KEYRUS FRANCE – CATALOGUE DE FORMATIONS 2014 FORMATIONS SAS ET ANALYTIQUE Avril 2014 (Version 14.04_01)

OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS INFORMATIONS CLÉS

 Une offre de formation dédiée aux outils et méthodes du marché de la Business Intelligence et de l’Analytique.

 Chiffres clés 

3 centres de formations en France (Paris, Lyon et Aix-en-Provence)



+ de 15 ans d'expérience

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Un catalogue de plus de 100 séminaires et stages de formation spécialisés

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Un équipe de plus de 20 formateurs experts

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+ de 1 000 jours de formations dispensés en 2012

© Keyrus - All rights reserved

 Nos atouts 

Un centre de formation agréé par l’Etat (n° 11 92 16285 92)



Une équipe de formateurs certifiés et collaborant aux projets de la Direction des Opérations de Keyrus



Une expertise technologique et pédagogique



Une démarche qualité rigoureuse



Une assistance pré et post-stage offerte

2

OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS CONTACTS POUR LES FORMATIONS SAS ET STATISTIQUES/DATA MINING

Nicolas Marivin Responsable du Pôle de Compétences SAS Keyrus France

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[email protected] Mobile : +33 (0)6 98 67 29 58

3

CATALOGUE DE FORMATIONS  Programmation SAS

 Statistiques/Data Mining

 Plateforme décisionnelle SAS

 Solutions SAS

4

OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS PROGRAMMATION SAS

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 Liste des formations « Programmation SAS » : LIBELLÉ DE LA FORMATION

CODE

DURÉE

FRÉQUENCE

Programmation SAS – Fondamentaux

BASE1

3

Bimestrielle

Programmation SAS – Techniques avancées

BASE2

2

Bimestrielle

La macro-programmation SAS

MACRO

2

Bimestrielle

Manipulation de données avec la procédure SQL

SASSQL

2

Bimestrielle

Production de rapports avec le langage SAS

SASREP

2

Bimestrielle

Utilisation de SAS sous Linux/UNIX NOUVEAU

SASLNX

1

Trimestrielle

Programmation SAS efficace

SASEFP

1

Trimestrielle

5

PROGRAMMATION SAS PROGRAMMATION SAS – FONDAMENTAUX (BASE1)

3

BASE1

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction à la programmation SAS

Les procédures de base





 L’objectif de la formation BASE1 est de maîtriser l’environnement de développement SAS et la syntaxe du langage SAS. A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de créer leurs propres tables de données SAS, de les manipuler et de produire des résultats simples au format HTML ou PDF.

 

L’accès aux données  

L’explorateur de données L’instruction LIBNAME Lecture/écriture de fichiers plats

PUBLIC

La manipulation des données

La formation BASE1 est destinée aux programmeurs SAS, aux créateurs de rapports et aux statisticiens.

 

  

PRÉ-REQUIS Les participants disposeront idéalement de notions en consultation et/ou en restitution de données. La connaissance d’un autre langage sera un plus pour suivre la formation BASE1.

   



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L’interface de SAS Foundation Les bibliothèques de données Les tables et variables Les programmes

 

 



Syntaxe générale des procédures SAS Import et export de fichiers Edition de données (procédure PRINT) Tri des données (procédure SORT) Comptages et statistiques simples (procédures FREQ et SUMMARY) Gestion des formats (procédure FORMAT) Edition de tableaux (procédure TABULATE) Présentation des résultats avec les fonctionnalités de l’Output Delivery System (ODS)

Concepts fondamentaux (syntaxe) Gestion des variables Manipulation de données Fusion de données Extraction de données Opérateurs et instructions de programmation Les fonctions SAS

Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

6

PROGRAMMATION SAS PROGRAMMATION SAS – TECHNIQUES AVANCÉES (BASE2)

2

BASE2

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Stockage et formatage des données

Gestion des formats





 L’objectif de la formation BASE2 est de perfectionner la maîtrise de l’environnement de développement SAS et du langage SAS. A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de réaliser des programmes de manipulation de données de manière optimisée.

 

 

La formation BASE2 est destinée aux programmeurs SAS, aux créateurs de rapports et aux statisticiens.

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PRÉ-REQUIS Les participants devront au minimum avoir suivi la formation « Programmation SAS : Fondamentaux » ou justifier d’un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP).

 

Techniques avancées avec la procédure FORMAT Créer des formats à partir de tables de données (Procédures CNTLIN ou CNTLOUT) Comparaison des formats avec les jointures

Manipulation de données 

PUBLIC

Types de données et conversions Compression Indexation Vues

 

Bonnes pratiques de développement Fonctions et options de l’étape DATA  Organisation des données Notions de PDV et de boucle implicite  Optimisation de processus Techniques de jointures (SET/KEY=,  Techniques de débogage MERGE) Procédures avancées (TRANSPOSE, APPEND, MEANS,…) Utilisation d'objets de hachage (Hash Tables) 9.1+

Outils de programmation  Tableaux  Boucles  Structures conditionnelles

Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

7

PROGRAMMATION SAS LA MACRO-PROGRAMMATION SAS (MACRO)

2

MACRO

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Les macro variables

Les macro instructions





 L’objectif de la formation MACRO est de maitriser le fonctionnement de la macro-programmation au sein de l’environnement SAS. L’utilisation du langage Macro permettra aux participants d’automatiser leurs traitements, de rendre lisibles et exploitables les programmes SAS et donc de gagner en efficacité.

  

 

Tests Boucles Branchement

Les macro fonctions

Les macro programmes   

PUBLIC

Création et appel Résolution Fonctionnement du macro langage Affichage d’une macro variable Les macro variables automatiques



Définition Paramétrage Stockage Débogage

   

Fonctions sur les chaînes de caractères Fonctions d’évaluation Fonctions de gestion des fonctions SAS Fonctions de quoting

L’interface avec l ’étape data (routines symget, La formation MACRO est destinée aux développeurs SAS (alimentation et restitution de données) et aux statisticiens.

L’environnement de référence

symput et execute)

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PRÉ-REQUIS Les participants devront au minimum avoir suivi la formation « Programmation SAS : Fondamentaux » ou justifier d’un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP). Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

8

PROGRAMMATION SAS MANIPULATION DE DONNÉES AVEC LA PROCÉDURE SQL (SASSQL)

2

SASSQL

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE L’objectif de la formation SASSQL est de permettre de bien comprendre comment utiliser le langage SQL pour interroger des tables SAS et des bases de données externes. Le langage SQL de SAS permettra aux participants d’utiliser le langage SQL combiné avec des fonctions SAS et du langage Macro pour manipuler différentes sources de données depuis SAS.

PROGRAMME DE LA FORMATION Concepts fondamentaux

Agrégation





  

La formation SASSQL est destinée aux développeurs SAS et aux administrateurs de données.

