRXUDFTXpULUGHQRXYHOOHVFRQQDLVVDQFHVSRXUH[SOLTXHUGHVSKpQRPqQHVVFLHQWL¿TXHV HW SRXU WLUHU GHV FRQFOXVLRQV IRQGpHV VXU GHV IDLWV j SURSRV GH TXHVWLRQV j FDUDFWqUH VFLHQWL¿TXH la compréhension des traits caractéristiques de la science en tant que forme de recherche et de connaissance humaine; la conscience du rôle de la science et de la technologie dans la constitution GHQRWUHHQYLURQQHPHQWPDWpULHOLQWHOOHFWXHOHWFXOWXUHOHWHQ¿QODYRORQWpGHV¶HQJDJHUHQTXDOLWp GHFLWR\HQQHRXFLWR\HQUpÀpFKLVXUGHVSUREOqPHVjFDUDFWqUHVFLHQWL¿TXHHWWRXFKDQWjGHVQRWLRQV relatives à la science. Comme pour les mathématiques, les scores en lecture et en sciences sont exprimés sur une échelle dont ODPR\HQQHHVW¿[pHjHWO¶écart-type à 100, pour les pays de l’OCDE. Cette moyenne a été établie l’année où le domaine est devenu le domaine principal de l’évaluation (2000 pour la lecture et 2006 pour les sciences). Environ deux tiers des élèves des pays de l’OCDE ont obtenu des scores entre 400 et 600 FjGjXQpFDUWW\SHSUqVGHODPR\HQQH (QUDLVRQGHODYDULDWLRQGXUHQGHPHQWDX¿OGXWHPSVOHV 18

OCDE. Cadre d’évaluation et d’analyse du cycle PISA 2012 : Compétences en mathématiques, en compréhension de l’écrit, en sciences, en UpVROXWLRQGHSUREOqPHVHWHQPDWLqUHV¿QDQFLqUHV3DULVeGLWLRQV2&'(

35

scores moyens de l’OCDE pour l’évaluation sur papier en lecture et en sciences dX3,6$QHVRQWSDV tout à fait de 500.

>ĞƐĠůğǀĞƐĚƵĂŶĂĚĂĐŽŶƟŶƵĞŶƚĚ͛ĂĸĐŚĞƌƵŶďŽŶƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƚĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐ dans un contexte mondial Une façon de résumer le rendement des élèves et de comparer la position relative des pays est d’examiner leurs scores moyens aux tests. Cependant, le simple fait d’attribuer une position aux pays en fonction de leurs scores moyens peut être trompeur en raison de la marge d’incertitude associée à chaque score. Comme il a été mentionné dans le Chapitre 1, pour l’interprétation des rendements moyens, seuls les écarts TXLVRQWVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLIVHQWUHOHVSD\VGRLYHQWrWUHSULVHQFRPSWH En moyenne, les élèves de 15 ans du Canada ont obtenu de bons rendements en lecture et en sciences (Tableau 2.1 et Graphiques 2.1 et 2.2). Les élèves du Canada ont obtenu un score moyen de 523 en lecture et de 525 en sciences, bien au-dessus de la moyenne de l’OCDE, qui est de 496 et de 501 respectivement. /H 7DEOHDX PRQWUH OHV SD\V TXL RQW REWHQX XQ UHQGHPHQW VLJQL¿FDWLYHPHQW SOXV pOHYp RX pJDO j celui du Canada en lecture et en sciences. Les moyennes des élèves de tous les autres pays se situaient VLJQL¿FDWLYHPHQWDXGHVVRXVGHFHOOHGX&DQDGD3DUPLOHVSD\VD\DQWSDUWLFLSpDX3,6$HQFLQT ont surpassé le Canada en lecture et sept ont surpassé le Canada en sciences. Tableau 2.1 WĂǇƐĚŽŶƚůĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞƐƚƉůƵƐĠůĞǀĠŽƵĠŐĂůăĐĞůƵŝĚƵĂŶĂĚĂʹ>ĞĐƚƵƌĞĞƚƐĐŝĞŶĐĞƐ WůƵƐĠůĞǀĠƋƵĞĐĞůƵŝĚƵĂŶĂĚĂΎ

ŐĂůăĐĞůƵŝĚƵĂŶĂĚĂΎ

>ĞĐƚƵƌĞ

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^ŚĂŶŐŚĂŝͲŚŝŶĞ͕,ŽŶŐŝĞĐŚƚĞŶƐƚĞŝŶ͕ůůĞŵĂŐŶĞ͕ dĂŝƉĞŝĐŚŝŶŽŝƐ͕WĂǇƐͲĂƐ͕/ƌůĂŶĚĞ͕ƵƐƚƌĂůŝĞ

Ύ>ĞƐĠĐĂƌƚƐƌĞůĂƟĨƐĂƵǆƐĐŽƌĞƐƐŽŶƚƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟĨƐƐĞƵůĞŵĞŶƚůŽƌƐƋƵĞůĞƐŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞŶĞƐĞĐŚĞǀĂƵĐŚĞŶƚƉĂƐ͘>ĞƐ ƉĂǇƐĚŽŶƚůĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞƐƚĠŐĂůăĐĞůƵŝĚƵĂŶĂĚĂŽŶƚƵŶŝŶƚĞƌǀĂůůĞĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞĐŚĞǀĂƵĐŚĂŶƚĐĞůƵŝĚƵĂŶĂĚĂ͘

Bien que le rendement moyen soit utile pour évaluer le rendement global des élèves, il peut masquer une YDULDWLRQLPSRUWDQWHDXVHLQG¶XQHLQVWDQFH3OXVGHSUpFLVLRQVDXVXMHWGXUHQGHPHQWDXVHLQGHO¶LQVWDQFH peuvent être obtenues en examinant la distribution relative des scores – plus précisément l’écart qui existe entre les élèves ayant obtenu les niveaux de rendement les plus élevés et ceux ayant obtenu les niveaux de rendement les moins élevés. Il s’agit d’un indicateur important de l’équité des résultats de l’éducation. 3RXUOH&DQDGDGDQVVRQHQVHPEOHOHVpOqYHVVHVLWXDQWGDQVOHGpFLOHVXSpULHXUe percentile) ont obtenu 235 points de plus en lecture et 232 points de plus en sciences que ceux du décile inférieur (10e percentile). Ces écarts sont comparables à ceux observés dans l’ensemble des pays de l’OCDE, où ils sont de l’ordre de 242 points en lecture et de 239 points en sciences.

36

'ƌĂƉŚŝƋƵĞϮ͘ϭ ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉŽƵƌůĞƐƉĂǇƐĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐʹ>dhZ 300

350

400

450

500

550

Au-dessus de la moyenne canadienne

Égal à la moyenne canadienne

Au-dessous de la moyenne canadienne

Intervalle de confiance à 95 %

Score moyen estimé

Moyenne provinces 570 Shanghai-Chine 545 Hong Kong-Chine 542 ^ŝŶŐĂƉŽƵƌ 538 Japon 536 Corée 535 ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ 528 Ontario 525 ůďĞƌƚĂ 524 Finlande 523 Irlande 523 dĂŝƉĞŝĐŚŝŶŽŝƐ 523 Canada 520 YƵĠďĞĐ 518 Pologne 516 Estonie 516 >ŝĞĐŚƚĞŶƐƚĞŝŶ 512 Nouvelle-Zélande 512 Australie 511 Pays-Bas 509 Belgique 509 Suisse 509 DĂĐĂŽͲŚŝŶĞ 508 EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ 508 sŝĞƚŶĂŵ 508 Allemagne 505 France 505 ^ĂƐŬĂƚĐŚĞǁĂŶ 504 Norvège dĞƌƌĞͲEĞƵǀĞͲĞƚͲ>ĂďƌĂĚŽƌ 503 499 Royaume-Uni 498 États-Unis 497 EŽƵǀĞĂƵͲƌƵŶƐǁŝĐŬ 496 Danemark 495 DĂŶŝƚŽďĂ 493 République tchèque 490 Italie 490 Autriche 490 2ůĞͲĚƵͲWƌŝŶĐĞͲĚŽƵĂƌĚ 489 >ĞƩŽŶŝĞ 488 Hongrie 488 Espagne 488 Luxembourg 488 Portugal 486 Israël 485 ƌŽĂƟĞ 483 Suède 483 Islande 481 Slovénie 477 >ŝƚƵĂŶŝĞ 477 Grèce 475 Turquie 475 &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ 463 République slovaque 449 Chypre 446 ^ĞƌďŝĞ 442 ŵŝƌĂƚƐĂƌĂďĞƐƵŶŝƐ 441 Chili 441 dŚĂŢůĂŶĚĞ 441 ŽƐƚĂZŝĐĂ 438 ZŽƵŵĂŶŝĞ 436 ƵůŐĂƌŝĞ 424 Mexique 422 DŽŶƚĠŶĠŐƌŽ 411 hƌƵŐƵĂǇ 410 ƌĠƐŝů 404 dƵŶŝƐŝĞ 403 ŽůŽŵďŝĞ 399 :ŽƌĚĂŶŝĞ 398 DĂůĂŝƐŝĞ 396 /ŶĚŽŶĠƐŝĞ 396 ƌŐĞŶƟŶĞ 394 ůďĂŶŝĞ 393 ĞĐƚƵƌĞʹĐĂƌƚĞŶƚƌĞůĞƐĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐƉůƵƐĠůĞǀĠƐ ĞƚĐĞƵǆĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐŵŽŝŶƐĠůĞǀĠƐ͕ĂŶĂĚĂ͕ƉƌŽǀŝŶĐĞƐĞƚK Différence entre le 90e et le 10e percentiles* Saskatchewan

226

EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ

227

ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ

227

EŽƵǀĞĂƵͲƌƵŶƐǁŝĐŬ

234

Ontario

235

ůďĞƌƚĂ

235

Canada

235

YƵĠďĞĐ

238

2ůĞͲĚƵͲWƌŝŶĐĞͲĚŽƵĂƌĚ

239

DĂŶŝƚŽďĂ

239

OCDE

242

dĞƌƌĞͲEĞƵǀĞͲĞƚͲ>ĂďƌĂĚŽƌ

245

300

350

400

450

500

550

10e

25e

600

650

700

Percentiles de performance * Les instances sont montrées par ordre croissant de l’écart entre les deux percentiles.

75e

90e

Intervalle de confiance à 95 %

'ƌĂƉŚŝƋƵĞϮ͘ϰ W/^ϮϬϭϮ^ĐŝĞŶĐĞƐʹĐĂƌƚĞŶƚƌĞůĞƐĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐƉůƵƐĠůĞǀĠƐ ĞƚĐĞƵǆĂǇĂŶƚůĞƐƌĞŶĚĞŵĞŶƚƐůĞƐŵŽŝŶƐĠůĞǀĠƐ͕ĂŶĂĚĂ͕ƉƌŽǀŝŶĐĞƐĞƚK Différence entre le 90e et le 10e percentiles* Québec

213

EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ

218

EŽƵǀĞĂƵͲƌƵŶƐǁŝĐŬ

225

Saskatchewan

225

ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ

226

2ůĞͲĚƵͲWƌŝŶĐĞͲĚŽƵĂƌĚ

228

Canada

232

Ontario

239

OCDE

239

dĞƌƌĞͲEĞƵǀĞͲĞƚͲ>ĂďƌĂĚŽƌ

240

ůďĞƌƚĂ

240

Manitoba

242

300

350

400

450

500

550

10e

25e

600

650

700

Percentiles de performance * Les instances sont montrées par ordre croissant de l’écart entre les deux percentiles.

40

75e

Intervalle de confiance à 95 %

90e

ĂŶƐůĂƉůƵƉĂƌƚĚĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͕ůĞƐĠůğǀĞƐƋƵŝĨƌĠƋƵĞŶƚĞŶƚůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐĚĞůĂŶŐƵĞ ŵĂũŽƌŝƚĂŝƌĞ ŽŶƚ ƐƵƌƉĂƐƐĠ ůĞƐ ĠůğǀĞƐ ƋƵŝ ĨƌĠƋƵĞŶƚĞŶƚ ůĞƐ ƐǇƐƚğŵĞƐ ƐĐŽůĂŝƌĞƐ ĚĞ ůĂŶŐƵĞ minoritaire en lecture et en sciences Cette section examine le rendement des élèves de langue minoritaire dans sept provinces (Nouvelle-Écosse, 1RXYHDX%UXQVZLFNQuébec, Ontario, ManiWRED$OEHUWDHW&RORPELH%ULWDQQLTXH 19. Comme le montre le Tableau 2.3, le rendement relatif des élèves des deux systèmes scolaires a varié entre les provinces et selon les domaines. En lecture, les écarts de rendement entre les élèves des systèmes anglophones et francophones dans l’ensemble du Canada n’ont pas été VWDWLVWLTXHPHQW VLJQL¿FDWLIV À l’échelle provinciale, les élèves des systèmes scolaires de langue majoritaire ont surpassé leurs homologues des systèmes de langue minoritaire dans quatre des sept provinces. Cet écart a varié de 43 points en faveur GHVpOqYHVIUpTXHQWDQWOHVpFROHVDQJORSKRQHVHQ2QWDULRjSRLQWVHQ1RXYHOOHeFRVVH$X4XpEHFDX 0DQLWREDHWHQ$OEHUWDOHVécarts n’étaientSDVVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLIV Dans tout le Canada, les élèves des systèmes scolaires anglophones ont surpassé les élèves des systèmes scolaires francophones en sciences par 16 points. Les élèves des systèmes scolaires de langue majoritaire ont surpassé leurs pairs des systèmes de langue minoritaire dans cinq des sept provinces. Les écarts entre OHVV\VWqPHVVFRODLUHVRQWYDULpGHSRLQWVHQ&RORPELH%ULWDQQLTXHjSRLQWVDX1RXYHDX%UXQVZLFN $X4XpEHFHWDX0DQLWREDOHVpFDUWVQ¶pWDLHQWSDVVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLIV Tableau 2.3 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚĠĐĂƌƚƐĞŶƚƌĞůĞƐƐĐŽƌĞƐĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƚĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐ͕ ƉĂƌƉƌŽǀŝŶĐĞĞƚƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ ^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ anglophone Score moyen ƌƌĞƵƌͲƚǇƉĞ

^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ ĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞ Score moyen ƌƌĞƵƌͲƚǇƉĞ

ĐĂƌƚĞŶƚƌĞůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐΎ Écart entre les scores ƌƌĞƵƌͲƚǇƉĞ

Lecture EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ EŽƵǀĞĂƵͲƌƵŶƐǁŝĐŬ YƵĠďĞĐ Ontario DĂŶŝƚŽďĂ ůďĞƌƚĂ ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ

Canada

509 505 ϱϭϴ

;ϯ͕ϮͿ ;ϯ͕ϰͿ ;ϯ͕ϱͿ

ϰϴϲ ϰϳϭ ϱϮϬ

;ϳ͕ϰͿ ;ϯ͕ϬͿ ;ϰ͕ϬͿ

23 34 ͲϮ

;ϴ͕ϮͿ ;ϰ͕ϱͿ ;ϱ͕ϬͿ

530 ϰϵϱ ϱϮϱ 535 ϱϮϱ

;ϰ͕ϲͿ ;ϯ͕ϰͿ ;ϰ͕ϭͿ ;ϰ͕ϱͿ ;Ϯ͕ϰͿ

ϰϴϳ ϰϵϰ 506 509 ϱϭϳ

;Ϯ͕ϴͿ ;ϱ͕ϲͿ ;ϵ͕ϴͿ ;ϴ͕ϮͿ ;ϯ͕ϲͿ

43 Ϯ ϮϬ 26 ϴ

;ϱ͕ϯͿ ;ϲ͕ϴͿ ;ϭϬ͕ϱͿ ;ϵ͕ϴͿ ;ϰ͕ϳͿ

ϱϭϳ ϱϭϳ ϱϭϰ

;ϯ͕ϭͿ ;ϯ͕ϯͿ ;ϯ͕ϲͿ

ϰϴϮ ϰϳϱ 516

;ϱ͕ϯͿ ;ϯ͕ϭͿ ;ϯ͕ϲͿ

35 42 ͲϮ

;ϲ͕ϮͿ ;ϰ͕ϲͿ ;ϰ͕ϴͿ

ϱϮϴ 503

;ϰ͕ϱͿ ;ϯ͕ϯͿ

ϰϴϳ ϰϵϲ

;ϯ͕ϭͿ ;ϲ͕ϮͿ

41 ϳ

;ϱ͕ϰͿ ;ϳ͕ϬͿ

ϱϰϬ ϱϰϱ ϱϮϵ

;ϰ͕ϳͿ ;ϰ͕ϬͿ ;Ϯ͕ϰͿ

ϱϬϳ ϱϭϳ 513

;ϲ͕ϱͿ ;ϴ͕ϮͿ ;ϯ͕ϮͿ

33 28 16

;ϴ͕ϬͿ ;ϵ͕ϲͿ ;ϰ͕ϯͿ

Sciences EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ EŽƵǀĞĂƵͲƌƵŶƐǁŝĐŬ YƵĠďĞĐ Ontario DĂŶŝƚŽďĂ ůďĞƌƚĂ ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ

Canada

* >ĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĞŶŐƌĂƐŝŶĚŝƋƵĞŶƚƵŶĠĐĂƌƚƐƚĂƟƐƟƋƵĞĞŶƚƌĞůĞƐĚĞƵǆƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐ͘hŶĠĐĂƌƚŶĠŐĂƟĨƐŝŐŶŝĮĞƋƵĞůĞƌĠƐƵůƚĂƚƉŽƵƌůĞ ƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞĞƐƚƉůƵƐĠůĞǀĠ͘>ĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĚƵĂŶĂĚĂĐŽŵƉƌĞŶŶĞŶƚĐĞƵǆĚĞƐĠůğǀĞƐĚĞƚŽƵƚĞƐůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͘ 19

/¶pFKDQWLOORQG¶pOqYHVSRXUOHVpFROHVGHODQJXHPLQRULWDLUHpWDLWVXI¿VDQWSRXUVHSWGHVSURYLQFHVVHXOHPHQW

41

Ƶ ĂŶĂĚĂ͕ ůĞƐ ĮůůĞƐ ƐƵƌƉĂƐƐĞŶƚ ůĞƐ ŐĂƌĕŽŶƐ ĞŶ ůĞĐƚƵƌĞ͕ ĂůŽƌƐ ƋƵ͛ŝů Ŷ͛Ǉ Ă ƉĂƐ Ě͛ĠĐĂƌƚ ƐŝŐŶŝĮĐĂƟĨĞŶƚƌĞůĞƐƐĞǆĞƐĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐ &RPPHGDQVOH3,6$OHUHQGHPHQWHQOHFWXUHGHV¿OOHVpWDLWVLJQL¿FDWLYHPHQWSOXVpOHYpTXHFHOXL GHVJDUoRQVGDQVOH3,6$GDQVWRXVOHVSD\VHWGDQVWRXWHVOHVSURYLQFHV(QPR\HQQHGDQVOHVSD\V GHO¶2&'(OHV¿OOHVRQWVXUSDVVpOHVJDUoRQVSDUSRLQWVGDQVOH3,6$ 2012, alors que, au Canada, cet écart était de 35 points. Cet écart est beaucoup plus grand que celui de 10 points en faveur des garçons en mathématiques. À l’échelle provinciale, l’écart entre les sexes en IDYHXUGHV¿OOHVDYDULpGHSRLQWVHQ &RORPELH%ULWDQQLTXHjSRLQWVj7HUUH1HXYHHW/DEUDGRU$QQH[H% En sciences, en moyenne dans les pays de l’OCDE, les garçons ont obtenu un score statistiquement VLJQL¿FDWLISOXVpOHYpELHQTXHO¶écart d’un point soit petit en comparaison à l’écart plus grand entre les sexes en lecture et à l’écartSOXVPRGpUpHQWUHOHVVH[HVHQPDWKpPDWLTXHV$X&DQDGDHWGDQVWRXWHVOHV SURYLQFHVDXFXQpFDUWVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLIHQWUHOHVVH[HVQ¶DpWpREVHUYpGDQVFHGRPDLQH

>ĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐĚƵĂŶĂĚĂĞŶůĞĐƚƵƌĞĞƐƚƌĞƐƚĠƌĞůĂƟǀĞŵĞŶƚƐƚĂďůĞĂƵĮůĚƵ ƚĞŵƉƐĂůŽƌƐƋƵĞůĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞŶƐĐŝĞŶĐĞƐĂĚŝŵŝŶƵĠ /H3,6$HVWODFLQTXLqPHpYDOXDWLRQHQOHFWXUHGHSXLVORUVTXHOHGRPDLQHSULQFLSDOpWDLWSRXU la première fois la lecture, et la troisième évaluation en sciences depuis 2006, lorsque le domaine principal était pour la première fois les sciences. ŝĞŶƋƵĞůĂƉƌĠƐĞŶƚĞƐĞĐƟŽŶĞǆĂŵŝŶĞůĞƐĐŚĂŶŐĞŵĞŶƚƐĂƵĮůĚƵƚĞŵƉƐ͕ůĞƐĠĐĂƌƚƐĚĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞǀƌĂŝĞŶƚġƚƌĞ ŝŶƚĞƌƉƌĠƚĠƐĂǀĞĐƉƌƵĚĞŶĐĞƉŽƵƌƉůƵƐŝĞƵƌƐƌĂŝƐŽŶƐ͘WƌĞŵŝğƌĞŵĞŶƚ͕ƉƵŝƐƋƵĞĚĞƐĚŽŶŶĠĞƐŶĞƐŽŶƚĚŝƐƉŽŶŝďůĞƐ ƉŽƵƌůĞƐƐĐŝĞŶĐĞƐƋƵĞƉŽƵƌƚƌŽŝƐŵŽŵĞŶƚƐƉƌĠĐŝƐ͕ŝůŶ͛ĞƐƚƉĂƐƉŽƐƐŝďůĞĚĞĚĠƚĞƌŵŝŶĞƌůĂŵĞƐƵƌĞĚĂŶƐůĂƋƵĞůůĞ ůĞƐĠĐĂƌƚƐŽďƐĞƌǀĠƐĚĂŶƐĐĞĚŽŵĂŝŶĞƐŽŶƚůĞƐŝŐŶĞĚĞĐŚĂŶŐĞŵĞŶƚƐăƉůƵƐůŽŶŐƚĞƌŵĞ͘ĞƵǆŝğŵĞŵĞŶƚ͕ƉŽƵƌ ƉĞƌŵĞƩƌĞůĂĐŽŵƉĂƌĂďŝůŝƚĠĂƵĮůĚƵƚĞŵƉƐ͕ĐĞƌƚĂŝŶƐŝƚĞŵƐĚ͛ĠǀĂůƵĂƟŽŶĐŽŵŵƵŶƐŽŶƚĠƚĠƵƟůŝƐĠƐĚĂŶƐĐŚĂƋƵĞ ĞŶƋƵġƚĞ͘ĞƉĞŶĚĂŶƚ͕ƉƵŝƐƋƵ͛ŝůǇĂƵŶŶŽŵďƌĞůŝŵŝƚĠĚ͛ŝƚĞŵƐĐŽŵŵƵŶƐ͕ƵŶĞƐŽƵƌĐĞĂĚĚŝƟŽŶŶĞůůĞĚ͛ĞƌƌĞƵƌ ĚĞŵĞƐƵƌĞĚŽŝƚġƚƌĞƉƌŝƐĞĞŶĐŽŵƉƚĞƉŽƵƌĐĞƐĐŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶƐĂƵĮůĚƵƚĞŵƉƐ;ƵŶĞĞƌƌĞƵƌĚĞĐŽƵƉůĂŐĞͿ͘WĂƌ ĐŽŶƐĠƋƵĞŶƚ͕ƐĞƵůĞƐůĞƐǀĂƌŝĂƟŽŶƐƋƵŝƐŽŶƚƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐĚĞǀƌĂŝĞŶƚġƚƌĞƉƌŝƐĞƐĞŶĐŽŵƉƚĞ͘

En moyenne, dans l’ensemble des pays de l’OCDE, le rendement en lecture est demeuré inchangé. La moyenne de l’OCDE de 496 points en 2012 n’pWDLWVLJQL¿FDWLYHPHQWpas différente du score moyen du niveau de base établi à 500 en 2000. Cependant, des variations relatives au rendement ont été observées GDQVFHUWDLQVGHVSD\VD\DQWSDUWLFLSpDX3,6$HWDX3,6$'DQVSD\VOHUHQGHPHQWHQ OHFWXUH V¶HVW DPpOLRUp GH IDoRQ VWDWLVWLTXHPHQW VLJQL¿FDWLYH WDQGLV TX¶LO D GLPLQXp GDQV VL[ SD\V %LHQ que le score moyen en lecture du Canada ait diminué, étant passé de 534 en 2000 à 523 en 2012, cette GLPLQXWLRQQ¶HVWSDVFRQVLGpUpHFRPPHVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLYH*UDSKLTXH En moyenne dans l’ensemble des pays de l’OCDE, le rendement en sciences est demeuré le même entre OH3,6$HWOH3,6$ELHQTXHGHVYDULDWLRQVUHODWLYHVDXUHQGHPHQWDLHQWpWpREVHUYpHVGDQV certains des 55 pays ayant participé à ces deux études. Le rendement en sciences s’est amélioré de façon VWDWLVWLTXHPHQW VLJQL¿FDWLYH GDQV SD\V HW D GLPLQXp GDQV KXLW SD\V $X &DQDGD OD GLPLQXWLRQ GX UHQGHPHQWHQVFLHQFHVDpWpVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLYHHQWUH HW >JUDSKLTXH@ Bien que le Canada continue d’avoir un bon rendement en lecture et en sciences, sa position est descendue dans le classement à l’pFKHOOHLQWHUQDWLRQDOHSDUPLOHVSDUWLFLSDQWVGX3,6$(QOHFWXUHOHQRPEUHGHSD\V ayant surpassé le Canada est passé de un en 2000 à cinq en 2012 : alors que la Finlande (qui surpassait 42

DXSDUDYDQWOH&DQDGD V¶HVWODLVVpHGLVWDQFHU+RQJ.RQJ&KLQHOD&RUpHHWOH-DSRQVHVRQWKLVVpVGDQVOH classement, joints par de nouveaux pays, soit Shanghai-Chine et Singapour. De façon similaire, en sciences, deux pays ont surpassé le Canada en 2006, alors qu’en 2012, ce nombre est SDVVpjVHSWOD)LQODQGHHW+RQJ.RQJ&KLQHVXUSDVVHQWWRXMRXUVOH&DQDGDMRLQWVSDUO¶(VWRQLHOD&RUpH OH-DSRQ6KDQJKDL&KLQHHW6LQJDSRXU 'ƌĂƉŚŝƋƵĞϮ͘ϱ W/^ʹZĠƐƵůƚĂƚƐĚƵĂŶĂĚĂĂƵĮůĚƵƚĞŵƉƐĚĞϮϬϬϬăϮϬϭϮ Lecture et sciences 540 534

535 530

529

534

525 528

525

527 524

520

523

515 Lecture Sciences

510 505 500 2000

2003

2006

2009

2012

%LHQTXHOHUHQGHPHQWHQOHFWXUHQ¶DLWSDVYDULpGHPDQLqUHVLJQL¿FDWLYHSRXUOH&DQDGDGDQVO¶HQVHPEOH entre 2000 et 2012, il a diminué à l’ÌOHGX3ULQFHeGRXDUGDX4XpEHFDX0DQLWREDHQ6DVNDWFKHZDQHWHQ $OEHUWD&HVGLPLQXWLRQVRQWYDULpGHSRLQWVDX4XpEHFjSRLQWVDX0DQLWRED/HUHQGHPHQWHQOHFWXUH n¶DSDVYDULpGHIDoRQVLJQL¿FDWLYHGDQVOHVDXWUHVSURYLQFHV$QQH[H% (QVFLHQFHVOHUHQGHPHQWD diminué entre 2006 et 2012 à Terre-Neuve-et-Labrador (-11), à l’ÌOHGX3ULQFHeGRuard (-18), au Québec HWDX0DQLWRED DORUVTX¶LOHVWGHPHXUpOHPrPHGDQVOHVVL[DXWUHVSURYLQFHV$QQH[H% Depuis 2000 et 2006 respectivement, le rendement ne s’est amélioré dans aucune province canadienne, autant en lecture qu’en sciences.

