Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training
Concours Castor, ressource pédagogique pour l’enseignement d’informatique ? Béatrice Drot-Delange - Françoise Tort
Le concours Castor Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training
Un événement ludique et ponctuel sur le temps et le lieu scolaire pour promouvoir « l’informatique »
•De la fin du primaire (CM1, 10 ans) à la fin du secondaire (Terminale, 18 ans) : 600 000 participants en 2017 •Des défis : des problèmes à résoudre, des interfaces visuelles et interactives, méthode ou stratégie non explicitée •Les enseignants inscrivent leurs classes, de différentes disciplines (Mathématiques, Technologie)
Classification des défis
Domaines
Données, représentation Proc. Info. et matériels Communication et réseau Interactions, syst. et société
D’après Dagiene, Sentance et Stupuriene, 2017
Décomposition Généralisation Evaluation Pensée algorithmique
Pensée informatique
Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training Algo et Prog. Abstraction
Notre questionnement Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training
Dans quelle mesure les enseignants repèrent-ils les notions et savoirs du domaine informatique présents dans les défis ? Cette perception correspond-elle aux intentions des concepteurs ?
Corpus Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training
1. Les énoncés de 19 défis 2. Leur analyse par 3 enseignants – notions ou concepts informatiques – « meilleure » stratégie de résolution – familiarité supposée des élèves
3. Les textes des solutions – « c’est de l’informatique »
Méthode Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training
• Analyse thématique de contenu des corpus 2 et 3 – Des catégories ancrées dans le discours des enseignants Notions et savoirs
Nb.de ref. encodées
Algorithme et programmation
45
Graphes
25
Système, contrainte, plan
17
Tableau, Base de données
16
Codage de l'information
6
Utilisation d’outil
1
Intelligence artificielle
1
Méthode Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training
• Correspondance entre nos catégories et celles de Dagiene et al. (2017) Nos catégories
Catégories de Dagiene et al.
Algorithme et programmation
Algorithme et programmation
Codage de l'information
Données, structures et représentations Communication et réseau
Système, contrainte, plan
Algorithme et programmation Processus informatiques et matériels
Tableau, Base de données
Données, structures et représentations
Graphes
Données, structures et représentations
Utilisation d’outil
Processus informatiques et matériels
Intelligence artificielle
Interactions, systèmes et société
Résultat 1 : domaines repérés Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training Nombre de défis 13
14 12
12
11
Professeurs
10
10
Concepteurs
8
6
6 4 2 0
2 0
A : Algorithme et B : Communication programmation et réseau
0
C : Données, structures de données et représentations
1
2
D : Interactions, E : Processus systèmes et société informatiques et matériels
Résultat 2 : (dés)accords Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training
Catégorie
Accord/désaccord
Transparent
Accord entre enseignants et avec les auteurs
5
Accord mais les auteurs voient des domaines supplémentaires
5
Opaque
Désaccord entre enseignants et avec les auteurs
4
Ambiguë
Absence de classification par au moins un enseignant
5
Ambitieux
nb.
Exemple de défi « ambigüe » chercher - remplacer Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training Castor a récupéré un fichier constitué de 12 lignes ayant toutes le même format. Il a besoin de modifier le format de ces données, comme décrit ci-dessous.
Pour convertir ces données efficacement, Castor aimerait utiliser l’outil « chercherremplacer » qui permet de remplacer, partout dans le texte, une séquence de caractères par une autre. Pouvez-vous montrer à Castor comment s’y prendre en moins de 11 étapes ?
Exemple de défi « ambigüe » chercher - remplacer Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training Castor a récupéré un fichier constitué de 12 lignes ayant toutes le même format. Il a besoin de modifier le format de ces données, comme décrit ci-dessous.
Pour convertir ces données efficacement, Castor aimerait utiliser l’outil « chercherremplacer » qui permet de remplacer, partout dans le texte, une séquence de caractères par une autre. Pouvez-vous montrer à Castor comment s’y prendre en moins de 11 étapes ?
Exemple de défi « ambigüe » Trombone rouge A la suite d’une Castor a perdu tout ce qu’il possédait, sauf un Training petit trombone Unité Mixte deinondation Recherche - Sciences Techniques Education rouge. Mais Castor ne perd pas espoir : il compte récupérer une maison grâce à son trombone. Pour cela il a passé des heures sur le site d’échange CastorBay. Il a sélectionné la liste d’annonces ci-dessous. Aide Castor à sélectionner et ordonner les échanges a effectuer afin d’échanger son trombone contre une maison.
Exemple de défi « ambigüe » Trombone rouge A la suite d’une Castor a perdu tout ce qu’il possédait, sauf un Training petit trombone Unité Mixte deinondation Recherche - Sciences Techniques Education rouge. Mais Castor ne perd pas espoir : il compte récupérer une maison grâce à son trombone. Pour cela il a passé des heures sur le site d’échange CastorBay. Il a sélectionné la liste d’annonces ci-dessous. Aide Castor à sélectionner et ordonner les échanges a effectuer afin d’échanger son trombone contre une maison.
Résultat 3 : termes utilisés Unité Mixteles de Recherche - Sciences Techniques Education Training … par concepteurs
langages
8
séquence
10
programme/…
14
réseau/réseaux
16
algorithmes
16
données
22 0
5
10 15 Nb. d'occurence du mot
20
25
Résultat 3 : termes utilisés Unité Mixteles de Recherche - Sciences Techniques Education Training … par concepteurs 0
langages
1
séquence
Professeurs
8
Concepteurs
10 5
programme/…
14
1
réseau/réseaux
16 12
algorithmes
16
10
données 0
5
10 15 Nb. d'occurence du mot
22 20
25
Résultat 3 : termes utilisés Unité Mixteles de Recherche - Sciences Techniques Education Training … par professeurs
jeux
5
boucle
5
tri
9
logique
9
graphe
10
données
10
algorithmes
12 0
5
10 15 Nb. d'occurence du mot
20
25
Résultat 3 : termes utilisés Unité Mixteles de Recherche - Sciences Techniques Education Training … par professeurs 0
jeux
5
1
boucle
5
2
tri
Concepteurs
0
logique
Professeurs
9 6
graphe données
9 10 22
10
algorithmes
12 0
5
16
10 15 Nb. d'occurence du mot
20
25
Discussion Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training
• Les enseignants ne perçoivent pas toujours l’intérêt des défis pour l’apprentissage de notions informatiques.
Quelle est alors la perception des élèves de ces notions ?
Discussion Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training
Comment faire en sorte de rendre plus « transparentes » les intentions des concepteurs et faciliter l’exploitation pédagogique et disciplinaire des défis ?
Décrire les défis à l’aide de métadonnées : domaine + compétences
Perspectives Unité Mixte de Recherche - Sciences Techniques Education Training
• Qu’est-ce qui distingue les défis :
– des caractéristiques structurelles ou les connaissances des enseignants ?
• Quelle pertinence des défis par rapport aux domaines qu’ils sont censés couvrir ?
