PDF Version (english) - Jérôme Fuselier

Oct 13, 2006 - contextfree grammar models for XML annotation of documents. ... In Proceedings of the 9th European Conference on Research and Advanced.
878KB taille 1 téléchargements 70 vues
Research Engineer

Jérôme FUSELIER 1, rue des gourmets 38100 GRENOBLE   (+33)6.98.24.35.17   (+33)4.38.37.15.68

   [email protected] http://jerome.fuselier.free.fr Born in 1979 (28 years old)

OBJECTIVE My interest  goes to two research themes. The first one is the use of machine  learning   methods   for   document   content   processing   as   well   as   for   the   creation   of  dynamic and intelligent user interfaces. The second one concerns the use of virtual  worlds   for  designing new  collaborative  working  methods. I  am  interested   both  in  developing novel  research  ideas and in integrating research results  into innovative  software. COMPETENCES I have a PhD in computer science (machine learning for document conversion)  complemented   by   an   academic   education   in   software   engineering.   My   work  experience   has   led   me   to   master   XML   technologies   and   artificial   intelligence  methods. I also worked on graphical applications in 2D and 3D, for personal projects.  I work with Windows as well as Linux but my preference goes to open solutions.

Single, French

WORK EXPERIENCE 05/2006 ­ 11/2007

Research Engineer (Postdoc) ­ Xerox Research Centre Europe – Grenoble ­ France Integration of machine learning components in a legacy document conversion chain,  European project Vikef.

05/2003 ­ 05/2006

Postgraduate Grant Researcher ­ Xerox Research Centre Europe – Grenoble ­ France  PhD on Machine learning methods for structured document conversion.

01/2001 ­ 06/2006

Substitute Teacher ­ Université de Savoie – Le Bourget du Lac ­ France University education, lectures and practical works – Software Engineering (Ada,   Pascal), Databases, Computer Vision, Machine Learning.

07/2000 ­ 06/2001

System Support Engineer ­ Université de Savoie (Library & IUT SéRéCom) ­ France Installation of computer rooms and servers, management of computers and users.  During summer and around 10h a week during scholarship.

EDUCATION 05/2003 – 07/2006

PhD in Computer Science – Université de Savoie Automatic Conversion of Electronic Documents to XML – with Honours.

09/2001 – 06/2002

Computer Science Master (2nd year)  – Université de Savoie Communication and Cooperation in Multi­Agent Systems – with Honours, 1st/31.

09/2000 – 06/2001

Computer Science Master (1st year)  – Université de Savoie Software Engineering – with Honours, 1st/44.

LANGUAGES & COMPUTER SCIENCE SKILLS French  native English fluent. Programming Languages : Python, Smalltalk, Java, Ada, C/C++, Pascal, etc.  Graphical Libraries : DirectX, OpenGL, PIL, Croquet. XML Technologies : XSL, HTML/CSS, XQuery, DTD/XMLs/RelaxNG, etc.  Miscellaneous: Eclipse PDE, Office tools.

ACTIVITIES & HOBBIES Cross­country skiing, Mountain Bike, Inline Skating. Science­fiction, Fantasy.

PUBLICATIONS 2006

  Boris   Chidlovskii,   Jérôme   Fuselier,   Loïc   Lecerf.  ALDAI:   Active   learning   document  annotation interface. ACM Document Engineering symposium, Demo session. Amsterdam,  The Netherland, pages 10­13, Oct, 2006.  Jérôme Fuselier. Conversion automatique de documents numeriques vers XML. Thèse   de Doctorat, juillet 2006.

2005

  Boris   Chidlovskii   et   Jérôme   Fuselier.  A   probabilistic   learning   method   for   XML  annotation   of   documents,   In   Proceedings   of   the  19th  International   Joint   Conference   on   Artificial Intelligence, Edinburgh, Scotland, UK, 2005, pages 1016­1021.   Boris   Chidlovskii   et   Jérôme   Fuselier.  Coupling   maximum   entropy   and   probabilistic  context­free   grammar   models   for   XML   annotation   of   documents.  Conférence   francophone sur l'apprentissage automatique, Nice, France, 2005, pages 1­14.   Jean­Pierre Chanod, Boris Chidlovskii, Hervé Déjean, Olivier Fambon, Jérôme Fuselier,  Thierry   Jacquin   et   Jean­Luc   Meunier.  From   legacy   document   to   XML:   A   conversion  framework.   In   Proceedings   of   the  9th  European   Conference   on   Research   and   Advanced   Technology for Digital Libraries, Vienna, Austria, 2005, pages 92­103.  Boris Chidlovskii et Jérôme Fuselier. HTML­to­XML migration by means of sequential  learning   and   grammatical   inference.  IJCAI'05   Workshop   on   Grammatical   Inference   Applications, Edinburgh, Scotland, UK, 2005.  Jérôme Fuselier, Boris Chidlovskii et Jean­Charles Marty. Méthode d'apprentissage pour  la conversion automatique de documents structurés. Manifestation des Jeunes Chercheurs   francophones   dans   les   domaines   des   STIC,   Article   primé,   Rennes,   France,   2005,   pages  135­142. Prix du Meilleur Article Long.

2004 

  Boris   Chidlovskii   et   Jérôme   Fuselier.  Supervised   learning   for   the   legacy   document  conversion.   ACM   Symposium   on   Document   Engineering,   Milwaukee,   Wisconsin,   USA,  2004, pages 220­228. 

2002

 Jérôme Fuselier, Jean­Charles Marty et Laurence Vignollet. Une génération automatique  de documents virtuels personnalisables guidée par des contraintes. Actes de  Document   Virtuel Personnalisables 2002, Juillet 2002, Brest.    Jérôme   Fuselier,   Jean­Charles   Marty   et   Laurence   Vignollet.  Adapting   the   supply   of  cultural   events   to   different   kinds   of   constraints.   Proceedings   of   the  3rd  International   Conference   on   Educational   Technology   in   Cultural   Context,   Septembre   2002,   Joenssu,  Finlande.   Jérôme Fuselier.  Composition de fragments d'informations en vue d'une présentation  adaptée aux utilisateurs. Mémoire de DEA, juin 2002.

PATENT APPLICATIONS 2007

  United   States   Patent   Application   ­  20070022373  –   Boris   Chidlovskii,   Jérôme   Fuselier.  Probabilistic learning method for XML annotation of documents.

2006

  United   States   Patent   Application   ­  20060288275  –   Boris   Chidlovskii,   Jérôme   Fuselier.  Method for classifying sub­trees in semi­structured document.