ǀĂůƵĂƟŽŶĞŶůĞĐƚƵƌĞĚĞƚĞǆƚĞƐŶƵŵĠƌŝƋƵĞƐ La lecture au XXIeVLqFOHH[LJHXQHERQQHPDvWULVHGHVWH[WHVQXPpULTXHVHWLPSULPpV/HVWHFKQRORJLHV numériques et imprimées possèdent leurs propres caractéristiques, et il en résulte des différences importantes en ce qui a trait à la manière dont les textes sont conçus, montrés, organisés et liés à d’autres textes. De plus, bien que les textes imprimés soient permanents, les textes numériques peuvent être dynamiques et constamment révisés et mis à jour. Ces différences ont des conséquences sur la manière dont on accède aux textes, les comprend et les utilise dans de nombreuses situations telles que l’éGXFDWLRQ j GHV ¿QV

43

personnelles, professionnelles, ou civique. Il est donc crucial de bien comprendre et d’évaluer ces nouvelles formes de OLWWpUDWLHTXLVRQWOLpHVjODOHFWXUHVXUDI¿FKHXUVQXPpULTXHV&RLUR 20. /HFDGUHHQOHFWXUHGX3,6$DLQWpJUpODOHFWXUHGHWH[WHVQXPpULTXHVjWLWUHG¶RSWLRQLQWHUQDWLRQDOH $X&DQDGDXQVRXVJURXSHG¶élèves qui ont participé à l’évaluation en lecture sur papier ont également participé à l’évaluation informatisée. Cette dernière permet aux pays d’évaluer dans quelle mesure les élèves peuvent lire des textes numériques. $X[ ¿QV GX 3,6$ OHV WH[WHV QXPpULTXHV VRQW V\QRQ\PHV d’hypertextes : des textes qui possèdent des éléments de navigation et des caractéristiques qui permettent et demandent une lecture non séquentielle. Chaque lectrice ou lecteur conçoit son « propre » texte à partir des renseignements glanésDX¿OGHVOLHQVVXLYLV(QIDLWFHVWH[WHVQXPpULTXHVRQWXQHYLHQRQVWDWLTXHHW dynamique. 3XLVTX¶LOV¶DJLVVDLWG¶XQHFRPSRVDQWHRSWLRQQHOOHGX3,6$OHVSD\VQ¶RQWSDVWRXVSDUWLFLSp'HVSD\V qui y ont participé, le Canada a obtenu globalement un bon rendement, avec un score moyen de 532 – seuls Singapour, la Corée, Hong .RQJ&KLQHHWOH-DSRQRQWREWHQXXQUHQGHPHQWSOXVpOHYp 'DQV O¶HQVHPEOH GX &DQDGD OHV VFRUHV PR\HQV RQW YDULp GH j O¶ÌOHGX3ULQFHeGRXDUG j HQ Colombie-Britannique, toutes les provinces ont obtenu un rendement au-dessus de la moyenne de l’OCDE j O¶H[FHSWLRQ GH O¶ÌOHGX3ULQFHeGRXDUG TXL D REWHQX XQ UHQGHPHQW pJDO j OD PR\HQQH GH O¶2&'( Seule la Colombie-Britannique a obtenu un rendement au-dessus de la moyenne canadienne, alors que OD1RXYHOOHeFRVVHO¶2QWDULRHWO¶$OEHUWDRQWREWHQXXQUHQGHPHQWpJDOjODPR\HQQHFDQDGLHQQHHWOHV autres provinces ont obtenu un rendement au-dessous de la moyenne canadienne. Dans la plupart des cas, FHVUpVXOWDWVUHÀqWHQWFHX[REWHQXVHQOHFWXUHGDQVO¶pYDOXDWLRQVXUSDSLHUjO¶pFKHOOHSURYLQFLDOH %LHQ TX¶DXFXQ pFDUW VLJQL¿FDWLI Q¶DLW pWp REVHUYp HQ FH TXL FRQFHUQH OH UHQGHPHQW HQ OHFWXUH GH WH[WHV imprimés des élèves du Canada selon la langue du système scolaire, un écart a été observé pour la lecture de textes numériques : plus précisément, les élèves des systèmes scolaires anglophones ont surpassé leurs homologues des systèmes scolaires francophones par 22 points (Tableau 2.4). Cinq provinces sur sept RQW REVHUYp GHV pFDUWV VLJQL¿FDWLIV DX FKDSLWUH GX UHQGHPHQW HQ OHFWXUH GH WH[WHV QXPpULTXHV HQWUH OHV deux systèmes scolaires, l’écart allant de 33 points en Colombie-Britannique à 65 points en Ontario. Il est intéressant de noter qu¶HQ$OEHUWDOHUHQGHPHQWHQOHFWXUHGHWH[WHVLPSULPpVGHVpOqYHVQ¶était pas VLJQL¿FDWLYHPHQWGLIIpUHQWHQWUHOHVGHX[V\VWqPHVVFRODLUHVDORUVTXHOHUHQGHPHQWen lecture de textes numériques des élèves du système anglophone surpassait de 45 points celui de leurs pairs du système francophone.

20

&RLUR-©5HWKLQNLQJUHDGLQJDVVHVVPHQWLQDGLJLWDODJH+RZLVUHDGLQJFRPSUHKHQVLRQGLIIHUHQWDQGZKHUHGRZHWXUQQRZ"ªEducational Leadership, vol. 66, no 6, 2009. p. 59-63.

44

Tableau 2.4 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚĠĐĂƌƚƐĞŶƚƌĞůĞƐƐĐŽƌĞƐĞŶůĞĐƚƵƌĞĚĞƚĞǆƚĞƐŝŵƉƌŝŵĠƐĞƚĞŶůĞĐƚƵƌĞĚĞƚĞǆƚĞƐŶƵŵĠƌŝƋƵĞƐ͕ ƉĂƌƉƌŽǀŝŶĐĞĞƚƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ ^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ anglophone

^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞ ĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞ

ĐĂƌƚĞŶƚƌĞůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐΎ

Score moyen

ƌƌĞƵƌͲƚǇƉĞ

Score moyen

ƌƌĞƵƌͲƚǇƉĞ

Écart entre les scores

ƌƌĞƵƌͲƚǇƉĞ

YƵĠďĞĐ Ontario DĂŶŝƚŽďĂ ůďĞƌƚĂ

509 505 ϱϭϴ 530 ϰϵϱ ϱϮϱ

;ϯ͕ϮͿ ;ϯ͕ϰͿ ;ϯ͕ϱͿ ;ϰ͕ϲͿ ;ϯ͕ϰͿ ;ϰ͕ϭͿ

ϰϴϲ ϰϳϭ ϱϮϬ ϰϴϳ ϰϵϰ 506

;ϳ͕ϰͿ ;ϯ͕ϬͿ ;ϰ͕ϬͿ ;Ϯ͕ϴͿ ;ϱ͕ϲͿ ;ϵ͕ϴͿ

23 34 ͲϮ 43 Ϯ ϮϬ

;ϴ͕ϮͿ ;ϰ͕ϱͿ ;ϱ͕ϬͿ ;ϱ͕ϯͿ ;ϲ͕ϴͿ ;ϭϬ͕ϱͿ

ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ

535

;ϰ͕ϱͿ

509

;ϴ͕ϮͿ

26

;ϵ͕ϴͿ

ĂŶĂĚĂ

ϱϮϱ

;Ϯ͕ϰͿ

ϱϭϳ

;ϯ͕ϲͿ

ϴ

;ϰ͕ϳͿ

ϱϯϮ ϱϮϱ ϱϮϯ ϱϰϮ 510 ϱϯϮ

;ϵ͕ϵͿ ;ϯ͕ϬͿ ;ϯ͕ϳͿ ;ϱ͕ϳͿ ;ϯ͕ϴͿ ;ϱ͕ϰͿ

ϰϵϰ ϰϴϵ 519 ϰϳϴ ϱϬϰ ϰϴϴ

;ϱ͕ϱͿ ;Ϯ͕ϳͿ ;ϯ͕ϵͿ ;ϯ͕ϰͿ ;ϱ͕ϬͿ ;ϭϮ͕ϵͿ

39 36 5 65 6 45

;ϭϭ͕ϲͿ ;ϰ͕ϮͿ ;ϱ͕ϱͿ ;ϲ͕ϱͿ ;ϲ͕ϮͿ ;ϭϯ͕ϳͿ

ϱϰϵ ϱϯϳ

;ϯ͕ϲͿ ;Ϯ͕ϵͿ

516 515

;ϳ͕ϭͿ ;ϯ͕ϱͿ

33 22

;ϴ͕ϮͿ ;ϰ͕ϴͿ

Lecture de textes imprimés EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ EŽƵǀĞĂƵͲƌƵŶƐǁŝĐŬ

>ĞĐƚƵƌĞĚĞƚĞǆƚĞƐŶƵŵĠƌŝƋƵĞƐ EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ EŽƵǀĞĂƵͲƌƵŶƐǁŝĐŬ

YƵĠďĞĐ Ontario DĂŶŝƚŽďĂ ůďĞƌƚĂ ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ

ĂŶĂĚĂ

Ύ>ĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĞŶŐƌĂƐŝŶĚŝƋƵĞŶƚƵŶĠĐĂƌƚƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟĨĞŶƚƌĞůĞƐĚĞƵǆƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐ͘hŶĠĐĂƌƚŶĠŐĂƟĨƐŝŐŶŝĮĞƋƵĞůĞ ƌĠƐƵůƚĂƚƉŽƵƌůĞƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞĞƐƚƉůƵƐĠůĞǀĠ͘>ĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĚƵĂŶĂĚĂĐŽŵƉƌĞŶŶĞŶƚůĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐĚĞƐĠůğǀĞƐĚĞƚŽƵƚĞƐůĞƐ ƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͘

&RPPH SRXU OD OHFWXUH GH WH[WHV LPSULPpV OHV ¿OOHV RQW VXUSDVVp OHV JDUoRQV SRXU OD OHFWXUH GH WH[WHV numériques, bien que l’écart entre les sexes ait été plus petit :OHV¿OOHVRQWVXUSDVVpOHVJDUoRQVSDUSRLQWV comparativement à 35 points pour la lecture de textes imprimés. Dans l’ensemble du Canada, l’écart entre les sexes a varié de 14 points en Colombie-Britannique à 32 points à Terre-Neuve-et-Labrador. Ces résultats portent à croire qu’il pourrait être possible d’exploiter le rendement des garçons ayant trait à la lecture de textes numériques pour améliorer leurs compétences en lecture, autant pour les textes imprimés que pour ceux en formats numériques.

45

'ƌĂƉŚŝƋƵĞϮ͘ϲ ŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶĚĞƐĠĐĂƌƚƐĞŶƚƌĞůĞƐƐĞǆĞƐ;ĞŶĨĂǀĞƵƌĚĞƐĮůůĞƐͿĞŶůĞĐƚƵƌĞĚĞƚĞǆƚĞƐŝŵƉƌŝŵĠƐĞƚĚĞƚĞǆƚĞƐŶƵŵĠƌŝƋƵĞƐ >ĞĐƚƵƌĞĚĞƚĞǆƚĞƐŶƵŵĠƌŝƋƵĞƐ

>ĞĐƚƵƌĞĚĞƚĞǆƚĞƐŝŵƉƌŝŵĠƐ

Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard

40

18

Nouveau-Brunswick

49

24

YƵĠďĞĐ

36

25

Ontario

36

20

Manitoba

41

20

Saskatchewan

37

23

Alberta

Canada

43

31

Nouvelle-Écosse

ŽůƵŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ

53

32

29

21 26

14 21

35

Étant donné que de nos jours, les lectrices et les lecteurs font face aux médias imprimés et numériques, il est XWLOHGHFRQVLGpUHUOHVFRPSpWHQFHVHQOHFWXUHDXPR\HQG¶XQHVHXOHPHVXUH3RXUOH3,6$XQHpFKHOOH composite a été mise au point, laquelle repose sur une pondération égale des résultats relatifs aux évaluations en lecture de textes numériques et de textes imprimés (c.-à-d., une moyenne simple). Le score moyen du Canada sur l’échelle composite portant sur la lecture de textes numériques et de textes imprimés était de 528, ce qui est bien au-dessus de la moyenne de l’OCDE de 498 et qui n’est surpassé que par Singapour, Shanghai-Chine, Hong .RQJ&KLQHOD&RUpHHWOH-DSRQ¬O¶échelle provinciale, les scores moyens sur l’échelle composite en lecture ont varié de 490 à l’ÌOHGX3ULQFHeGRXDUGjHQ&RORPELH%ULWDQQLTXH les élèves de cette province ayant obtenu un rendement au-dessus de la moyenne canadienne, et les élèves GHOD1RXYHOOHeFRVVHGHO¶2QWDULRHWGHO¶$OEHUWDXQUHQGHPHQWpJDOjODPR\HQQHFDQDGLHQQH/HVpOqYHV des autres provinces ont obtenu des rendements au-dessous de la moyenne canadienne. L’écart au chapitre de la lecture de textes numériques selon la langue du système scolaire a contribué à l’écart sur l’échelle composite en lecture, les élèves des systèmes scolaires anglophones surpassant ceux des systèmes scolaires francophones par 15 points. %LHQTXHOHV¿OOHVVXUSDVVHQWOHVJDUoRQVGHIDoRQFRQVWDQWHGDQVOHVGHX[W\SHVGHOHFWXUHGDQVWRXWHV les provinces et dans la plupart des pays (la Colombie et la Corée ne présentent pas d’écart VLJQL¿FDWLI entre les sexes en lecture de textes numériques), l’écart entre les sexes est plus petit pour la lecture de textes numériques. Étant donné que l’échelle composite en lecture est un amalgame des deux échelles, 46

avec une pondération égale pour ces deux composantes, il n’est pas surprenant de constater que l’écart entre les sexes au Canada sur l’échelle composite en lecture se situe – avec 28 points – entre l’écart relatif à la lecture de textes imprimés (35) et l’écart relatif à la lecture de textes numériques (21). C’est à Terre-Neuve-et-Labrador que le plus grand écart (42) entre les sexes est observé sur l’échelle composite en lecture, alors que l’écart est plus petit (20) en Colombie-Britannique.

Résumé 3DUFH TXH OD OHFWXUH HW OHV VFLHQFHV pWDLHQW GHV GRPDLQHV VHFRQGDLUHV GX 3,6$ XQH SOXV SHWLWH proportion d’élèves ont fait l’objet de l’évaluation dans ces domaines comparativement à l’évaluation en mathématiques. De plus, un plus petit nombre d’items ont été inclus dans chacune de ces évaluations que dans l’pYDOXDWLRQHQPDWKpPDWLTXHV3DUFRQVpTXHQWOHSUpVHQWFKDSLWUHne fournit qu’un compte rendu du rendement global dans chacun de ces domaines et non des sous-domaines, comme il a été fait les années précédentes. Le Canada continue d’obtenir un bon rendement en lecture et en sciences à l’échelle internationale. Ses scores sont bien au-dessus de ceux de la moyenne de l’OCDE, et ne sont surpassés que par cinq pays HQ OHFWXUH HW VHSW SD\V HQ VFLHQFHV SDUPL OHV SD\V TXL RQW SDUWLFLSp DX 3,6$ À l’échelle des SURYLQFHVOHVpOqYHVGHOD1RXYHOOHeFRVVHGX4XpEHFGHO¶2QWDULRGHOD6DVNDWFKHZDQGHO¶$OEHUWDHW de la Colombie-Britannique ont obtenu un rendement au-dessus de la moyenne de l’OCDE en lecture et HQVFLHQFHV/HUHQGHPHQWGHVpOqYHVGH7HUUH1HXYHHW/DEUDGRUHWGX1RXYHDX%UXQVZLFNHVWpJDOjOD moyenne de l’OCDE en lecture et est au-dessus de la moyenne de l’OCDE en sciences. Le rendement en lecture et en sciences des élèves du Manitoba est égal à la moyenne de l’OCDE, alors que le rendement des élèves de l’ÎleGX3ULQce-Édouard se situe au-dessous de la moyenne de l’OCDE dans les deux domaines. Dans les sept provinces ayant fait l’objet de l’évaluation selon la langue du système scolaire, les élèves fréquentant des écoles de langue majoritaire en Nouvelle-Écosse, au1RXYHDX%UXQVZLFNen Ontario et en Colombie-Britannique ont surpassé leurs homologues fréquentant des écoles de langue minoritaire en OHFWXUHHWHQVFLHQFHV/HVpOqYHVIUpTXHQWDQWGHVpFROHVGHODQJXHPDMRULWDLUHHQ$OEHUWDRQWVXUSDVVpOHXUV homologues fréquentant des écoles de langue minoritaire en sciences seulement, alors qu’au Québec et au Manitoba, aucun écart n’a été observé dans les deux domaines entre les systèmes scolaires anglophones HWIUDQFRSKRQHV$X&DQDGDHWGDQVWRXWHVOHVSURYLQFHVO¶écart dans le rendement en lecture entre les VH[HVSHUVLVWHOHV¿OOHVVXUSDVVDQWOHVJDUoRQVDORUVTX¶DXFXQécart dans le rendement n’a été observé en sciences. /HUHQGHPHQWGHVpOqYHVGX&DQDGDHQOHFWXUHHVWUHVWpVWDEOHDX¿OGXWHPSVPDLVLODGLPLQXpHQVFLHQFHV &HV UpVXOWDWV DMRXWpV j O¶DPpOLRUDWLRQ GX UHQGHPHQW GDQV G¶DXWUHV SD\V HW j O¶HQWUpH GDQV OH 3,6$ GH nouveaux pays ayant des rendements élevés, font en sorte que la position du Canada s’est affaiblie à l’échelle internationale en lecture et en sciences.$LQVL ELHQ TXH OH UHQGHPHQW GX &DQDGD VRLW WRXMRXUV élevé dans ces domaines, même une faible diminution du rendement peut être le signe d’une perte possible de la capacité concurrentielle à l’avenir dans l’économie mondiale. Bien que le rendement du Canada en lecture soit demeuré stable entre 2000 et 2012, les résultats ont diminuéGDQVFLQTGHVSURYLQFHV7URLVGHFHVSURYLQFHV4XpEHF6DVNDWFKHZDQHW$OEHUWD RQWFRQWLQXp G¶DYRLUG¶H[FHOOHQWVUHQGHPHQWVGDQVOH3,6$VHVLWXDQWELHQDXGHVVXVGHODPR\HQQHGHO¶2&'( D’un autre côté, en raison d’une diminution du rendement en lecture, le Manitoba, dont le rendement était au-dessus de la moyenne de l’OCDE en 2000, est maintenant égal à la moyenne de l’OCDE en 2012, et l’Île-GX3ULQFHeGRXDUGGRQWOHUHQGHPHQWpWDLWDXGHVVXVGHODPR\HQQHHQHVWDXGHVVRXVGHOD moyenne en 2012. 47

De plus, le rendement en sciences a diminué à Terre-Neuve-et-Labrador, à l’ÎleGX3ULQce-Édouard, au Québec et au ManitobaHQWUHHW3DUPLFHVSURYLQFHV7HUUH1HXYHHW/DEUDGRUHWOH4XpEHFRQW FRQWLQXpG¶DYRLUXQERQUHQGHPHQWGDQVOH3,6$VHVLWXDQWELHQDXGHVVXVGHODPR\HQQHGHO¶2&'( Le Manitoba, dont le rendement était au-dessus de la moyenne de l’OCDE en 2006, est maintenant égal à la moyenne de l’OCDE en 2012, et l’Île-GX3ULQFHÉdouard, dont le rendement était au-dessus de la moyenne de l’OCDE en 2006, est au-dessous de la moyenne en 2012. Une évaluation en lecture de textes numériques facultative a été effectuée pour la première fois au Canada GDQVOH3,6$FHTXLDGRQQpXQDSHUoXGXQLYHDXGHFRPSpWHQFHGHVMHXQHVGX&DQDGDSRXUFHTXL est d’accéder à l’information en ligne, de l’interpréter et de l’évaluer. Une fois de plus, le Canada a obtenu un bon rendement, n’étant surpassé que par quatre des 32 pays participants. La Colombie-Britannique a obtenu un rendement au-dessus de la moyenne canadienne, alors que la Nouvelle-Écosse, l’Ontario HWO¶$OEHUWDRQWXQUHQGHPHQWpJDOjODPR\HQQHFDQDGLHQQH%LHQTX¶LOQ¶\DLWDXFXQpFDUWVLJQL¿FDWLI dans le rendement portant sur les textes imprimés entre les élèves des systèmes scolaires francophones et ceux des systèmes scolaires anglophones, pour le Canada dans son ensemble, les élèves des systèmes scolaires anglophones ont surpassé leurs homologues des systèmes scolaires francophones en lecture de WH[WHVQXPpULTXHV&RPPHSRXUODOHFWXUHGHWH[WHVLPSULPpVOHV¿OOHVRQWVXUSDVVé les garçons en lecture de textes numériques, mais avec un écart plus petit. Les résultats de l’évaluation en lecture de textes numériques ont également été présentés en combinaison avec ceux de la lecture de textes imprimés dans une échelle composite, qui montrait ce qu’est une lectrice ou un lecteur compétents au XXIe siècle. Les résultats sur l’échelle composite sont similaires à ceux de l’évaluation en lecture de textes numériques, les élèves des systèmes scolaires anglophones surpassant OHXUVKRPRORJXHVGHVV\VWqPHVVFRODLUHVIUDQFRSKRQHVHWOHV¿OOHVVXUSDVVDQWOHVJDUoRQVPDLVDYHFXQ écart plus petit que celui observé en lecture de textes imprimés).

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ŽŶĐůƵƐŝŽŶ /H3URJUDPPHLQWHUQDWLRQDOSRXUOHVXLYLGHVDFTXLVGHVpOqYHV3,6$ HVWXQHHQTXrWHLQWHUQDWLRQDOHTXL mesure les tendances ayant trait aux résultats d’apprentissage des élèves de 15 ans. L’étude a été menée tous les trois ans depuis 2000 sous l’égide de l’Organisation de coopération et de développement économiques 2&'( (Q HOOH D pWp PHQpH GDQV SD\V LQFOXDQW OH &DQDGD /H GRPDLQH SULQFLSDO GX 3,6$ 2012 était les mathématiques, et les domaines secondaires étaient la lecture, les sciences et la résolution de problèmes informatisée. Environ 21 000 élèves de plus de 900 écoles dans toutes les provinces ont participé à l’pYDOXDWLRQGX3,6$DXSULQWHPSV /DYDOHXUGX3,6$UpVLGHGDQVVDFDSDFLWpGHIRXUQLUGHVGRQQpHVFRPSDUDWLYHVVXUOHVQLYHDX[G¶KDELOHWpV GHVpOqYHVYHUVOD¿QGHOHXUVFRODULWpREOLJDWRLUH1RQVHXOHPHQWOH3,6$SHUPHWLOGHIDLUHGHVFRPSDUDLVRQV entre les provinces et les pays sur les connaissances et les habiletés de leurs jeunes, mais il offre aussi l’occasion de suivre l’pYROXWLRQGHOHXUUHQGHPHQWDX¿OGXWHPSV 8QHIRLVGHSOXVOH3,6$GpPRQWUHTXHOHVMHXQHVGX&DQDGDVRQWELHQpTXLSpVHWGLVSRVHQWGHVKDELOHWpVGH base essentielles à une pleine participation dans la société moderne. En mathématiques, le Canada demeure l’un des pays les plus performants, n’étant surpassé que par trois pays membres de l’OCDE et six pays partenaires de l’OCDE. Les élèves de 15 ans du Canada ont également obtenu un excellent rendement à l’échelle internationale dans l’évaluation informatisée en mathématiques, une nouvelle composante du 3,6$Du point de vue du Canada, seuls les élèves du Québec ont obtenu un rendement au-dessus de la moyenne canadienne en mathématiques sur papier, ce qui les place parmi les participants les plus performants à l’échelle mondiale. Toutes les autres provinces, sauf l’Île-GX3ULQFHÉdouard, ont obtenu un score égal ou au-dessus de la moyenne des pays de l’OCDE. En 2012, les élèves du Canada des systèmes scolaires francophones ont obtenu des rendements en mathématiques plus élevés que leurs homologues des systèmes scolaires anglophones, principalement en raison des résultats du Québec. Ces résultats vont dans le même sens que ceux de la plus récente pYDOXDWLRQGX3URJUDPPHSDQFDQDGLHQG¶pYDOXDWLRQ33&( en mathématiques de 201021. Comme dans ODSOXSDUWGHVDXWUHVSD\VOHVJDUoRQVDX&DQDGDRQWREWHQXGHVUHQGHPHQWVSOXVpOHYpVTXHOHV¿OOHVHQ PDWKpPDWLTXHV3DUUDSSRUWjO¶DQQpHGHUpIpUHQFHOHVUpVXOWDWVGX&DQDGDHQPDWKpPDWLTXHVHQ RQWGLPLQXpGHIDoRQVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLYHSDUUDSSRUWj &HWWHWHQGDQFHDpWpREVHUYpH GDQVWRXWHVOHVSURYLQFHVVDXIDX4XpEHFHWHQ6DVNDWFKHZDQRODYDULDWLRQQ¶DSDVpWpVWDWLVWLTXHPHQW VLJQL¿FDWLYH&RPSDUDWLYHPHQWDX[DXWUHVF\FOHVGX3,6$OHFODVVHPHQWGX&DQDGDHQPDWKpPDWLTXHVD baissé, bien qu’il soit toujours élevé. Cette baisse est attribuable à une diminution globale du rendement PR\HQGX&DQDGDjXQHDXJPHQWDWLRQGXUHQGHPHQWG¶DXWUHVSD\VHWjO¶HQWUpHGDQVOH3,6$GHSXLV de nouveaux pays hautement performants. Comparativement à 2003, proportionnellement plus d’élèves du Canada n’ont pas atteint le niveau de base établi par l’OCDE (niveau 2), et moins d’élèves ont atteint les niveaux les plus élevés (niveaux 5 et 6). Bien qu’ils soient toujours élevés, les résultats du Canada en mathématiques ont diminuéDX¿OGXWHPSVGX point de vue relatif et absolu. Il importe de noter que les ministres de l’Éducation ont convenu en juillet 2013 que la numératie était une priorité clé, et que « les provinces et les territoires travailleraient ensemble pour

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CMEC. PPCE de 2010 : Rapport de l’évaluation pancanadienne en mathématiques, en sciences et en lecture, Toronto, CMEC, 2011.

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recenser et mettre en commun leurs pratiques exemplaires au chapitre des stratégies d’enseignement et G¶DSSUHQWLVVDJHQRYDWULFHVD¿QG¶DPpOLRUHUODUpXVVLWHVFRODLUHGDQVFHGRPDLQHª22. Les résultats du Canada en lecture sont semblables à ceux observés en mathématiques. Les résultats de RQWFRQ¿UPpOHQLYHDXGHUHQGHPHQWFRQVWDPPHQWpOHYpGX&DQDGDGDQVFHGRPDLQHGHEDVHDYHF seulement cinq pays sur 65 surpassant le score moyen du Canada. Comme pour les mathématiques, toutes les provinces à l’exception de l’Île-GX3ULQFHeGRXDUGRQWREWHQXXQUHQGHPHQWpJDORXDXGHVVXVGHOD moyenne de l’OCDE. Les élèves de la Colombie-Britannique ont obtenu un rendement particulièrement élevé en lecture, dépassant même la moyenne canadienne. Une évaluation informatisée (lecture de textes numériques) a également été effectuée auprès d’un sous-groupe d’élèves du Canada pour la première fois GDQVOH3,6$ et, dans l’ensemble, seulement quatre pays sur les 32 pays participants ont obtenu un score plus élevé que celui du Canada pour cette composante. Contrairement aux mathématiques, le rendement en lecture des élèves dans les systèmes scolaires francophones n’pWDLWSDVVLJQL¿FDWLYHPHQWGLIIpUHQWGHFHOXLGHOHXUVKRPRORJXHVGHVV\VWqPHVscolaires anglophones à l’échelle canadienne, bien que des différences apparentes puissent être observées dans plusieurs provinces. Comme c’est le cas à l’échelle internationale, l’écart entre les sexes en lecture en IDYHXUGHV¿OOHVSHUVLVWH au Canada, aucune des provinces n’ayant réussi à réduire cet écart au cours des GHUQLqUHVDQQpHV(QWUH±DQQpHRODOHFWXUHpWDLWOHGRPDLQHSULQFLSDOGX3,6$SRXUODSUHPLqUH fois, et 2012 – le rendement global du Canada en lecture n’a pas changé, bien qu’il ait diminué dans cinq SURYLQFHVGHIDoRQVWDWLVWLTXHPHQWVLJQL¿FDWLYH /H3,6$RIIUHpJDOHPHQWGHVLQGLFDWHXUVXWLOHVGHODFXOWXUHVFLHQWL¿TXH'DQVO¶HQVHPEOHVHSWSD\V RQWVXUSDVVpOH&DQDGDHQVFLHQFHV/HVpOqYHVGHOD&RORPELH%ULWDQQLTXHHWGHO¶$OEHUWDRQWREWHQXGHV résultats au-dessus de la moyenne canadienne, alors que toutes les autres provinces sauf l’Ontario, qui se situe à la moyenne canadienne, ont obtenu des résultats moins élevés. De plus, le rendement des élèves de toutes les provinces sauf à l’ÌOHGX3ULQFHeGRXDUGest égal ou au-dessus de la moyenne de l’OCDE. À l’échelle canadienne et dans cinq des sept provinces pour lesquelles de tels résultats sont disponibles, les élèves des systèmes scolaires anglophones ont surpassé ceux des systèmes scolaires francophones, avec GHVpFDUWVEHDXFRXSSOXVJUDQGVHQVFLHQFHVTX¶HQOHFWXUH'DQVOH3,6$LOQ¶\DSDVG¶écart entre les sexes relativement au rendement en sciences dans l’ensemble du Canada ou dans les provinces. Comme SRXUOHVPDWKpPDWLTXHVOHUHQGHPHQWHQVFLHQFHVDGLPLQXpDX¿OGXWHPSVDX&DQDGDTXDWUHSURYLQFHV D\DQWREVHUYpGHVGpFOLQVVLJQL¿FDWLIVGHVQLYHDX[G¶KDELOHWpVGHVpOqYHVGHDQVHQWUHHW 3RXU PHVXUHU O¶équité des résultats de l’pGXFDWLRQ OH 3,6$ H[DPLQH l’écart entre les élèves ayant un rendement élevé HWFHX[D\DQWXQUHQGHPHQWPRLQVpOHYp'DQVOHVWURLVGRPDLQHVpYDOXpVSDUOH3,6$ l’écart entre les élèves ayant un rendement élevé et ceux ayant un rendement moins élevé est plus petit DX&DQDGDTXHGDQVOHVSD\VGHO¶2&'(HQPR\HQQHFHTXLVLJQL¿HXQHSOXVJUDQGHpTXLWp ¬O¶échelle SURYLQFLDOHOD1RXYHOOHeFRVVHHWOH1RXYHDX%UXQVZLFNSUpVHQWHQWdes écarts plus petits dans les trois domaines. /HV UpVXOWDWV GX 3,6$ FRQ¿UPHQW OD UpXVVLWH GH QRV V\VWqPHV G¶éducation d’un point de vue international. En effet, le Canada demeure dans le petit groupe des pays les plus performants, et atteint ce classement tout en ayant, dans l’ensemble, des résultats équitables. Cependant, la tendance relative jODGLPLQXWLRQGHVVFRUHVPR\HQVQRWpHGDQVOHVF\FOHVSDVVpVGX3,6$VHFRQ¿UPHHQ(QHIIHW OHV UpVXOWDWV SURYHQDQW GX 3,6$ HW G¶DXWUHV pYDOXDWLRQV SDQFDQDGLHQQHV HW LQWHUQDWLRQDOHV PRQWUHQW TXH 22

CMEC. « Les ministres en appellent à une innovation accrue et à un élargissement des possibilités à l’heure où les systèmes d’éducation se tournent vers l’avenir », communiqué de presse, juillet 2013. Consulté à http://cmec.ca/277/Communiques-de-presse/Les-ministres-en-appellenta-une-innovation-accrue-et-a-un-elargissement-des-possibilites-a-l’heure-ou-les-systemes-d’education-se-tournent-vers-l’avenir.html?id_ article=627.