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PRÉ-REQUIS

 

Les fonctions d'agrégation en SQL La clause GROUP BY La clause HAVING

Opérateurs et sous-requêtes La procédure SQL







 

PUBLIC

Rappels sur le modèle relationnel Structure d'une requête SQL La clause WHERE La clause ORDER BY



Création et suppression de variables Utilisation de fonctions SAS au sein du SQL Utilisation du macro-langage dans une procédure SQL Création de tables et de vues

 

Opérateur UNION (rôle et utilisation) Opérateur INTERSECT (rôle et utilisation) Opérateur EXCEPT (rôle et utilisation) Sous-requêtes (notions et différents types)

Techniques avancées  Concepts du SQL Pass-Through  Création et rôle des index Jointures  Présentation de JOIN et intérêt par rapport  Utilisation du dictionnaire de métadonnées aux jointures WHERE  Comparaison entre le JOIN SQL et le MERGE du langage SAS

Les participants devront au minimum avoir suivi la formation « Programmation SAS : Fondamentaux » ou justifier d’un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP). Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

9

PROGRAMMATION SAS PRODUCTION DE RAPPORTS AVEC LE LANGAGE SAS (SASREP)

2

SASREP

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Procédure REPORT

Output Delivery System (ODS)





 L’objectif de la formation SASREP est d’apprendre comment créer des tableaux croisés et des liste de données complexes.



La maitrise des procédures SAS et de l’ODS permettra aux participants de produire des rapports et de les exporter dans différents formats (HTML, PDF, RTF, XLS,…).



 



Présentation de la procédure REPORT Insérer des lignes agrégées Calculer une colonne supplémentaire Définir et utiliser les variables GROUP Personnaliser les cassures de ligne Définir et utiliser les variables ACROSS Utiliser les fonctionnalités de la routine DEFINE

 

La formation SASREP est destinée aux programmeurs SAS et aux producteurs de rapports.

   

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PRÉ-REQUIS Les participants devront au minimum avoir suivi la formation « Programmation SAS : Fondamentaux » ou justifier d’un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP).

    

Procédure TABULATE PUBLIC





Introduction à l’ODS Différents types de sortie (PDF, HTML,…) Envoyer un rapport à une destination ODS Options des sorties ODS Création d’un style « ad-hoc » avec la procédure TEMPLATE Production d’un document avec la fonctionnalité ODS Document ODS Markup/Tagsets (ExcelXP, MSOffice2k, TableEditor,…)

Présentation de la procédure TABULATE Améliorer une table Ajouter des pourcentages Traiter les valeurs manquantes Travailler avec des pages et des groupe BY Contrôler les structures de lignes et les données intermédiaires Utiliser les formats multi-étiquettes avec la PROC TABULATE

Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

10

PROGRAMMATION SAS UTILISER SAS SOUS LINUX/UNIX NOUVEAU

1

SASLNX

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE L’objectif de la formation SASLNX est de maîtriser le développement SAS sur une architecture Linux/UNIX équipée uniquement de SAS Foundation. A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de travailler depuis SAS Foundation avec un serveur Linux/UNIX, d’exécuter et ordonnancer des programmes SAS.

PUBLIC La formation SASLNX est destinée aux développeurs SAS.

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Utiliser SAS depuis Linux/UNIX







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Les participants devront au minimum avoir suivi la formation « Programmation SAS : Fondamentaux » ou justifier d’un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP).

 

Travailler sous Linux/UNIX 

Démarrer SAS Foundation en mode retour graphique Présentation de l’interface multifenêtres Edition de programmes avec la fenêtre Program Editor (insertion/suppression de lignes, suppression de caractères,…)

Principes fondamentaux (gestion des fichiers, SSH, sécurités,…) Exécution en ligne de commandes  Gestion à distance des fichiers avec le client  Exécution d’un programme SAS en ligne de WinSCP (solution alternative : FileZilla) commandes (synchrone et asynchrone)  Connexion et exécution à distance de  Configuration de l’exécution en ligne de commandes avec PuTTY commandes (paramétrage, journalisation,…)  Gestion du retour graphique (X11) avec  Gestion des codes retour d’exécution l’outil Xming (solution alternative : Cygwin)  Ordonnancement avec CronTab (ordonnanceur système) Travailler avec SAS en mode client/serveur 

PRÉ-REQUIS

Présentation des systèmes Linux/UNIX Présentation des différents modes d’utilisation SAS sous Linux/UNIX

 

Présentation et configuration du module SAS/CONNECT Exécution à distance de programmes SAS Fonctionnalités de transferts d’informations (procédures UPLOAD/DOWNLOAD, macroprogrammes SYSRPUT/SYSLPUT,…) Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

11

PROGRAMMATION SAS PROGRAMMATION SAS EFFICACE (SASEFP)

1

SASEFP

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

L’objectif de la formation SASEFP est de maîtriser les principes fondamentaux de l’optimisation et de la programmation SAS efficace. A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de réaliser des programmes SAS efficaces et optimisés.

Principes de base de l’optimisation

Concaténation et Jointure





   

 aux

PRÉ-REQUIS



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 

Présentation des principes d’accès Accès via une bibliothèque Accès via du code « SQL Pass-through »

Présentation des usages des formats SAS Création d’un format de manière statique Création dynamique de formats (méthode CNTLIN de la procédure FORMAT) Exportation de formats SAS (méthode CNTLOUT de la procédure FORMAT)

Hash Table    

Présentation et avantages/inconvénients Déclaration d’un objet Hash Les méthodes et attributs des objets Hash Les itérateurs Hash

Index et Tri

Les expressions régulières





 Les participants devront au minimum avoir suivi la formation « Programmation SAS : Fondamentaux » ou justifier d’un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP).

Accès aux bases de données





La formation SASEFP est destinée programmeurs SAS et aux statisticiens.



Concaténation horizontale Lookup (auto-apprentissage)

Formats SAS 

PUBLIC

Moyens et démarche d’optimisation (ressources systèmes, options SAS,…) Sélection des observations et des variables Gestion des variables Exécution conditionnelle des traitements Suppression des codes redondants



Présentation et optimisation des tris Présentation des indexes Indexation et performance





Introduction et méthodologie d’utilisation Les fonctions et les descripteurs Les routines

Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

12

CATALOGUE DE FORMATIONS  Programmation SAS

 Statistiques/Data Mining

 Plateforme décisionnelle SAS

 Solutions SAS

13

OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS STATISTIQUES/DATA MINING

 Liste des formations méthodologiques « Statistiques/Data Mining » : LIBELLÉ DE LA FORMATION

CODE

DURÉE

FRÉQUENCE

DMGMT

1

Semestrielle

STATD

1

Semestrielle

Tests statistiques et intervalles de confiance

STATINF

2

Semestrielle

Analyse exploratoire de données

ANALYSE

2

Bimestrielle

Techniques de régression

MODEL

2

Bimestrielle

SERTEMP

2

A la demande

Techniques de scoring

SCOR

2

Trimestrielle

Techniques de segmentation

SEGM

2

Trimestrielle

Data Management Statistiques descriptives

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Séries temporelles

14

STATISTIQUES/DATA MINING DATA MANAGEMENT (DMGMT)

1

DMGMT

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Transformer des tables





  L’objectif de la formation DMGMT est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour qualifier et quantifier la qualité d'un ensemble de données et de le préparer en vue d'une analyse statistique.

PUBLIC

La formation DMGMT est destinée à tout public.

 

Le process de Data Management Normes existantes Définir le périmètre Métadonnées - Dictionnaire de données Table individus x variables

Créer et transformer des variables  Calculer une nouvelle variable  Utiliser des valeurs décalées (lag)  Recoder une variable  Regrouper des valeurs continues  Créer des variables de rang  Créer une variable de comptage  Manipuler des dates



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 Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows.

