BIBLIOGRAPHIE-PSC Lazare: lève-toi et marche
On the variability of manual spike sorting | Perceiving Systems - Max Planck Institute for Intelligent Systems. Available at: https://ps.is.tuebingen.mpg.de/publications/woodtransbme-04. (Accessed: 3rd July 2016)
Bekaert, M.-H., Botte-Lecocq, C., Cabestaing, F. & Rakotomamonjy, A. Les interfaces Cerveau-Machine pour la palliation du handicap moteur sévère. Sciences et Technologies pour le Handicap 3, 95–121 (2009).
Besserve, M. Analyse de la dynamique neuronale pour les Interfaces CerveauMachines : un retour aux sources. (Université Paris Sud - Paris XI, 2007).
Lotte, F., Lécuyer, A., Renard, Y., Lamarche, F. & Arnaldi, B. Classification de Données Cérébrales par Système d’Inférence Flou pour l'Utilisation d'Interfaces Cerveau-Ordinateur en Réalité Virtuelle. in (2006).
Bell, C. J., Shenoy, P., Chalodhorn, R. & Rao, R. P. N. Control of a humanoid robot by a noninvasive brain–computer interface in humans. J. Neural Eng. 5, 214 (2008).
Cabestaing, F. & Rakotomamonjy, A. Introduction aux interfaces cerveau-machine. in 21e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images (ed. GRETSI, G. d’Etudes du T. du S. et des I.) (2007).
Trad, D. Interface Cerveau-Machine : applicationau handicap moteur. (Versailles-St Quentin en Yvelines, 2012
Wolpaw, J. R. & McFarland, D. J. Control of a two-dimensional movement signal by a noninvasive brain-computer interface in humans. PNAS 101, 17849–17854 (2004).
Maheu, V. Développement des critères d’apprentissage pour le contrôle d'un bras robot manipulateur à 7 DDL par le traitement des signaux EMG chez les blessés médullaires. (École de technologie supérieure, 2011).
Bougrain, L. & Le Golvan, B. Les neuroprothèses. L’Évolution Psychiatrique 81, 353–364 (2016).
Durandau, G. Traitement des signaux EMG et son application pour commander un exosquelette. (2015). doi:http://hdl.handle.net/11143/6987