50

SOXVLHXUV SURYLQFHV RQW FRQQX XQH GLPLQXWLRQ VLJQL¿FDWLYH GHV QLYHDX[ G¶KDELOHWpV GH OHXUV MHXQHV DX FRXUVGHODGHUQLqUHGpFHQQLH&HWWHWHQGDQFHSRXUUDLWVLJQL¿HUFODLUHPHQWOHEHVRLQSRXUOHVPLQLVWqUHVGH l’Éducation et les partenaires de l’éducation, de travailler ensemble pour valider les politiques actuelles en éducation, les résultats d’apprentissage, les méthodes et les stratégies pédagogiques ainsi que d’affecter les ressources nécessaires pour s’assurer de continuer de satisfaire aux besoins de notre société. La qualité du capital humain dans l’avenir est tributaire de la qualité de l’éducation que nous donnons à nos enfants DXMRXUG¶KXL /HV DGROHVFHQWHV HW DGROHVFHQWV TXL SDUWLFLSHQW DX 3,6$ GHYLHQGURQW SOXV WDUG des adultes responsables du succès de notre économie, alors il est important de faire face sans tarder aux Gp¿VGRQWLOHVWTXHVWLRQGDQVFHUDSSRUW(QHIIHWOHVUpVXOWDWVUpFHQWVSXEOLpVjSDUWLUGHVGRQQpHVGX 3URJUDPPHSRXUO¶pYDOXDWLRQLQWHUQDWLRQDOHGHVFRPSpWHQFHVGHVDGXOWHV3(,&$ LQGLTXHQWTXHEHDXFRXS GH &DQDGLHQQHV HW GH &DQDGLHQV kJpV GH j DQV IRQW IDFH j GHV Gp¿V GH WDLOOH DX FKDSLWUH GH OD littératie, de la numératie et de la résolution de problèmes dans des environnements technologiques23. Il est primordial que nos systèmes d’éducation préparent les jeunes du Canada à une pleine participation dans la société moderne pour les générations à venir.

23

Ministère de l’Industrie. Les compétences au Canada : Premiers résultats du Programme pour l’évaluation internationale des compétences des adultes (PEICA)2WWDZD

51

Annexe A W/^ϮϬϭϮʹWƌŽĐĠĚƵƌĞƐĚ͛ĠĐŚĂŶƟůůŽŶŶĂŐĞĞƚƚĂƵǆĚĞƌĠƉŽŶƐĞ /¶H[DFWLWXGHGHVUpVXOWDWVGX3,6$HVWIRQFWLRQGHODTXDOLWpGHVUHQVHLJQHPHQWVVXUOHVTXHOVO¶échantillon est fondé ainsi que des procédures d’échantillonnage utilisées. L’pFKDQWLOORQGX3,6$SRXUOH&DQDGD pWDLWXQpFKDQWLOORQVWUDWL¿pen deux étapes. La première étape consistait à échantillonner diverses écoles dans lesquelles étaient inscrits les élèves de 15 ans. Les écoles ont été échantillonnées systématiquement, les probabilités étant proportionnelles à la taille (laquelle était fonction du nombre estimatif d’élèves de 15 ans admissibles inscrits à l’école). Bien que le minimum requis était de 150 écoles sélectionnées GDQVFKDTXHSD\VDX&DQDGDXQpFKDQWLOORQEHDXFRXSSOXVJUDQGDpWpVpOHFWLRQQpD¿QGHSURGXLUHGHV HVWLPDWLRQV¿GqOHVSRXUFKDTXHSURYLQFHHWSRXUFKDFXQGHVV\VWqPHVVFRODLUHVDQJORSKRQHVHWIUDQFRSKRQHV en Nouvelle-Écosse, DX 1RXYHDX%UXQVZLFN DX 4XpEHF HQ 2QWDULR DX 0DQLWRED HQ $OEHUWD HW HQ Colombie-Britannique. À la deuxième étape du processus de sélection, des élèves ont été échantillonnés dans les écoles. Une fois les écoles sélectionnées, une liste de tous les élèves de 15 ans dans chaque école a été dressée. À partir de cette liste, jusqu’à 35 élèves ont ensuite été sélectionnés avec des probabilités égales. (Si moins de 35 élèves étaient inscrits, tous les élèves ont été sélectionnés.) De plus, à Terre-Neuve-et-Labrador, à l’Île-GX3ULQFHeGRXDUG HQ 1RXYHOOHÉcosse, au Nouveau-%UXQVZLFN HW DX 4XpEHF DLQVL TXH GDQV OHV V\VWqPHVVFRODLUHVIUDQFRSKRQHVDX0DQLWREDHWHQ$OEHUWDSOXVGHpOqYHVRQWpWpVpOHFWLRQQpVORUVTXH c’était SRVVLEOHD¿QG¶REWHQLUGHVpFKDQWLOORQVGHODWDLOOHUHTXLVH(QRXWUHGDQVFKDTXHpFROHSDUWLFLSDQWH un sous-échantillon d’environ 15 élèves a été sélectionné de façon aléatoire pour répondre à l’évaluation LQIRUPDWLVpHGX3,6$VRLWHQPDWKpPDWLTXHVVRLWHQOHFWXUHRXVRLWHQUpVROXWLRQGHSUREOqPHVDSUqVDYRLU répondu aux composantes de base sur papier. &KDTXHSD\VSDUWLFLSDQWDX3,6$DHVVD\pGHPD[LPLVHUODFRXYHUWXUHGHODSRSXODWLRQFLEOHGX3,6$GDQVOHV écoles échantillonnées. Dans chaque école échantillonnée, la liste de tous les élèves admissibles (soit ceux de 15 ans), sans égard à l’année scolaire, a d’abord été dressée. Les élèves échantillonnés devant être exclus par l’école devaient néanmoins être inclus dans la documentation d’échantillonnage, et il fallait dresser une liste indiquant les motifs de leur exclusion. Les 7DEOHDX[$DHW$EPRQWUHQWOHQRPEUHWRWDOG¶élèves exclus par province, lesquels sont ensuite classés dans des catégories précises, décrites conformément aux normes internationales. Les élèves pouvaient être exclus s’ils faisaient partie de l’une des trois catégories suivantes : i) élèves ayant une incapacité fonctionnelle (l’élève a une incapacité physique permanente allant de modérée à grave qui l¶HPSrFKHG¶HIIHFWXHUOHVWHVWVGX3,6$ LL pOqYHVD\DQWXQHLQFDSDFLWp intellectuelle (l’élève a une incapacité mentale ou affective et un retard de développement cognitif qui l¶HPSrFKHQW G¶HIIHFWXHU OHV WHVWV GX 3,6$ HW LLL pOqYHV D\DQW XQH FRQQDLVVDQFH OLPLWpH GH OD ODQJXH d’évaluation (l’élève ne peut ni lire ni parler aucune des langues utilisées pour l’évaluation dans le pays et serait incapable de surmonter la barrière linguistique en situation de test – habituellement, un élève ayant reçu moins d’un an d’enseignement dans la langue de l’évaluation). Le taux pondéré d’exclusion des élèves pour l’ensemble du Canada était de 5,5 p. 100, la proportion allait GHSHQ6DVNDWFKHZDQjSj7HUUH1HXYHHW/DEUDGRU'DQVWRXWHVOHVSURYLQFHVODJUDQGH majorité des exclusions étaient attribuables à la présence d’une incapacité intellectuelle (catégorie ii, ciGHVVXV &RPSDUDWLYHPHQWDX3,6$OHVWDX[G¶H[FOXVLRQSRQGpUpVGHVélèves ont augmenté de plus de 2 p. 100 à Terre-Neuve-et-Labrador, à l’ÌOHGX3ULQFHeGRXDUGHWHQ1RXYHOOHeFRVVH 53

Tableau A.1a W/^ϮϬϭϮʹdĂƵǆĚ͛ĞǆĐůƵƐŝŽŶĚĞƐĠůğǀĞƐ EŽŵďƌĞƚŽƚĂůĚ͛ĠůğǀĞƐ ĂĚŵŝƐƐŝďůĞƐĠĐŚĂŶƟůůŽŶŶĠƐ ;ƉĂƌƟĐŝƉĂŶƚƐ͕ŶŽŶ ƉĂƌƟĐŝƉĂŶƚƐĞƚĞǆĐůƵƐͿ ĂŶĂĚĂĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ dĞƌƌĞͲEĞƵǀĞͲĞƚͲ>ĂďƌĂĚŽƌ 2ůĞͲĚƵͲWƌŝŶĐĞͲĚŽƵĂƌĚ EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ EŽƵǀĞĂƵͲƌƵŶƐǁŝĐŬ

YƵĠďĞĐ Ontario DĂŶŝƚŽďĂ ^ĂƐŬĂƚĐŚĞǁĂŶ ůďĞƌƚĂ ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ

Canada

EŽŵďƌĞƚŽƚĂůĚ͛ĠůğǀĞƐĞǆĐůƵƐ

dĂƵǆĚ͛ĞǆĐůƵƐŝŽŶĚĞƐĠůğǀĞƐ

EŽŶƉŽŶĚĠƌĠΎ

WŽŶĚĠƌĠΎΎ

EŽŶƉŽŶĚĠƌĠΎ

WŽŶĚĠƌĠΎΎ

EŽŶƉŽŶĚĠƌĠΎй

WŽŶĚĠƌĠΎΎй

ϭϵϮϲ ϭϴϬϰ ϭϵϳϵ Ϯϰϵϳ 6 305 5 039 Ϯϳϴϰ Ϯϲϰϳ ϮϵϬϳ ϮϲϴϮ 30 570

5 151 ϭϴϬϲ ϭϮϰϰϲ ϵϱϲϮ ϴϲϱϬϰ 155 161 ϭϱϮϮϱ 15 159 ϯϴϰϳϯ ϱϬϰϳϳ 389 966

ϭϴϵ ϭϰϵ 153 ϮϭϮ Ϯϲϰ 309 153 ϭϬϳ 130 ϭϰϲ 1 812

501 ϭϰϵ 1 151 663 ϯϱϳϳ ϵϵϵϮ ϴϬϬ ϱϰϲ 1 596 Ϯϱϰϲ 21 522

ϵ͕ϴ ϴ͕ϯ ϳ͕ϳ ϴ͕ϱ ϰ͕Ϯ ϲ͕ϭ ϱ͕ϱ ϰ͕Ϭ ϰ͕ϱ ϱ͕ϰ ϱ͕ϵ

ϵ͕ϳ ϴ͕ϯ ϵ͕Ϯ ϲ͕ϵ ϰ͕ϭ ϲ͕ϰ ϱ͕ϯ ϯ͕ϲ ϰ͕ϭ ϱ͕Ϭ ϱ͕ϱ

ΎĂƐĠƐƵƌůĞƐĠůğǀĞƐƐĠůĞĐƟŽŶŶĠƐƉŽƵƌƉĂƌƟĐŝƉĞƌ͘ ΎΎWŽŶĚĠƌĠďĂƐĠƐƵƌůĞƐĠůğǀĞƐŝŶƐĐƌŝƚƐĂĮŶƋƵĞůĂǀĂůĞƵƌƚŽƚĂůĞƉŽŶĚĠƌĠĞƌĞƉƌĠƐĞŶƚĞƚŽƵƐůĞƐĠůğǀĞƐĚĞϭϱĂŶƐŝŶƐĐƌŝƚƐĚĂŶƐůĂƉƌŽǀŝŶĐĞĞƚ ŶŽŶƐĞƵůĞŵĞŶƚĐĞƵǆƐĠůĞĐƟŽŶŶĠƐƉŽƵƌůĞW/^͘

Tableau A.1b W/^ϮϬϭϮʹdĂƵǆĚ͛ĞǆĐůƵƐŝŽŶĚĞƐĠůğǀĞƐƐĞůŽŶůĞƚǇƉĞĚ͛ĞǆĐůƵƐŝŽŶ

ĂŶĂĚĂĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ

dĂƵǆĚ͛ĞǆĐůƵƐŝŽŶ͗ĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚ ƵŶĞŝŶĐĂƉĂĐŝƚĠĨŽŶĐƟŽŶŶĞůůĞ

dĂƵǆĚ͛ĞǆĐůƵƐŝŽŶ͗ĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚ une incapacité intellectuelle

dĂƵǆĚ͛ĞǆĐůƵƐŝŽŶ͗ĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚ ĚĞƐŚĂďŝůĞƚĠƐůŝŶŐƵŝƐƟƋƵĞƐ limitées

EŽŶƉŽŶĚĠƌĠΎ й

EŽŶƉŽŶĚĠƌĠΎ й

EŽŶƉŽŶĚĠƌĠΎ й

WŽŶĚĠƌĠΎΎ й

WŽŶĚĠƌĠΎΎ й

WŽŶĚĠƌĠΎΎ й

Ϭ͕ϱ Ϭ͕ϱ ϵ͕ϭ ϵ͕ϭ Ϭ͕Ϯ Ϭ͕Ϯ dĞƌƌĞͲEĞƵǀĞͲĞƚͲ>ĂďƌĂĚŽƌ Ϭ͕Ϯ Ϭ͕Ϯ ϳ͕ϯ ϳ͕ϯ Ϭ͕ϳ Ϭ͕ϳ 2ůĞͲĚƵͲWƌŝŶĐĞͲĚŽƵĂƌĚ Ϭ͕Ϯ Ϭ͕Ϯ ϳ͕ϭ ϴ͕ϲ Ϭ͕ϱ Ϭ͕ϱ EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ EŽƵǀĞĂƵͲƌƵŶƐǁŝĐŬ Ϭ͕ϯ Ϭ͕ϯ ϴ͕Ϭ ϲ͕ϰ Ϭ͕Ϯ Ϭ͕ϯ YƵĠďĞĐ Ϭ͕ϭ Ϭ͕ϭ ϯ͕ϴ ϯ͕ϳ Ϭ͕ϯ Ϭ͕ϯ Ontario Ϭ͕ϰ Ϭ͕ϯ ϱ͕ϲ ϱ͕ϵ Ϭ͕ϭ Ϭ͕Ϯ DĂŶŝƚŽďĂ Ϭ͕ϯ Ϭ͕ϯ ϰ͕ϳ ϰ͕ϱ Ϭ͕ϱ Ϭ͕ϱ ^ĂƐŬĂƚĐŚĞǁĂŶ Ϭ͕Ϯ Ϭ͕Ϯ ϯ͕Ϯ Ϯ͕ϳ Ϭ͕ϲ Ϭ͕ϳ ůďĞƌƚĂ Ϭ͕ϱ Ϭ͕ϱ ϯ͕ϱ ϯ͕ϯ Ϭ͕ϰ Ϭ͕ϰ ŽůŽŵďŝĞͲƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ Ϭ͕ϭ Ϭ͕ϭ ϰ͕ϲ ϰ͕Ϯ Ϭ͕ϳ Ϭ͕ϳ Canada Ϭ͕ϯ Ϭ͕ϯ ϱ͕ϯ ϰ͕ϵ Ϭ͕ϰ Ϭ͕ϰ ΎĂƐĠƐƵƌůĞƐĠůğǀĞƐƐĠůĞĐƟŽŶŶĠƐƉŽƵƌƉĂƌƟĐŝƉĞƌ͘ ΎΎWŽŶĚĠƌĠďĂƐĠƐƵƌůĞƐĠůğǀĞƐŝŶƐĐƌŝƚƐĂĮŶƋƵĞůĂǀĂůĞƵƌƚŽƚĂůĞƉŽŶĚĠƌĠĞƌĞƉƌĠƐĞŶƚĞƚŽƵƐůĞƐĠůğǀĞƐĚĞϭϱĂŶƐŝŶƐĐƌŝƚƐĚĂŶƐůĂƉƌŽǀŝŶĐĞĞƚ ŶŽŶƐĞƵůĞŵĞŶƚĐĞƵǆƐĠůĞĐƟŽŶŶĠƐƉŽƵƌůĞW/^͘

$¿QGHUpGXLUHODSRVVLELOLWpG¶XQELDLVGHUpSRQVHOHVQRUPHVGHTXDOLWpGHVGRQQpHVGX3,6$UHTXLqUHQW des taux minimums de participation des écoles et des élèves. À l’échelle du Canada, un taux de réponse minimum de 85 p. 100 était requis pour les écoles sélectionnées initialement. En outre, les taux de réponse 54

des écoles étaient considérés comme acceptables lorsque le taux initial de réponse des écoles se situait entre 65 et 85 p. 100 et que des écoles de remplacement ont été sélectionnées pour obtenir un taux de réponse des écoles d’au moins 85 p. 100. Les écoles dont le taux de participation des élèves se situait entre 25 et 50 p. 100 n’ont pas été comptées comme écoles participantes, mais les données pour ces écoles ont été incluses dans la base de données. Les écoles dont le taux de participation des élèves était inférieur à 25 p. 100 n’ont pas été comptées comme écoles participantes, et leurs données ont été exclues de la base de données. /H3,6$H[LJHHQRXWUHXQWDX[GHSDUWLFLSDWLRQPLQLPXPGHVpOqYHVGHSGDQVO¶HQVHPEOH des écoles participantes (échantillon original et de remplacement) à l’échelle nationale. /H7DEOHDX$PRQWUHOHVWDX[GHUpSRQVHGHVpFROHVHWGHVpOqYHVDYDQWHWDSUqVUHPSODFHPHQWSRXU le Canada et les 10 provinces. À l’échelle du Canada, 907 écoles ont été sélectionnées pour participer au 3,6$HWGHFHVpFROHVVpOHFWLRQQpHVLQLWLDOHPHQW\RQWSDUWLFLSp$XOLHXGHFDOFXOHUOHVWDX[GH participation des écoles en divisant le nombre d’écoles participantes par le nombre total d’écoles, les taux de réponse des écoles ont été pondérés selon le nombre d’élèves de 15 ans inscrits dans chaque école. À l’échelle provinciale, les taux de réponse des écoles après le remplacement se situaient entre 85 p. 100 au Québec et 99 p. 100 à l’ÌOHGX3ULQFHeGRXDUG¬O’échelle du Canada, le taux de réponse des écoles était de 93 p. 100. À l’échelle des élèves, le taux de réponse du Canada après le remplacement était de 81 p. 100. Mis à part le Québec (76 p. 100) et la Nouvelle-Écosse (79 p. 100), toutes les provinces ont obtenu un taux de réponse GHV pOqYHV G¶DX PRLQV S &RPSDUDWLYHPHQW DX 3,6$ OHV WDX[ SRQGpUpV GH SDUWLFLSDWLRQ des élèves après le remplacement ont connu une baisse de plus de 2 p. 100 à Terre-Neuve-et-Labrador, à l’Île-du-3ULQFHeGRXDUGHWDX1RXYHDX%UXQVZLFNPDLVXQHKDXVVHGHSOXVGHSDX4XpEHFHWHQ Ontario. Même si la Nouvelle-Écosse n’a pas obtenu le taux de réponse escompté selon une proportion de moins de 2 p. 100 (78,6 p. 100 par rapport à 80 p. 100), une analyse de la non-réponse a été effectuée auprès des non-répondantes et des non-répondants. Il a été conclu que le biais possible de ces non-répondantes et non-répondants aurait été marginal en Nouvelle-Écosse (moins de deux points sur la moyenne provinciale en mathématiques), et il a donc été déterminé que les données provinciales pour la Nouvelle-Écosse pouvaient être incluses sans restriction dans l’ensemble de données du Canada. Étant donné que le taux de réponse des élèves francophones du Québec ne satisfaisait pas aux normes internationales (75 p. 100 par rapport à 80 p. 100), une analyse des non-répondantes et non-répondants du 3,6$DpWpHIIHFWXpHSDUOHPLQLVWqUHGHO¶Éducation, du Loisir et du Sport. En établissant un lien entre O¶HQVHPEOHGHGRQQpHVEUXWGX3,6$SRXUOH4XpEHFHWOHVGRQQpHVDGPLQLVWUDWLYHVGXPLQLVWqUHLO DpWpGpWHUPLQpTXHOHVpOqYHVTXLQ¶RQWSDVUpSRQGXjO¶HQTXrWHGX3,6$SUpVHQWDLHQWGHVGLIIpUHQFHVSDU rapport à ceux qui ont répondu en fonction des caractéristiques suivantes : x 3URSRUWLRQQHOOHPHQW GDYDQWDJH GH QRQUpSRQGDQWHV HW GH QRQUpSRQGDQWV GX 3,6$ SURYHQDLHQW GHV pFROHVSXEOLTXHVTXHGHUpSRQGDQWHVHWUpSRQGDQWVGX3,6$ x (QPR\HQQHOHVQRQUpSRQGDQWHVHWQRQUpSRQGDQWVGX3,6$SURYHQDLHQWGHIR\HUVD\DQWXQLQGLFH socioéconomique international du statut professionnel (ISEI) plus élevé que les répondantes et UpSRQGDQWVGX3,6$ x 3URSRUWLRQQHOOHPHQWOHVQRQUpSRQGDQWHVHWQRQUpSRQGDQWVGX3,6$FRPSWDLHQWSOXVGHJDUoRQVTXH OHVUpSRQGDQWHVHWUpSRQGDQWHVGX3,6$ 55

x (QPR\HQQHOHVQRQUpSRQGDQWHVHWQRQUpSRQGDQWVGX3,6$Q¶RQWSDVREWHQXG¶DXVVLERQVUpVXOWDWV TXHOHVUpSRQGDQWHVHWUpSRQGDQWVGX3,6$GDQVOHWHVWSURYLQFLDOHQIUDQoDLVHIIHFWXpDXSUqVGHVpOqYHV du Québec. /¶HQVHPEOH GHV GRQQpHV GX 3,6$ QH WLHQW SDV FRPSWH GH O¶écart dans la distribution selon le statut socioéconomique et des écarts de rendement entre les répondantes et répondants et les non-répondantes et les non-répondants. Ceci pourrait avoir une incidence marginale sur les résultats du Québec, spécialement en ce qui concerne le rendement moyen dans chaque matière lors de la présentation des résultats selon le statut socioéconomique.

Tableau A.2

Pondéré й

Nombre

Pondéré й

Non pondéré

Pondéré

Non pondéré

Pondéré

Taux de réponse pondéré des ĠůğǀĞƐĂƉƌğƐƌĞŵƉůĂĐĞŵĞŶƚ ;ƉĂƌƚŝĐŝƉĂŶƚƐĞƚŶŽŶƉĂƌƚŝĐŝƉĂŶƚƐͿ ;йͿ

TĞƌƌĞͲEĞƵǀĞͲĞƚͲ >ĂďƌĂĚŽƌ

59

56

ϵϲ͕ϳ

56

ϵϲ͕ϳ

1 639

ϰϱϳϵ

1 313

ϯϳϯϰ

ϴϭ͕ϲ

2ůĞͲĚƵͲWƌŝŶĐĞͲ ĚŽƵĂƌĚ

Ϯϴ

Ϯϰ

ϵϵ͕Ϯ

Ϯϰ

ϵϵ͕Ϯ

ϭϱϴϯ

ϭϱϴϯ

ϭϮϴϴ

ϭϮϴϴ

ϴϭ͕ϰ

EŽƵǀĞůůĞͲĐŽƐƐĞ

61

60

ϵϴ͕ϯ

60

ϵϴ͕ϯ

ϭϳϭϯ

ϭϬϲϳϬ

1 365

ϴϯϴϯ

ϳϴ͕ϲ

EŽƵǀĞĂƵͲ ƌƵŶƐǁŝĐŬ

59

ϱϳ

ϵϰ͕Ϯ

ϱϳ

ϵϰ͕Ϯ

ϮϬϵϴ

6 665

ϭϳϳϱ

ϱϲϰϲ

ϴϰ͕ϳ

YƵĠďĞĐ

ϭϴϰ

ϭϱϳ

ϴϱ͕ϯ

ϭϱϳ

ϴϱ͕ϯ

ϰϵϴϬ

ϲϲϴϰϳ

ϯϴϱϬ

50 506

ϳϱ͕ϲ

Ontario

ϭϱϮ

ϭϰϳ

ϵϲ͕ϳ

ϭϰϳ

ϵϲ͕ϳ

ϰϰϯϳ

ϭϯϯϵϳϰ

ϯϲϱϮ 110 936

ϴϮ͕ϴ

DĂŶŝƚŽďĂ

90

ϴϲ

ϵϳ͕Ϯ

ϴϲ

ϵϳ͕Ϯ

Ϯϰϳϳ

13 656

ϮϬϲϬ

11 119

ϴϭ͕ϰ

^ĂƐŬĂƚĐŚĞǁĂŶ

91

ϴϲ

ϵϲ͕ϰ

ϴϲ

ϵϲ͕ϰ

ϮϮϳϰ

10 931

1 933

ϵϮϲϬ

ϴϰ͕ϳ

ůďĞƌƚĂ

99

ϴϮ

ϳϵ͕ϴ

93

ϵϭ͕Ϯ

Ϯϰϳϲ

ϯϱϰϴϭ

ϮϬϭϳ

Ϯϴϴϱϱ

ϴϭ͕ϯ

ŽůŽŵďŝĞͲ ƌŝƚĂŶŶŝƋƵĞ

ϴϰ

ϳϯ

ϴϳ͕ϵ

ϳϰ

ϴϵ͕ϯ

Ϯϭϱϴ

ϯϵϵϰϮ

ϭϳϰϭ

ϯϮϮϬϭ

ϴϬ͕ϲ

907

828

ϵϭ͕ϯ

840

ϵϮ͕ϵ

25 835

324 328

20 994 261 928

ϴϬ͕ϴ

Canada et ƉƌŽǀŝŶĐĞƐ

Canada

Nombre total d’écoles sélectionnées (participantes et ŶŽŶƉĂƌƚŝĐŝƉĂŶƚĞƐͿ

Nombre

W/^ϮϬϭϮʹdĂƵǆĚĞƌĠƉŽŶƐĞĚĞƐĠĐŽůĞƐĞƚĚĞƐĠůğǀĞƐ Taux de réponse des ĠĐŽůĞƐĂǀĂŶƚ remplacement

Taux de réponse ĚĞƐĠĐŽůĞƐĂƉƌğƐ remplacement

Nombre ƚŽƚĂůĚ͛ĠůğǀĞƐ admissibles ĠĐŚĂŶƟůůŽŶŶĠƐ ;ƉĂƌƟĐŝƉĂŶƚƐĞƚŶŽŶ ƉĂƌƟĐŝƉĂŶƚƐͿ

Nota : >ĞƐƚĂƵǆĚĞƌĠƉŽŶƐĞĚĞƐĠĐŽůĞƐŽŶƚĠƚĠƉŽŶĚĠƌĠƐƐĞůŽŶůĞŶŽŵďƌĞĚ͛ĠůğǀĞƐŝŶƐĐƌŝƚƐ͘

56

Nombre ƚŽƚĂůĚ͛ĠůğǀĞƐ ƉĂƌƟĐŝƉĂŶƚƐ

Annexe B

Tableaux des données du PISA 2012 Tableau B.1.1 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER Pays, économies ou provinces

Score moyen

Erreurtype

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure

Shanghai-Chine Singapour Hong Kong-Chine Taipei chinois Corée Macao-Chine Japon Québec Liechtenstein Suisse Pays-Bas Colombie-Britannique Estonie Finlande Canada Pologne Alberta Belgique Ontario Allemagne Vietnam Saskatchewan Autriche Australie Nouveau-Brunswick Irlande Slovénie Danemark Nouvelle-Zélande République tchèque Nouvelle-Écosse France Royaume-Uni Islande Manitoba Lettonie

613 573 561 560 554 538 536 536 535 531 523 522 521 519 518

(3,3) (1,3) (3,2) (3,3) (4,6) (1,0) (3,6) (3,4) (4,0) (3,0) (3,5) (4,4) (2,0) (1,9) (1,8)

606 571 555 553 545 536 529 529 527 525 516 514 517 515 514

619 576 568 566 563 540 543 542 543 537 530 531 525 523 522

518 517 515 514 514 511 506 506 504 502 501 501 500 500 499 497 495 494 493 492 491

(3,6) (4,6) (2,1) (4,1) (2,9) (4,8) (3,0) (2,7) (1,6) (2,6) (2,2) (1,2) (2,3) (2,2) (2,9) (4,1) (2,5) (3,3) (1,7) (2,9) (2,8)

510 508 511 506 508 502 500 500 501 497 497 499 496 495 493 489 490 487 489 487 485

525 526 519 522 519 521 512 511 507 507 506 504 505 504 505 505 500 500 496 498 496

Terre-Neuve-etLabrador

490

(3,7)

483

498

Luxembourg

490

(1,1)

488

492

Pays, économies ou provinces

Score moyen

Erreurtype

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure

Norvège 489 (2,7) 484 495 Portugal 487 (3,8) 480 495 Italie 485 (2,0) 481 489 Espagne 484 (1,9) 481 488 Fédération de Russie 482 (3,0) 476 488 République slovaque 482 (3,4) 475 488 États-Unis 481 (3,6) 474 488 Île-du-Prince-Édouard 479 (2,5) 475 484 Lituanie 479 (2,6) 474 484 Suède 478 (2,3) 474 483 Hongrie 477 (3,2) 471 483 Croatie 471 (3,5) 464 478 Israël 466 (4,7) 457 476 Grèce 453 (2,5) 448 458 Serbie 449 (3,4) 442 456 Turquie 448 (4,8) 439 457 Roumanie 445 (3,8) 437 452 Chypre 440 (1,1) 438 442 Bulgarie 439 (4,0) 431 447 Émirats arabes unis 434 (2,4) 429 439 Kazakhstan 432 (3,0) 426 438 Thaïlande 427 (3,4) 420 433 Chili 423 (3,1) 417 429 Malaisie 421 (3,2) 414 427 Mexique 413 (1,4) 411 416 Monténégro 410 (1,1) 408 412 Uruguay 409 (2,8) 404 415 Costa Rica 407 (3,0) 401 413 Albanie 394 (2,0) 390 398 Brésil 391 (2,1) 387 395 Argentine 388 (3,5) 382 395 Tunisie 388 (3,9) 380 395 Jordanie 386 (3,1) 379 392 Colombie 376 (2,9) 371 382 Qatar 376 (0,8) 375 378 Indonésie 375 (4,0) 367 383 Pérou 368 (3,7) 361 375 Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 494 avec une erreur-type de 0,5. * Dubaï est exclus de tous les tableaux.