   

Qualifier le contenu PRÉ-REQUIS



 

  

Trier les observations Trier les variables Agréger les observations Scinder une table Filtrer les observations Transposer Restructurer les données Fusionner des tables : ajouter des observations Fusionner des tables : ajouter des variables

Mesurer la qualité  Définir la qualité  Mesures statistiques univariées  Mesures statistiques bivariées  Représentations

Valider des données Identifier des observations dupliquées Compter les observations Identifier les observations inhabituelles Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 12.0 ou supérieur

15

STATISTIQUES/DATA MINING STATISTIQUES DESCRIPTIVES (STATD)

1

STATD

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Organiser ses données

Mieux comprendre les liaisons entre variables





 L’objectif de la formation STATD est de maîtriser les méthodes statistiques permettant de décrire les données de manière synthétiques. A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure d’organiser, traiter, analyser et présenter l'information de la manière la plus pertinente.

PUBLIC

La formation STATD est destinée à tout public.



Tri de la base de données Mise en place de filtres Sélection de données

Maitriser les fonctions statistiques de base  Indicateurs de distribution : moyenne, médiane, mode, quantiles,…  Caractéristiques de dispersion : variance et écart-type, coefficient de variation, écart absolue, minimum, maximum, étendue, intervalle interquartiles  Intervalles de confiance  Informations relatives : proportion, erreur relative,…

 

Tableaux de contingence Etude des corrélations Régression linéaire

Représentations graphiques classiques    

Diagrammes Histogrammes Courbes Boites à moustache (box-plot)

Représentations avancées  

  

Arborescences Cartes choroplèthes Bulles Radars Animations

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PRÉ-REQUIS

Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 12.0 ou supérieur

16

STATISTIQUES/DATA MINING TESTS STATISTIQUES ET INTERVALLES DE CONFIANCE (STATINF)

2

STATINF

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Comparaison d’échantillons appariés





  L’objectif de la formation STATINF est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour établir la significativité statistique de tests d’hypothèse et encadrer des estimations au moyen d’intervalles de confiance.

 

La formation STATINF est destinée à tout public souhaitant établir la validité d’une hypothèse, et aux analystes ou chercheurs désirant publier des mesures de significativité.





 

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Interprétation Choix de l’hypothèse Risque de première et seconde espèce Puissance de test

Comparaison d’échantillons indépendants 

Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en mathématique (moyenne, proportion).

Tests d’adéquation  Test d’ajustement du Khi -deux  Test d’ajustement de Kolmogorov-Smirnov Les intervalles de confiance

 PRÉ-REQUIS



Tests d’égalité de moyennes Tests d’égalité de variance

Méthodologie de test  PUBLIC

Définitions Probabilités élémentaires Statistique paramétrique et nonparamétrique Le théorème central-limite Lois usuelles de convergence



Tests d’égalité de moyennes Tests d’égalité de variance Cas particulier d’une proportion pour un grand échantillon

 

Interprétation Estimation paramétrique Estimation non-paramétrique

Déterminer le nombre d’individus à échantillonner  Influence du nombre d’individus sur la région de confiance  Formules donnant le nombre d’individus

Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 12.0 ou supérieur

17

STATISTIQUES/DATA MINING ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES (ANALYSE)

2

ANALYSE

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Analyse des Correspondances Multiples (ACM)





  L’objectif de la formation ANALYSE est de rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin de comprendre les relations entre un nombre important de variables.

PUBLIC

La formation ANALYSE est destinée à tout public.

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PRÉ-REQUIS Les participants devront au minimum avoir suivi la formation STATDESC ou justifier d’un niveau de connaissance équivalent à cette formation.

Le nuage de points Centrage et réduction La matrice de corrélation

  

Analyse en Composantes Principales (ACP)  Données utilisées  Construction des axes  Choix du nombre d’axes  Interprétation des axes  Cercle des corrélations  Représentation des individus dans l’espace factoriel  Projection des individus et variables supplémentaires



Tableau disjonctif complet Tableau de Burt AFC du tableau de Burt Interprétation des axes Représentations graphiques associées

Synthèse et extensions  ACP avec rotation  Analyse en Composantes Indépendantes

Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)  Tableau de contingence  Métrique du Chi-deux  Choix du nombre d’axes  Interprétation des axes

Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 12.0 ou supérieur

18

STATISTIQUES/DATA MINING TECHNIQUES DE REGRESSION (MODEL)

2

MODEL

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Analyse de la variance







Expliquer ou prévoir Choix du modèle en fonction de données

 

L’objectif de la formation MODEL est de fournir aux participants la connaissance suffisante des techniques de modélisation afin de pouvoir répondre à des problèmes concrets (explication, prévision de différents phénomènes,…).

Tests de comparaison Notion d’interaction Variables quantitatives et qualitatives

La régression simple    

La méthode des moindres carrées Validation du modèle Tests de significativité Analyse des résidus

Les autres régressions  Régression linéaire généralisé  Régression logistique

La régression multiple PUBLIC



La formation MODEL s’adresse à toute personne souhaitant construire un modèle permettant de répondre à un problème concret.

 

Visualisation des individus et des variables Modélisation : estimation des paramètres, tests, qualité du modèle Sélection des variables : méthode de régression pas à pas, choix du « meilleur modèle

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PRÉ-REQUIS Les participants devront au minimum avoir suivi la formation STATDESC ou justifier d’un niveau de connaissance équivalent à cette formation. Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 12.0 ou supérieur

19

STATISTIQUES/DATA MINING SERIES TEMPORELLES (SERTEMP)

2

SERTEMP

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Méthode de Box et Jenkins





  L’objectif de la formation SERTEMP est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour analyser des données temporelles et se servir de leurs régularités à des fins d’interpolation et de prévision.

PUBLIC La formation SERTEMP s’adresse à toute personne souhaitant étudier l’évolution passée de grandeurs numériques au cours du temps afin d’en prévoir le comportement futur.



Modèles de composition  Modèle additif  Modèle multiplicatif  Lissage par moyennes mobiles  Lissage exponentiel  Méthode de Holt-Winters  Calcul des variations saisonnières  Série corrigée des variations saisonnières

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

Processus Auto-régressif (AR) Processus Moyenne Mobile (MA) Identification d’un modèle ARMA par étude des corrélogrammes Estimation des paramètres ARMA

Traitement des cas non-stationnaires  Par différenciation : ARIMA, SARIMA  Traitement de l’hétéroscédasticité : processus ARCH, GARCH

Fondamentaux d’analyse stochastique  

Les participants devront au minimum avoir suivi la formation STATDESC ou justifier d’un niveau de connaissance équivalent à cette formation.





 PRÉ-REQUIS

Présentation des séries temporelles Représentation graphique La méthodologie SEMMA Points forts / Points faibles



Processus stochastique Auto-corrélation, auto-covariance Stationnarité Hétéroscédasticité

Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 12.0 ou supérieur

20

STATISTIQUES/DATA MINING TECHNIQUES DE SCORING (SCOR)

2

SCOR

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Evaluation de la performance





  L’objectif de la formation SCOR est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour concevoir et implémenter des modèles statistiques de classification aboutissant à la création d’un score.

Préparation des données 

 

Définition du périmètre et choix des données Identifier les variables discriminantes Faut-il discrétiser ? Si oui, comment ? Traitement des valeurs manquantes Echantillon d’apprentissage/test

PUBLIC



La formation SCOR est destinée aux statisticiens et aux dataminers.

