Introduction Méthode Résultats Discussion

Évaluer l'efficacité d'un outil de prédiction à améliorer le processus de décision en situations complexes et dynamiques. • Vérifier si l'effet bénéfique d'un outil ...
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Coûts et bénéfices de voir le futur! Anaït BAGRAMYAN, Mark PARENT, Élisabeth THIBAUDEAU, Marie-Kim CÔTÉ, Julie CHAMPAGNE, Cindy CHAMBERLAND & Sébastien TREMBLAY Université Laval, Québec, Canada

Méthode

Introduction •  La nécessité de prendre des décisions complexes et dynamiques est requise dans la plupart des situations dans lesquelles la sécurité d'individus est en jeu (p. ex., gestion de crises, médecine d'urgence, aviation).

Procédure

•  Dans ce type d'environnements, la capacité d'un opérateur à anticiper l'évolution de la situation est critique afin de prendre des décisions efficaces.

•  4 scénarios qui varient selon la charge cognitive et la pression temporelle

•  La tâche prend la forme d’une simulation informatique de combat de feu de forêt à l’aide du micromonde c3fire

Scénario

•  Malgré l’importance du processus d’anticipation, peu de travaux se sont intéressés au développement d'un outil afin d'aider l'opérateur à anticiper l'évolution de la situation.

1

2

3

4

Charge mentale

Faible

Faible

Élevée

Élevée

Pression temporelle

Faible

Élevée

Faible

Élevée

•  Objectif de la mission

Objectifs de la présente étude •  Évaluer l'efficacité d'un outil de prédiction à améliorer le processus de décision en situations complexes et dynamiques. •  Vérifier si l’effet bénéfique d’un outil de support à la décision peut aussi être accompagné d’un coût sur d’autres fonctions cognitives.

1.  Éviter que les maisons brulent

2. Limiter la progression du feu

•  Deux groupes de participants •  Contrôle: Un 2e écran présente un outil afin de dresser un plan d’action •  Expérimentale: Un 2e écran présente un outil qui prédit l'évolution du feu

4 Camions de pompier

Dans 5 minutes

4 Citernes d’eau 2 Réservoirs d’eau

Figure 1. Pour les deux groupes, le jeu est sur l’écran de gauche et l’outil sur l’écran de droite.

Figure 2. Unités à l’aide desquelles les participants peuvent contrôler le feu.

Figure 3. Représentation de la condition expérimentale: Situation actuelle (écran gauche) et prédiction de la situation cinq minutes plus tard (écran droit).

Discussion

Résultats •  Une ANOVA mixte 2 (groupe: contrôle, expérimental) × 2 (charge mentale: faible, élevée) × 2 (pression temporelle: faible, élevée) est effectuée sur la performance. •  L’analyse révèle une interaction entre le groupe et la pression temporelle:

Performance

•  L’outil de prédiction mène à une performance supérieure seulement lorsque la pression temporelle est faible. 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

Outil contrôle Outil de prédiction

•  L'outil de prédiction produit un effet bénéfique sur la performance, mais ce, seulement lorsque la pression temporelle de l'opérateur est faible •  En situation de pression temporelle élevée, l’opérateur pourrait ne pas avoir suffisamment de temps pour consulter l’outil de prédiction et de bénéficier de son support. •  La présente étude a permis d’établir que l’efficacité d’un système technologique de support à la décision dépend des caractéristiques de la tâche à accomplir À venir : •  D’autres analyses sont en cours afin d’évaluer l’effet de l’outil de prédiction sur d’autres mesures de performance plus spécifiques (p. ex., capacité à coordonner ses unités, vitesse d’extinction du feu).

Faible

Forte

Pression temporelle Figure 4. Performance en fonction du groupe et de la pression temporelle

•  L’analyse des mouvements oculaires pendant la tâche permettra également de déterminer à quel point les outils ont été consultés par les participants Contact: [email protected]