57

Tableau B.1.2 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER PAR SOUS-ÉCHELLES DE CONTENU Canada et provinces

Score moyen

sĂƌŝĂƟŽŶƐĞƚƌĞůĂƟŽŶƐ Canada 525 Terre-Neuve-et-Labrador 500 Île-du-Prince-Édouard 490 Nouvelle-Écosse 499 Nouveau-Brunswick 505 Québec 535 Ontario 525 Manitoba 498 Saskatchewan 516 Alberta 526 Colombie-Britannique 530 Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 493 avec une erreur-type de 0,6. YƵĂŶƟƚĠ Canada 515 Terre-Neuve-et-Labrador 485 Île-du-Prince-Édouard 475 Nouvelle-Écosse 494 Nouveau-Brunswick 504 Québec 534 Ontario 511 Manitoba 488 Saskatchewan 501 Alberta 512 Colombie-Britannique 523 Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 495 avec une erreur-type de 0,5. Espace et formes Canada 510 Terre-Neuve-et-Labrador 477 Île-du-Prince-Édouard 460 Nouvelle-Écosse 482 Nouveau-Brunswick 493 Québec 535 Ontario 505 Manitoba 484 Saskatchewan 497 Alberta 509 Colombie-Britannique 512 Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 490 avec une erreur-type de 0,5. /ŶĐĞƌƟƚƵĚĞĞƚĚŽŶŶĠĞƐ Canada 516 Terre-Neuve-et-Labrador 491 Île-du-Prince-Édouard 488 Nouvelle-Écosse 503 Nouveau-Brunswick 498 Québec 534 Ontario 511 Manitoba 495 Saskatchewan 507 Alberta 517 Colombie-Britannique 521 Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 493 avec une erreur-type de 0,5.

58

Erreur-type

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure

(2,0) (3,9) (2,7) (5,8) (3,0) (3,7) (4,2) (3,2) (3,3) (4,9) (4,8)

521 492 485 487 499 528 517 492 509 517 521

529 507 495 510 511 543 533 504 522 536 540

(2,2) (4,0) (2,9) (4,1) (2,9) (3,5) (4,9) (3,5) (3,5) (5,3) (5,3)

511 477 469 486 499 527 501 481 494 502 513

520 493 480 502 510 541 521 495 507 523 534

(2,1) (3,7) (2,6) (2,7) (2,7) (4,0) (4,4) (3,2) (3,8) (4,9) (5,0)

506 470 455 477 488 527 496 478 490 500 502

514 484 465 488 499 543 513 490 505 519 521

(1,8) (5,0) (2,7) (5,5) (2,8) (3,5) (4,1) (2,9) (2,9) (4,8) (4,1)

513 482 482 492 492 527 503 489 502 508 513

520 501 493 514 503 540 519 501 513 527 529

Tableau B.1.3 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER PAR SOUS-ÉCHELLES DE PROCESSUS Canada et provinces

Score moyen

Employer Canada 517 Terre-Neuve-et-Labrador 490 Île-du-Prince-Édouard 479 Nouvelle-Écosse 493 Nouveau-Brunswick 500 Québec 536 Ontario 512 Manitoba 489 Saskatchewan 506 Alberta 515 Colombie-Britannique 522 Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 493 avec une erreur-type de 0,5. Formuler Canada 516 Terre-Neuve-et-Labrador 482 Île-du-Prince-Édouard 476 Nouvelle-Écosse 494 Nouveau-Brunswick 504 Québec 539 Ontario 512 Manitoba 487 Saskatchewan 502 Alberta 514 Colombie-Britannique 517 Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 492 avec une erreur-type de 0,5. Interpréter Canada 521 Terre-Neuve-et-Labrador 499 Île-du-Prince-Édouard 487 Nouvelle-Écosse 507 Nouveau-Brunswick 502 Québec 536 Ontario 517 Manitoba 502 Saskatchewan 508 Alberta 523 Colombie-Britannique 528 EŽƚĂ͗ Le score moyen de l’OCDE était de 497 avec une erreur-type de 0,5.

Erreur-type

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure

(1,9) (3,8) (2,5) (3,1) (2,8) (3,4) (4,3) (3,2) (3,2) (4,6) (4,5)

513 483 475 487 495 529 504 483 499 506 513

520 498 484 499 506 542 521 496 512 524 531

(2,2) (4,6) (2,8) (6,4) (2,9) (3,9) (4,7) (3,3) (3,3) (5,6) (5,2)

512 473 470 481 498 531 502 480 495 503 507

520 491 481 506 509 546 521 494 508 525 527

(2,0) (3,8) (2,9) (3,8) (2,8) (3,4) (4,4) (3,0) (3,1) (5,2) (4,1)

517 491 481 500 496 529 508 496 502 513 520

525 506 492 515 507 542 525 507 514 533 536

59

Tableau B.1.4 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION INFORMATISÉE DES MATHÉMATIQUES Pays, économies ou provinces

Score moyen

Singapour 566 Shanghai-Chine 562 Corée 553 Hong Kong-Chine 550 Macao-Chine 543 Japon 539 Taipei chinois 537 Colombie-Britannique 532 Ontario 530 Québec 523 Canada 523 Alberta 516 Estonie 516 Belgique 511 Terre-Neuve-et-Labrador 511 Allemagne 509 France 508 Australie 508 Autriche 507 Nouvelle-Écosse 503 Saskatchewan 499 Italie 499 États-Unis 498 Norvège 498 République slovaque 497 Nouveau-Brunswick 496 Danemark 496 Manitoba 493 Irlande 493 Île-du-Prince-Édouard 491 Suède 490 &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ 489 Pologne 489 Portugal 489 Slovénie 487 Espagne 475 Hongrie 470 Israël 447 Émirats arabes unis 434 Chili 432 Brésil 421 Colombie 397 Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 497 avec une erreur-type de 0,7.

60

Erreur-type

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure

(1,3) (3,4) (4,5) (3,4) (1,1) (3,3) (2,8) (4,7) (5,5) (3,8) (2,2) (5,2) (2,2) (2,4) (3,2) (3,3) (3,3) (1,6) (3,5) (5,9) (3,3) (4,2) (4,1) (2,8) (3,5) (2,8) (2,7) (3,2) (2,9) (3,0) (2,9) (2,6) (4,0) (3,1) (1,2) (3,2) (3,9) (5,6) (2,2) (3,3) (4,7) (3,2)

563 556 544 543 541 533 532 523 519 516 518 506 512 507 505 503 502 504 500 492 493 491 490 492 490 491 491 487 487 485 484 484 481 483 485 469 462 436 430 425 412 391

569 569 561 556 545 546 543 541 541 531 527 526 520 516 517 516 514 511 514 515 505 507 506 503 504 502 501 499 499 497 496 494 497 495 489 481 477 458 438 439 430 403

Tableau B.1.5 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES – ÉCHELLE COMPOSITE Pays, économies ou provinces

Score moyen

Shanghai-Chine 587 Singapour 570 Hong Kong-Chine 555 Corée 553 Taipei chinois 549 Macao-Chine 541 Japon 538 Québec 530 Colombie-Britannique 527 Ontario 522 Canada 520 Estonie 518 Alberta 517 Belgique 513 Allemagne 511 Autriche 506 Australie 506 Pologne 503 Saskatchewan 502 France 502 Terre-Neuve-et-Labrador 501 Nouvelle-Écosse 500 Nouveau-Brunswick 499 Danemark 498 Irlande 497 Slovénie 494 Italie 493 Norvège 493 Manitoba 493 États-Unis 490 République slovaque 489 Portugal 488 &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ 486 Île-du-Prince-Édouard 485 Suède 484 Espagne 479 Hongrie 473 Israël 457 Émirats arabes unis 434 Chili 427 Brésil 409 Colombie 387 Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 497 avec une erreur-type de 0,6.

Erreur-type

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure

(3,1) (1,3) (3,0) (4,4) (2,8) (0,9) (3,3) (3,3) (4,2) (4,5) (1,9) (1,9) (4,5) (2,1) (2,9) (2,8) (1,5) (3,6) (2,9) (2,5) (3,3) (4,8) (2,5) (2,3) (2,3) (1,2) (3,7) (2,4) (2,9) (3,7) (3,3) (3,2) (2,5) (2,3) (2,2) (2,4) (3,3) (5,0) (2,1) (2,9) (3,9) (2,7)

581 567 550 545 543 539 531 523 519 513 517 515 508 509 506 501 503 496 497 497 494 491 494 494 493 492 486 489 487 483 483 482 481 481 480 474 467 447 430 422 401 381

594 572 561 562 554 542 544 536 535 531 524 522 526 517 517 512 509 510 508 506 507 510 504 503 502 496 501 498 498 497 496 494 491 490 488 484 480 466 438 433 416 392

61

Tableau B.1.6 sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER Percentiles

Score

5e Erreurtype

Costa Rica Indonésie Kazakhstan Colombie Mexique Jordanie ƌŐĞŶƟŶĞ Tunisie Brésil Thaïlande Nouvelle-Écosse Estonie Roumanie Chili Malaisie >ĞƩŽŶŝĞ Nouveau-Brunswick Danemark Monténégro Pérou Saskatchewan Île-du-Prince-Édouard Irlande Finlande Vietnam &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ Colombie-Britannique Ontario Espagne

301 266 319 262 295 263 264 267 275 302 364 389 322 299 294 360 365 363 280 237 368 344 359 376 371 341 381 370 339

Terre-Neuve-etLabrador Grèce Uruguay ƌŽĂƟĞ Manitoba Norvège Canada Albanie Émirats arabes unis Lituanie Serbie États-Unis Pologne Suède Québec

Pays, économies ou provinces

62

Score

10e Erreurtype

Score

25e Erreurtype

(3,8) (4,9) (3,1) (4,8) (1,8) (4,4) (5,5) (4,7) (2,7) (3,8) (8,2) (3,5) (3,9) (4,1) (3,4) (4,8) (5,7) (4,6) (2,7) (4,0) (6,4) (5,6) (5,0) (4,5) (8,1) (4,2) (7,0) (5,6) (3,6)

323 288 343 285 320 290 292 292 298 328 393 417 344 323 319 387 396 393 306 264 400 370 391 409 401 371 410 401 370

(3,8) (4,2) (2,5) (4,0) (1,9) (4,0) (4,6) (4,3) (2,0) (3,1) (6,8) (3,0) (3,5) (3,7) (3,2) (4,4) (4,8) (4,0) (2,0) (3,4) (4,0) (4,8) (3,6) (3,3) (7,4) (3,9) (5,8) (5,1) (3,1)

361 327 383 326 362 335 337 334 337 372 442 465 386 365 363 434 446 444 352 311 448 421 445 463 454 423 464 456 424

346

(9,4)

376

(7,1)

308 267 334 350 341 370

(4,6) (5,0) (4,2) (6,3) (5,1) (2,8)

338 297 360 378 373 402

236 297 334 306 339 373 329 380

(5,9) (3,0) (3,9) (4,4) (4,2) (3,9) (4,4) (6,3)

278 323 364 335 368 402 360 413

Score

95e Erreurtype

Différence en points entre le 10e et le 90e percentiles

(5,1) (7,8) (5,7) (4,8) (2,0) (4,3) (4,1) (7,3) (4,5) (7,3) (7,1) (3,2) (6,1) (4,2) (4,9) (3,7) (5,4) (3,1) (2,7) (6,7) (5,2) (4,6) (2,5) (3,1) (6,8) (4,7) (6,3) (5,4) (2,4)

525 501 554 506 539 514 514 523 530 575 632 657 588 563 562 626 640 635 552 517 644 618 640 657 654 626 665 660 626

(6,9) (12,4) (6,0) (5,4) (2,1) (6,8) (4,3) (11,6) (5,5) (8,6) (7,6) (4,1) (7,4) (4,1) (5,6) (4,6) (7,8) (4,2) (3,2) (7,6) (6,9) (8,8) (3,2) (3,2) (7,9) (5,3) (5,3) (6,4) (2,0)

172 181 183 189 191 195 196 196 197 207 209 209 209 209 211 211 212 214 214 214 216 216 219 219 222 224 225 227 228

604

(5,8)

636

(6,6)

228

(2,8) (3,6) (4,5) (4,0) (3,3) (2,3)

567 526 589 608 604 633

(3,1) (3,8) (7,3) (5,9) (3,4) (2,3)

597 558 623 640 638 663

(3,7) (6,4) (8,8) (6,5) (5,1) (2,7)

228 228 229 230 231 231

(2,4) (2,9) (3,3) (4,4) (4,4) (4,9) (2,7) (3,9)

510 555 596 567 600 636 596 650

(3,5) (3,9) (3,5) (5,8) (4,3) (6,0) (2,9) (3,8)

540 591 627 603 634 669 627 678

(3,5) (3,4) (4,0) (6,7) (5,4) (7,1) (3,6) (4,9)

231 232 232 233 233 234 236 237

Score

75e Erreurtype

Score

90e Erreurtype

(3,6) (3,8) (2,8) (2,8) (1,6) (3,2) (3,8) (3,7) (1,9) (2,6) (5,6) (2,7) (3,8) (3,5) (3,1) (3,3) (4,1) (3,3) (1,7) (3,6) (3,6) (4,1) (3,2) (2,5) (5,3) (3,1) (4,1) (4,0) (2,6)

449 418 478 423 462 435 440 437 440 476 552 576 497 476 474 546 559 556 465 421 566 536 559 577 568 540 582 574 546

(3,9) (5,2) (4,4) (3,6) (1,7) (3,3) (4,5) (4,5) (2,7) (4,8) (5,7) (2,7) (4,8) (4,2) (4,3) (3,8) (5,0) (2,7) (2,0) (4,9) (4,8) (3,2) (2,4) (2,4) (5,5) (3,6) (5,2) (5,2) (2,1)

496 469 527 474 510 485 488 488 495 535 601 626 553 532 530 597 608 607 520 478 616 587 610 629 623 595 635 628 597

431

(6,1)

550

(4,8)

(3,8) (4,1) (3,3) (4,9) (3,9) (2,4)

393 347 408 431 428 457

(3,6) (3,0) (3,6) (3,7) (2,9) (2,1)

513 470 531 554 552 580

(4,8) (2,5) (3,5) (4,1) (3,9) (2,8) (3,5) (5,2)

338 370 418 386 418 454 415 475

(3,0) (2,9) (3,1) (3,7) (3,7) (3,3) (2,9) (4,4)

454 494 540 508 543 580 543 600

Tableau B.1.6 (suite) sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER Percentiles

Pays, économies ou provinces Alberta Turquie Islande Autriche Chypre Slovénie Italie Macao-Chine Pays-Bas Japon Suisse République tchèque Hongrie Royaume-Uni Bulgarie Portugal Australie Hong Kong-Chine Luxembourg Allemagne Liechtenstein Corée France Qatar Nouvelle-Zélande République slovaque Shanghai-Chine Belgique Israël Singapour Taipei chinois Score moyen de l’OCDE

Score

5e Erreurtype

368 313 339 353 287 357 333 379 367 377 374 344 327 336 290 333 348 391 334 353 370 386 330 230 340 314 435 343 292 393 363 343

(6,0) (4,3) (4,1) (4,1) (2,8) (3,9) (2,6) (3,9) (4,8) (6,1) (3,9) (6,4) (4,6) (4,7) (5,7) (4,5) (2,9) (5,9) (3,3) (5,4) (16,8) (7,4) (5,0) (2,1) (4,9) (6,7) (6,9) (4,5) (7,3) (3,6) (5,6) (0,8)

Score

10e Erreurtype

398 339 372 384 320 384 366 415 397 415 408 377 358 371 320 363 382 430 363 385 403 425 365 257 371 352 475 378 328 432 402 375

(6,0) (3,3) (2,8) (3,9) (2,6) (2,5) (2,2) (2,8) (5,5) (5,1) (3,3) (4,9) (4,2) (5,0) (4,8) (4,2) (2,3) (6,2) (3,0) (4,7) (11,2) (5,8) (4,7) (1,7) (3,6) (6,2) (5,8) (4,0) (5,7) (3,6) (4,8) (0,7)

Score

25e Erreurtype

453 382 431 440 376 434 421 476 457 473 466 432 411 429 372 421 437 499 422 447 470 486 429 306 428 413 546 444 393 501 478 430

(5,6) (3,6) (2,6) (3,2) (1,6) (2,0) (2,3) (1,7) (5,1) (4,2) (3,4) (3,9) (3,3) (4,2) (4,7) (5,0) (2,0) (4,7) (1,5) (3,6) (8,0) (4,8) (2,7) (1,3) (3,2) (4,2) (4,4) (3,1) (5,1) (2,7) (4,8) (0,6)

Score

75e Erreurtype

582 507 557 572 503 566 550 605 591 603 597 566 540 560 503 554 571 629 558 583 606 624 565 440 570 553 685 589 541 650 645 558

(5,5) (8,0) (3,0) (3,5) (2,0) (2,1) (2,7) (1,7) (4,3) (4,4) (3,6) (3,3) (4,8) (3,7) (5,2) (4,3) (2,3) (3,5) (1,6) (3,6) (5,0) (5,1) (3,4) (1,7) (2,8) (4,7) (3,5) (2,4) (5,3) (1,9) (3,4) (0,6)

Score

90e Erreurtype

635 577 612 624 561 624 607 657 638 657 651 621 603 616 565 610 630 679 613 637 656 679 621 514 632 613 737 646 603 707 703 614

(5,1) (9,7) (3,3) (3,8) (2,1) (2,9) (3,0) (2,3) (3,7) (5,1) (4,3) (3,6) (6,4) (4,1) (5,6) (3,9) (3,0) (4,2) (2,2) (3,8) (9,2) (6,0) (3,5) (1,9) (3,0) (5,3) (3,5) (2,7) (6,0) (2,3) (4,9) (0,7)

Score

95e Erreurtype

Différence en points entre le 10e et le 90e percentiles

665 614 641 654 595 655 639 685 665 686 681 653 637 648 597 640 663 709 644 667 680 710 652 560 665 647 765 677 639 737 738 645

(5,8) (9,4) (3,7) (4,3) (3,1) (4,3) (3,4) (2,4) (4,0) (5,5) (4,7) (4,0) (7,9) (5,1) (6,2) (4,1) (3,4) (4,3) (2,3) (4,1) (12,5) (7,5) (3,7) (2,5) (4,4) (6,7) (5,6) (2,9) (6,1) (2,5) (5,1) (0,8)

237 238 239 240 240 240 241 242 242 242 243 244 245 245 245 247 249 249 250 252 253 254 256 257 261 261 262 268 275 275 301 239

63

Tableau B.1.7 sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION INFORMATISÉE DES MATHÉMATIQUES Percentiles

Pays, économies ou provinces Colombie &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ Terre-Neuve-et-Labrador Irlande Chili Nouveau-Brunswick Espagne Estonie Brésil Italie Macao-Chine Émirats arabes unis Hong Kong-Chine Pologne République slovaque Suède Portugal Danemark Nouvelle-Écosse Norvège Japon Saskatchewan États-Unis Ontario Slovénie Colombie-Britannique Corée Canada Taipei chinois France Québec Autriche Manitoba Australie Hongrie Île-du-Prince-Édouard Shanghai-Chine Alberta Allemagne Singapour Belgique Israël Score moyen de l’OCDE

64

Score

5e Erreurtype

Score

10e Erreurtype

280 356 369 355 301 347 335 380 291 360 401 297 394 345 348 349 347 349 354 354 391 352 350 382 341 385 403 369 386 353 361 357 344 357 313 327 404 350 345 399 338 252 347

Score

25e Erreurtype

(5,8) (4,3) (14,6) (6,2) (5,3) (9,0)

307 387 408 388 330 389

(6,3) (4,7) (6,2) (6,9) (3,5) (3,8) (9,1) (5,9) (7,5) (4,2) (4,9) (5,4) (16,1) (5,4) (6,0) (5,6) (7,7) (8,2) (3,1) (8,4) (5,3) (4,3) (6,1) (8,3) (7,9) (6,2) (8,6) (3,3) (7,3) (7,2) (5,9) (14,9) (5,6) (3,7) (5,2) (10,4) (1,3)

367 411 319 391 433 327 435 380 384 380 378 383 392 386 426 387 386 416 375 418 437 406 419 390 403 388 374 391 350 369 439 393 382 434 379 299 382

Score

75e Erreurtype

(4,4) (3,8) (9,7) (4,6) (4,5) (7,3)

350 436 457 442 376 447

(3,5) (3,0) (4,8) (3,8) (4,1) (3,9)

443 544 568 548 488 553

(5,2) (3,4) (4,7) (6,3) (2,7) (3,2) (6,3) (5,5) (6,5) (4,1) (4,7) (4,5) (9,3) (4,2) (5,0) (5,3) (5,5) (7,3) (2,4) (5,7) (5,4) (3,3) (4,6) (5,8) (5,8) (6,1) (7,4) (2,9) (7,3) (6,4) (5,3) (10,1) (6,1) (2,9) (4,2) (9,2) (1,1)

421 462 364 443 489 378 499 432 443 432 431 439 449 439 482 443 440 473 426 471 494 465 478 450 467 447 436 447 410 429 500 455 446 500 446 375 439

(4,2) (3,1) (4,9) (5,2) (2,0) (2,8) (4,8) (4,2) (4,7) (3,6) (4,3) (3,7) (8,6) (4,0) (4,1) (4,2) (4,5) (5,6) (2,3) (4,8) (5,0) (2,4) (3,9) (3,7) (4,5) (5,0) (6,1) (2,1) (4,8) (3,9) (5,1) (5,1) (4,5) (2,6) (3,4) (6,7) (0,9)

533 573 473 556 600 490 608 548 557 548 549 557 562 557 597 561 558 590 549 591 615 585 600 572 587 571 555 570 534 553 628 582 577 635 582 525 559

Score

95e Erreurtype

Différence en points entre le 10e et le 90e percentiles

(4,5) (3,8) (5,8) (3,0) (4,3) (6,5)

521 619 639 619 567 627

(5,9) (4,1) (6,6) (3,2) (3,6) (5,2)

183 204 205 206 209 210

(3,4) (3,2) (9,0) (5,8) (2,3) (3,4) (3,8) (5,1) (4,0) (3,7) (3,7) (3,3) (5,8) (3,3) (4,7) (5,7) (5,9) (7,0) (2,8) (8,8) (5,9) (3,1) (3,8) (4,0) (5,4) (4,8) (4,3) (2,7) (6,0) (5,8) (3,5) (6,7) (4,0) (2,9) (3,6) (6,9) (0,9)

603 650 567 631 674 575 680 628 630 629 626 633 642 637 682 638 643 671 629 681 695 666 676 647 662 646 633 654 619 642 708 669 660 717 667 617 638

(3,6) (3,8) (10,9) (6,5) (2,4) (4,2) (3,8) (5,3) (5,0) (5,1) (4,6) (4,1) (5,1) (4,3) (6,1) (5,9) (6,3) (8,5) (2,9) (11,1) (8,2) (3,9) (4,2) (4,4) (5,2) (5,1) (6,3) (3,3) (6,1) (6,0) (4,7) (8,4) (5,4) (2,5) (3,6) (7,0) (1,0)

210 210 211 213 214 216 218 219 219 220 220 222 222 222 223 223 225 226 226 227 228 229 230 231 231 231 232 232 237 238 240 244 247 254 258 286 227

Score

90e Erreurtype

(3,8) (2,9) (4,0) (2,8) (4,0) (4,0)

490 590 612 594 538 599

(3,1) (2,5) (5,4) (5,1) (1,5) (2,7) (3,2) (4,1) (3,9) (3,3) (3,3) (2,9) (5,6) (3,4) (3,7) (4,6) (4,3) (5,1) (1,7) (6,1) (5,2) (2,5) (3,1) (3,3) (4,5) (3,7) (3,4) (2,0) (4,5) (2,7) (3,5) (6,0) (4,0) (2,0) (3,0) (5,7) (0,8)

577 621 530 604 647 542 654 599 603 600 598 604 614 608 649 610 611 642 601 645 665 635 649 620 634 619 606 623 587 607 679 637 629 689 638 586 609

Tableau B.1.8 sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ MATHÉMATIQUES – ÉCHELLE COMPOSITE Percentiles

Score

5e Erreurtype

Colombie Île-du-Prince-Édouard Brésil Chili Estonie Irlande &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ Nouveau-Brunswick

281 364 292 309 390 362 355 360

Terre-Neuve-etLabrador

Pays, économies ou provinces

Espagne Nouvelle-Écosse Danemark Saskatchewan Émirats arabes unis Ontario Italie Colombie-Britannique Suède Manitoba Norvège Canada Pologne Macao-Chine États-Unis Hong Kong-Chine Japon Portugal Québec Slovénie Autriche Alberta Hongrie République slovaque Australie Corée France Shanghai-Chine Allemagne Belgique Taipei chinois Singapour Israël Score moyen de l’OCDE

Score

10e Erreurtype

Score

25e Erreurtype

(4,3) (5,1) (4,5) (3,6) (3,7) (4,7) (3,9) (7,1)

304 390 315 332 418 395 385 395

367

(11,2)

347 367 363 368 306 383 354 388 348 357 354 378 364 394 350 398 391 347 379 355 360 369 328 337 358 401 346 426 354 349 379 400 281 353

(4,2) (8,0) (4,4) (5,8) (3,3) (5,4) (6,3) (7,3) (3,7) (6,3) (4,0) (2,9) (4,2) (3,7) (5,0) (7,4) (6,9) (4,7) (6,0) (2,8) (5,1) (9,4) (5,1) (5,8) (2,7) (5,6) (5,8) (7,0) (5,4) (4,3) (5,5) (3,8) (7,1) (1,0)

Score

75e Erreurtype

(3,4) (4,3) (3,4) (3,3) (2,8) (4,2) (3,6) (5,5)

341 435 355 373 465 445 432 447

(2,7) (3,6) (4,0) (3,1) (2,7) (2,9) (3,0) (4,4)

429 536 457 479 572 552 539 552

400

(10,0)

445

(4,9)

375 396 393 397 331 416 386 419 375 384 384 410 395 428 380 438 424 376 414 382 390 401 359 371 390 434 379 462 388 384 414 436 320 384

(3,4) (7,2) (3,2) (5,0) (2,5) (5,4) (5,3) (4,7) (2,9) (7,6) (4,0) (2,6) (3,6) (2,6) (4,6) (6,2) (4,8) (3,8) (5,7) (2,8) (3,8) (5,7) (4,4) (6,1) (2,3) (5,0) (4,6) (5,1) (4,6) (3,5) (4,4) (2,6) (6,7) (0,9)

425 445 443 446 376 466 437 469 425 436 435 462 445 484 430 502 480 427 473 431 444 455 412 429 443 491 440 524 448 446 479 501 385 437

(3,0) (6,6) (3,2) (4,1) (2,5) (5,6) (4,1) (5,0) (2,7) (4,3) (3,1) (2,2) (3,5) (1,5) (3,9) (4,3) (4,1) (4,6) (4,8) (2,0) (3,7) (5,8) (4,4) (4,3) (1,7) (4,8) (3,0) (4,6) (3,6) (3,4) (4,2) (2,7) (5,4) (0,7)

