h

Modèle LadTA de simulation. Profils temporels dans une période-type. Volumes origine-destination. Conditions de trafic. Choix de moyen par tout usager.
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Optimiser les infrastructures de mobilité Vincent Fanguet, VINCI Autoroutes Fabien Leurent, École des Ponts ParisTech

Éco-orientation dans l’activité autoroutière !

En construction !

Traitement d'impacts environnementaux ! !

!

En phase de chantier ! ! !

!

Bruit Biodiversité Equilibre emprunts-dépôts Recyclage de matériaux Réduction de l’énergie dans les procédés

En exploitation !

Maintenance éco-orientée !

!

Fauchage

Management du trafic

2

Etudes menées en interaction !

Circulation du trafic routier !

!

Multimodalité basée sur la voirie ! ! !

!

Gestion de flux

La route (l’autoroute) comme infrastructure de circulation Plus des services par autobus pour des voyageurs Avec des parkings pour l’inter-modalité voiture – autobus

Échanges sur l’interaction Transport – Usage du Sol ! !

Modélisation du marché immobilier dans une agglomération Prospective de l’usage du sol et du transport en Ile de France

Éco-conception de processus Agir sur les régimes de fonctionnement

6000

120

5000

Débit (uvp/h)

140

100 80 60 40

0 0%

4000 3000 2000 1000

20

10%

20%

30%

0 0%

40%

Taux d'occupation

120 100 80 60 40 20 0 0

10%

20%

30%

Taux d'occupation

140

Vitesse (km/h)

Vitesse (km/h)

Diagramme fondamental du trafic

2000

4000

Débit (uvp/h)

6000

40%

Impacts du régime de trafic

Vehicle speed (km/h)

Malléabilité du régime 6000

Débit (uvp/h)

5000 4000 3000 2000 1000 0 0%

10%

20%

30%

Taux d'occupation

40%

Gestion du trafic !

Management du flot ! !

!

Contrôle d’accès Limitation de vitesse

Propagation spatiotemporelle

Management de la demande !

!

Tarification : forcer le report, dans l’espace ou dans le temps Information, orientation, notamment pour réagir à une perturbation

Report horaire Report d’itinéraire

Modèle de goulot !

Principes ! ! !

Profil de capacité offerte Profil de volume entrant Rencontre => propagation immédiate ou avec délai en bouchon

Cumulated Flow 10 000

Incoming flow X

+

8 000

Ready-to-exit flow Y

B

6 000

4 000

C

Travel time h -h

2 000

Exit flow X

-

Marginal trip

Impendance h* - h A Time h

0 6

7

h1 h

8

h

9

10

h*

11

12

13

Modèle LadTA de simulation !

Profils temporels dans une période-type ! ! !

!

Volumes origine-destination Conditions de trafic Choix de moyen par tout usager

Etat a priori de la demande Problème de recherche

Services de déplacement

Demande de déplacement

Eléments de l'offre

Évolution du système ! ! !

Événementiel Macroscopique Cycle Choix d’itinéraire / Circulation / Congestion

Problème d'écoulement

Etat a priori de l'offre

Choix de la demande

Trafic demandé

Problème de chargement

Fonctionnement du simulateur

1 client

Traffic Flowing

4 Paris

Service Formation

1

3

1

Volume Loading

.... 2 User Choice

n servers

2

Marseille

Trafic et émissions de polluants

Multimodalité Agir sur les véhicules et leur remplissage

L’exemple de la région Ile-de-France

14

L’exemple de la région Ile-de-France

15

Entretiens du CERTU | Atelier n°3 : mobilité en périurbain - quelles solutions ?

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Entretiens du CERTU | Atelier n°3 : mobilité en périurbain - quelles solutions ?

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Entretiens du CERTU | Atelier n°3 : mobilité en périurbain - quelles solutions ?

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Entretiens du CERTU | Atelier n°3 : mobilité en périurbain - quelles solutions ?

19

Entretiens du CERTU | Atelier n°3 : mobilité en périurbain - quelles solutions ?

20

Entretiens du CERTU | Atelier n°3 : mobilité en périurbain - quelles solutions ?

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Entretiens du CERTU | Atelier n°3 : mobilité en périurbain - quelles solutions ?

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Entretiens du CERTU | Atelier n°3 : mobilité en périurbain - quelles solutions ?

