12 juin 2018
L’intelligence artificielle – Du génie dans les données Construire un écosystème de données adapté aux projets d’Intelligence Artificielle (AI)
Conférencier
Alexandre Langlois | Directeur de pratique livraison et agilité + +
Directeur Big Data
+
Associé Conseiller stratégique et gestionnaire de projet/programme Expert en projets BI et analytique avancée
agileDSS agileDSS aide les entreprises à devenir Data Driven
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50 passionnés de données
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Une dizaine de certifiés sur les technologies Big Data
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L’expérience dans plusieurs industries : CDPQ, Domtar, Energir, CN, Radio-Canada…
Intelligence d’Affaires
Visualisation de Données
Data Science & Analytiques
Big Data
Des partenariats majeurs : Microsoft Gold & PDU, Cloudera, Horton Works, Tableau
POURQUOI M’INTÉRESSER À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE?
WHY?
(…)By 2018, the United States alone could face a shortage of 140,000 to 190,000 people with deep analytical skills as well as 1.5 million managers and analysts with the know-how to use the analysis (…) McKinsey, 2011
72% of survey participants say their organizations cannot access or utilize the majority of data coming into their organizations. CIO Insight, 2015
By 2020, 20% of companies will dedicate workers to monitor and guide neural networks. Gartner, 2016
Qu’est-ce qu’être « AI ready » Transformer notre organisation afin de faciliter l’intégration de composantes AI tout en maximisant les actifs déjà en place
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ORGANISATIONNEL TECHNOLOGIQUE
L’entreprise est data driven
Les processus d’affaires clés sont supportés par la donnée Les décisions sont prises à partir de données de qualité, disponibles en temps opportuns ET Une rétroaction sur la décision peut influencer l’architecture du processus
La stratégie est dynamique Les données sont utilisées pour bâtir la stratégie ET
Les données influencent la stratégie de manière dynamique
« Culture eats strategy for breakfast » Peter Drucker - La culture prend toujours le pas sur la stratégie
Une gouvernance de données agile et ciblée est déployée Un investissement en gouvernance de données sur les leviers stratégiques ET Un effort de changement de culture
La feuille de route technologique est actualisée Implémentation réfléchie et proactive des briques technologiques requises
L’organisation TI est dynamique, flexible et en mouvement Déployant les efforts requis pour faciliter et accélérer l’utilisation des nouvelles architectures et données sous-jacentes
C’est le moment d’accélérer et de devenir « AI READY »
1. Feuille de route technologique actualisée, incluant vos actifs existants 2. Organisation TI en mouvement
3. La culture prend toujours le pas sur la stratégie
1. Dynamisation de votre stratégie (data driven) 2. Transformation de processus d’affaires clés 3. Gouvernance agile et ciblée de données stratégiques
Merci!
Alexandre Langlois
[email protected] Data driven to success
Sources •
http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation
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http://www.gartner.com/newsroom/id/2593815
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https://betanews.com/2017/03/30/is-your-bi-ai-ready/
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https://www.analyticstoday.nl/blog/is-artificial-intelligence-the-new-business-intelligence/ -
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https://www.gooddata.com/blog/artificial-intelligence-is-the-future-of-business-intelligence
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http://searchbusinessanalytics.techtarget.com/opinion/Business-intelligence-and-artificial-intelligence-are-a-natural-fit
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http://searchbusinessanalytics.techtarget.com/feature/Analytics-VP-AI-projects-must-be-built-on-a-good-data-foundation
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http://searchbusinessanalytics.techtarget.com/feature/Analytics-VP-AI-projects-must-be-built-on-a-good-data-foundation
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https://medium.com/towards-data-science/ai-bi-and-bs-demystifying-enterprise-scale-artificial-intelligence-5d98cf4fd7f8
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http://www.huffingtonpost.com/entry/the-need-for-better-data-governance-in-an-ai-world_us_595b7d41e4b0c85b96c6646c
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http://www.gartner.com/newsroom/id/2593815
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https://www.cio.com/article/3058980/business-intelligence/why-machine-learning-is-the-new-bi.html
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http://deloitte.wsj.com/cio/2017/08/02/why-ai-needs-a-dose-of-design-thinking/
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https://yseop.com/blog/5-reasons-why-bi-needs-ai-2/
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https://mapr.com/resources/need-big-data-governance/