Score

95e Erreurtype

Différence en points entre le 10e et le 90e percentiles

(4,4) (4,3) (8,1) (4,0) (3,1) (2,3) (3,6) (6,4)

505 599 545 559 649 624 616 625

(6,8) (5,5) (9,0) (4,0) (4,0) (2,4) (3,5) (6,5)

171 186 197 198 202 202 203 204

605

(5,1)

631

(7,9)

204

580 602 602 609 544 629 600 635 593 602 603 629 614 648 602 661 648 600 638 610 618 632 592 604 624 668 617 703 630 637 673 695 590 609

(2,7) (5,2) (3,2) (5,4) (3,4) (5,0) (4,7) (6,3) (3,2) (4,5) (3,1) (2,3) (5,5) (2,1) (5,1) (3,2) (4,4) (3,7) (3,3) (2,1) (3,5) (5,5) (6,3) (4,3) (2,7) (5,7) (3,4) (3,2) (4,0) (3,2) (3,9) (2,7) (6,3) (0,8)

605 630 629 634 577 659 626 666 622 630 631 657 644 675 635 687 678 627 663 639 646 660 624 635 654 696 645 731 659 667 702 723 623 638

(2,8) (7,1) (3,7) (6,5) (3,5) (8,1) (5,7) (7,5) (3,6) (6,9) (3,6) (3,2) (6,9) (2,2) (5,2) (3,9) (5,6) (4,2) (4,5) (4,1) (4,3) (6,2) (7,7) (5,1) (3,1) (6,8) (4,5) (4,6) (4,1) (2,9) (4,3) (2,5) (5,5) (1,0)

205 206 209 212 213 213 214 216 218 218 218 219 219 220 222 223 224 224 224 228 229 231 233 233 233 234 238 241 242 253 259 259 270 225

Score

90e Erreurtype

(3,3) (2,7) (5,0) (3,7) (2,3) (2,2) (3,2) (4,2)

475 577 512 530 620 597 588 599

555

(4,4)

535 556 554 561 489 580 552 585 543 551 552 580 562 601 549 615 598 549 590 557 570 578 535 553 568 618 566 654 578 582 620 641 532 558

(2,7) (5,4) (2,7) (4,1) (2,9) (5,4) (4,4) (5,2) (2,9) (2,9) (3,3) (2,1) (4,7) (1,4) (4,5) (3,1) (3,9) (3,5) (3,9) (2,1) (3,4) (5,5) (4,4) (3,6) (2,1) (4,4) (2,9) (2,9) (3,3) (2,4) (2,8) (1,7) (5,7) (0,7)

65

Tableau B.1.9 WŽƵƌĐĞŶƚĂŐĞĚ͛ĠůğǀĞƐăĐŚĂƋƵĞŶŝǀĞĂƵĚĞĐŽŵƉĠƚĞŶĐĞƐĞůŽŶůĞƐƉĂǇƐ͕ƉƌŽǀŝŶĐĞƐĞƚĠĐŽŶŽŵŝĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER Niveaux de compétence

Pays, économies ou provinces Shanghai-Chine Singapour Hong Kong-Chine Corée Estonie Macao-Chine Japon Québec Finlande ColombieBritannique Suisse Taipei chinois Ontario Canada Liechtenstein Vietnam Pologne Pays-Bas Alberta Saskatchewan NouveauBrunswick Danemark Irlande Nouvelle-Écosse Allemagne Autriche Belgique Australie >ĞƩŽŶŝĞ Slovénie République tchèque Manitoba Terre-Neuve-etLabrador Islande Royaume-Uni Norvège France Nouvelle-Zélande Espagne &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞ Russie Luxembourg Italie Île-du-PrinceÉdouard Portugal

66

Au-dessous du Niveau 1 Erreurtype %

Niveau 1 Erreurtype %

Niveau 2 Erreurtype %

Niveau 3 Erreurtype %

Niveau 4 Erreurtype %

Niveau 5 Erreurtype %

Niveau 6 Erreurtype %

0,8 2,2 2,6 2,7 2,0 3,2 3,2 3,0 3,3

(0,2) (0,2) (0,4) (0,5) (0,3) (0,3) (0,5) (0,4) (0,4)

2,9 6,1 5,9 6,4 8,6 7,6 7,9 8,2 8,9

(0,5) (0,4) (0,6) (0,6) (0,6) (0,5) (0,7) (0,7) (0,5)

7,5 12,2 12,0 14,7 22,0 16,4 16,9 16,4 20,5

(0,6) (0,7) (0,8) (0,8) (0,8) (0,7) (0,8) (1,0) (0,7)

13,1 17,5 19,7 21,4 29,4 24,0 24,7 24,2 28,8

(0,8) (0,7) (1,0) (1,0) (0,8) (0,7) (1,0) (1,0) (0,8)

20,2 22,0 26,1 23,9 23,4 24,4 23,7 25,9 23,2

(0,8) (0,6) (1,1) (1,2) (0,9) (0,9) (0,9) (1,0) (0,8)

24,6 21,0 21,4 18,8 11,0 16,8 16,0 16,2 11,7

(1,0) (0,6) (1,0) (0,9) (0,7) (0,6) (0,9) (1,1) (0,6)

30,8 19,0 12,3 12,1 3,6 7,6 7,6 6,2 3,5

(1,2) (0,5) (0,9) (1,3) (0,4) (0,3) (0,8) (0,6) (0,3)

2,6

(0,6)

9,6

(1,0)

20,3

(1,3)

27,4

(1,3)

23,5

(1,4)

12,1

(1,2)

4,4

(0,7)

3,6 4,5 3,8 3,6 3,5 3,6 3,3 3,8 3,9 3,9

(0,3) (0,5) (0,6) (0,3) (1,3) (0,8) (0,4) (0,6) (0,7) (0,6)

8,9 8,3 10,0 10,2 10,6 10,6 11,1 11,0 11,3 11,5

(0,6) (0,6) (0,9) (0,4) (1,8) (1,3) (0,8) (0,9) (1,4) (1,0)

17,8 13,1 22,6 21,0 15,2 22,8 22,1 17,9 20,6 24,4

(1,1) (0,6) (1,5) (0,6) (2,5) (1,3) (0,9) (1,1) (1,6) (1,3)

24,5 17,1 27,3 26,4 22,7 28,4 25,5 24,2 24,9 27,2

(1,0) (0,6) (1,2) (0,6) (2,8) (1,5) (0,9) (1,2) (1,7) (1,7)

23,9 19,7 21,3 22,4 23,2 21,3 21,3 23,8 22,4 20,9

(0,8) (0,8) (1,2) (0,5) (3,0) (1,2) (1,1) (1,1) (1,4) (1,4)

14,6 19,2 11,0 12,1 17,4 9,8 11,7 14,9 12,5 9,9

(0,8) (0,9) (1,0) (0,5) (3,2) (1,0) (0,8) (1,0) (1,2) (1,1)

6,8 18,0 4,0 4,3 7,4 3,5 5,0 4,4 4,5 2,2

(0,7) (1,0) (0,7) (0,3) (1,9) (0,7) (0,8) (0,6) (0,7) (0,7)

4,2

(0,7)

12,0

(1,1)

23,9

(1,5)

29,5

(2,2)

20,2

(1,8)

8,0

(1,4)

2,1

(0,7)

4,4 4,8 4,3 5,5 5,7 7,0 6,1 4,8 5,1

(0,5) (0,5) (1,1) (0,7) (0,6) (0,6) (0,4) (0,5) (0,5)

12,5 12,1 13,5 12,2 13,0 11,9 13,5 15,1 15,0

(0,7) (0,7) (1,8) (0,8) (0,7) (0,6) (0,6) (1,0) (0,7)

24,4 23,9 25,5 19,4 21,9 18,4 21,9 26,6 23,6

(1,0) (0,7) (3,0) (0,8) (0,9) (0,6) (0,8) (1,3) (0,9)

29,0 28,2 28,9 23,7 24,2 22,6 24,6 27,8 23,9

(1,0) (0,9) (1,9) (0,8) (0,8) (0,7) (0,6) (0,9) (1,0)

19,8 20,3 18,9 21,7 21,0 20,7 19,0 17,6 18,7

(0,7) (0,8) (1,8) (0,7) (0,9) (0,6) (0,5) (0,9) (0,8)

8,3 8,5 7,4 12,8 11,0 13,4 10,5 6,5 10,3

(0,6) (0,5) (1,1) (0,7) (0,7) (0,5) (0,4) (0,6) (0,6)

1,7 2,2 1,6 4,7 3,3 6,1 4,3 1,5 3,4

(0,3) (0,2) (0,5) (0,5) (0,4) (0,4) (0,4) (0,3) (0,4)

6,8

(0,8)

14,2

(1,0)

21,7

(0,8)

24,8

(1,1)

19,7

(0,9)

9,6

(0,7)

3,2

(0,3)

6,3

(1,0)

14,9

(1,6)

25,5

(1,3)

24,9

(1,4)

18,1

(1,1)

7,9

(0,8)

2,3

(0,5)

6,4

(1,5)

14,9

(1,4)

24,4

(1,8)

27,1

(1,5)

17,8

(1,4)

7,8

(1,1)

1,6

(0,6)

7,5 7,8 7,2 8,7 7,5 7,8

(0,5) (0,8) (0,8) (0,7) (0,6) (0,5)

14,0 14,0 15,1 13,6 15,1 15,8

(0,8) (0,8) (0,9) (0,8) (0,7) (0,6)

23,6 23,2 24,3 22,1 21,6 24,9

(0,9) (0,8) (0,8) (1,0) (0,8) (0,6)

25,7 24,8 25,7 23,8 22,7 26,0

(0,9) (0,8) (1,0) (0,8) (0,8) (0,6)

18,1 18,4 18,3 18,9 18,1 17,6

(0,8) (0,8) (1,0) (0,8) (0,8) (0,6)

8,9 9,0 7,3 9,8 10,5 6,7

(0,6) (0,6) (0,6) (0,5) (0,7) (0,4)

2,3 2,9 2,1 3,1 4,5 1,3

(0,4) (0,4) (0,3) (0,4) (0,4) (0,2)

7,5

(0,7)

16,5

(0,8)

26,6

(1,0)

26,0

(1,0)

15,7

(0,8)

6,3

(0,6)

1,5

(0,3)

8,8 8,5

(0,5) (0,4)

15,5 16,1

(0,5) (0,5)

22,3 24,1

(0,7) (0,5)

23,6 24,6

(0,7) (0,6)

18,5 16,7

(0,6) (0,5)

8,6 7,8

(0,4) (0,4)

2,6 2,2

(0,2) (0,2)

7,3

(0,9)

17,4

(1,3)

26,4

(1,6)

26,7

(1,7)

15,8

(1,2)

5,3

(0,7)

1,1

(0,4)

8,9

(0,8)

16,0

(1,0)

22,8

(0,9)

24,0

(0,8)

17,7

(0,9)

8,5

(0,7)

2,1

(0,3)

Tableau B.1.9 (suite) WŽƵƌĐĞŶƚĂŐĞĚ͛ĠůğǀĞƐăĐŚĂƋƵĞŶŝǀĞĂƵĚĞĐŽŵƉĠƚĞŶĐĞƐĞůŽŶůĞƐƉĂǇƐ͕ƉƌŽǀŝŶĐĞƐĞƚĠĐŽŶŽŵŝĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER Niveaux de compétence

Pays, économies ou provinces États-Unis Lituanie Suède République slovaque Hongrie ƌŽĂƟĞ Israël Grèce Serbie Roumanie Turquie Chypre Bulgarie Kazakhstan Émirats arabes unis Thaïlande Chili Malaisie Mexique Uruguay Monténégro Costa Rica Albanie ƌŐĞŶƟŶĞ Tunisie Brésil Jordanie Qatar Colombie Pérou Indonésie

Au-dessous du Niveau 1 Erreurtype %

Niveau 1 Erreurtype %

Niveau 2 Erreurtype %

Niveau 3 Erreurtype %

Niveau 4 Erreurtype %

Niveau 5 Erreurtype %

Niveau 6 Erreurtype %

8,0 8,7 9,5

(0,7) (0,7) (0,7)

17,9 17,3 17,5

(1,0) (0,9) (0,8)

26,3 25,9 24,7

(0,8) (0,8) (0,9)

23,3 24,6 23,9

(0,9) (1,0) (0,8)

15,8 15,4 16,3

(0,9) (0,7) (0,7)

6,6 6,6 6,5

(0,6) (0,5) (0,5)

2,2 1,4 1,6

(0,3) (0,2) (0,3)

11,1

(1,0)

16,4

(0,9)

23,1

(1,1)

22,1

(1,1)

16,4

(1,1)

7,8

(0,6)

3,1

(0,5)

9,9 9,5 15,9 14,5 15,5 14,0 15,5 19,0 20,0 14,5 20,5 19,1 22,0 23,0 22,8 29,2 27,5 23,6 32,5 34,9 36,5 35,2 36,5 47,0 41,6 47,0 42,3

(0,8) (0,7) (1,2) (0,9) (1,2) (1,2) (1,1) (0,6) (1,5) (0,9) (0,9) (1,1) (1,4) (1,2) (0,7) (1,2) (0,6) (1,7) (1,0) (1,9) (1,9) (0,9) (1,6) (0,4) (1,7) (1,8) (2,1)

18,2 20,4 17,6 21,2 23,4 26,8 26,5 23,0 23,8 30,7 25,8 30,6 29,5 28,8 31,9 26,5 29,1 36,2 28,1 31,6 31,3 31,9 32,1 22,6 32,2 27,6 33,4

(1,0) (1,0) (0,9) (0,8) (0,9) (1,2) (1,3) (0,7) (0,9) (1,4) (0,8) (1,2) (1,0) (1,1) (0,6) (0,8) (1,1) (1,2) (1,0) (1,2) (1,1) (0,7) (0,9) (0,5) (1,0) (0,9) (1,6)

25,3 26,7 21,6 27,2 26,5 28,3 25,5 25,5 24,4 31,5 24,9 27,3 25,3 26,0 27,8 23,0 24,2 26,8 22,9 22,2 21,1 20,4 21,0 15,2 17,8 16,1 16,8

(1,2) (0,9) (0,9) (1,0) (1,1) (1,1) (1,2) (0,6) (1,1) (0,9) (0,7) (1,0) (1,0) (0,9) (0,5) (0,9) (1,1) (1,3) (0,9) (1,4) (1,2) (0,7) (1,0) (0,4) (0,9) (1,0) (1,1)

23,0 22,9 21,0 22,1 19,5 19,2 16,5 19,2 17,9 16,9 16,9 14,5 15,4 14,9 13,1 14,4 13,1 10,1 12,0 9,2 8,0 8,9 8,1 8,8 6,4 6,7 5,7

(1,0) (1,1) (0,9) (0,9) (1,0) (1,1) (1,0) (0,6) (0,9) (1,1) (0,6) (1,2) (0,8) (0,9) (0,4) (0,9) (0,7) (1,0) (0,9) (0,9) (0,8) (0,5) (0,6) (0,3) (0,6) (0,7) (0,9)

14,4 13,5 14,6 11,2 10,5 8,4 10,1 9,6 9,9 5,4 8,5 5,8 6,2 6,0 3,7 5,4 4,9 2,6 3,6 1,8 2,3 2,9 1,8 4,5 1,6 2,1 1,5

(0,9) (0,8) (0,9) (0,8) (0,7) (0,8) (1,1) (0,4) (0,8) (0,8) (0,5) (0,7) (0,6) (0,7) (0,2) (0,6) (0,5) (0,5) (0,3) (0,4) (0,7) (0,3) (0,3) (0,3) (0,3) (0,4) (0,5)

7,1 5,4 7,2 3,3 3,5 2,6 4,7 3,1 3,4 0,9 2,9 2,0 1,5 1,2 0,6 1,3 0,9 0,5 0,8 0,3 0,7 0,7 0,5 1,7 0,3 0,5 0,3

(0,7) (0,8) (0,7) (0,4) (0,5) (0,4) (0,8) (0,2) (0,5) (0,3) (0,3) (0,4) (0,2) (0,3) (0,1) (0,3) (0,2) (0,2) (0,2) (0,1) (0,3) (0,2) (0,3) (0,2) (0,1) (0,2) (0,2)

2,1 1,6 2,2 0,6 1,1 0,6 1,2 0,6 0,7 0,1 0,5 0,5 0,1 0,1 0,0 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,3 0,0 0,0 0,0

(0,5) (0,5) (0,4) (0,1) (0,3) (0,3) (0,5) (0,2) (0,2) (0,0) (0,1) (0,2) (0,0) (0,1) (0,0) (0,1) (0,1) (0,1) (0,0) (0,0) (0,1) (0,0) (0,1) (0,1) (0,0) (0,0) (0,0)

3,3

(0,1)

Score moyen de 8,0 (0,1) 15,0 (0,1) 22,5 (0,1) 23,7 (0,2) 18,2 (0,1) 9,3 (0,1) l’OCDE EŽƚĂ͗>ĞƐƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐƐŽŶƚĐůĂƐƐĠƐƐĞůŽŶůĞƉŽƵƌĐĞŶƚĂŐĞƚŽƚĂůĚ͛ĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚĂƩĞŝŶƚůĞEŝǀĞĂƵϮŽƵĂƵͲĚĞƐƐƵƐ͘

67

Tableau B.1.10 WŽƵƌĐĞŶƚĂŐĞĚ͛ĠůğǀĞƐăĐŚĂƋƵĞŶŝǀĞĂƵĚĞĐŽŵƉĠƚĞŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION INFORMATISÉE DES MATHÉMATIQUES Niveaux de compétence

Pays, économies ou provinces

Au-dessous du Niveau 1 Erreurtype %

Niveau 1 Erreurtype %

Niveau 2 Erreurtype %

Niveau 3 Erreurtype %

Niveau 4 Erreurtype %

Niveau 5 Erreurtype %

Shanghai-Chine 1,8 (0,3) 5,1 (0,6) 13,2 (0,8) 20,8 (0,9) 25,8 (1,0) 21,0 (1,0) Corée 1,8 (0,3) 5,4 (0,6) 14,3 (1,0) 23,9 (1,0) 26,9 (1,3) 18,7 (1,2) Macao-Chine 1,7 (0,2) 5,9 (0,4) 15,3 (0,5) 26,4 (0,7) 28,5 (0,8) 16,6 (0,6) Singapour 2,0 (0,3) 5,7 (0,4) 12,4 (0,5) 19,7 (0,6) 24,7 (1,0) 21,2 (0,9) Hong Kong-Chine 2,6 (0,5) 5,2 (0,8) 12,1 (0,8) 24,5 (1,0) 30,3 (1,1) 18,7 (1,0) Japon 2,4 (0,4) 6,6 (0,6) 16,3 (0,8) 26,5 (1,2) 26,9 (1,1) 14,8 (0,9) Taipei chinois 2,8 (0,4) 7,5 (0,6) 16,2 (0,9) 25,0 (0,9) 26,4 (1,0) 16,1 (0,9) Colombie2,6 (0,6) 7,9 (1,0) 18,7 (1,5) 26,5 (1,4) 24,5 (1,4) 13,3 (1,6) Britannique Ontario 3,2 (0,7) 7,6 (0,9) 17,8 (1,3) 27,3 (1,5) 25,1 (1,7) 13,8 (1,2) Estonie 2,9 (0,4) 9,3 (0,5) 22,1 (0,8) 29,1 (1,0) 23,3 (1,0) 10,6 (0,7) Terre-Neuve-et4,0 (0,9) 8,6 (1,2) 22,0 (1,7) 29,4 (1,9) 24,9 (1,6) 9,1 (1,3) Labrador Canada 4,1 (0,3) 8,6 (0,4) 18,8 (0,6) 26,9 (0,6) 24,3 (0,8) 12,8 (0,7) Québec 4,6 (0,6) 8,5 (0,8) 17,2 (1,0) 26,2 (1,3) 25,7 (1,3) 13,8 (1,1) Alberta 5,7 (1,1) 9,2 (0,9) 20,1 (1,5) 25,5 (1,4) 22,5 (1,4) 12,2 (1,4) France 5,6 (0,8) 10,8 (0,7) 20,1 (0,9) 27,1 (0,9) 23,3 (0,9) 10,5 (0,8) Nouvelle-Écosse 5,1 (1,0) 11,3 (1,7) 22,0 (1,3) 29,1 (1,6) 20,9 (2,1) 10,0 (1,0) Nouveau6,1 (0,8) 10,5 (1,0) 23,7 (1,3) 30,9 (1,5) 20,4 (1,6) 7,4 (1,2) Brunswick Australie 5,0 (0,4) 11,6 (0,5) 22,1 (0,7) 26,8 (0,6) 20,9 (0,6) 10,2 (0,4) Autriche 5,1 (0,7) 12,3 (0,9) 20,4 (0,9) 26,2 (1,0) 23,2 (1,0) 10,4 (0,9) Italie 4,8 (0,8) 12,8 (1,1) 24,1 (1,3) 28,8 (1,2) 20,3 (1,1) 7,5 (0,9) Saskatchewan 5,8 (0,8) 12,0 (1,1) 23,0 (1,5) 28,0 (1,3) 20,8 (1,6) 8,7 (1,0) Allemagne 6,5 (0,7) 11,4 (0,8) 19,7 (0,9) 25,3 (1,0) 21,7 (0,8) 11,5 (0,8) Irlande 5,3 (0,7) 12,5 (0,8) 25,2 (0,9) 30,3 (1,1) 19,5 (1,0) 6,1 (0,5) République 6,1 (0,8) 11,8 (0,9) 23,0 (1,1) 29,1 (1,3) 20,9 (1,1) 7,6 (0,8) slovaque Belgique 7,2 (0,5) 11,1 (0,5) 18,8 (0,7) 24,5 (0,7) 21,3 (0,7) 12,4 (0,7) États-Unis 5,9 (0,8) 12,4 (1,0) 24,7 (1,1) 26,9 (0,9) 19,3 (1,1) 8,2 (0,8) Norvège 5,5 (0,6) 13,2 (0,8) 24,4 (0,9) 27,0 (1,0) 19,7 (0,8) 8,3 (0,6) &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞ 5,2 (0,5) 13,8 (0,8) 27,3 (0,9) 29,3 (1,1) 17,7 (0,9) 5,7 (0,5) Russie Danemark 6,0 (0,6) 13,0 (0,8) 23,4 (1,0) 27,5 (1,2) 20,8 (0,9) 7,7 (0,6) Manitoba 7,0 (1,1) 13,3 (1,3) 23,8 (1,6) 27,0 (1,4) 19,2 (1,3) 7,8 (0,7) Pologne 6,6 (0,8) 14,3 (0,9) 25,7 (1,0) 27,2 (0,9) 18,0 (1,0) 6,8 (0,7) Suède 6,2 (0,5) 14,7 (0,8) 25,2 (0,8) 28,0 (0,8) 17,5 (0,8) 6,8 (0,6) Portugal 6,4 (0,6) 14,9 (0,9) 25,2 (0,9) 27,2 (1,0) 18,4 (1,0) 6,5 (0,6) Île-du-Prince8,3 (0,9) 13,7 (1,3) 23,4 (1,5) 26,5 (1,5) 18,2 (1,3) 7,1 (0,9) Édouard Slovénie 7,1 (0,4) 15,8 (0,7) 25,3 (0,8) 25,3 (1,0) 17,9 (0,8) 7,4 (0,5) Espagne 8,5 (0,9) 16,4 (0,9) 27,1 (1,0) 27,7 (1,0) 15,9 (0,9) 4,0 (0,4) Hongrie 11,3 (1,2) 17,4 (1,0) 26,0 (1,2) 24,4 (1,1) 14,4 (1,0) 5,5 (0,7) Israël 20,7 (1,6) 18,0 (1,1) 21,9 (0,9) 20,1 (0,9) 13,0 (1,0) 5,3 (0,8) Émirats arabes unis 18,2 (0,9) 25,5 (0,8) 28,5 (0,8) 18,3 (0,7) 7,3 (0,5) 2,0 (0,3) Chili 18,2 (1,4) 26,9 (1,2) 28,0 (1,0) 18,3 (1,1) 7,1 (0,6) 1,4 (0,2) Brésil 22,6 (1,9) 28,4 (1,2) 27,3 (1,7) 13,9 (1,0) 6,0 (1,1) 1,6 (0,5) Colombie 28,9 (1,6) 35,5 (1,2) 23,8 (1,0) 9,2 (0,8) 2,2 (0,4) 0,3 (0,1) Score moyen de 6,9 (0,2) 13,1 (0,2) 22,7 (0,2) 26,3 (0,2) 19,7 (0,2) 8,7 (0,1) l’OCDE EŽƚĂ͗ >ĞƐƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐƐŽŶƚĐůĂƐƐĠƐƐĞůŽŶůĞƉŽƵƌĐĞŶƚĂŐĞƚŽƚĂůĚ͛ĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚĂƩĞŝŶƚůĞEŝǀĞĂƵϮŽƵĂƵͲĚĞƐƐƵƐ͘

68

Niveau 6 Erreurtype % 12,3 9,0 5,6 14,4 6,7 6,6 6,0

(0,9) (1,2) (0,4) (0,6) (0,7) (0,9) (0,6)

6,4

(1,1)

5,2 2,8

(1,0) (0,4)

2,0

(0,5)

4,5 4,0 4,8 2,5 1,6

(0,5) (0,6) (0,9) (0,4) (0,6)

0,9

(0,3)

3,4 2,4 1,8 1,8 4,0 0,9

(0,3) (0,4) (0,4) (0,5) (0,5) (0,2)

1,5

(0,4)

4,7 2,5 2,0

(0,4) (0,5) (0,3)

1,1

(0,2)

1,6 1,9 1,5 1,6 1,5

(0,3) (0,5) (0,3) (0,3) (0,2)

2,8

(0,5)

1,3 0,4 1,0 1,1 0,2 0,2 0,2 0,1

(0,3) (0,1) (0,3) (0,3) (0,1) (0,1) (0,1) (0,1)

2,6

(0,1)

Tableau B.1.11 WŽƵƌĐĞŶƚĂŐĞĚ͛ĠůğǀĞƐăĐŚĂƋƵĞŶŝǀĞĂƵĚĞĐŽŵƉĠƚĞŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES – ÉCHELLE COMPOSITE Niveaux de compétence