Création du score   

PRÉ-REQUIS

  



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Types de score : octroi, appétence, churn Finalité : la carte de score Interprétation probabiliste



Analyse discriminante Régression logistique Arbres de décision Combinaison de modèles

Matrice de confusion Courbes de lift, ROC Robustesse Suivi du modèle : structure de la population, stabilité par variable de score

Communication des résultats  Importance des variables dans le score  Création d’une grille de score  Mise en production Cas particuliers courants  Cas où l’événement à prédire est rare  Cas où l’événement à prédire possède plusieurs modalités  Cas où les coûts de mauvaise affectation ne sont pas symétriques

Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en mathématique (moyenne, proportion). Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 12.0 ou supérieur

21

STATISTIQUES/DATA MINING TECHNIQUES DE SEGMENTATION (SEGM)

2

SEGM

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Affecter les nouveaux individus







Méthodologie de mise en œuvre Vocabulaire usuel

 L’objectif de la formation SEGM est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour segmenter des individus en segments optimisant des critères d’homogénéité et de différenciation.

PUBLIC

Définir le périmètre  Quels individus ?  Définir la similarité entre individus  Quelles variables intégrer ?  Quelles transformations réaliser avant la segmentation ? Réaliser le regroupement 

La formation SEGM est destinée aux statisticiens et aux dataminers.

  

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PRÉ-REQUIS Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en mathématique (moyenne, proportion).

Stratégie hiérarchique vs partitionnement Classification ascendante hiérarchique K-moyennes Choix du nombre de segments



Si les données utilisées pour la segmentation sont disponibles Si les données utilisées pour la segmentation ne sont pas disponibles Mettre en production une segmentation

Cas pratiques usuels  Segmentation client basée sur récence, fréquence et montant  Segmentation client basée sur le comportement de consommation  Intégrer une dimension temporelle dans une segmentation  Intégrer des données textuelles dans une segmentations

Caractériser les segments obtenus  Qualité globale d’une segmentation  Interpréter les segments  Communiquer les résultats Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 12.0 ou supérieur

22

OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS STATISTIQUES/DATA MINING

 Liste des formations techniques « Statistiques/Data Mining » :

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LIBELLÉ DE LA FORMATION

CODE

DURÉE

FRÉQUENCE

JMP – Initiation

JMP

2

A la demande

Logiciel R – Découverte

RINIT

2

Trimestrielle

Logiciel R – Etudes et modélisation statistiques NOUVEAU

RSTAT

2

Trimestrielle

Logiciel R – Programmation NOUVEAU

RPROG

2

Trimestrielle

IBM SPSS Statistics – Initiation

SPSSSTAT

2

A la demande

IBM SPSS Modeler – Initiation

SPSSMOD

2

A la demande

23

STATISTIQUES/DATA MINING JMP – INITIATION (JMP)

2

JMP

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Découverte de JMP

Manipulation sur les tables et tableaux





  L’objectif de la formation JMP est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour accéder, analyser et visualiser des données sous JMP.

 

Introduction JMP starter Fenêtre d’accueil JMP Didacticiels Indices statistiques

   

Chargement des données   

Ouverture d’une base MS Excel Ouverture d’une base TXT Présentation base JMP

PUBLIC La formation JMP est destinée aux programmeurs SAS, aux créateurs de rapports et aux statisticiens.

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PRÉ-REQUIS

Manipulation sur les colonnes et les lignes  Actions possibles sur colonnes et/ou sur lignes  Actions spécifiques aux lignes  Manipulations de base sur graphiques

Tri Extraction Jointure Statistiques descriptives Tableaux croisés dynamiques

Exploration graphique des données  Diagrammes  Nuages de points  Outils graphiques  Graphiques en bulles  Mosaïques  Arbres de décision Sauvegarde des résultats  Journal  Projet

Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance particulière statistique n'est requise. Logiciels supportés : JMP 9 ou supérieur

24

STATISTIQUES/DATA MINING LOGICIEL R – DECOUVERTE (RINIT)

2

RINIT

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Graphiques





  L’objectif de la formation RINIT est de fournir aux participants la connaissance des principes fondamentaux du langage et.des fonctions usuelles pour importer, manipuler, analyser et visualiser des données.

Présentation générale Concepts fondamentaux Points forts et points faibles



Prise en main     

Présentation de l’interface Première prise en main Installer et charger des packages Intégration des données Manipulation des vecteurs/matrices

PUBLIC La formation RINIT s’adresse à tout public souhaitant réaliser des traitements de données sous R.

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PRÉ-REQUIS Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance particulière statistique n'est requise.

Objets de R  Tableaux  Data.frames

Graphiques usuels : Nuage de points, histogrammes, diagrammes Options graphiques

Statistiques  Statistiques univariées  Tableaux croisés Programmation  Fonctions  Structures logiques Présentation des résultats/sorties  Création de tables  Reporting

Gestion des données  Extraction de sous-tables  Fusion, tri  Gestion des doublons  Gestion des caractères et des dates

Extensions  Quelques packages usuels et comment les utiliser  Améliorer sa productivité grâce aux interfaces de développement

Logiciels supportés : R 12.0 ou supérieur

25

STATISTIQUES/DATA MINING LOGICIEL R – ETUDE ET MODELISATION STATISTIQUES (RSTAT) NOUVEAU

2

RSTAT

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Techniques de segmentation





Rappel des fondamentaux de R



L’objectif de la formation RSTAT est de fournir aux participants la connaissance pratique des fonctions et packages R utilisés dans la réalisation d’études ou de modèles statistiques.

Analyses exploratoires  Statistiques univariées  Statistiques bivariées  Analyses factorielles (ACM, AFC, ACM) Tests et intervalles de confiance  

PUBLIC



La formation RSTAT s’adresse aux chargés d’études et statisticiens.

Modélisation statistique  Régression linéaire / ANOVA  Régression logistique  Sélection automatique de variables  Méthodes de régularisation : PLS, Lasso  Arbres de décision  Forêts aléatoires  SVM

PRÉ-REQUIS © Keyrus - All rights reserved

Echantillons indépendants Echantillons appariés Tests d’adéquation

Les participants devront avoir un niveau sous R équivalent à celui de la formation RINIT, ainsi qu’une connaissance des principes généraux des méthodes de modélisation statistique.



K-moyennes Classification ascendante hiérarchique Cartes de Kohonen

Simulation  Echantillonnage  Boostrapping  Méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov

Logiciels supportés : R 12.0 ou supérieur

26

STATISTIQUES/DATA MINING LOGICIEL R – PROGRAMMATION (RPROG) NOUVEAU

2

RPROG

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Surveiller l’usage des ressources





  L’objectif de la formation RPROG est de fournir aux participants la compétence de développement R.

PUBLIC La formation RPROG s’adresse aux personnes amenées à développer de manière régulière sous R ou chargées d’administrer des scripts R en production.

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PRÉ-REQUIS

Les participants devront avoir un niveau sous R équivalent à celui de la formation RINIT.

Présentation générale Concepts fondamentaux Points forts et points faibles



Typage des données  Types de base  Programmation objet Développer ses propres fonctions  Structure d’une fonction  Arguments  Valeur retour  Scoping  Opérateurs de fonctions Ecrire un code performant et maintenable  Conventions de nommage  Vectoriser  Factoriser  Sauvegarder et rediriger les logs

Monitorer l’usage mémoire Profiling et benchmarking

Entrées/sorties  Les devices graphiques  Générer des rapports  Lire et écrire dans un SGBD  Lire et écrire dans un fichier propriétaire (Excel, SAS, SPSS…) Automatiser R  Séquencer des scripts  Utiliser R en mode batch Construire son propre package  Création  Documentation  Automatisation des tests  Déploiement

Logiciels supportés : R 12.0 ou supérieur

27

STATISTIQUES/DATA MINING IBM SPSS STATISTICS – INITIATION (SPSSSTAT)

2

SPSSSTAT

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

Introduction

Gestion des données







Présentation générale de l'outil Points forts et points faibles

 

L’objectif de la formation SPSSSTAT est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour accéder, analyser, manipuler des données hétérogènes (SPSS et autres formats) et présenter des résultats en utilisant l’interface IBM SPSS Statistics.

