La performance énergétique des bâtiments à l’épreuve de l’usage
Renaud NEDELEC
Maxime ROBILLART
Co-fondateur
Associé
Ingénieur en Maths appliquées Ecole Centrale Marseille
Docteur en énergétique Ecole des Mines de Paris R&D, projets, Machine Learning
Architecture, Dev back end, R&D, projets
Basé à Bordeaux
Basé à Toulouse
Eric VORGER
Fabio MUNARETTO
Co-fondateur, Président
Co-fondateur
Docteur en énergétique Ecole des Mines de Paris
Docteur en énergétique Ecole des Mines de Paris
Science-Po Rennes Master Centrale Paris
Stratégie, développement business, R&D
Dev back end, R&D, projets, sourcing
Stratégie commerciale, développement business
Basé à Bordeaux
Basé à Toulouse
Basée à Paris
Déborah THEBAULT Consultante
Efficacité énergétique: des objectifs ambitieux mais… Les écarts entre les performances annoncées et la réalité sont énormes : 50% en réno et 100% en neuf! Les investissements sont approximatifs et incertains.
Les usagers sont les grands oubliés des calculs.
Les prévisions se basent sur des scénarios conventionnels irréalistes.
Pourtant les consommations varient énormément suivant les usages. La performance n’est pas objectivée en exploitation. Bâti | Systèmes | Usages
Trois piliers, une technologie
+
+
Un clone numérique (BIM) combiné à un puissant moteur de simulation thermique
Des thermostats et des compteurs d’énergie et d’eau Connectés - Clés en mains
Des algorithmes de soft computing et d’Intelligence Artificielle
-> pour prédire
-> pour apprendre
-> pour optimiser/piloter
Modélisation probabiliste des usages Pour prévoir les consommations futures. Conso cible = Conso référence + a × T°consigne + b × Conso élec spécifique + c × Volume ECS + d × Indicateur météo
Pilotage du chauffage au plus près des besoins réels
Robinets thermostatiques connectés
Les thermostats connectés permettent aux habitants de réguler leur confort. La détection automatique de l‘occupation aide les habitants à supprimer les gaspillages.
Reconnaissance de l’occupation (Linky + données des thermostats) pour passer en réduit en cas d’absence
Audit automatisé du bâti et des systèmes
Avant calibrage
Après calibrage
Epaisseur laine de roche
3 cm
2 cm
Pont thermique plancher intermédiaire
0.94 W/(m.K)
1.1 W/(m.K)
Inertie béton banché
2350 kJ/(m3.K)
2500 kJ/(m3.K)
Débit d’infiltration
0 vol/h
0.9 vol/h
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