Pays, économies ou provinces

Au-dessous du Niveau 1 Erreurtype %

Niveau 1 Erreurtype %

Niveau 2 Erreurtype %

Niveau 3 Erreurtype %

Niveau 4 Erreurtype %

Niveau 5 Erreurtype %

Shanghai-Chine 1,0 (0,2) 3,5 (0,5) 9,7 (0,7) 17,1 (0,8) 24,3 (0,9) 24,6 (1,0) Hong Kong-Chine 2,2 (0,3) 5,1 (0,7) 11,9 (0,7) 22,7 (1,0) 29,4 (1,1) 20,5 (1,1) Corée 1,8 (0,3) 5,7 (0,6) 14,5 (0,9) 23,5 (1,0) 25,4 (1,0) 19,3 (0,9) Singapour 1,9 (0,2) 5,7 (0,4) 12,3 (0,7) 19,0 (0,6) 23,5 (0,8) 21,5 (0,7) Macao-Chine 2,1 (0,2) 6,5 (0,4) 15,8 (0,5) 26,0 (0,6) 27,1 (0,7) 16,7 (0,6) Japon 2,3 (0,4) 6,8 (0,6) 16,8 (0,9) 26,3 (1,0) 26,0 (1,0) 15,4 (0,9) Colombie2,1 (0,6) 8,2 (0,9) 20,0 (1,2) 27,9 (1,3) 24,3 (1,4) 12,9 (1,2) Britannique Estonie 1,9 (0,3) 8,7 (0,6) 22,3 (1,0) 30,4 (1,0) 23,6 (0,9) 10,5 (0,7) Ontario 2,4 (0,5) 8,4 (0,8) 20,9 (1,3) 28,8 (1,3) 23,7 (1,5) 11,8 (1,1) Québec 3,1 (0,4) 8,0 (0,7) 17,1 (1,1) 26,2 (1,1) 26,8 (1,1) 14,7 (0,9) Taipei chinois 3,1 (0,4) 8,0 (0,6) 14,7 (0,6) 20,4 (0,8) 23,9 (0,9) 19,2 (0,9) Canada 3,0 (0,3) 9,1 (0,4) 20,5 (0,6) 27,8 (0,6) 23,9 (0,7) 12,0 (0,6) Alberta 4,1 (0,9) 10,3 (1,0) 20,7 (1,3) 25,7 (1,6) 23,1 (1,5) 12,1 (1,6) Terre-Neuve-et4,0 (0,9) 11,6 (1,4) 25,6 (1,7) 28,9 (1,8) 20,4 (1,6) 8,5 (0,9) Labrador Nouvelle-Écosse 3,8 (0,6) 11,8 (1,8) 25,4 (2,3) 29,2 (1,7) 20,9 (2,6) 7,6 (1,3) Nouveau4,8 (0,7) 11,0 (1,0) 23,9 (1,5) 31,8 (1,9) 20,4 (1,6) 7,0 (1,1) Brunswick Saskatchewan 3,7 (0,5) 12,4 (1,0) 23,7 (1,2) 28,4 (1,7) 21,2 (1,4) 9,2 (1,1) Irlande 4,5 (0,5) 11,8 (0,7) 25,6 (0,8) 30,1 (1,0) 20,2 (0,9) 6,8 (0,5) Pologne 4,2 (0,5) 12,4 (0,8) 24,5 (1,0) 27,3 (0,9) 19,9 (0,9) 8,9 (0,8) Allemagne 5,4 (0,5) 11,5 (0,8) 20,6 (0,8) 24,8 (0,9) 22,1 (0,8) 12,0 (0,8) Danemark 4,4 (0,5) 13,0 (0,7) 24,4 (0,8) 29,3 (1,4) 20,1 (1,0) 7,5 (0,5) Autriche 4,7 (0,6) 12,7 (1,0) 21,7 (0,8) 25,6 (1,0) 22,6 (0,9) 10,4 (0,8) Australie 4,9 (0,3) 12,6 (0,5) 22,7 (0,6) 26,2 (0,6) 19,8 (0,6) 10,3 (0,4) Belgique 6,0 (0,5) 11,9 (0,6) 19,1 (0,7) 24,1 (0,7) 21,5 (0,6) 12,6 (0,5) France 6,5 (0,7) 12,4 (0,7) 21,7 (1,0) 25,8 (1,0) 21,1 (0,9) 10,0 (0,6) Île-du-Prince4,3 (0,7) 14,8 (1,1) 28,5 (1,4) 31,5 (1,5) 17,1 (1,2) 3,5 (0,7) Édouard Italie 5,5 (0,8) 13,7 (1,0) 25,1 (1,3) 28,1 (1,3) 19,3 (1,1) 7,0 (0,8) Manitoba 5,3 (1,0) 14,0 (1,8) 25,7 (1,8) 27,5 (1,4) 18,6 (1,2) 7,3 (0,7) Norvège 5,6 (0,5) 14,1 (0,7) 25,2 (0,9) 27,2 (1,1) 19,0 (1,1) 7,6 (0,6) &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞ 5,3 (0,6) 15,0 (0,9) 28,4 (0,9) 28,3 (0,9) 16,6 (0,9) 5,4 (0,6) Russie Slovénie 5,4 (0,4) 15,6 (0,6) 24,7 (0,9) 25,1 (0,8) 18,1 (1,0) 9,0 (0,6) États-Unis 6,0 (0,7) 15,2 (1,0) 26,5 (1,0) 25,9 (1,0) 17,4 (1,0) 7,1 (0,7) République 7,9 (0,9) 14,2 (1,0) 24,3 (1,4) 25,4 (1,2) 18,9 (1,1) 7,5 (0,6) slovaque Portugal 6,6 (0,7) 16,0 (1,0) 24,5 (0,8) 26,4 (0,9) 17,9 (1,1) 7,3 (0,6) Espagne 6,6 (0,6) 16,5 (1,0) 27,4 (0,9) 28,5 (0,9) 16,3 (0,8) 4,3 (0,4) Suède 6,5 (0,5) 16,9 (0,8) 25,8 (1,0) 26,4 (0,8) 17,1 (0,8) 6,1 (0,4) Hongrie 9,8 (0,9) 18,2 (1,1) 26,6 (1,2) 23,6 (1,1) 14,6 (0,9) 6,0 (0,7) Israël 17,7 (1,4) 18,2 (1,0) 22,3 (0,9) 20,7 (1,0) 14,1 (1,0) 5,9 (0,7) Émirats arabes unis 18,2 (0,8) 27,4 (0,8) 26,9 (0,7) 17,5 (0,7) 7,6 (0,5) 2,0 (0,3) Chili 18,5 (1,3) 30,4 (1,1) 27,5 (1,1) 16,4 (0,9) 6,0 (0,6) 1,1 (0,2) Brésil 26,3 (1,8) 32,8 (1,3) 24,0 (1,3) 11,7 (1,0) 4,1 (0,7) 0,9 (0,3) Colombie 34,9 (1,6) 35,9 (1,1) 20,7 (1,0) 6,8 (0,6) 1,5 (0,3) 0,2 (0,1) Score moyen de 6,3 (0,1) 13,8 (0,2) 23,2 (0,2) 25,9 (0,2) 19,3 (0,2) 8,9 (0,1) l’OCDE EŽƚĂ͗>ĞƐƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐƐŽŶƚĐůĂƐƐĠƐƐĞůŽŶůĞƉŽƵƌĐĞŶƚĂŐĞƚŽƚĂůĚ͛ĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚĂƩĞŝŶƚůĞEŝǀĞĂƵϮŽƵĂƵͲĚĞƐƐƵƐ͘

Niveau 6 Erreurtype % 19,8 8,2 9,8 16,2 5,8 6,3

(1,0) (0,8) (1,2) (0,5) (0,3) (0,8)

4,6

(0,8)

2,6 4,0 4,1 10,7 3,7 3,9

(0,3) (0,7) (0,6) (0,8) (0,3) (0,7)

1,1

(0,4)

1,4

(0,4)

1,1

(0,3)

1,4 1,1 2,6 3,7 1,3 2,3 3,4 4,7 2,4

(0,5) (0,2) (0,5) (0,4) (0,2) (0,3) (0,3) (0,4) (0,4)

0,4

(0,2)

1,4 1,7 1,5

(0,3) (0,4) (0,3)

0,9

(0,2)

1,9 2,0

(0,3) (0,3)

1,9

(0,5)

1,3 0,4 1,2 1,2 1,2 0,3 0,1 0,1 0,0

(0,2) (0,1) (0,2) (0,4) (0,3) (0,1) (0,0) (0,1) (0,0)

2,5

(0,1)

69

Tableau B.1.12 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION EN MATHÉMATIQUES SUR PAPIER, INFORMATISÉE ET À L’ÉCHELLE COMPOSITE ^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĂŶŐůŽƉŚŽŶĞ Canada et provinces

^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞ

ŝĨĨĠƌĞŶĐĞĞŶƚƌĞůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐ

Score moyen

Erreur-type

Score moyen

Erreur-type

Différence

Erreur-type

513

(2,3)

535

(3,3)

-21*

(4,2)

497 503 517 515 492 517 522

(4,1) (3,3) (3,4) (4,2) (2,9) (4,7) (4,4)

506 500 538 501 497 506 517

(6,9) (3,2) (3,7) (2,8) (5,9) (5,4) (8,2)

-9 4 -21* 14* -5 11 5

(8,0) (4,6) (4,7) (5,1) (6,3) (7,1) (9,5)

523 503 495 524 531 493 516 532 ǀĂůƵĂƟŽŶĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐʹĐŚĞůůĞĐŽŵƉŽƐŝƚĞ Canada 518 Nouvelle-Écosse 500 Nouveau-Brunswick 499 Québec 521 Ontario 523 Manitoba 493 Alberta 517 Colombie-Britannique 527

(3,0) (6,0) (3,6) (3,5) (5,7) (3,3) (5,3) (4,7)

521 510 500 523 501 502 466 508

(3,8) (4,2) (4,5) (4,3) (3,5) (4,7) (18,2) (8,5)

2 -7 -4 1 30* -9 50* 24*

(5,4) (7,5) (5,9) (5,4) (6,4) (6,0) (19,0) (10,3)

(2,5) (5,0) (3,2) (3,3) (4,6) (2,9) (4,6) (4,2)

528 508 500 531 501 499 486 513

(3,2) (4,9) (3,6) (3,6) (3,0) (5,1) (10,9) (7,6)

-9* -8 0 -10* 22* -7 31* 14

(4,5) (6,9) (4,9) (4,7) (5,4) (5,8) (11,8) (9,1)

ǀĂůƵĂƟŽŶĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐƐƵƌƉĂƉŝĞƌ Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique ǀĂůƵĂƟŽŶŝŶĨŽƌŵĂƟƐĠĞĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

* ŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

70

Tableau B.1.13 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER PAR SOUS-ÉCHELLES DE CONTENU ^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĂŶŐůŽƉŚŽŶĞ Canada et provinces

^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞ

ŝĨĨĠƌĞŶĐĞĞŶƚƌĞůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐ

Score moyen

Erreur-type

Score moyen

Erreur-type

Différence

Erreur-type

sĂƌŝĂƟŽŶƐĞƚƌĞůĂƟŽŶƐ Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

523 499 508 524 526 498 527 530

(2,3) (5,9) (3,7) (3,4) (4,3) (3,3) (5,0) (4,9)

534 507 495 537 507 503 512 533

(3,7) (12,0) (3,6) (4,1) (3,0) (6,9) (6,3) (7,2)

-11* -8 13* -12* 19* -5 15 -3

(4,4) (13,5) (5,1) (5,1) (5,2) (7,4) (7,9) (9,1)

YƵĂŶƟƚĠ Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

510 494 507 510 511 488 512 523

(2,7) (4,2) (3,6) (3,5) (5,1) (3,6) (5,3) (5,3)

533 498 495 537 497 483 500 511

(3,5) (8,6) (3,5) (3,9) (4,5) (6,1) (8,0) (8,7)

-23* -4 12* -27* 14* 5 13 13

(4,6) (9,9) (5,1) (4,9) (6,6) (6,7) (9,5) (10,6)

Espace et formes Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

503 482 489 509 504 483 509 511

(2,5) (2,8) (3,3) (3,7) (4,6) (3,2) (4,9) (5,1)

535 508 506 538 505 501 506 518

(4,0) (8,5) (3,4) (4,4) (3,6) (7,1) (6,0) (8,3)

-32* -27* -16* -29* -1 -18* 4 -7

(4,7) (8,9) (4,7) (5,5) (5,7) (7,6) (7,8) (9,9)

/ŶĐĞƌƟƚƵĚĞĞƚĚŽŶŶĠĞƐ Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

512 503 499 518 512 495 517 521

(2,3) (5,6) (3,6) (3,4) (4,3) (3,0) (4,8) (4,1)

531 504 495 536 492 500 502 505

(3,4) (4,9) (3,4) (3,8) (3,1) (5,6) (6,5) (6,7)

-19* -1 4 -17* 20* -4 15 16*

(4,4) (7,6) (5,1) (4,8) (5,3) (6,0) (7,9) (7,8)

* ŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

71

Tableau B.1.14 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER PAR SOUS-ÉCHELLES DE PROCESSUS ^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĂŶŐůŽƉŚŽŶĞ Canada et provinces Employer Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞ

ŝĨĨĠƌĞŶĐĞĞŶƚƌĞůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐ

Score moyen

Erreur-type

Score moyen

Erreur-type

Différence

Erreur-type

512 493 502 519 513 489 515 522

(2,4) (3,2) (3,6) (3,2) (4,4) (3,3) (4,6) (4,5)

534 505 496 538 499 488 507 517

(3,4) (9,2) (3,2) (3,8) (3,2) (4,8) (5,4) (7,4)

-22* -12 5 -18* 14* 1 8 5

(4,4) (9,8) (4,8) (4,7) (5,5) (5,8) (7,6) (8,5)

Formuler Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

510

(2,6)

538

(3,8)

-28*

(4,6)

493 502 517 512 487 514 517

(6,5) (3,9) (3,5) (4,8) (3,4) (5,7) (5,2)

512 510 541 501 506 505 525

(9,9) (3,5) (4,3) (4,1) (5,5) (6,7) (10,1)

-19 -8 -24* 11 -19* 9 -8

(12,1) (5,7) (5,2) (6,4) (5,9) (9,1) (11,3)

Interpréter Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

517 507 505 515 517 502 523 528

(2,5) (3,9) (3,6) (4,2) (4,6) (3,0) (5,3) (4,2)

534 501 492 538 501 500 498 509

(3,4) (4,8) (3,4) (3,8) (3,0) (5,5) (7,6) (7,6)

-17* 6 13* -23* 16* 2 25* 19*

(4,4) (6,7) (5,0) (5,3) (5,5)

* ŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

72

(6,2) (9,3) (8,6)

Tableau B.1.15 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER, INFORMATISÉE ET À L’ÉCHELLE COMPOSITE Filles Canada et provinces

Score moyen

Différence (Filles-garçons)

Garçons Erreur-type

Score moyen

Erreur-type

Différence

Erreur-type

513

(2,1)

523

(2,1)

-10*

(2,0)

490 478 492 500 531 509 489

(3,9) (3,3) (6,1) (3,8) (3,8) (4,0) (4,5)

491 481 503 504 541 520 495

(5,2) (3,6) (3,9) (3,9) (4,3) (4,9) (3,6)

-1 -3 -11 -3 -10* -10* -6

(5,6) (4,9) (6,1) (5,7) (4,3) (3,7) (5,7)

502 512 515

(3,6) (5,1) (5,9)

510 522 529

(3,9) (5,0) (4,8)

-8 -11* -14*

(4,5) (4,0) (6,1)

514

(2,3)

532

(2,5)

-17*

(1,9)

510 497 495 494 517 519

(3,2) (3,6) (9,3) (3,5) (4,2) (5,5)

512 485 510 498 529 542

(5,0) (4,0) (4,0) (4,5) (4,5) (6,1)

-2 13* -15 -4 -12* -23*

(5,4) (4,7) (8,1) (5,8) (4,1) (3,8)

484 Saskatchewan 496 Alberta 510 Colombie-Britannique 519 ǀĂůƵĂƟŽŶĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐʹĐŚĞůůĞĐŽŵƉŽƐŝƚĞ Canada 514 Terre-Neuve-et-Labrador 500 Île-du-Prince-Édouard 487 494 Nouvelle-Écosse 497 Nouveau-Brunswick Québec 524 Ontario 514 Manitoba 487

(4,3) (3,9) (6,3) (5,0)

502 502 522 545

(4,1) (3,9) (4,9) (6,1)

-18* -6 -12* -26*

(5,4) (4,4) (4,2) (6,0)

(2,0) (3,4) (2,8) (7,6) (3,4) (3,7)

527 501 483 506 501 535

(2,2) (4,9) (3,2) (3,6) (4,0) (4,1)

-14* -1 5 -13 -4 -11*

(4,4) (4,2) (3,4) (5,4) (5,1)

531 499 506 522 537

(5,1) (3,7) (3,6) (4,4) (5,1)

-17* -12* -7 -11* -20*

(1,9) (5,2) (3,9) (6,8) (5,4) (4,0) (3,6) (5,4)

ǀĂůƵĂƟŽŶĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐƐƵƌƉĂƉŝĞƌ Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique ǀĂůƵĂƟŽŶŝŶĨŽƌŵĂƟƐĠĞĚĞƐŵĂƚŚĠŵĂƟƋƵĞƐ Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba

Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

499 511 517

(4,0) (3,8) (5,9)

* ŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

73

Tableau B.1.16 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER PAR SOUS-ÉCHELLES DE CONTENU Filles Canada et provinces

ŝīĠƌĞŶĐĞ (Filles-garçons)

Garçons

Score moyen

Erreur-type

Score moyen

Erreur-type

518 499 486 490 503 527 519 493 510 520 521

(2,2) (4,4) (3,4) (7,7) (3,6) (4,3) (4,2) (5,0) (3,6) (5,2) (6,6)

532 500 493 507 507 545 531 503 521 533 539

(2,2) (5,2) (3,7) (5,2) (4,5) (4,4) (4,9) (4,1) (4,6) (5,5) (5,0)

-14* -1 -8 -17* -4 -18* -13* -10 -12* -13* -18*

(2,0) (5,6) (4,9) (6,2) (5,6) (4,5) (3,7) (6,4) (5,1) (4,3) (6,6)

Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

511 482 473 487 502 531 506 484 496 505 515

(2,4) (4,0) (3,8) (5,8) (3,9) (3,8) (5,0) (5,1) (4,1) (5,7) (6,6)

520 488 476 502 507 537 516 492 505 519 531

(2,5) (5,9) (4,0) (4,7) (4,3) (4,5) (5,6) (4,3) (4,5) (5,7) (5,9)

-9* -5 -3 -15* -5 -6 -9* -7 -8 -13* -16*

(2,3) (6,2) (5,1) (6,6) (6,0) (4,5) (4,2) (6,3) (5,2) (4,5) (6,6)

Espace et formes Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

505 477 457 475 493 529 500 478 496 505 505

(2,3) (3,7) (3,4) (4,0) (3,3) (4,4) (4,5) (4,8) (4,3) (5,6) (6,6)

515 477 463 490 494 541 509 489 499 513 518

(2,4) (5,0) (3,6) (4,1) (4,3) (4,9) (5,3) (3,7) (4,8) (5,0) (5,3)

-10* 0 -6 -15* -2 -12* -10* -12* -4 -8* -13*

(2,2) (4,9) (4,6) (6,0) (5,6) (4,7) (4,4) (5,8) (5,2) (4,0) (6,4)

/ŶĐĞƌƟƚƵĚĞĞƚĚŽŶŶĠĞƐ Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

512 494 488 500 501 531 506 493 505 511 516

(2,0) (4,4) (3,4) (7,3) (3,4) (3,7) (4,2) (4,5) (3,3) (4,9) (5,0)

521 489 488 506 495 537 517 498 510 523 527

(2,2) (7,3) (3,9) (4,9) (4,2) (4,4) (4,9) (3,7) (4,0) (5,5) (4,9)

-9* 5 0 -7 5 -6 -11* -5 -5 -12* -11

(2,1) (6,8) (4,8) (5,8) (5,3) (4,1) (3,9) (5,7) (4,6) (4,4) (5,7)

sĂƌŝĂƟŽŶƐĞƚƌĞůĂƟŽŶƐ Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

Différence

Erreur-type

YƵĂŶƟƚĠ

* ŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

74

Tableau B.1.17 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER PAR SOUS-ÉCHELLES DE PROCESSUS Filles Canada et provinces

ŝīĠƌĞŶĐĞ (Filles-garçons)

Garçons

Score moyen

Erreur-type

Score moyen

Erreur-type

512 490 478 489 500 531 507 485 502

(2,2) (4,2) (3,4) (5,2) (3,6) (3,9) (4,4) (4,5) (3,6)

521 490 481 497 500 540 518 493 508

(2,1) (5,4) (3,6) (3,9) (4,1) (4,2) (4,8) (4,2) (4,2)

-10* 0 -4 -8 0 -10* -11* -8 -6

(2,2) (5,8) (4,9) (6,7) (5,4) (4,3) (3,7) (5,9) (4,6)

510 517

(5,2) (6,0)

519 527

(4,7) (4,7)

-9* -11

(3,7) (5,9)

510 479 472 486 502 533 506 482 495

(2,4) (5,1) (3,8) (8,8) (3,9) (4,3) (4,6) (4,8) (3,8)

522 485 480 502 505 544 518 492 508

(2,6) (5,8) (3,9) (5,4) (4,7) (5,0) (5,6) (4,3) (4,8)

-13* -6 -8 -16* -3 -11* -12* -10 -13*

(2,4) (6,1) (5,3) (7,1) (6,4) (4,9) (4,1) (6,3) (5,9)

505 508

(6,0) (7,0)

522 526

(6,1) (5,7)

-17* -18*

(4,6) (7,2)

517 496 483 501 499 529 513 499 505

(2,3) (4,3) (3,6) (5,1) (3,8) (4,0) (4,5) (4,7) (4,0)

526 501 491 513 504 542 520 504 511

(2,3) (5,3) (4,0) (4,6) (4,2) (4,3) (5,1) (3,8) (4,2)

-9* -5 -8 -13* -5 -13* -7 -6 -6

517 523

(4,9) (5,4)

529 533

(6,5) (4,9)

-12* -10

(2,2) (5,9) (5,0) (6,0) (5,8) (4,6) (3,8) (6,0) (5,3) (5,0) (6,0)

Employer Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique Formuler Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique Interpréter Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

Différence

Erreur-type

* ŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

75

Tableau B.1.18 WƌŽƉŽƌƟŽŶĚ͛ĠůğǀĞƐĂǇĂŶƚƵŶƌĞŶĚĞŵĞŶƚĂƵͲĚĞƐƐŽƵƐĚƵEŝǀĞĂƵϮĞƚĂƵǆEŝǀĞĂƵǆϱĞƚϲ͕W/^ϮϬϬϯĞƚϮϬϭϮ͕ ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/Z Au-dessous du Niveau 2 2003 Canada et provinces

Niveaux 5 et 6 ŝīĠƌĞŶĐĞ 2003-2012

2012

%

Erreurtype

%

Erreurtype

10.1

(0,5)

13,8

(0,5)

-3,7*

12.5

(1,0)

21,3

(2,0)

Île-du-PrinceÉdouard

17.7

(1,2)

24,7

Nouvelle-Écosse NouveauBrunswick

13.4

(0,9)

14.4

Québec Ontario Manitoba Saskatchewan

Canada Terre-Neuve-etLabrador

Alberta ColombieBritannique

2003

%

Erreurtype

%

Erreurtype

(0,7)

20,3

(0,7)

16,4

(0,6)

3,9*

(1,0)

-8,8*

(2,3)

14,1

(1,0)

9,4

(1,0)

4,7*

(1,5)

(1,3)

-7,0*

(1,8)

10,0

(0,8)

6,5

(0,9)

3,5*

(1,2)

17,7

(1,5)

-4,3*

(1,7)

14,2

(1,2)

9,0

(1,3)

5,2*

(1,8)

(0,7)

16,3

(1,2)

-1,9

(1,3)

13,3

(0,7)

10,1

(1,2)

3,2*

(1,4)

11.2 9.6 10.9 13.7 7.4

(1,2) (1,0) (1,1) (1,4) (0,9)

11,2 13,8 21,2 15,3 15,1

(1,0) (1,1) (1,5) (1,1) (1,5)

0,1 -4,2* -10,3* -1,7 -7,8*

(1,6) (1,5) (1,8) (1,8) (1,8)

23,3 18,3 18,9 14,8

(1,6) (1,5) (1,2) (1,3)

22,4 15,1 10,3 12,2

(1,3) (1,4) (1,0) (1,2)

0,9 3,3 8,6* 2,7

(2,1) (2,1) (1,6) (1,8)

26,8

(1,9)

16,9

(1,5)

9,9*

(2,4)

8.4

(0,7)

12,3

(1,3)

-3,9*

(1,5)

21,6

(1,1)

16,5

(1,6)

5,1*

(1,9)

Différence

Erreurtype

ŝīĠƌĞŶĐĞ 2003-2012

2012

Différence

Erreurtype

ΎŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

Tableau B.1.19 ŝīĠƌĞŶĐĞƐĚĂŶƐůĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞ͕W/^ϮϬϬϯĞƚϮϬϭϮ͕ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER 2003

Canada et provinces Canada

Différence entre les sexes (F-G)

2012

Erreur-type

Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan

-11* -10* 1 -11* -6* -7 -11* -14* 3

(2,1) (4,2) (4,5) (3,9) (2,9) (4,6) (4,0) (5,0) (3,7)

Alberta Colombie-Britannique

-10* -8*

(4,4) (3,2)

ΎŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

76

Différence entre les sexes (F-G)

Erreur-type

-10* -1 -3 -11 -3 -10* -10* -6 -8 -11*

(2,0) (5,6) (4,9) (6,1) (5,7) (4,3) (3,7) (5,7) (4,5) (4,0)

-14*

(6,1)

Tableau B.1.20 WƌŽƉŽƌƟŽŶĚĞŐĂƌĕŽŶƐĞƚĚĞĮůůĞƐĂǇĂŶƚƵŶƌĞŶĚĞŵĞŶƚĂƵͲĚĞƐƐŽƵƐĚƵEŝǀĞĂƵϮĞƚĂƵǆEŝǀĞĂƵǆϱĞƚϲ͕W/^ϮϬϭϮ͕ ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗s>hd/KE^Dd,Dd/Yh^^hZWW/Z Au-dessous du Niveau 2 Filles Canada et provinces

Niveaux 5 et 6 ŝīĠƌĞŶĐĞ (F-G)

Garçons

%

Erreurtype

%

Erreurtype

Canada

14,3

(0,7)

13,4

(0,7)

0,9

Terre-Neuve-etLabrador

20,2

(2,6)

22,4

(2,6)

Île-du-PrinceÉdouard Nouvelle-Écosse NouveauBrunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta ColombieBritannique

24,0

(1,9)

25,4

18,5

(2,1)

15,4

(1,6)

Filles

%

Erreurtype

%

Erreurtype

(0,8)

13,8

(0,7)

19,0

(0,9)

-5,2*

(0,9)

-2,2

(3,2)

8,6

(1,3)

10,2

(1,6)

-1,6

(2,1)

(2,0)

-1,4

(2,9)

4,8

(1,1)

8,1

(1,2)

-3,2*

(1,6)

17,0

(2,0)

1,5

(2,8)

7,4

(1,5)

10,6

(1,8)

-3,2

(2,0)

17,1

(1,9)

-1,7

(2,6)

9,3

(1,6)

10,8

(1,8)

-1,5

(2,4)

Différence

Erreurtype

ŝīĠƌĞŶĐĞ (F-G)

Garçons

Différence

Erreurtype

11,8

(1,1)

10,5

(1,5)

1,3

(1,7)

13,7 21,6 16,0 16,6

(1,2) (2,1) (1,6) (1,9)

13,9 20,8 14,7 13,8

(1,5) (2,3) (1,5) (1,9)

-0,2 0,9 1,3 2,8

(1,6) (3,3) (2,1) (2,3)

19,5 12,0 8,5 11,0

(1,5) (1,2) (1,1) (1,3)

25,3 18,2 11,9 13,3

(1,8) (1,9) (1,5) (1,7)

-5,8* -6,2* -3,5* -2,3

14,3

(1,7)

19,3

(1,8)

-5,0*

(1,9) (1,6) (1,7) (1,9) (1,8)

13,6

(1,8)

10,9

(1,5)

2,6

(2,0)

14,1

(2,2)

18,9

(2,1)

-4,8

(2,9)

ΎŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

Tableau B.1.21 ŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶƐĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚ͕W/^ϮϬϬϯ͕ϮϬϬϲ͕ϮϬϬϵĞƚϮϬϭϮ͕ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES MATHÉMATIQUES SUR PAPIER 2003 Canada et provinces

2006

Score moyen

Erreurtype

Score moyen

Canada

532

(1,8)

527

Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

517 500 515 511 536 530 528 516 549 538

(2,5) (2,0) (2,2) (1,4) (4,5) (3,6) (3,1) (3,9) (4,3) (2,4)

507* 501 506* 506 540 526 521 507 530* 523*

2009 Erreurtype (2,4) (2,8) (2,7) (2,6) (2,5) (4,4) (3,9) (3,5) (3,6) (4,0) (4,6)

Score moyen

2012 Erreurtype

Score moyen

Erreurtype

527

(2,6)

518*

(2,7)

503* 487* 512 504* 543 526 501* 506 529* 523*

(3,5) (3,0) (3,0) (3,0) (4,0) (3,8) (4,1) (3,8) (4,8) (5,0)

490* 479* 497* 502* 536 514* 492* 506 517* 522*

(4,2) (3,2) (4,5) (3,2) (3,9) (4,5) (3,5) (3,6) (5,0) (4,8)

ΎŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐĞŶĐŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶĂǀĞĐůĞW/^ϮϬϬϯ͘ EŽƚĂ͗L’erreur de couplage est intégrée à l’erreur-type pour 2006, 2009 et 2012. De plus, dans certaines provinces, les erreurs-types de 2003 à 2006 et ĚĞϮϬϬϵĚŝīğƌĞŶƚĚĞĐĞůůĞƐĚĞƐƌĂƉƉŽƌƚƐƉƌĠĐĠĚĞŶƚƐĚƵW/^ƐƵƌůĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐƚĞŶĚĂŶĐŝĞůƐ͘ĞƐĚŝīĠƌĞŶĐĞƐĚĠĐŽƵůĞŶƚĚƵĨĂŝƚƋƵĞů͛KĂĐŚĂŶŐĠĚĞ méthode pour calculer l’erreur de couplage.

77

Tableau B.2.1 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DE LA LECTURE DE TEXTES IMPRIMÉS

Score moyen

Erreurtype

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

Shanghai-Chine Hong Kong-Chine Singapour Japon Corée Colombie-Britannique Ontario Alberta Finlande Irlande Taipei chinois Canada Québec Pologne Estonie Liechtenstein Nouvelle-Zélande Australie Pays-Bas Belgique Suisse Macao-Chine Nouvelle-Écosse Vietnam Allemagne France Saskatchewan Norvège

570 545 542 538 536 535 528 525 524 523 523 523 520 518 516 516 512 512 511 509 509 509 508 508 508 505 505 504

(2,9) (2,8) (1,4) (3,7) (3,9) (4,5) (4,4) (4,1) (2,4) (2,6) (3,0) (1,9) (3,6) (3,1) (2,0) (4,1) (2,4) (1,6) (3,5) (2,2) (2,6) (0,9) (3,1) (4,4) (2,8) (2,8) (2,8) (3,2)

564 539 540 531 528 527 520 517 519 518 517 519 513 512 512 507 507 509 504 505 504 507 502 500 502 500 500 498

575 550 545 545 544 544 537 533 529 528 529 527 527 524 520 524 517 515 518 513 514 511 514 517 513 511 511 510

Terre-Neuve-et-Labrador

503

(3,7)

496

510

Royaume-Uni États-Unis Nouveau-Brunswick Danemark Manitoba République tchèque Italie Autriche Île-du-Prince-Édouard >ĞƩŽŶŝĞ Hongrie Espagne Luxembourg Portugal Israël

499 498 497 496 495 493 490 490 490 489 488 488 488 488 486

(3,5) (3,7) (2,6) (2,6) (3,3) (2,9) (2,0) (2,8) (2,7) (2,4) (3,2) (1,9) (1,5) (3,8) (5,0)

492 490 491 491 489 487 486 484 484 484 482 484 485 480 476

506 505 502 501 502 499 494 495 495 493 495 492 491 495 496

Pays, économies ou provinces

78

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure

Pays, économies ou provinces

Score moyen

Erreurtype

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

ƌŽĂƟĞ Suède Islande Slovénie Lituanie Grèce Turquie &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ République slovaque Chypre Serbie Émirats arabes unis Chili Thaïlande Costa Rica Roumanie Bulgarie Mexique Monténégro Uruguay Brésil Tunisie Colombie Jordanie Malaisie Indonésie ƌŐĞŶƟŶĞ Albanie Kazakhstan Qatar Pérou

485 483 483 481 477 477 475 475 463 449 446 442 441 441 441 438 436 424 422 411 410 404 403 399 398 396 396 394 393 388 384

(3,3) (3,0) (1,8) (1,2) (2,5) (3,3) (4,2) (3,0) (4,2) (1,2) (3,4) (2,5) (2,9) (3,1) (3,5) (4,0) (6,0) (1,5) (1,2) (3,2) (2,1) (4,5) (3,4) (3,6) (3,3) (4,2) (3,7) (3,2) (2,7) (0,8) (4,3)

478 477 479 479 472 471 467 469 455 447 439 437 436 435 434 430 424 421 420 405 406 395 397 392 392 388 389 388 387 386 376

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure 491 489 486 484 482 484 484 481 471 451 453 447 447 447 447 445 448 427 424 418 414 413 410 406 405 404 403 400 398 389 393

Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 496 avec une erreur-type de 0,5.