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Entretiens du CERTU | Atelier n°3 : mobilité en périurbain - quelles solutions ?

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L’exemple de la région de Madrid

Ile-de-France

Région de Madrid 25

L’exemple de la région de Madrid

19 %

Ile-de-France 26

L’exemple de la région de Madrid

19 % 34 %

Ile-de-France

Région de Madrid 27

L’exemple de la région de Madrid

Fer

19 %

19 %

15 % Route

Ile-de-France

Région de Madrid 28

L’exemple de la région de Madrid

Fer

Fer

13 %

19 %

Route : 6 %

15 % Route

Ile-de-France

Région de Madrid

Sources : EGT 2001, EDM 2004, STIF 2011, OMM 2011

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Mieux utiliser les voies rapides urbaines : l’expérience de Cofiroute aux États-unis

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Mieux utiliser les voies rapides urbaines : l’expérience de Cofiroute aux États-unis

I-394

I-35W

31

Mieux utiliser les voies rapides urbaines : l’expérience de Cofiroute aux États-unis

32

Résultats

Nombre de voyageurs (7h – 8h / I394 / 2010) Voie HOT

3570

Voie standard

1920

Voie standard

1920

33

Résultats

Nombre de véhicules (7h – 8h / I394 / 2010) Voie HOT

1190

Voie standard

1840

Voie standard

1840

34

Résultats

Nombre de véhicules (7h – 8h / I394 / 2010) Voie HOT

solo covoiturage collectif 490

640

60

Voie standard

1770

70

Voie standard

1770

70

35

Résultats

Nombre de voyageurs (7h – 8h / I394 / 2010) Voie HOT

covoiturage

solo 490

1340

collectif 1740

Voie standard

1770

150

Voie standard

1770

150

36

Mieux utiliser les voies rapides urbaines : retour en Ile-de-France

37

Entretiens du CERTU | Atelier n°3 : mobilité en périurbain - quelles solutions ? | Mardi 31 janvier 2012

39

Merci

43

Un bilan environnemental positif

Consommation d’énergie (gEP/voy-km)

32

Ademe 2008

26

9 Autocar

Transilien

TER

44

Un bilan environnemental positif

Consommation d’énergie

Emissions de gaz à effet de serre

(gEP/voy-km)

(gGES/voy-km)

42 32

Ademe 2008 30

26

12

9 Autocar

Transilien

TER

Transilien

Autocar

TER

45

Projets d’élèves à l’ENPC

Cergy Versailles 49,2km

Chelles Orly 33,1km

Versailles Roissy 49,5km

Roissy Lieusaint 64,9km

Autocar à Haut Niveau de Service !

Confort en véhicule ! ! !

!

Rapidité ! ! !

!

Places assises, larges Possibilité de télétravail Trajectoire sans à-coups

Forte vitesse de circulation Attente réduite en station Stations pas trop denses

Accessibilité du service ! !

Bonne fréquence et régularité Bonne interface pour l’accès et les complémentarités modales

Tracés de « Circulateurs »

Pontoise Roissy

St Denis

La Défense Val de Fontenay St Quentin Orly

Lieusaint Sénart

Tracé proposé

Circulateur Interne Circulateur Externe Liaisons spéciales

Simulation de trafic

Bilan socio-économique Secteur

Producteur de service

Usager

Coûts externes

VAN Socioéconomique

Contenu

Valeur par an (M€)

Infrastructure

- 23,6

Matériel roulant

- 3,3

Fonctionnement

- 30,9

Recette ajoutée

4,3 (45,9)

Gain TC Usagers

48,6

Gain Usagers reportés de VP

2,0

Décongestion VP

2,1

Sécurité routière

0,6

Dépollution

0,4

Réduction d’émission GES

0,1

 

Bénéfice 11,7M€/an pour l’exploitant

Total (M€)

- 53,5

+ 50,6

+ 3,2

+ 0,3

Conclusion !

Des intérêts communs, à long terme ! ! !

!

Simuler pour évaluer Évaluer pour aider à la décision Le cycle Conception – simulation - évaluation

Les formes de coopération ! ! !

Application particulière : partage des données, partage de simulateur Thèse CIFRE Innovante : stage d’élève-ingénieur entre 2ème et 3ème année, privilégiant l’innovation et la conception. !

Expérience 2012-2013 avec Vinci Park sur le Yield Management d’un parc de stationnement