  

Editeur de données Fenêtre de résultats Affichage des variables

Importer des données  Ouverture directe  Requêtes  Lecture de données ASCII

PUBLIC La formation SPSSSTAT est statisticiens et aux dataminers.



Prise en main

destinée

Création de nouvelles variables Recodage - discrétisation Sélectionner des lignes avec Select Cases Fusions / agrégation

Elaboration de rapports  Tableaux de fréquences  Tableaux croisés  Diagrammes  Personnalisation des graphes

aux

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PRÉ-REQUIS Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance particulière statistique n'est requise. Logiciels supportés : IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur

28

STATISTIQUES/DATA MINING IBM SPSS MODELER – INITIATION (SPSSMOD)

2

SPSSMOD

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

Introduction

Gestion des données





  L’objectif de la formation SPSSMOD est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour accéder, analyser, manipuler des données hétérogènes (SPSS et autres formats) et présenter des résultats en utilisant l’interface IBM SPSS Modeler.



Présentation générale de l'outil Introduction au Datamining La méthodologie CRISP DM Points forts et points faibles

  

Présentation de l’interface Sources de données Typage Filtre et échantillon

PUBLIC La formation SPSSMOD est statisticiens et aux dataminers.

destinée

aux

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PRÉ-REQUIS

 

Segmentation  Le nœud k-means  Le nœud Two Step  Le nœud Kohonen

Prise en main 



Création d’indicateurs Valeurs globales Langage de manipulation des données Fusion, concaténation et agrégation

Audit et qualité des données  Audit  Remplacement des données manquantes  Restitution graphique

Modélisation  Les nœuds de modélisation  Arbres de décision  Régression  Comparaison de modèles Exportation de données

Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance particulière statistique n'est requise. IBM SPSS Modeler 14 ou supérieur

29

CATALOGUE DE FORMATIONS  Programmation SAS

 Statistiques/Data Mining

 Plateforme décisionnelle SAS

 Solutions SAS

30

OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS

 Liste des formations « Plateforme décisionnelle SAS » : LIBELLÉ DE LA FORMATION

CODE

DURÉE

FRÉQUENCE

SAS Enterprise Guide – Fondamentaux

SASEG1

2

Bimestrielle

Intégration de données avec SAS Data Integration Studio

SASDIS

2

Trimestrielle

SASOLAP

2

Trimestrielle

SASBI

2

Trimestrielle

Diffusion d’informations avec SAS Information Delivery Portal

SASIDP

1

Trimestrielle

Création de tableaux de bord avec SAS BI Dashboard

SASBID

1

Semestrielle

Utilisation des fonctionnalités SAS depuis Microsoft Office NOUVEAU

SASMSO

1

Trimestrielle

Plateforme SAS 9 – Architecture et déploiement

SASARCH

2

Semestrielle

Plateforme SAS 9 – Administration technique

SASADM

2

Semestrielle

Développement d’applications stockées SAS NOUVEAU

SASSTP

1

Trimestrielle

Industrialisation de la gestion des métadonnées avec le langage SAS

SASMD

2

A la demande

Le langage MDX pour requêter les cubes OLAP

SASMDX

1

A la demande

Production de cubes OLAP avec SAS OLAP Server

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Production de rapports avec les outils SAS Business Intelligence

31

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS SAS ENTERPRISE GUIDE – FONDAMENTAUX (SASEG1)

2

SASEG1

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Utilisation des tâches





 L’objectif de la formation SASEG1 est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour accéder, analyser, manipuler des données hétérogènes (SAS et autres formats) et présenter des résultats en utilisant l’interface SAS Entreprise Guide.



Prise en main   

PUBLIC La formation SASEG1 est destinée aux programmeurs SAS, aux créateurs de rapports et aux statisticiens.

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PRÉ-REQUIS

Présentation générale de SAS Enterprise Guide Concepts fondamentaux de SAS Gestionnaire de connexions (Données Locales/Distante)

 

 

Présentation de l’interface Navigation et aide Ajout d'une table SAS Naviguer dans les données Création et exécution d'une tâche Résultats d'exécution Visualisation du code

 

Manipulation de données (requête, filtre et tri) Statistiques (Means et Freq) Rapports et Graphiques (Tabulate et un graphique)

Sorties et mise en forme  Introduction à la mise en forme  Style Manager Techniques avancées  Gestion des invites  Création et utilisation d’applications stockées SAS  Automatisation avec la création d'un VBScript

Accès aux données  Fichier XML  Fichier TXT  Base de données

Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Logiciels supportés : SAS Enterprise Guide 4.2/4.3/5.1/6.1

32

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS INTÉGRATION DES DONNÉES AVEC SAS DATA INTEGRATION STUDIO (SASDIS)

2

SASDIS

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE L’objectif de la formation SASDIS est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour réaliser des flux d’alimentation de données avec SAS Data Integration Studio. Les travaux pratiques de la formation auront pour objectif d’alimenter un modèle en étoile à partir de sources de données hétérogènes et permettront aux participants de découvrir les principales fonctionnalités proposées par l’ETL de SAS.

PUBLIC La formation SASDIS est destinée aux développeurs SAS et aux administrateurs de données.

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PRÉ-REQUIS Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en SAS (environnement et langage).

  

Transformations

Rappel des principes ETL (concepts et  panorama des outils ETL)  Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Nouveautés SAS 9.2/9.3 

Interface de SAS Data Integration Studio  Principes de connexion  Présentation de l’interface graphique Données Sources et Cibles  Types de Données  Référencement et création de tables  Gestion des fichiers externes Editeur de processus  Présentation du « Process Designer »  Gestion des options  Mapping et propagation des colonnes

 

Transformations de lecture/écriture Transformations de manipulation des données (Concaténation, tri, extraction, jointures,…) Transformations utilisées pour le chargement de modèles en étoile (« Lookup » et « SCD Type 2 Loader ») Gestion des boucles (transformations « Loop » et « Loop End ») Développement de codes SAS avec la transformation « User Written Code »

Ordonnancement  

Déploiement processus ETL Définition et déploiement de flux de processus depuis la console d’administration SAS (SMC)

Fonctionnalités supplémentaires  Reengineering de codes SAS  Documentation Dynamique

Logiciels supportés : SAS Data Integration Studio 4.2 à 4.7

33

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS PRODUCTION DE CUBES OLAP AVEC SAS OLAP SERVER (SASOLAP)

2

SASOLAP

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE L’objectif de la formation SASOLAP est de fournir aux participants la connaissance des outils de SAS OLAP Server (SAS OLAP Cube Studio et la procédure OLAP) afin de pouvoir créer et gérer des cubes OLAP SAS. Cette formation permettra aux participants de découvrir différents outils de consultation de cubes OLAP tels que SAS Enterprise Guide et Microsoft Excel.

