06-Manu Aimsun Live

Les prédictions peuvent être obtenues ... Prédictions analytiques et simulées à court terme ... Système d'aide a la décision afin d'évaluer et de sélectionner un.
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Réunion annuelle des utilisateurs du Québec• Octobre 2018

Aimsun Live : La gestion du trafic en temps réel

Emmanuel Bert Réunion annuelle des utilisateurs du logiciel Aimsun Next du Québec Montréal 18 Octobre 2018

Agenda • Les produits Aimsun: o Aimsun Next o Aimsun Live • Qu’est ce que Aimsun Live ? • Quelques projets Aimsun Live • Questions

Aimsun Live

Aimsun Live : La gestion du trafic en temps réel

De Aimsun Next à Aimsun Live

Objectifs des modèles de trafic en temps réel • Outil classique de simulation de trafic (études offline) • Intégration micro-méso-macro • Réseaux à grandes échelles statiques et dynamiques • Robuste et vitesse de calcul performante

OBJECTIFS : 1) Suivi 2) Prédiction 3) Aide à la décision

Suivi & Prédictions

Visualisation du trafic pour tous les tronçons du modèle Prédictions analytiques et simulées à court terme Points de mesure (capteurs)

Les prédictions peuvent être obtenues de façon sur une base: • Analytique • Simulation de trafic • Ou les deux

Suivi t = 8:00:00 t = 8:15:00 t = 8:30:00 t = 8:45:00 t = 9:00:00

Aide à la décision

Outil d’aide à la decision pour compléter les prédictions Points de mesure (capteurs)

Les prédictions peuvent être obtenues de façon sur une base: • Analytique • Simulation de trafic • Ou les deux

Scénario “ne rien faire” Scénario A ; note = 23

Scénario B ; note = 35

Scénario C ; note = 18

Scénario D ; note = 32

Aimsun Live • Système avancé de gestion du trafic en temps réel • Suivi en temps réel • Prédictions à court terme • Outil de prise de décision en cas d'événements non récurrents • Vitesse - 2 à 5 minutes pour obtenir des résultats • Interface et indicateurs personnalisés • Facile à utiliser pour le personnel des PCs • Choix de l'outil de simulation (micro-méso-hybride) • S’intègre à toutes les sources de données disponibles • Interaction avec systèmes de feux adaptatifs possible • Architecture modulaire

Aimsun Live Temps réel Données de Détection (capteurs…)

Résultats (prédictions) Simulations

Surveillance du Trafic Indicateurs de Qualité

Information des Feux

Données de détection d’Incident

Prédiction du trafic a court-terme

Aimsun Live

Information ‘Complète’

Données Historiques Base de Données des Patrons de trafic Base de Données Matrices origine/destination

Evaluation de Plans de réponse face a un évènement Aide à la Décision

Aimsun Live

Projets Aimsun Live

Case studies San Diego I-15 FHWA / SANDAG Lyon Opticities Grand Lyon / SPIE uTRAQ ESA/TRL/University of Leicester Live Pilot for Gold Coast Queensland Transport and Main Roads

Aimsun Live - San Diego Le projet de l’Interstate 15, qui a reçu de nombreuses récompenses, est l’un des premier exemple de gestion du trafic intégré avec prédiction en fonctionnement.

Aimsun Live - San Diego

Aimsun Live San Diego

Aimsun Live - San Diego Architecture

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Aimsun Live - San Diego

Aimsun Live - San Diego

Aimsun Live - Lyon (France)

Aimsun Live - Lyon Un système de gestion en temps réel basé sur la simulation: •

Fusionner le système actuel de gestion du trafic, développé par SPIE, avec un système prédictif en temps réel fournis par Aimsun Live pour la ville de Lyon (intra périphérique).



Système d’aide a la décision afin d’évaluer et de sélectionner un scénario optimal en fonction des conditions actuelles de trafic, via les feux de circulation.