Tableau B.2.2 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DE LA LECTURE DE TEXTES NUMÉRIQUES Score moyen

Erreur-type

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure

Singapour Corée

567

(1,2)

565

569

555

(3,6)

548

562

Hong Kong-Chine

550

(3,6)

543

557

Colombie-Britannique

548

(3,6)

541

556

Japon

545

(3,3)

538

551

Ontario

540

(5,5)

529

551

Canada

532

(2,3)

528

537

Alberta

532

(5,3)

521

542

Nouvelle-Écosse

531

(9,8)

512

551

Shanghai-Chine

531

(3,7)

524

539

Estonie

523

(2,8)

517

528

Australie

521

(1,7)

517

524

Irlande

520

(3,0)

514

526

Taipei chinois

519

(3,0)

514

525

Québec

519

(3,5)

513

526

Saskatchewan

517

(3,2)

510

523

Terre-Neuve-et-Labrador

516

(3,5)

509

523

Nouveau-Brunswick

516

(2,2)

511

520

Macao-Chine

515

(0,9)

513

517

États-Unis

511

(4,5)

502

520

France

511

(3,6)

504

518

Manitoba

510

(3,7)

503

518

Italie

504

(4,3)

496

513

Belgique Norvège Suède

502 500 498

(2,5) (3,5) (3,4)

497 493 492

507 507 505

Danemark

495

(2,9)

489

500

Allemagne

494

(4,0)

486

501

Île-du-Prince-Édouard

491

(3,2)

485

498

Portugal

486

(4,4)

477

494

Autriche

480

(3,9)

472

488

Pologne

477

(4,5)

468

486

République slovaque

474

(3,5)

467

481

Slovénie

471

(1,3)

469

474

Espagne

466

(3,9)

459

474

&ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ

466

(3,9)

458

473

Israël

461

(5,1)

451

471

Chili

452

(3,6)

445

459

Hongrie

450

(4,4)

442

459

Brésil

431

(4,8)

421

440

Émirats arabes unis

407

(3,3)

400

413

Colombie

396

(4,0)

388

404

Pays, économies ou provinces

Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 497 avec une erreur-type de 0,7.

79

Tableau B.2.3 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DE LA LECTURE – ÉCHELLE COMPOSITE Score moyen

Erreur-type

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure

Singapour Shanghai-Chine

555

(1,3)

552

557

550

(3,1)

544

557

Hong Kong-Chine

547

(2,8)

542

553

Corée

545

(3,5)

539

552

Colombie-Britannique

542

(3,3)

535

548

Japon

541

(3,3)

535

548

Ontario

534

(4,3)

526

543

Alberta

529

(4,1)

520

537

Canada

528

(1,8)

524

531

Irlande

522

(2,4)

517

526

Taipei chinois

521

(2,9)

516

527

Nouvelle-Écosse

520

(5,1)

510

530

Québec

520

(3,1)

514

526

Estonie

520

(2,2)

515

524

Australie

516

(1,5)

513

519

Macao-Chine

512

(0,8)

511

514

Saskatchewan

511

(2,6)

506

516

Terre-Neuve-et-Labrador

510

(3,4)

503

516

France

508

(2,8)

503

514

Nouveau-Brunswick

506

(2,2)

502

510

Belgique

506

(2,1)

502

510

États-Unis

504

(3,9)

497

512

Manitoba

503

(3,2)

496

509

Norvège Allemagne Pologne

502 501 498

(2,8) (3,1) (3,5)

496 494 491

507 507 504

Italie

496

(3,8)

488

503

Danemark

495

(2,5)

491

500

Suède

491

(2,9)

485

497

Île-du-Prince-Édouard

490

(2,3)

486

495

Portugal

487

(3,8)

479

494

Autriche

485

(3,0)

479

491

Slovénie

476

(1,1)

474

478

Espagne

476

(2,7)

471

481

Israël

473

(4,8)

464

483

&ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ

470

(3,1)

464

476

Hongrie

469

(3,5)

463

476

République slovaque

469

(3,7)

461

476

Chili

447

(3,0)

441

453

Émirats arabes unis

424

(2,7)

419

429

Brésil

420

(4,1)

412

428

Colombie

400

(3,4)

393

406

Pays, économies ou provinces

Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 498 avec une erreur-type de 0,6.

80

Tableau B.2.4 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐĞƚŝŶƚĞƌǀĂůůĞƐĚĞĐŽŶĮĂŶĐĞƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES SCIENCES

Score moyen

Erreurtype

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

Shanghai-Chine Hong Kong-Chine Singapour Japon Finlande Colombie-Britannique Estonie Alberta Corée Vietnam Ontario Pologne Canada Liechtenstein Allemagne Taipei chinois Pays-Bas Irlande Australie Macao-Chine Saskatchewan Nouvelle-Écosse Nouvelle-Zélande Québec Suisse

580 555 551 547 545 544 541 539 538 528 527 526 525 525 524 523 522 522 521 521 516 516 516 516 515

(3,0) (2,6) (1,5) (3,6) (2,2) (3,9) (1,9) (4,7) (3,7) (4,3) (4,3) (3,1) (1,9) (3,5) (3,0) (2,3) (3,5) (2,5) (1,8) (0,8) (2,9) (3,0) (2,1) (3,3) (2,7)

574 550 549 540 541 537 538 530 531 520 518 520 522 518 518 519 515 517 518 519 511 510 511 509 510

586 560 554 554 550 552 545 549 545 537 535 532 529 532 530 528 529 527 525 522 522 522 520 522 521

Terre-Neuve-etLabrador

514

(3,6)

507

521

Slovénie Royaume-Uni République tchèque Nouveau-Brunswick Autriche Belgique Manitoba >ĞƩŽŶŝĞ France Danemark États-Unis Espagne Lituanie Norvège Hongrie Italie ƌŽĂƟĞ Luxembourg

514 514 508 507 506 505 503 502 499 498 497 496 496 495 494 494 491 491

(1,3) (3,4) (3,0) (2,6) (2,7) (2,1) (3,2) (2,8) (2,6) (2,7) (3,8) (1,8) (2,6) (3,1) (2,9) (1,9) (3,1) (1,3)

512 508 502 502 500 501 496 497 494 493 490 493 491 488 489 490 485 489

517 521 514 512 511 510 509 508 504 504 505 500 501 501 500 497 497 494

Pays, économies ou provinces

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure

Pays, économies ou provinces Île-du-Prince-Édouard Portugal &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ Suède Islande République slovaque Israël Grèce Turquie Émirats arabes unis Bulgarie Chili Serbie Thaïlande Roumanie Chypre Costa Rica Kazakhstan Malaisie Uruguay Mexique Monténégro Jordanie ƌŐĞŶƟŶĞ Brésil Colombie Tunisie Albanie Qatar Indonésie Pérou

Score moyen

Erreurtype

Intervalle de confiance 95 % – limite inférieure

490 489 486 485 478 471 470 467 463 448 446 445 445 444 439 438 429 425 420 416 415 410 409 406 405 399 398 397 384 382 373

(2,7) (3,7) (2,9) (3,0) (2,1) (3,6) (5,0) (3,1) (3,9) (2,8) (4,8) (2,9) (3,4) (2,9) (3,3) (1,2) (2,9) (3,0) (3,0) (2,8) (1,3) (1,1) (3,1) (3,9) (2,1) (3,1) (3,5) (2,4) (0,7) (3,8) (3,6)

485 482 481 479 474 464 460 461 456 443 437 439 438 438 432 435 424 419 414 410 412 408 403 398 401 393 391 393 382 374 366

Intervalle de confiance 95 % – limite supérieure 496 497 492 491 482 478 480 473 471 454 456 451 451 450 445 440 435 431 425 421 417 412 415 413 409 405 405 402 385 389 380

Nota : Le score moyen de l’OCDE était de 501 avec une erreur-type de 0,5.

81

Tableau B.2.5 sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DE LA LECTURE DE TEXTES IMPRIMÉS Percentiles

Pays, économies ou provinces Vietnam Kazakhstan Costa Rica Indonésie Thaïlande Chili Shanghai-Chine Mexique Estonie Macao-Chine Colombie Malaisie Corée Danemark Hong Kong-Chine >ĞƩŽŶŝĞ Irlande Brésil Lituanie Pologne Turquie ƌŽĂƟĞ République tchèque Saskatchewan Nouvelle-Écosse Colombie-Britannique Tunisie Jordanie Roumanie &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ Suisse Nouveau-Brunswick Espagne Ontario Taipei chinois Alberta Canada États-Unis Slovénie Allemagne Québec Monténégro Autriche Pays-Bas Liechtenstein

82

Score

5e Erreurtype

379 268 315 270 310 310 431 288 381 366 262 255 382 347 391 341 373 266 331 366 335 337 344 353 350 382 252 237 290 323 352 342 327 366 361 370 363 342 324 346 358 267 329 349 360

(9,6) (4,0) (5,4) (7,8) (5,0) (4,6) (5,1) (3,0) (4,4) (3,3) (6,5) (4,7) (8,6) (6,9) (6,4) (5,9) (7,1) (3,5) (5,1) (5,9) (5,3) (5,9) (6,0) (6,8) (10,9) (11,4) (7,2) (8,4) (5,3) (4,8) (4,6) (7,6) (4,6) (7,7) (5,5) (8,9) (3,4) (7,2) (2,9) (5,2) (6,4) (4,8) (6,3) (8,3) (9,7)

Score

10e Erreurtype

411 297 344 299 341 339 463 319 412 400 295 288 424 385 430 375 410 297 363 404 365 370 378 389 394 418 286 280 322 359 388 378 367 408 399 405 403 378 362 384 397 301 365 386 391

(8,2) (4,4) (5,4) (6,1) (4,4) (4,2) (4,6) (2,5) (3,4) (2,4) (5,4) (4,4) (6,2) (5,1) (5,4) (5,6) (5,7) (2,8) (4,0) (4,6) (4,6) (5,1) (4,7) (6,6) (9,8) (7,3) (7,1) (6,4) (4,4) (4,5) (3,9) (5,6) (3,6) (5,7) (5,2) (6,9) (2,8) (4,8) (2,5) (4,8) (5,3) (3,0) (5,1) (6,6) (9,5)

Score

25e Erreurtype

462 344 391 346 389 388 518 370 463 457 348 343 483 442 493 434 469 348 419 461 417 427 434 448 454 479 346 343 375 415 451 440 430 471 467 466 464 436 420 447 461 360 427 451 452

(5,4) (3,1) (4,3) (4,7) (3,5) (3,8) (3,6) (1,9) (3,0) (1,8) (4,0) (3,7) (4,3) (3,5) (4,4) (3,0) (3,6) (2,4) (3,9) (3,2) (4,0) (4,4) (3,7) (4,1) (6,5) (5,4) (5,9) (4,5) (4,4) (4,0) (3,3) (4,1) (2,6) (5,5) (4,4) (5,3) (2,2) (4,5) (1,9) (3,6) (4,5) (2,5) (3,9) (5,1) (7,8)

Score

75e Erreurtype

559 444 490 447 494 496 626 479 571 566 460 457 596 555 604 548 582 465 538 579 534 546 554 566 569 595 466 462 501 537 573 557 552 592 587 590 587 561 548 574 585 487 557 579 584

(3,9) (3,4) (4,2) (4,6) (3,7) (3,3) (2,8) (1,8) (2,4) (1,4) (3,7) (3,9) (4,1) (2,4) (3,0) (2,9) (2,7) (2,6) (2,8) (3,6) (5,6) (3,8) (3,6) (4,2) (5,5) (4,6) (4,5) (3,2) (5,5) (3,9) (2,8) (5,0) (2,1) (5,0) (2,8) (4,4) (2,2) (3,9) (2,1) (3,1) (3,9) (1,8) (3,0) (3,7) (6,9)

Score

90e Erreurtype

599 487 536 492 541 541 667 525 618 611 509 503 640 602 648 593 631 518 585 626 588 593 604 615 621 646 515 510 555 592 622 612 601 643 633 640 638 614 598 621 635 540 603 625 630

(5,0) (3,5) (5,0) (6,1) (4,4) (3,3) (3,5) (1,9) (2,8) (1,6) (4,5) (4,3) (4,0) (2,8) (3,4) (2,8) (3,2) (3,1) (3,1) (4,8) (6,8) (4,9) (3,8) (6,5) (6,3) (6,6) (5,6) (4,6) (5,3) (4,2) (3,2) (5,4) (2,3) (5,7) (3,6) (3,8) (2,6) (4,0) (2,5) (3,2) (4,5) (3,4) (2,5) (3,6) (10,6)

Score

95e Erreurtype

Différence en points entre le 10e et le 90e percentiles

623 511 563 517 569 567 690 552 645 637 540 530 665 629 672 619 659 550 612 655 620 622 634 647 647 674 543 537 586 623 648 639 630 672 659 666 667 646 626 646 663 571 629 650 649

(5,3) (4,1) (4,9) (7,3) (6,2) (3,4) (4,7) (2,0) (4,3) (2,1) (5,0) (5,2) (4,8) (4,4) (4,1) (4,1) (3,2) (3,7) (3,6) (6,2) (7,9) (5,1) (4,3) (5,4) (8,8) (6,8) (6,5) (6,4) (6,3) (5,1) (3,9) (8,1) (2,1) (5,8) (4,7) (4,3) (2,7) (4,7) (3,7) (3,3) (6,9) (4,1) (3,7) (3,8) (13,7)

189 189 191 193 201 202 204 206 206 211 215 215 216 216 218 219 221 222 222 222 223 223 226 226 227 227 229 230 232 233 233 234 234 235 235 235 235 235 237 237 238 238 238 239 239

Tableau B.2.5 (suite) sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DE LA LECTURE DE TEXTES IMPRIMÉS Percentiles

Score

Score

25e Erreurtype

Score

75e Erreurtype

Score

90e Erreurtype

Score

Différence en points entre le 10e et le 90e percentiles

Score

Île-du-Prince-Édouard Manitoba Finlande Hongrie Serbie Pérou Portugal ƌŐĞŶƟŶĞ Terre-Neuve-etLabrador Émirats arabes unis Royaume-Uni Uruguay Australie Japon Italie Islande Grèce Norvège Singapour Belgique République slovaque Nouvelle-Zélande Suède Luxembourg France Chypre Albanie Qatar Israël Bulgarie

327 336 360 327 290 231 320 233

(7,4) (8,7) (5,7) (6,0) (6,0) (5,2) (6,9) (7,6)

367 374 399 363 325 263 362 274

(5,6) (5,6) (4,3) (5,2) (5,5) (5,1) (6,0) (5,4)

428 433 463 427 384 319 429 332

(4,3) (5,0) (3,5) (4,6) (4,4) (4,7) (4,9) (4,5)

555 563 590 555 509 447 554 462

(4,6) (4,4) (2,3) (3,3) (4,1) (5,2) (3,5) (4,1)

605 613 639 603 566 504 604 516

(3,6) (4,6) (2,5) (3,9) (4,6) (6,4) (3,5) (4,4)

636 643 669 630 596 540 631 549

(7,1) (8,5) (3,5) (4,7) (5,6) (8,5) (3,8) (5,1)

239 239 240 240 241 241 242 243

335

(10,7)

378

(6,3)

442

(6,6)

567

(5,2)

624

(6,5)

657

(7,1)

245

281 330 248 347 364 317 308 302 330 369 324 274 332 297 304 312 249 189 203 282 233

(3,9) (7,4) (5,8) (3,0) (7,7) (3,5) (5,7) (8,8) (8,1) (3,6) (6,5) (10,4) (4,7) (6,5) (3,8) (7,7) (4,0) (9,0) (2,4) (9,5) (9,2)

316 372 285 386 409 359 352 346 375 408 372 321 374 343 347 358 297 247 242 329 275

(3,7) (7,0) (5,3) (2,4) (6,5) (2,9) (4,1) (6,0) (4,8) (2,9) (4,3) (8,4) (4,9) (5,4) (2,7) (5,4) (3,3) (7,2) (2,0) (7,5) (8,0)

376 438 348 448 475 427 422 416 442 475 444 396 443 416 418 435 378 325 310 414 353

(3,1) (4,8) (4,3) (2,2) (4,8) (2,6) (2,9) (4,5) (4,0) (2,1) (3,2) (6,8) (3,2) (4,3) (2,4) (4,3) (2,4) (4,8) (1,7) (6,8) (8,2)

508 567 477 579 607 559 551 545 573 614 583 538 586 558 564 584 528 473 465 568 523

(2,8) (3,4) (3,0) (1,9) (3,8) (2,1) (2,9) (3,4) (3,4) (2,1) (2,7) (4,1) (3,1) (3,3) (2,2) (3,6) (2,1) (3,2) (1,9) (4,5) (6,0)

562 619 534 634 658 609 602 597 627 668 635 591 645 614 620 639 583 536 535 624 585

(3,1) (3,8) (4,1) (2,3) (4,4) (2,2) (2,4) (3,9) (3,9) (3,2) (2,3) (5,2) (4,0) (4,2) (2,3) (3,9) (2,6) (3,4) (2,3) (4,5) (6,1)

595 650 564 664 689 636 631 626 658 698 663 620 679 647 651 669 616 572 575 656 619

(3,4) (4,3) (5,5) (3,1) (5,1) (2,1) (3,2) (4,5) (4,2) (3,7) (2,6) (5,5) (4,9) (4,2) (2,4) (5,0) (3,3) (4,3) (2,3) (4,8) (6,3)

246 247 248 249 249 250 250 251 252 260 264 270 271 272 273 281 286 289 293 295 310

Score moyen de l’OCDE

332

(1,1)

372

(0,9)

435

(0,7)

563

(0,6)

613

(0,6)

642

(0,7)

241

Pays, économies ou provinces

10e Erreurtype

95e Erreurtype

5e Erreurtype

83

Tableau B.2.6 sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DE LA LECTURE DE TEXTES NUMÉRIQUES Percentiles

Pays, économies ou provinces Macao-Chine Corée Japon Chili Irlande Danemark Shanghai-Chine Ontario Saskatchewan Nouveau-Brunswick Colombie-Britannique Canada &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ Québec Nouvelle-Écosse Manitoba Taipei chinois États-Unis Portugal Alberta Colombie Singapour Hong Kong-Chine Terre-Neuve-et-Labrador Autriche Estonie France Brésil Suède République slovaque Italie Pologne Australie Norvège Espagne Slovénie Belgique Allemagne Île-du-Prince-Édouard Émirats arabes unis Hongrie Israël Score moyen de l’OCDE

84

Score 395 420 409 312 375 352 385 390 378 362 401 379 321 356 378 353 361 358 330 379 247 415 381 355 314 365 334 271 329 301 334 305 354 321 294 297 321 318 302 226 247 257 332

5e Erreurtype (2,9) (5,9) (7,8) (5,8) (6,6) (5,4) (7,8) (9,4) (5,8) (8,2) (6,3)

Score 424 456 444 346 412 386 420 428 408 405 435

(4,1) (6,3) (10,6) (13,0) (9,7) (7,3) (8,8) (7,7) (10,9) (6,8) (3,4) (7,8) (9,7) (11,3) (5,9) (13,1) (8,0) (7,8) (8,0) (10,3) (8,8) (3,1) (10,2) (9,2) (3,7) (5,9) (8,5) (9,9) (5,6) (13,2) (9,0) (1,7)

418 354 401 415 394 401 394 367 417 280 449 427 393 361 400 384 308 373 344 375 349 394 370 336 340 367 358 349 265 297 304 373

10e Erreurtype (2,5) (4,4) (5,5) (5,6) (5,5) (5,1) (7,1) (7,5) (5,4) (5,9) (7,4)

Score 469 508 496 397 469 442 477 486 461 463 494

(3,3) (5,7) (6,2) (11,6) (7,4) (5,3) (8,3) (6,3) (8,5) (5,7) (2,6) (6,0) (10,0) (6,8) (5,6) (8,1) (8,0) (5,2) (9,1) (8,3) (7,3) (2,6) (6,9) (7,3) (3,3) (4,4) (7,8) (7,8) (4,8) (10,6) (7,9) (1,4)

478 409 470 475 456 464 454 427 473 336 508 493 456 424 462 455 369 438 417 446 416 458 440 404 407 441 431 426 331 378 384 438

25e Erreurtype (1,5) (3,8) (3,9) (4,2) (3,7) (3,6) (4,8) (6,2) (4,2) (3,5) (5,2)

Score 564 609 599 509 578 553 590 599 575 573 606

(2,8) (4,8) (4,7) (10,4) (4,7) (3,5) (5,8) (5,8) (6,9) (4,8) (1,8) (5,0) (6,5) (4,7) (3,9) (4,5) (6,9) (4,1) (5,8) (6,1) (5,0) (2,2) (4,4) (5,0) (2,4) (3,8) (6,1) (4,9) (4,1) (5,5) (6,7) (1,0)

592 525 580 595 571 582 573 550 595 457 631 615 581 549 589 579 497 566 541 571 545 588 569 535 543 574 564 564 481 531 547 563

75e Erreurtype (1,6) (4,4) (3,0) (4,2) (3,4) (3,3) (3,8) (6,2) (5,1) (4,9) (4,6)

Score 604 652 640 556 622 597 635 645 625 623 653

(2,5) (4,0) (4,0) (10,2) (3,9) (3,2) (4,2) (4,5) (4,3) (4,3) (2,2) (4,1) (4,4) (4,2) (3,5) (3,6) (5,7) (3,3) (3,2) (4,2) (4,3) (2,2) (3,2) (3,7) (2,3) (2,6) (3,9) (4,1) (4,3) (4,8) (5,6) (0,8)

639 576 624 638 618 627 621 595 646 512 681 663 632 600 640 624 550 616 587 618 593 642 619 586 593 622 613 624 550 586 604 611

90e Erreurtype (2,0) (5,1) (4,1) (3,8) (3,1) (3,2) (4,7) (5,8) (4,7) (6,9) (5,8)

Score 627 677 663 581 647 622 662 673 651 650 684

(2,3) (4,2) (4,0) (8,8) (5,1) (4,1) (4,5) (4,2) (5,2) (5,0) (2,0) (4,1) (6,0) (4,5) (4,0) (4,1) (5,5) (3,7) (4,1) (4,0) (5,0) (3,0) (3,8) (3,8) (3,4) (3,2) (4,4) (6,4) (4,8) (5,6) (6,5) (0,9)

667 604 646 669 645 651 649 619 674 546 711 690 662 626 667 650 580 644 613 644 622 672 647 615 621 649 639 663 591 617 633 638

95e Erreurtype

Différence en points entre le 10e et le 90e percentiles

(3,5) (6,1) (4,2) (3,7) (3,7) (4,5) (4,9) (6,9) (6,5) (6,2) (6,7)

180 196 196 210 210 211 215 216 217 218 218

(3,1) (4,4) (4,1) (15,2) (5,8) (4,4) (5,1) (5,0) (6,0) (6,0) (3,1) (4,2) (7,6) (4,9) (4,0) (5,5) (6,1) (4,2) (5,8) (4,4) (5,5) (3,0) (4,9) (3,9) (4,7) (3,4) (4,4) (8,7) (5,4) (5,7) (5,7) (1,0)

221 222 222 223 224 226 227 227 229 232 232 237 239 239 240 240 242 242 242 243 244 248 249 251 254 255 255 275 286 289 301 238

Tableau B.2.7 sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DE LA LECTURE – ÉCHELLE COMPOSITE Percentiles

Pays, économies ou provinces

(3,3) (8,2) (5,5) (6,9) (5,6) (5,3) (5,4) (8,8) (9,4) (8,3) (5,8)

Score 417 448 348 446 391 416 406 434 413 426 383

Canada Manitoba

393 265 334 370 363 381 359

(8,2) (5,6) (4,5) (8,0) (5,3) (3,1) (8,2)

Hong Kong-Chine Estonie Alberta

394 380 384

Taipei chinois Pologne Portugal Brésil États-Unis Terre-Neuve-etLabrador Espagne Autriche Italie Allemagne Slovénie Singapour Norvège Australie Suède Belgique République slovaque France Émirats arabes unis Hongrie Israël

Macao-Chine Corée Chili Shanghai-Chine Danemark Irlande Saskatchewan Colombie-Britannique Nouvelle-Écosse Ontario Île-du-Prince-Édouard Japon Colombie &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ Québec Nouveau-Brunswick

Score moyen de l’OCDE

Score 387 410 319 414 358 383 377 398 377 389 350

5e Erreurtype

10e Erreurtype (2,6) (5,7) (4,5) (5,1) (4,4) (4,8) (5,1) (6,7) (7,7) (6,1) (5,0)

Score 466 499 396 500 444 471 457 490 470 482 439

432 294 365 408 398 418 396

(5,8) (4,8) (4,5) (5,7) (5,1) (2,5) (6,2)

(6,8) (5,3) (8,7)

435 410 420

365 344 335 277 356

(6,1) (5,8) (6,6) (6,9) (7,2)

363 324 325 335 341 318 398 335 355 322 332 292 330 264 296 281 341

25e Erreurtype (1,2) (4,0) (3,7) (4,1) (3,2) (3,5) (3,0) (4,5) (8,2) (4,4) (3,7)

Score 562 599 500 606 551 577 568 598 576 589 545

489 344 416 470 455 475 448

(4,4) (4,1) (3,9) (4,4) (3,9) (2,1) (4,0)

(6,1) (3,5) (6,1)

496 464 472

405 383 370 308 391

(4,5) (5,5) (5,9) (6,2) (6,2)

(7,9)

395

(5,1) (9,5) (9,6) (6,7) (2,4) (3,4) (6,5) (3,0) (6,4) (4,8) (9,0) (8,2) (4,0) (8,1) (8,1) (1,4)

360 366 374 377 355 433 377 394 364 376 336 374 297 334 326 379

75e Erreurtype (1,6) (3,7) (3,6) (3,1) (2,3) (2,5) (4,0) (3,0) (5,5) (4,3) (3,0)

Score 602 639 543 647 594 622 613 642 621 635 592

600 455 527 578 561 586 564

(3,2) (3,8) (3,9) (3,6) (3,5) (1,9) (3,8)

(4,0) (3,1) (5,4)

606 578 591

468 442 431 362 446

(3,8) (4,2) (5,1) (5,1) (4,5)

(9,0)

453

(4,9) (5,7) (7,5) (6,3) (2,4) (2,3) (5,4) (2,5) (4,8) (4,2) (7,6) (5,9) (3,5) (6,7) (7,8) (1,1)

419 427 438 440 416 494 444 456 430 444 407 445 356 403 401 440

90e Erreurtype

95e Erreurtype

Différence en points entre le 10e et le 90e percentiles

(2,3) (5,1) (3,4) (3,9) (3,8) (3,0) (5,6) (5,7) (5,3) (5,7) (5,5)

184 191 195 201 203 205 207 208 208 209 210

(1,7) (4,2) (3,2) (3,4) (2,9) (2,7) (4,9) (5,6) (4,4) (5,4) (4,1)

Score 623 660 568 669 619 645 640 671 642 662 620

643 504 576 620 609 630 608

(3,6) (4,2) (3,9) (3,8) (5,7) (2,1) (5,1)

667 536 602 644 635 657 635

(4,2) (5,0) (4,1) (4,4) (5,7) (2,9) (5,9)

210 210 211 212 212 212 212

(2,9) (2,4) (4,3)

647 623 637

(3,3) (3,1) (3,3)

670 649 663

(3,2) (3,7) (3,7)

213 213 218

583 558 549 480 565

(3,0) (3,5) (3,4) (5,2) (3,7)

625 604 592 530 614

(3,2) (4,9) (3,6) (5,2) (3,8)

649 631 616 559 641

(4,6) (5,4) (3,8) (6,1) (4,7)

220 221 222 222 223

(7,4)

570

(4,0)

618

(5,2)

646

(6,2)

224

(3,4) (4,2) (5,3) (4,7) (2,0) (1,8) (3,8) (1,9) (3,9) (3,5) (5,6) (4,4) (3,4) (5,5) (7,2) (0,9)