PUBLIC La formation SASOLAP est destinée aux producteurs de rapports, aux développeurs SAS et aux administrateurs de données.

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PRÉ-REQUIS

PROGRAMME DE LA FORMATION Concepts fondamentaux

Fonctionnalités avancées







On-Line Analytical Processing (OLAP) Fonctionnalités OLAP

 

Présentation de SAS OLAP Server   

SAS OLAP Server SAS OLAP Cube Studio Procédure OLAP



Gestion des agrégats (tuning) Définition des mesures calculées Alimentation en mode « update » 9.2+ Gestion de dimensions partagées 9.3+

Gestion des sécurités  Gestion des accès aux cubes OLAP  Gestion d’accès aux membres via les permissions MDX

Création de cubes avec SAS OLAP Cube Studio  Référencement des métadonnées Administration (facultatif)  Création d’un cube à partir d’une table  Plugin SAS OLAP Monitor  Création d’un cube à partir d’un modèle en  Procédure OLAPOPERATE étoile  Journalisation des accès (ARM)

Consultation de cubes OLAP  SAS Enterprise Guide  Tableau croisé dynamique avec Microsoft Excel

Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en SAS (environnement et langage). Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

34

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS PRODUCTION DE RAPPORTS AVEC LES OUTILS SAS BUSINESS INTELLIGENCE (SASBI)

2

SASBI

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

 

L’objectif de la formation SASBI est de fournir aux participants la connaissance des outils de SAS Business Intelligence afin de leur permettre de définir des vues métiers et de créer et consulter des rapports SAS.



 PUBLIC   

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PRÉ-REQUIS Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance supplémentaire n’est requise.

Présentation et concepts de la plateforme  décisionnelle SAS  Nouveautés SAS Business Intelligence 4.2/.3 Référencement des données via la console  d’administration SAS 

Gestion des vues métiers 

La formation SASBI est destinée aux producteurs de rapports.

Création de rapports SAS



Présentation de SAS Information Map Studio Créer de SAS Informations maps avec différentes sources (table agrégée, modèle en étoile et cube OLAP SAS) Création et gestion des items de données Gestion des filtres (statiques et dynamiques) Gestion des invites utilisateurs (invites dynamique, invites en cascade et partage) Utilisation d’applications stockées comme fournisseur de données pour les requêtes complexes



 

Présentation de SAS Web Report Studio Création d’un rapport SAS à partir d’une SAS Information map Gestion des sections d’un rapport SAS Personnalisation de la mise en page (entêtes, pieds de page, textes,…) Création d’un rapport OLAP et présentation des principes de navigation dans les données Intégration d’une application stockée comme objet de restitution Définition de liens entre des rapports SAS

Fonctionnalités avancées   

Création dynamique de SAS Information maps avec la procédure INFOMAPS Gestion des sécurités au niveau ligne via SAS Information Map Studio Découpage et envoi dynamique de rapports SAS (Bursting)

Logiciels supportés : SAS Enterprise BI Server 3.1/4.2/4.3/4.4

35

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS DIFFUSION D’INFORMATIONS AVEC SAS INFORMATION DELIVERY PORTAL (SASIDP)

1

SASIDP

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Gestion des portlets





 L’objectif de la formation SASIDP est de fournir aux participants la connaissance du portail SAS afin de leur permettre de créer et organiser des pages et de publier du contenu prédéfini (rapports SAS et autres) à destination des utilisateurs de la plateforme décisionnelle SAS.



SAS Information Delivery Portal  

PUBLIC La formation SASIDP est destinée aux producteurs de rapports.

 



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Administration du portail (gestion des rôles,…) Navigation au sein du portail SAS Gestion des préférences Recherche de contenu

   



Présentation des différents types de portlets Ajouter un portlet dans une page Partage d’un portlet Intégrer un explorateur de dossiers SAS avec le portlet SAS Navigator Ajout d’une liste d’objets (rapports, applications stockées SAS,…) avec le portlet « Collection » Intégration de rapports (SAS Report Portlet) et d’applications stockées SAS (SAS Stored Process Portlet) dans une page 4.2+

Gestion des pages 

PRÉ-REQUIS

Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Présentation de SAS Information Delivery Portal Nouveautés SAS BI 4.2/4.3



Présentation des différents types de pages Création d’une nouvelle page Partage d’une page

Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance supplémentaire n’est requise. Logiciels supportés : SAS Enterprise BI Server 3.1/4.2/4.3/4.4

36

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS CRÉATION DE TABLEAUX DE BORD AVEC SAS BI DASHBOARD (SASBID)

1

SASBID

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

 

L’objectif de la formation SASBID est de fournir aux participants la connaissance de SAS BI Dashboard afin de leur permettre de produire et de publier des indicateurs (KPI) à destination des utilisateurs de la plateforme décisionnelle SAS.

 

Indicateurs

Présentation et concepts de la plateforme  décisionnelle SAS Présentation de SAS BI Dashboard  Présentation des concepts de reporting et de tableaux de bord Nouveautés SAS BI Dashboard 4.2/4.3

Tableaux de bord (dashboard) 

Source de données 

PUBLIC

 

La formation SASBID est destinée aux producteurs de rapports.

Présentation des indicateurs et des différents visuels disponibles Création d’un indicateur à partir d’une source de données et d’une échelle de valeurs



 Présentation des différentes sources de données supportées par SAS BI Dashboard Création d’un indicateur à partir d’une SAS  Information map  Création d’un indicateur à partir d’une requête SQL  Création d’un indicateur à partir d’une table 

Présentation des tableaux de bord Création d’un tableau de bord à partir d’un indicateur Personnalisation de la mise en page Gestion des interactions entre les indicateurs (Data Brushing) 4.3+ Fonctionnalité de zooming (Eagle Eye) 4.3+ Visualisation d’un tableau de bord dans le portail SAS (SAS BI Dashboard portlet)

Echelle de valeurs

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PRÉ-REQUIS Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance supplémentaire n’est requise.

 

Présentation des échelles de valeurs Création d’une échelle de valeurs

Logiciels supportés : SAS BI Dashboard 3.1/4.2/4.3/4.4

37

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS UTILISATION DES FONCTIONNALITÉS SAS DEPUIS MICROSOFT OFFICE (SASMSO) NOUVEAU

1

SASMSO

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE



L’objectif de la formation SASMSO est de découvrir comment construire des rapports et analyser des données en utilisant SAS Add-In for Microsoft Office.



A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure d’accéder aux données et rapports SAS depuis Microsoft Office et de réaliser des analyses SAS et OLAP.

PUBLIC La formation SASMSO est destinée aux producteurs de rapports et aux utilisateurs métiers.

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PRÉ-REQUIS Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique et particulièrement Microsoft Windows. Aucune connaissance supplémentaire n’est requise.



Interaction avec la plateforme SAS BI

Présentation et concepts de la plateforme  décisionnelle SAS Fonctionnalités et bénéfices de SAS Add-In  for Microsoft Office Présentation des interfaces (Excel, Word et  PowerPoint) 

Accès et manipulation des données  Accès aux tables SAS (consultation et édition)  Manipulation des données (filtres, tris, pagination,…)  Navigation dans les cubes OLAP avec le tableau croisé dynamique

Accès aux vues métiers (SAS Information maps) Exploitation des applications stockées SAS (exécution, gestion des invites,…) Ouverture de rapports SAS Web Report Studio Publication des résultats au sein de la plateforme SAS

Options avancées   

Gestion des sorties et des styles Gestion du contenu (rafraichissement et ordonnancement) Gestion des favoris

Utilisation des tâches  Présentation de la galerie des tâches  Production de rapports (listing, tableaux croisés,…)  Production de graphiques  Réalisation d'analyses statistiques

Logiciels supportés : SAS Add-In 4.2 /4.3/5.1/6.1 for Microsoft Office

38

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS PLATEFORME SAS 9 – ADMINISTRATION (SASADM)

2

SASADM

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction à la plateforme SAS

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE



L’objectif de la formation SASADM est de maitriser les concepts fondamentaux d’administration de la plateforme SAS.