Lyon

Projet de Gestion du Traffic en Temps Réel •



• • •

Système de gestion du trafic : CRITER (SPIE) Comptages et plans de feux en temps réel Plans de feux fixes Changement sur la base d’un calendrier/horaire Simulations mésoscopiques : Simulations dynamiques Génération individuelle de véhicules Prise en compte des voies 600+ points de comptages en temps réel (fournis par CRITER) Actions: changements dans les plans de feux Interface Utilisateur à travers CRITER

Aimsun Live - Lyon Architecture

Aimsun Live - Lyon • Périmètre de simulation (836 carrefours, 441 détecteurs) • Périmètre d'action en orange (266 carrefours, 170 détecteurs) • Modèle de transport: • 1 360 km de route, 16 000 sections • 7 300 carrefours, 700 centroïdes • 200 000 véhicules / heure à l'heure de pointe • 3 types de véhicules: Voiture, camion et transports en commun

Aimsun Live - Lyon Le réseau

Combinaison de: • Base de données CRITER: Communication avec les feux, détecteurs…



Réseau de modèle stratégique: Les parties manquantes du réseau CRITER, afin de modéliser l’ensemble des routes de la ville.

Aimsun Live - Lyon

Détection en temps réel – Feux de circulation

Aimsun Live - Lyon

Simulations Mésoscopiques

Aimsun Live - Lyon • Patrons de trafic dérivent des données ellesmêmes (variables non explicatives) • 5 patrons de trafic différents • • • •

Méthode de clustering: k-means Agrégation par tronçons de 18 minutes Demande 24h Pour chaque simulation (18min), sélection de la demande pour les 54min suivants à l'aide d'un modèle de correspondance

Aimsun Live - Lyon Evènements

Deux types d’événement: - Planifiés (travaux, modifications de la géométrie…) - Non-planifiés (incidents, accidents…) Reçus depuis le centre de gestion du trafic afin de l’incorporer dans les scenarios de simulation.

Aimsun Live - Lyon Indicateurs • Délai global: Différence entre le temps de parcours simulé et le temps de parcours à vide. • Congestion dynamique: Evolution du niveau de congestion à travers le réseau. Le système pénalise les congestions que le réseau ne peut pas absorber (restant dans le réseau). • Respect de la hiérarchie des routes : Coefficient décrivant les valeurs de comptage sur les axes principaux (comparaison entre les valeurs simulées et analytiques). • Confort des piétons: Nombre de phases piétonnes avec un délai moyen supérieur à 20 secondes pour tout les carrefours du réseau. • Nombre d'alertes

Aimsun Live - Lyon

Urban Traffic Management and Air Quality (uTRAQ)

Optimisation de l’utilisation des routes pour réduire les émissions. • uTRAQ utilise des données sur l’atmosphère générées par satellites pour aider les autorités locales a réduire les zones de pollution a l’aide d'actions de gestion du trafic. • Le modèle temps réel de dispersion du centre de la ville de Leicester montre des concentrations élevées de pollution en rouge.

uTRAQ

Périmètre

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Urban Traffic Management and Air Quality (uTRAQ) Architecture

uTRAQ

Interface

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Projet Pilote Aimsun Live pour Gold Coast Expérience sur la base d’un modèle Aimsun Next existant pour mesurer le potentiel d’un système de gestion Aimsun Live.

TMR souhaite passer d’une gestion réactive à une gestion proactive du réseau.

Aimsun Live - Goldcoast Projet Pilote: • Sur la base d’une partie du modèle de Gold Coast • 4 mois d’étude pendant les heures de pointe (soir/matin) de semaine • Lecture directe des flux de données en temps réel depuis le système STREAMS • Pas de changement pour les operateurs

Aimsun Live - Goldcoast

Aimsun Live – (Goldcoast) Conclusion • De plus en plus un besoin pour des systèmes de transport complexes • Afin d’aider/assister les operateurs des centres de control du trafic et pour informer l’utilisateur. • Réponse rapide pour prendre une décision • La simulation permet de répondre à plus de questions: • Les situations non-récurentes… • L’évaluation sur la base de scénarios • Toutes les informations disponibles et calcul d’indicateurs • Personnalisable (feux, réseau, données disponibles…)

Merci!

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