538 550 561 567 543 619 568 581 558 576 537 579 491 542 554 562

(2,6) (3,0) (3,6) (3,0) (2,2) (1,9) (2,6) (2,0) (2,9) (2,2) (3,4) (3,0) (3,3) (3,7) (4,8) (0,6)

585 597 606 612 592 670 617 633 608 622 585 627 551 589 606 608

(3,2) (3,4) (3,3) (3,2) (2,3) (2,6) (3,1) (2,4) (3,3) (2,4) (4,9) (3,8) (3,7) (4,2) (4,5) (0,7)

610 622 629 635 617 699 644 662 637 648 610 652 584 616 634 634

(3,0) (3,9) (4,5) (4,1) (2,8) (2,6) (3,4) (2,7) (2,9) (2,8) (4,8) (4,9) (3,6) (5,2) (5,0) (0,8)

224 231 232 235 237 237 239 240 244 247 249 252 254 255 281 229

85

Tableau B.2.8 sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES SCIENCES Percentiles

Pays, économies ou provinces Indonésie Costa Rica Mexique Kazakhstan Thaïlande Colombie Vietnam Pérou Tunisie Malaisie Roumanie Macao-Chine Brésil >ĞƩŽŶŝĞ Estonie Corée Chili Shanghai-Chine Hong Kong-Chine Turquie Jordanie Québec Taipei chinois ƌŐĞŶƟŶĞ Nouvelle-Écosse &ĠĚĠƌĂƟŽŶĚĞZƵƐƐŝĞ Monténégro Lituanie Espagne ƌŽĂƟĞ Pologne Serbie Nouveau-Brunswick Grèce Saskatchewan Colombie-Britannique Liechtenstein Île-du-Prince-Édouard République tchèque Portugal Canada Irlande Hongrie

86

Score 271 315 300 303 323 273 398 248 267 293 316 383 275 370 409 396 317 435 403 339 271 371 379 262 371 347 274 352 349 350 382 303 360 317 366 392 383 341 356 337 370 366 345

5e Erreurtype (5,5) (4,1) (2,6) (4,4) (4,3) (5,2) (7,7) (4,6) (4,6) (3,9) (4,0) (3,9) (3,1) (5,5) (3,0) (6,3) (4,1) (6,2) (7,1) (3,6) (4,9) (7,3) (4,1) (7,9) (9,4) (3,8) (3,3) (6,3) (3,9) (4,9) (4,7) (5,6) (5,1) (5,2) (7,8) (8,8) (11,1) (6,7) (7,2) (6,0) (3,3) (5,8) (6,0)

Score 297 341 325 330 349 302 428 275 296 319 340 416 302 400 439 431 343 472 446 363 303 406 411 297 407 377 302 383 384 380 415 333 392 352 405 430 408 374 392 372 407 404 376

10e Erreurtype (4,9) (3,3) (2,1) (3,6) (3,4) (4,6) (7,0) (3,8) (4,6) (3,4) (3,2) (2,7) (2,4) (4,5) (3,3) (4,9) (3,8) (5,4) (5,1) (3,5) (4,4) (5,7) (4,3) (5,1) (9,4) (4,1) (2,9) (4,0) (3,1) (4,0) (4,0) (5,2) (6,6) (5,1) (5,3) (5,7) (10,0) (4,9) (5,5) (5,6) (2,7) (4,8) (4,6)

Score 336 382 368 375 392 347 478 321 345 365 383 469 348 449 487 485 388 527 505 407 355 462 469 350 460 428 352 438 440 433 467 385 451 408 458 485 464 431 449 430 467 462 432

25e Erreurtype (3,8) (3,6) (1,6) (3,4) (2,6) (3,4) (5,2) (3,4) (4,1) (3,4) (3,4) (1,9) (1,9) (3,2) (2,7) (4,0) (3,3) (3,7) (3,8) (3,5) (3,6) (4,1) (3,8) (4,6) (4,4) (3,6) (1,4) (3,2) (2,3) (3,3) (3,3) (4,5) (4,0) (4,5) (3,7) (5,3) (8,4) (4,4) (4,0) (4,8) (2,1) (3,1) (4,3)

Score 427 476 462 475 494 449 580 425 452 473 492 575 454 557 597 595 500 639 613 518 466 575 582 464 574 544 468 555 557 551 584 504 565 528 579 605 588 551 572 551 588 586 558

75e Erreurtype (4,7) (3,6) (1,5) (3,5) (3,8) (3,5) (4,0) (4,4) (4,1) (3,6) (4,6) (1,7) (2,7) (3,6) (2,6) (4,1) (3,6) (3,2) (3,0) (5,8) (3,4) (3,6) (2,4) (4,7) (5,9) (3,3) (2,2) (3,0) (1,8) (4,2) (4,0) (3,5) (4,5) (3,5) (5,3) (5,4) (8,2) (4,1) (3,2) (3,6) (2,4) (2,4) (3,5)

Score 471 520 505 521 544 497 625 475 497 521 543 619 505 603 645 639 552 681 655 573 514 619 626 513 625 596 522 605 605 602 637 558 617 578 630 656 635 602 622 602 639 637 610

90e Erreurtype (6,0) (4,9) (1,9) (3,8) (5,4) (4,0) (5,5) (5,4) (5,1) (4,3) (5,1) (1,8) (3,5) (3,2) (3,1) (4,3) (3,7) (3,2) (3,4) (6,3) (4,2) (4,3) (2,2) (4,7) (6,1) (4,9) (2,3) (3,6) (2,0) (5,2) (5,0) (3,9) (6,2) (3,6) (6,2) (4,7) (9,3) (4,8) (3,7) (3,6) (2,6) (2,6) (4,7)

Score 497 546 532 547 575 525 652 504 527 550 573 643 536 628 672 664 581 704 679 602 542 645 652 543 653 627 552 634 632 630 668 590 651 608 659 687 656 635 650 630 670 666 639

Différence en 95e points entre Erreur- le 10e et le 90e percentiles type (7,3) (5,5) (2,1) (3,8) (6,0) (4,2) (6,5) (6,5) (6,5) (5,2) (5,6) (2,3) (4,5) (4,7) (4,5) (5,3) (3,7) (3,3) (3,4) (5,9) (6,5) (5,4) (3,1) (5,2) (9,1) (5,1) (3,5) (3,8) (2,0) (5,9) (4,9) (5,8) (9,2) (4,1) (7,1) (6,5) (12,2) (5,0) (3,1) (4,1) (3,3) (3,4) (4,0)

174 180 180 190 195 196 197 200 201 202 202 203 203 203 206 208 209 209 210 210 211 213 215 216 218 218 220 221 221 222 222 224 225 225 225 226 227 228 230 231 232 233 233

Tableau B.2.8 (suite) sĂƌŝĂƟŽŶĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐĠůğǀĞƐƉĂƌƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES SCIENCES Percentiles

Pays, économies ou provinces Slovénie Suisse Danemark Finlande Ontario Terre-Neuve-etLabrador Alberta Italie Autriche Manitoba États-Unis Japon Émirats arabes unis Allemagne Albanie Uruguay Chypre Pays-Bas Norvège Royaume-Uni Islande France Suède Australie République slovaque Belgique Bulgarie Singapour Luxembourg Nouvelle-Zélande Qatar Israël Score moyen de l’OCDE

Score 364 358 338 386 367

5e Erreurtype (3,0) (3,8) (5,9) (5,7) (6,1)

Score 397 394 378 424 405

357

(9,7)

377 336 350 347 344 379 299 361 221 256 274 357 325 344 310 323 314 353 300 326 280 374 318 339 222 286 344

(7,8) (3,2) (4,9) (8,6) (5,4) (7,0) (3,0) (5,6) (7,0) (4,8) (3,3) (5,9) (6,6) (5,8) (5,0) (7,8) (5,3) (3,5) (8,5) (5,5) (7,5) (4,0) (3,6) (4,5) (1,9) (8,7) (0,9)

10e Erreurtype (3,5) (3,4) (4,3) (3,9) (5,8)

Score 451 455 438 486 467

393

(7,0)

417 371 383 381 377 421 328 397 271 293 313 393 365 384 348 366 354 391 339 369 315 412 355 377 254 328 380

(6,2) (2,8) (5,3) (6,5) (4,9) (6,4) (3,2) (4,8) (5,2) (4,2) (2,9) (5,4) (5,2) (4,9) (3,4) (6,0) (4,7) (2,6) (5,7) (4,5) (5,3) (3,2) (3,1) (4,5) (1,4) (6,4) (0,8)

25e Erreurtype (2,2) (3,8) (3,8) (2,8) (4,9)

Score 578 579 563 609 590

455

(5,6)

478 431 442 438 431 485 382 461 340 352 373 458 429 448 413 433 419 453 403 439 374 480 419 444 309 396 439

(5,8) (2,5) (3,5) (4,6) (4,4) (4,5) (3,5) (3,8) (3,5) (3,8) (2,0) (5,0) (3,7) (4,6) (2,5) (3,4) (4,1) (2,1) (5,2) (3,1) (5,6) (2,6) (2,2) (3,0) (1,3) (5,7) (0,6)

75e Erreurtype (2,0) (3,1) (3,2) (2,4) (5,3)

Score 631 630 615 662 644

575

(4,9)

604 559 571 568 563 614 512 592 464 480 503 591 564 584 548 570 554 592 542 579 519 627 566 591 453 548 566

(5,5) (2,0) (3,1) (4,5) (4,2) (3,6) (3,5) (3,1) (3,0) (3,4) (2,4) (3,9) (3,3) (3,5) (3,2) (3,0) (3,2) (2,5) (4,0) (2,0) (5,1) (2,6) (1,9) (3,1) (1,6) (5,7) (0,6)

90e Erreurtype (3,2) (3,3) (4,1) (2,9) (5,7)

Score 661 658 644 692 676

633

(6,9)

657 611 623 623 619 664 572 642 517 538 561 641 620 639 603 622 611 650 599 630 580 681 624 649 530 608 619

(6,1) (2,5) (3,4) (5,7) (4,5) (4,3) (3,4) (3,9) (3,3) (4,3) (2,5) (4,1) (3,4) (3,9) (3,7) (4,1) (3,4) (2,7) (4,9) (2,1) (6,1) (3,4) (2,9) (3,0) (2,4) (5,4) (0,6)

Différence en 95e points entre Erreur- le 10e et le 90e percentiles type (3,3) (4,0) (3,7) (2,6) (7,9)

235 236 238 238 239

663

(6,0)

240

688 641 650 652 652 693 605 671 549 572 594 667 651 672 635 651 643 682 632 658 612 714 655 682 573 640 648

(6,0) (2,6) (3,3) (6,6) (5,5) (4,7) (3,7) (3,7) (5,2) (5,3) (3,4) (4,0) (3,9) (5,0) (5,3) (4,7) (3,1) (2,9) (6,3) (2,9) (6,2) (3,2) (2,9) (3,9) (2,8) (5,1) (0,7)

240 240 240 242 242 243 244 245 245 245 248 248 254 255 255 256 257 259 260 261 265 269 269 272 275 281 239

87

Tableau B.2.9 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DE LA LECTURE DE TEXTES IMPRIMÉS, NUMÉRIQUES ET À L’ÉCHELLE COMPOSITE ^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĂŶŐůŽƉŚŽŶĞ Canada et provinces

^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞ

ŝĨĨĠƌĞŶĐĞĞŶƚƌĞůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐ

Score moyen

Erreur-type

Score moyen

Erreur-type

Différence

Erreur-type

Lecture de textes imprimés Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

525 509 505 518 530 495 525 535

(2,4) (3,2) (3,4) (3,5) (4,6) (3,4) (4,1) (4,5)

517 486 471 520 487 494 506 509

(3,6) (7,4) (3,0) (4,0) (2,8) (5,6) (9,8) (8,2)

8 23* 34* -2 43* 2 20 26*

(4,7) (8,2) (4,5) (5,0) (5,3) (6,8) (10,5) (9,8)

Lecture de textes numériques Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

537

(2,9)

515

(3,5)

22*

(4,8)

532 525 523 542 510 532 549

(9,9) (3,0) (3,7) (5,7) (3,8) (5,4) (3,6)

494 489 519 478 504 488 516

(5,5) (2,7) (3,9) (3,4) (5,0) (12,9) (7,1)

39* 36* 5 65* 6 45* 33*

(11,6) (4,2) (5,5) (6,5) (6,2) (13,7) (8,2)

Lecture – Échelle composite Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique

531 521 515 521 536 503 529 542

(2,3) (5,1) (2,8) (3,4) (4,5) (3,3) (4,2) (3,3)

516 490 480 520 482 499 497 512

(3,1) (6,1) (2,7) (3,5) (2,8) (5,0) (9,2) (7,3)

15* 31* 35* 1 54* 4 32* 30*

(4,2) (8,3) (4,0) (4,7) (5,2) (6,0) (10,0) (8,3)

ΎŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

Tableau B.2.10 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĂůĂŶŐƵĞĚƵƐǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES SCIENCES ^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĂŶŐůŽƉŚŽŶĞ Canada et provinces

^ǇƐƚğŵĞƐĐŽůĂŝƌĞĨƌĂŶĐŽƉŚŽŶĞ

ŝĨĨĠƌĞŶĐĞĞŶƚƌĞůĞƐƐǇƐƚğŵĞƐƐĐŽůĂŝƌĞƐ

Score moyen

Erreur-type

Score moyen

Erreur-type

Différence

Erreur-type

529

(2,4)

513

(3,2)

16*

(4,3)

517 517 514 528 503 540 545

(3,1) (3,3) (3,6) (4,5) (3,3) (4,7) (4,0)

482 475 516 487 496 507 517

(5,3) (3,1) (3,6) (3,1) (6,2) (6,5) (8,2)

35* 42* -2 41* 7 33* 28*

(6,2) (4,6) (4,8) (5,4) (7,0) (8,0) (9,6)

Sciences Canada Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Alberta Colombie-Britannique * ŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

88

Tableau B.2.11 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DE LA LECTURE DE TEXTES IMPRIMÉS, NUMÉRIQUES ET À L’ÉCHELLE COMPOSITE Filles Canada et provinces

ŝīĠƌĞŶĐĞ (Filles-garçons)

Garçons

Score moyen

Erreur-type

Score moyen

Erreur-type

Différence

Erreur-type

Lecture de textes imprimés Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

541 529 511 529 521 537 546 517 525 541 548

(2,1) (4,0) (3,5) (4,4) (3,7) (4,0) (4,2) (4,6) (3,4) (4,3) (5,5)

506 476 468 489 473 502 510 475 487 511 522

(2,3) (5,2) (4,0) (4,4) (4,2) (4,0) (5,4) (4,2) (3,9) (4,6) (5,1)

35* 53* 43* 40* 49* 36* 36* 41* 37* 29* 26*

(2,1) (5,5) (5,3) (6,5) (6,0) (4,1) (3,9) (5,9) (4,6) (3,7) (6,1)

Lecture de textes numériques Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

543 532 507 541 528 532 550 521 529 543 555

(2,5) (3,9) (4,5) (8,9) (3,2) (3,6) (5,7) (5,0) (4,1) (4,4) (4,3)

522 500 476 522 504 507 530 501 506 522 541

(2,5) (5,0) (4,5) (11,3) (3,7) (4,1) (5,9) (3,7) (3,9) (6,6) (4,3)

21* 32* 31* 18* 24* 25* 20* 20* 23* 21* 14*

(1,8) (5,4) (6,4) (5,7) (5,3) (3,6) (3,8) (4,4) (4,8) (4,1) (4,6)

Lecture – Échelle composite Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

542 531 509 535 524 535 548 519 527 542 552

(1,9) (3,6) (3,2) (4,1) (3,1) (3,3) (4,4) (4,6) (3,3) (3,8) (4,2)

514 488 472 506 488 504 520 488 496 517 532

(2,1) (4,9) (3,3) (7,0) (3,7) (3,7) (5,0) (3,6) (3,7) (5,0) (4,1)

28* 42* 37* 29* 36* 30* 28* 31* 30* 25* 20*

(1,9) (5,1) (4,6) (5,6) (5,3) (3,5) (3,6) (5,0) (4,5) (3,6) (5,1)

ΎŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐ͘

89

Tableau B.2.12 ^ĐŽƌĞƐŵŽǇĞŶƐĞƐƟŵĠƐƐĞůŽŶůĞƐĞǆĞƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES SCIENCES Filles Canada et provinces

Erreur-type

Score moyen

Erreur-type

Différence

Erreur-type

524 (2,0) 518 (4,0) 494 (3,6) 515 (4,3) 510 (4,1) 515 (3,5) 525 (4,0) 502 (4,6) 517 (3,5) 537 (5,1) 541 (5,4) EŽƚĂ͗ĂŶƐĐĞƚĂďůĞĂƵ͕ŝůŶ͛ǇĂĂƵĐƵŶĞĚŝīĠƌĞŶĐĞƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞ͘

527 510 487 518 504 516 528 503 516 542 548

(2,4) (5,0) (3,8) (4,8) (4,0) (3,9) (5,4) (4,2) (4,0) (4,9) (4,7)

-3 8 7 -3 6 -2 -3 -1 2 -5 -7

(2,1) (5,5) (5,2) (6,7) (6,2) (3,7) (4,1) (5,9) (4,8) (3,6) (6,3)

Sciences Canada Terre-Neuve-et-Labrador Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

90

Score moyen

Différence (Filles-garçons)

Garçons

Tableau B.2.13 ŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶƐĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚ͕W/^ϮϬϬϬ͕ϮϬϬϯ͕ϮϬϬϲ͕ϮϬϬϵĞƚϮϬϭϮ͕ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DE LA LECTURE 2000

Canada et provinces Canada Terre-Neuve-et-Labrador

2003

Score moyen

Erreurtype

Score moyen

534

(1,6)

528

2006 Erreurtype

Score moyen

(5,6)

527

2009 Erreurtype

Score moyen

(5,5)

524

2012 Erreurtype

Erreurtype

Score moyen

(5,2)

523

(6,2)

517 (2,8) 521 (6,2) 514 (5,9) 506 (6,1) 503 (7,0) 517 (2,4) 495 (5,8)* 497 (5,7)* 486 (5,5)* 490 (6,5)* 521 (2,3) 513 (5,8) 505 (6,1)* 516 (5,6) 508 (6,7) 501 (1,8) 503 (5,6) 497 (5,5) 499 (5,5) 497 (6,5) 536 (3,0) 525 (6,8) 522 (7,1) 522 (5,8)* 520 (6,9)* 533 (3,3) 530 (6,4) 534 (6,8) 531 (5,8) 528 (7,4) 529 (3,5) 520 (6,3) 516 (6,1) 495 (6,1)* 495 (6,8)* 529 (2,7) 512 (6,8)* 507 (6,5)* 504 (6,0)* 505 (6,5)* 550 (3,3) 543 (6,8) 535 (6,5)* 533 (6,8)* 525 (7,2)* 538 (2,9) 535 (5,9) 528 (7,5) 525 (6,5) 535 (7,4) ΎŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐĞŶĐŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶĂǀĞĐů͛ĂŶŶĠĞϮϬϬϬ͘ Nota : L’erreur de couplage est intégrée à l’erreur-type pour 2003, 2006, 2009 et 2012. De plus, dans certaines provinces, les erreurs-types de 2000 à 2003, ϮϬϬϲĞƚϮϬϬϵĚŝīğƌĞŶƚĚĞĐĞůůĞƐĚĞƐƌĂƉƉŽƌƚƐƉƌĠĐĠĚĞŶƚƐĚƵW/^ƐƵƌůĞƐƌĠƐƵůƚĂƚƐƚĞŶĚĂŶĐŝĞůƐ͘ĞƐĚŝīĠƌĞŶĐĞƐĚĠĐŽƵůĞŶƚĚƵĨĂŝƚƋƵĞů͛KĂĐŚĂŶŐĠ de méthode pour calculer l’erreur de couplage. Île-du-Prince-Édouard Nouvelle-Écosse Nouveau-Brunswick Québec Ontario Manitoba Saskatchewan Alberta Colombie-Britannique

Tableau B.2.14 ŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶƐĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚ͕W/^ϮϬϬϲ͕ϮϬϬϵĞƚϮϬϭϮ͕ƉŽƵƌůĞĂŶĂĚĂĞƚůĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉVALUATION DES SCIENCES 2006

Canada et provinces Canada Terre-Neuve-et-Labrador

2009

Score moyen

Erreur-type

Score moyen

534

(2,0)

529

2012

Erreur-type (3,0)

Score moyen

Erreur-type

525

(4,0)*

526 (2,5) 518 (4,0) 514 (5,0)* Île-du-Prince-Édouard 509 (2,7) 495 (3,5)* 490 (4,4)* Nouvelle-Écosse 520 (2,5) 523 (3,7) 516 (4,6) Nouveau-Brunswick 506 (2,3) 501 (3,5) 507 (4,4) Québec 531 (4,2) 524 (4,1) 516 (4,8)* Ontario 537 (4,2) 531 (4,2) 527 (5,6) Manitoba 523 (3,2) 506 (4,7)* 503 (4,8)* Saskatchewan 517 (3,6) 513 (4,5) 516 (4,6) Alberta 550 (3,8) 545 (5,0) 539 (5,8) Colombie-Britannique 539 (4,7) 535 (4,8) 544 (5,3) * ŝīĠƌĞŶĐĞƐƐƚĂƟƐƟƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞƐĞŶĐŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶĂǀĞĐů͛ĂŶŶĠĞϮϬϬϲ͘ EŽƚĂ͗L’erreur de couplage est intégrée à l’erreur-type pour 2009 et 2012. De ƉůƵƐ͕ĚĂŶƐĐĞƌƚĂŝŶĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͕ůĞƐĞƌƌĞƵƌƐͲƚǇƉĞƐĚĞϮϬϬϲăϮϬϬϵĚŝīğƌĞŶƚ ůĠŐğƌĞŵĞŶƚĚĞĐĞůůĞƐĚĂŶƐůĞƌĂƉƉŽƌƚĚƵW/^ϮϬϬϵ͘ĞƐĚŝīĠƌĞŶĐĞƐĚĠĐŽƵůĞŶƚĚƵĨĂŝƚƋƵĞů͛KĂĐŚĂŶŐĠĚĞŵĠƚŚŽĚĞƉŽƵƌĐĂůĐƵůĞƌů͛ĞƌƌĞƵƌĚĞ couplage.

91

Tableau B.3.1 ŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶƐŵƵůƟƉůĞƐĚƵƌĞŶĚĞŵĞŶƚĚĞƐƉĂǇƐ͕ĠĐŽŶŽŵŝĞƐĞƚƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͗ ÉCHELLE GLOBALE DES MATHÉMATIQUES ŝƌĞĐƟǀĞƐ ͗ Choisissez un pays, une économie ou une province dans la colonne de gauche. Lisez toute la ligne pour comparer son rendement avec celui du Canada et ĚĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͕ƋƵŝĮŐƵƌĞŶƚĚĂŶƐůĞŚĂƵƚĚƵƚĂďůĞĂƵ͘>ĞƐƐǇŵďŽůĞƐŝŶĚŝƋƵĞŶƚƐŝůĞƌĞŶĚĞŵĞŶƚĞƐƚĂƵͲĚĞƐƐƵƐ͕ĂƵͲĚĞƐƐŽƵƐŽƵĠŐĂůΎăĐĞůƵŝĚƵĂŶĂĚĂĞƚĚĞƐƉƌŽǀŝŶĐĞƐ͘WĂƌ exemple, si vous choisissez la Colombie-Britannique dans la colonne de gauche, vous remarquerez que son rendement est au-dessous de celui du Québec, égal à celui du Canada, de l’Alberta et de l’Ontario et au-dessus de celui de toutes les autres provinces. Ύ;Đ͘ͲăͲĚ͕͘ƚŽƵƚĠĐĂƌƚŶ͛ĞƐƚƉĂƐƐƚĂƚŝƐƚŝƋƵĞŵĞŶƚƐŝŐŶŝĨŝĐĂƚŝĨͿ

ZĞŶĚĞŵĞŶƚŵŽǇĞŶƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞŵĞŶƚĂƵͲĚĞƐƐƵƐĚĞĐĞůƵŝĚĞůĂƉƌŽǀŝŶĐĞĚĞĐŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶŽƵĚƵĂŶĂĚĂ͘

Île-du-PrinceÉdouard

Terre-Neuve-etLabrador

Manitoba

Nouvelle-Écosse

NouveauBrunswick

Saskatchewan

Ontario

Alberta

Canada

ColombieBritannique

Québec

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

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¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

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¿

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¿

¿

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¿

¿

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¿

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¿

¿

¿

¿

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¿

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¿

¿

¿

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¿

¿

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¿

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¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

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¿

¿

¿

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¿

¿

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¿

¿

¿

¿

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¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿

¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿

¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿

¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿

¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿

¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿ ¿

Erreur-type

¿

¿

(3,3) (1,3) (3,2) (3,3) (4,6) (1,0) (3,6) (3,4) (4,0) (3,0) (3,5) (4,4) (2,0) (1,9) (1,8) (3,6) (4,6) (2,1) (4,1) (2,9) (4,8) (3,0) (2,7) (1,6) (2,6) (2,2) (1,2) (2,3) (2,2) (2,9) (4,1) (2,5) (3,3) (1,7) (2,9) (2,8) (3,7) (1,1) (2,7)

¿

92

613 573 561 560 554 538 536 536 535 531 523 522 521 519 518 518 517 515 514 514 511 506 506 504 502 501 501 500 500 499 497 495 494 493 492 491 490 490 489

¿

Shanghai-Chine Singapour Hong Kong-Chine Taipei chinois Corée Macao-Chine Japon Québec Liechtenstein Suisse Pays-Bas Colombie-Britannique Estonie Finlande Canada Pologne Alberta Belgique Ontario Allemagne Vietnam Saskatchewan Autriche Australie Nouveau-Brunswick Irlande Slovénie Danemark Nouvelle-Zélande République tchèque Nouvelle-Écosse France Royaume-Uni Islande Manitoba >ĞƩŽŶŝĞ Terre-Neuve-et-Labrador Luxembourg Norvège

¿

¿

Pays, économies ou provinces

Score moyen

ZĞŶĚĞŵĞŶƚŵŽǇĞŶƉĂƐƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞŵĞŶƚĚŝīĠƌĞŶƚĚĞůĂƉƌŽǀŝŶĐĞĚĞĐŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶŽƵĚƵĂŶĂĚĂ͘ ZĞŶĚĞŵĞŶƚŵŽǇĞŶƐŝŐŶŝĮĐĂƟǀĞŵĞŶƚĂƵͲĚĞƐƐŽƵƐĚĞĐĞůƵŝĚĞůĂƉƌŽǀŝŶĐĞĚĞĐŽŵƉĂƌĂŝƐŽŶŽƵĚƵĂŶĂĚĂ͘

¿

¿

¿

Tableau B.3.1 (suite) Comparaisons multiples du rendement des pays, économies et provinces : ÉCHELLE GLOBALE DES MATHÉMATIQUES Directives : Choisissez un pays, une économie ou une province dans la colonne de gauche. Lisez toute la ligne pour comparer son rendement avec celui du Canada et des provinces, qui figurent dans le haut du tableau. Les symboles indiquent si le rendement est au-dessus, au-dessous ou égal* à celui du Canada et des provinces. Par exemple, si vous choisissez la Colombie‑Britannique dans la colonne de gauche, vous remarquerez que son rendement est au-dessous de celui du Québec, égal à celui du Canada, de l’Alberta et de l’Ontario et au-dessus de celui de toutes les autres provinces. * (c.-à-d., tout écart n’est pas statistiquement significatif)

Rendement moyen significativement au-dessus de celui de la province de comparaison ou du Canada.

 



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



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



NouveauBrunswick





Saskatchewan





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                              

Ontario









Alberta









Canada









ColombieBritannique

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





Québec

Île-du-PrinceÉdouard



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



Erreur-type

Terre-Neuve-etLabrador 

Manitoba



Nouvelle‑Écosse











Portugal 487 (3,8) Italie 485 (2,0) Espagne 484 (1,9) Fédération de Russie 482 (3,0) République slovaque 482 (3,4) États-Unis 481 (3,6) Île-du-Prince-Édouard 479 (2,5) Lituanie 479 (2,6) Suède 478 (2,3) Hongrie 477 (3,2) Croatie 471 (3,5) Israël 466 (4,7) Grèce 453 (2,5) Serbie 449 (3,4) Turquie 448 (4,8) Roumanie 445 (3,8) Chypre 440 (1,1) Bulgarie 439 (4,0) Émirats arabes unis 434 (2,4) Kazakhstan 432 (3,0) Thaïlande 427 (3,4) Chili 423 (3,1) Malaisie 421 (3,2) Mexique 413 (1,4) Monténégro 410 (1,1) Uruguay 409 (2,8) Costa Rica 407 (3,0) Albanie 394 (2,0) Brésil 391 (2,1) Argentine 388 (3,5) Tunisie 388 (3,9) Jordanie 386 (3,1) Colombie 376 (2,9) Qatar 376 (0,8) Indonésie 375 (4,0) Pérou 368 (3,7) Nota : Les tests statistiques n’ont pas été rajustés pour les comparaisons multiples. Cinq pour cent des comparaisons seraient statistiquement significatives par hasard seulement.





Pays, économies ou provinces

Score moyen

Rendement moyen pas significativement différent de la province de comparaison ou du Canada. Rendement moyen significativement au-dessous de celui de la province de comparaison ou du Canada.





93

                                   

                                   

                                   

                                   

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Résultats canadiens de l'étude PISA de l'OCDE - Council of Ministers ...

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