A l’issue de cette formation, les participants maitriseront l’outil SAS Management Console et seront en mesure de gérer les utilisateurs et groupes, d’administrer les serveurs et de gérer et sécuriser le contenu de la plateforme SAS.

La formation SASADM est destinée développeurs et aux administrateurs SAS.







 

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Les participants devront idéalement maîtriser les principes et concepts fondamentaux de l’architecture informatique. Une connaissance générale de la plateforme SAS sera un plus pour suivre la formation SASADM.

Introduction aux métadonnées SAS Présentation de l’outil SAS Management Console et des plugins dédiés Gestion du contenu (dossiers et objets SAS) Interaction avec les outils clients

  

Présentation des concepts d’accès aux données Importation et définition de données Focus sur les sécurités d’accès aux données Gestion des formats SAS

Administration d’un environnement Introduction aux concepts de sécurités SAS  Sauvegarde et restauration des métadonnées SAS Gestion des utilisateurs et des groupes  Promotion des métadonnées SAS Présentation et gestion des rôles de la plateforme SAS Gestion des droits d’accès à partir du socle technique de gestion des sécurités Sécurisation du contenu (dossiers et objets)

Gestion des sécurités 

PRÉ-REQUIS

Présentation des différents serveurs Administration des serveurs (configuration, test de connexion, gestion des journaux,…) Résolution des problèmes sur les serveurs

Gestion des données



aux

Présentation et concepts de la plateforme  décisionnelle SAS  Présentation de l’architecture logicielle et des différents composants 

Principes d’administration

 PUBLIC

Gestion des serveurs

 

Logiciels supportés : SAS 9.2/9.3/9.4

39

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS PLATEFORME SAS 9 – ARCHITECTURE ET DÉPLOIEMENT (SASARCH)

2

SASARCH

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE



L’objectif de la formation SASARCH est de maitriser les concepts fondamentaux de l’architecture de la plateforme SAS.



A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure d’installer et configurer la plateforme SAS sur différentes architectures techniques (Windows et Linux/UNIX) et selon différents scénarios (nombre de paliers).

  

PUBLIC La formation SASARCH est destinée aux développeurs SAS et aux administrateurs techniques et/ou systèmes.

  

© Keyrus - All rights reserved

Les participants devront idéalement maîtriser les principes et concepts fondamentaux de l’architecture informatique. Une connaissance générale de la plateforme SAS sera un plus pour suivre la formation SASARCH.

Présentation et concepts de la plateforme  Déploiement de la plateforme SAS sous décisionnelle SAS Windows Server 2008 64-bits Présentation des principaux packages : SAS  Validation technique du fonctionnement de Data Integration Server, SAS (Enterprise) BI la plateforme SAS Server et SAS Visual Data Discovery Présentation de l’architecture logicielle et Installation avancée des différents composants  Déploiement de la plateforme SAS en mode Présentation de différents scénarios de « dual-tier » sous Linux (CentOS 64-bits) déploiement (nombre de paliers ou « tier »)  Etude de cas de déploiement de la Nouveautés SAS 9.2/9.3 plateforme SAS en mode haute-disponibilité (clustering Web/OS, load-balancing OLAP,…)

Gestion des pré-requis

 PRÉ-REQUIS

Installation en mode « single-tier »





Rappel des architectures techniques supportées par la plateforme SAS Gestion des dépôts SAS Plans d’installation SAS Définition des utilisateurs, groupes et sécurités en fonction de l’OS Installation des logiciels d’éditeurs tiers Liste usuelle et gestion des ports d’écoute

Maintenance technique d’une plateforme SAS 

 

Utilisation de l’outil SAS Deployment Manager pour réaliser des tâches d’administration (désinstallation, déploiement des applications Web, modification des mots de passe,…) Gestion des correctifs SAS Ajout d’un serveur d’applications SAS à une plateforme SAS existante

Logiciels supportés : SAS 9.2/9.3/9.4

40

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS DÉVELOPPEMENT D’APPLICATIONS STOCKÉES SAS (SASSTP) NOUVEAU

1

SASSTP

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE



L’objectif de la formation SASSTP est de maitriser le déploiement de programmes SAS sous la forme d’applications stockées afin de les partager avec les utilisateurs et les exécuter depuis les outils BI.



A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de développer des applications stockées manuellement ou de manière assistée et de les exécuter depuis différents outils SAS BI.





 

La formation SASSTP est destinée aux développeurs SAS et aux producteurs de rapports.

Présentation et concepts de la plateforme  décisionnelle SAS Présentation des applications stockées SAS  Usages et support par les outils SAS des applications stockées SAS

Définition des applications stockées

 PUBLIC

Utilisations alternatives



Utilisation d'une application stockée comme fournisseur de données d'une vue métier (SAS Information map) Développement d'interfaces et de rapports Web avec l'application SAS Stored Process Web Application Création d'une application stockée à partir d'un job ETL (auto-formation)

Développement et référencement manuelle d'une application stockée Options avancées Gestion des invites Référencement assisté via SAS Enterprise  Gestion des formats de sortie (transient et permanent) Guide  Utilisation des options Output Delivery Exemples d'utilisation d'applications System (ODS) stockées

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PRÉ-REQUIS Les participants devront maîtriser le langage SAS et disposer d’une connaissance générale de la plateforme SAS. Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

41

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS INDUSTRIALISATION DE LA GESTION DES MÉTADONNÉES AVEC LE LANGAGE SAS (SASMD)

2

SASMD

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Requêtage des métadonnées SAS

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE





L’objectif de la formation SASMD est de maitriser les techniques de programmation SAS permettant de manipuler les métadonnées SAS de la plateforme SAS.



A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de requêter, mettre à jour et administrer les métadonnées SAS (y compris les objets relatifs aux sécurités SAS).



Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Architecture des métadonnées SAS (SAS Open Metadata Architecture) Présentation des tâches d’administration des métadonnées SAS

   

Options associées aux métadonnées SAS Requêter les métadonnées SAS Contrôler le niveau de détail des réponses XML de requêtage des métadonnées Créer des requêtes filtrées (XMLSELECT) Comparaison de la procédure METADATA et des fonctions SAS

Panorama des outils  

PUBLIC



La formation SASMD est destinée aux développeurs SAS et aux administrateurs SAS.



SAS Language Interfaces to Metadata (procédure METADATA et fonctions SAS) Procédures SAS (METALIB, INFOMAPS,…) Bulk-Load Processes for Identity Management (gestion des identités) SAS BI Lineage (plugin SMC)

Manipulation des métadonnées SAS  Créer des objets de métadonnées  Mettre à jour des métadonnées existantes  Supprimer des métadonnées  Gérer les associations d’objets  Comparaison de la procédure METADATA et des fonctions SAS

Exploration des métadonnées SAS

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PRÉ-REQUIS Les participants devront maîtriser le langage SAS et disposer d’une connaissance générale de la plateforme SAS.





Industrialisation de la gestion des sécurités SAS Présentation des fonctionnalités de la console d’administration SAS (plugin « XML  Référencer des utilisateurs et des groupes  Synchroniser les identités SAS avec une Metadata Interface ») source de données externes (LDAP) Méthodologie d’exploration du modèle des  Définir des permissions sur les cubes OLAP métadonnées SAS Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

42

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS LE LANGAGE MDX POUR REQUÊTER LES CUBES OLAP (SASMDX)

1

SASMDX

Durée en jours

Référence de la formation

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

PROGRAMME DE LA FORMATION Présentation générale du MDX

Navigation et sélection





 L’objectif de la formation MDX est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour requêter et créer des indicateurs complexes à partir de sources de données OLAP Cette formation sera appliquée à l’utilisation du langage MDX avec la technologie OLAP de SAS.

 

Développement de requêtes MDX  

PUBLIC La formation MDX est destinée aux producteurs de rapports OLAP et aux développeurs BI.



 

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 Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en programmation.

Syntaxe de l'instruction SELECT Ecriture de requêtes complexes Utilisation des mots clés et fonctions du langage MDX



Navigation dans les hiérarchies des dimensions Traitement du NULL et de la division par 0

Tri et classement des données  Effectuer des tris, classements, palmarès sur les membres via le MDX  Scénario d'utilisation Manipulation de la dimension TEMPS  Analyse comparative (ParallelPeriod)  Calcul cumulatif  Formules conditionnelles

Membres calculés et jeux nommés 

PRÉ-REQUIS

Rappel des principes OLAP Définition du langage Les différentes utilisations de MDX avec SAS OLAP Server Présentation des concepts de base du langage (membre, tuple, set, hiérarchie...)



Membres nommés Définition avec la clause WITH Formatage des résultats Sets nommés avec la clause WITH Combinaison de set et member

Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4 OLAP Server

43

CATALOGUE DE FORMATIONS  Programmation SAS

 Statistiques/Data Mining

 Plateforme décisionnelle SAS

 Solutions SAS

44

OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS SOLUTIONS SAS

 Liste des formations « Solutions SAS » : LIBELLÉ DE LA FORMATION

CODE

DURÉE

FRÉQUENCE

SAS Activity-Based Management – Initiation

ABMINIT

2

Semestrielle

SAS Activity-Based Management – Administration

ABMADM

3

A la demande

SASVAD

1

Bimestrielle

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SAS Visual Analytics – Découverte NOUVEAU

45

SOLUTIONS SAS SAS ACTIVITY-BASED MANAGEMENT – INITIATION (ABMINIT)

2

ABMINIT

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Présentation générale

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE L’objectif de cette formation est de maîtriser les concepts fondamentaux de l’allocation des coûts ainsi que de la solution SAS Activity-Based Management (ABM). A l’issue de cette formation, les participants disposeront des connaissances nécessaires pour participer activement à un projet ABM.

Calcul des coûts



Objectifs de la mise en place d’une solution  Lancement du processus de calcul des coûts de modélisation des coûts  Génération des cubes OLAP  Concepts théoriques de l’analyse par les coûts Restitution  Utilisation des vues OLAP prédéfinies Interface utilisateur  Création de vues OLAP personnalisés  Présentation de l’espace de travail  Arbre de décomposition des coûts (avec SAS  Focus sur les modules Ressources, Activités Enterprise Guide) et Objets de coûts  Utilisation des différents volets de navigation

PUBLIC La formation ABMINIT est destinée aux utilisateurs novices avec les concepts ABM et/ou la solution SAS ABM

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PRÉ-REQUIS Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Une connaissance générale des concepts de l’allocation des coûts sera un plus.

Définition d’un modèle de coûts  Création d’une période et d’un scénario d’analyse  Importation de données  Création d’un attribut et d’un élément de coût  Création d’un inducteur  Création d’allocations inter-modulaire et intra-modulaire

Logiciels supportés : SAS Activity-Based Management 6.4/7.1/7.2

46

SOLUTIONS SAS SAS ACTIVITY-BASED MANAGEMENT – ADMINISTRATION FONCTIONNELLE (ABMADM)

3

ABMADM

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Présentation générale

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE



L’objectif de cette formation est de fournir les connaissances nécessaires aux administrateurs fonctionnels de la solution SAS Activity-Based Management (ABM).



La formation ABMADM permettra aux utilisateurs référents d’apprendre à maintenir la solution SAS ABM au travers d’un exemple complet d’industrialisation du processus d’alimentation.

PUBLIC La formation ABMADM est destinée à des utilisateurs avancées qui seront à terme les référents fonctionnels de la solution SAS ABM.



Industrialisation de l’alimentation

Objectifs de la mise en place d’une solution  de modélisation des coûts Rappel des concepts théoriques de l’analyse  par les coûts Présentation du modèle de données de la  solution SAS ABM 

Prise en main de SAS Enterprise Guide (création de requête simple) Paramétrage de requêtes complexes et génération de tables SAS permanentes Mise en qualité des données : recodage et condition Importation de données : interaction entre les tables générées avec SAS Enterprise Guide et la solution SAS ABM Ajout et modification des données présentes dans un modèle

Administration fonctionnelle  Importation de données  Navigation dans les modules Ressources,  Activités, Objets de coûts et Unités externes  Lancement du processus de calcul des coûts Personnalisation  Utilisation des différents volets de  Utilisation des vues OLAP prédéfinies navigation  Création de vues OLAP personnalisés  Création et configuration de cubes OLAP  Présentation des avantages/inconvénients  Arbre de décomposition des coûts (avec SAS Enterprise Guide) des différents types de cubes proposés

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PRÉ-REQUIS Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. La connaissance de la solution SAS ABM et/ou de SAS Enterprise Guide sera un plus. Logiciels supportés : SAS Activity-Based Management 6.4/7.1/7.2

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SOLUTIONS SAS SAS VISUAL ANALYTICS – DÉCOUVERTE (SASVAD) NOUVEAU

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SASVAD

Durée en jours

Référence de la formation

PROGRAMME DE LA FORMATION Introduction

Production de rapports

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

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L’objectif de la formation SASVAD est de découvrir les fonctionnalités d’exploration et de reporting de la solution SAS Visual Analytics (VA).

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A l’issue de cette formation, les participants seront en mesure d’utiliser la solution SAS VA, d’explorer les données avec SAS VA Explorer et de créer des rapports avec SAS VA Designer.

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Exploration de données

 PUBLIC   

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PRÉ-REQUIS

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La formation SASVAD est destinée aux analystes et aux producteurs de rapports.

Présentation de la solution SAS Visual Analytics Utilisation de SAS Visual Analytics Hub, point central d'accès aux outils SAS VA Visualisation de rapports avec SAS Visual Analytics Viewer

Présentation de SAS Visual Analytics Designer Création de rapports (tableau, graphique, gauge,…) Gestion des items de données et des propriétés Personnalisation des rapports (filtres, interactions, section,…)

Présentation de SAS Visual Analytics Explorer Création de visualisations (graphiques, cartes, arbres de décision,…) Gestion des items de données et des propriétés Utilisation des fonctionnalités analytiques (corrélation, prévision,…) Personnalisation des explorations (filtres, disposition, Data Brushing,…)

Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance supplémentaire n’est requise. Logiciels supportés : SAS Visual Analytics 6.2

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